Cursuri Cloud Computing

Cursuri Cloud Computing

Cursurile de instruire la nivel local, instruite live Cloud Computing demonstrează prin practica manuală fundamentele cloud computing și modul în care pot beneficia de cloud computing Instruirea Cloud Computing este disponibilă ca "formare live la fața locului" sau "instruire live la distanță" Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului România sau în centrele de formare corporativa NobleProg din România Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță NobleProg Furnizorul dvs de formare locală.

Machine Translated

Mărturii

★★★★★
★★★★★

Cloud Computing Course Outlines

Numele cursului
Durata
Sinoptic
Numele cursului
Durata
Sinoptic
7 hours
Sinoptic
Acest curs a fost creat pentru persoanele care doresc să înțeleagă cum să beneficieze de cloud computing. Utilizează exemplul Amazon EC2, dar poate fi adaptat altor furnizori.
7 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to secure Azure workloads.

By the end of this training, participants will be able to:

- Administrate host security, network security, and more.
- Set up storage and database security in Azure.
- Implement security monitoring using Azure resources.
- Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.
14 hours
Sinoptic
The course is providing practical knowledge on OpenStack and private cloud security. It starts from the introduction to the system, then the participants are getting practical knowledge on security in private clouds and securing OpenStack installation.
28 hours
Sinoptic
The course is a comprehensive training on OpenStack. It starts with the introduction to the system, then through hands-on workshops it gives practical knowledge on managing private clouds based on OpenStack, finally troubleshooting and advanced, architectural topics are present. The goal of this course is to familiarize with the OpenStack ecosystem as well as to give a strong background for further expansion and refinement of the OpenStack clouds. The course comprises all topics necessary to accomplish the Certificate OpenStack Administrator exam. 75% of the course is based on hands-on workshop in the real OpenStack training environment.
14 hours
Sinoptic
The aim of this course is twofold - gain solid knowledge about OpenStack architecture and acquire profound troubleshooting skills. In the architecture part you will learn how to design the hardware for the public and private cloud, prepare high-availability control plane, choose proper size of the flavours, and safely overcommit cloud resources, among other things. Getting knowledge about the internals of Neutron (Networking Service) is another essential part in OpenStack architecture. Next the participant will be introduced into methods of troubleshooting issues in OpenStack clusters starting from general tips, through network troubleshooting up to caveats of main OpenStack services. Around 75% of the course comprises of hands-on workshops in the real OpenStack training environment.
14 hours
Sinoptic
The aim of this course is to get familiar with the OpenStack environment both from the operator and administrator side. After a brief introduction to cloud computing you will get your own OpenStack instance and perform hands-on operational and administrative actions. The course covers all the basic components of the OpenStack from general architecture to administering the cloud. The format of the course comprises around 75% of hands-on workshop in the real OpenStack environment.
21 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy software applications to any of a number of environments, from traditional infrastructure, to Kubernetes clusters or serverless functions.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Pulumi.
- Declare cloud infrastructure using programming languages.
- Use Pulumi to deploy software using VMs, networks, and databases, as well as Kubernetes clusters and serverless functions.
- Deploy software to public, private, and hybrid cloud service infrastructures.
14 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in (online or onsite) is aimed at machine learning engineers who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.
35 hours
Sinoptic
Data analysis refers to the process of obtaining, cleaning, and analyzing data, often times in a visual manner, to derive insights for better decision making. More and more data is being stored in databases in the cloud so it is important to have a strategy for understanding, managing and accessing such data. One popular tool for accessing and visualizing data is Power Bi.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at technical persons who wish to gain a practical understanding of available cloud solutions, the data analysis processes needed to work with data in the cloud, and the hands-on practice to apply tools such as Power BI to analyze data.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Power BI.
- Evaluate the various data solutions offered by cloud providers such as Azure.
- Gain an understanding of the different structures, modeling approaches, and data warehouse designs used to store, manage and access Big Data.
- Apply tools and techniques to clean data in preparation for analysis.
- Build reporting and analytics solutions based on on-premise as well as cloud data.
- Integrate data analytics solutions with a data warehouse.
- Mitigate data security risks and ensure data privacy.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
14 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning to build end-to-end machine learning models for predictive analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build machine learning models with zero programming experience.
- Create predictive algorithms with Azure Machine Learning.
- Deploy production ready machine learning algorithms.
14 hours
Sinoptic
G Suite este o suită de produse Go ogle Cloud și software pentru cloud computing, colaborare și multe altele. Cu G Suite, administratorii de sistem vor putea crea și gestiona un profil de companie, pot alege servicii, pot configura opțiuni avansate de securitate etc.

Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează administratorilor de sistem care doresc să gestioneze și să implementeze G Suite pentru organizații.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

- Aplicați practicile de securitate Go ogle cu 2SV și SSO.
- Monitorizați utilizarea domeniului și serviciilor prin rapoarte în Consola de administrare.
- Configurați și configurați o consolă de administrare G Suite.

Formatul cursului

- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
28 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
14 hours
Sinoptic
MinIO este un server de stocare bazat pe Cloud pentru stocarea obiectelor și a datelor nestructurate. Cu MinIO, utilizatorii sunt capabili de a construi infrastructuri de înaltă performanță, care sunt ușoare și scalabile.

Acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) este destinat inginerilor de nor care doresc să stocheze obiecte și date nestructurate folosind MinIO.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

- Furnizați o alternativă la comenzi UNIX cu clientul MinIO.
- Utilizați MinIO pentru a construi infrastructuri de înaltă performanță pentru învățarea automată, analiză și multe altele.
- Implementați MinIO pe Kubernetes pentru desfășurarea orchestrat la scară.

Formatul cursului

- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare curs

- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
8 hours
Sinoptic
Estival:

- Bazele arhitecturii și funcțiilor IoT
- "Things", "senzori", Internet și cartografiere între funcțiile de afaceri de IoT
- Esențial pentru toate componentele software IoT-hardware, firmware, middleware, Cloud și Mobile App
- Funcții IoT-Manager de flotă, Vizualizare date, SaaS pe bază de FM și DV, alertă/alarmă, senzor onboarding, "lucru" la îmbarcare, geo-scrimă
- Bazele comunicării dispozitivelor IoT cu Cloud cu MQTT.
- Conectarea dispozitivelor IoT la AWS cu MQTT (AWS IoT Core).
- Conectarea AWS IoT nucleu cu funcția AWS Lambda pentru calculul și stocarea datelor folosind DynamoDB.
- Conectarea Raspberry PI cu AWS IoT de bază și simple de comunicare de date.
- Mâinile pe cu Raspberry PI și AWS IoT Core pentru a construi un dispozitiv inteligent.
- Senzor de vizualizare a datelor și de comunicare cu interfata web.
14 hours
Sinoptic
OpenMP (Open Multi-Processing) este o API pentru programarea multiprocesare cu memorie partajată. Cu OpenMP, programatorii sunt capabili să dezvolte aplicații paralele pentru platforme de la computere desktop la sisteme de memorie care nu sunt partajate.

Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează inginerilor de software care doresc să dezvolte aplicații paralele cu OpenMP.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

- Înțelegeți și utilizați programarea paralelă cu Fortran în OpenMP.
- Calculați fractalele în paralel pentru a face mai mulți pixeli și caractere.
- Implementați programarea vectorială cu extensii SIMD pentru sistemele HPC.
- Adăugați blocuri paralele pentru specificarea paralelismului de memorie partajată.

Formatul cursului

- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

- Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
14 hours
Sinoptic
DynamoDB este un serviciu de baze de date fără SQL oferit de AWS ca parte a portofoliului AWS. Este o bază de date bazată pe cheie și bazată pe documente care oferă performanțe rapide.

Acest instruire în direct, instruit în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor care doresc să integreze o SQL date DynamoDB Fără SQL într-o aplicație web găzduită pe AWS.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

- Configurați mediul de dezvoltare necesar pentru a începe integrarea datelor în DynamoDB.
- Integrați DynamoDB în aplicații web și aplicații mobile.
- Mutați datele în AWS cu serviciile AWS.
- Implementați operațiuni cu AWS DAX.

Formatul cursului

- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
7 hours
Sinoptic
Gestionarea unui mediu AWS este o lucrare complexă și predispusă la erori. CloudFormation permite furnizarea unui mediu cloud folosind șabloane YAML bazate pe text.

Această instruire, instruită în direct (la fața locului sau la distanță), este orientată către ingineri care doresc să utilizeze AWS CloudFormation pentru a automatiza procesul de gestionare a infrastructurii cloud AWS.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

- Activați serviciile AWS pentru a începe gestionarea infrastructurii.
- Înțelegeți și aplicați principiul „infrastructurii ca cod”.
- Îmbunătățirea calității și reducerea costurilor de implementare a infrastructurii.
- Scrieți CloudFormation Șabloane folosind YAML.

Formatul cursului

- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
14 hours
Sinoptic
AWS Lambda este un serviciu de calcul care permite dezvoltatorilor să scrie și să ruleze cod, fără a fi nevoie să rotească containere și mașini virtuale, să mențină stocarea sau să procure resursele pentru rularea codului la scară.

Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor care doresc să integreze funcțiile AWS Lambda cu servicii precum API Gateway, Kinesis Streams, etc. Instruirea demonstrează, de asemenea, modul de utilizare a browserului AWS Cloud9 IDE pentru dezvolta software în colaborare.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

- Dezvoltați colaborativ aplicații și servicii utilizând AWS Cloud9 IDE.
- Integrați funcțiile AWS Lambda cu alte servicii AWS.
- Creați și gestionați API-uri.
- Configurați o funcție AWS Lambda pentru a citi și prelucra date de streaming în timp real.
- Creați și gestionați o conductă de integrare continuă pentru construirea, testarea și implementarea unei aplicații AWS Lambda .

Formatul cursului

- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
21 hours
Sinoptic
Terraform este un instrument de orchestrare de configurare pentru construirea și gestionarea infrastructurii din cloud și din afara acesteia.

Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează inginerilor cu puțină sau deloc experiență anterioară în gestionarea infrastructurii. Terraform va fi utilizat pentru a automatiza configurarea și implementarea infrastructurii.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

- Instalați și configurați Terraform .
- Înțelegeți principiile infrastructurii ca cod.
- Configurați și automatizați infrastructura utilizând Terraform .
- Scrieți și partajați fișierul de configurare cu membrii echipei.

Formatul cursului

- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
- Pentru a afla mai multe despre Terraform , accesați: https://github.com/hashicorp/terraform
14 hours
Sinoptic
Amazon Elastic Container Service pentru Kubernetes (Amazon EKS sau AWS EKS) este un serviciu pentru rularea Kubernetes pe AWS fără a fi necesar să instalați și să folosiți Kubernetes singur.

Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță), se adresează inginerilor care doresc să utilizeze Amazon EKS pentru a implementa și a scala aplicații containerizate în clusterele Kubernetes gestionate de AWS.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

- Configurați un cluster Kubernetes bazat pe EKS.
- Creați și executați o aplicație containerizată pe Amazon EKS.
- Scala automată a unei aplicații conținute
- Automatizarea procesului de implementare
- Integrați aplicațiile bazate pe EKS cu un flux de lucru de integrare continuă nou sau existent.

Formatul cursului

- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
14 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Amazon ECS to deploying and scaling containerized applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Create a containerized application running on Amazon ECS.
- Understand how ECS Clusters and the ECS Agent work.
- Auto Scale a Containerized Application
- Automate the Deployment Process
- Integrate the Docker application deployment process with new or existing Continuous Integration workflows.
28 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
21 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Azure ML's drag-and-drop platform to deploy Machine Learning workloads without having to purchase software and hardware and without having to worry about maintenance and deployment.

By the end of this training, participants will be able to:

- Write highly-accurate machine learning models using Python, R, or zero-code tools.
- Leverage Azure's available data sets and algorithms to train and track machine learning and deep-learning models.
- Use Azures interactive workspace to collaboratively develop ML models.
- Choose from different Azure-supported ML frameworks such as PyTorch, TensorFlow, and scikit-learn.
21 hours
Sinoptic
Public

Arhitecți IT, manageri IT la nivel mediu, consultanți IT

Formatul cursului

În prezent, prelegeri de 100%.
7 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at technical persons who wish to understand AWS products and services so as to make an informed decision about how to implement AWS cloud solutions within their organization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Identify and understand the role of each of the services offered by AWS.
- Understand the terminology and concepts related to AWS.
- Navigate the AWS Management Console.
- Set up and manage team user accounts securely.
- Match AWS's services to an organization's problem and requirements.
- Make informed decisions about which AWS services to implement.
- Plan out a broad cloud solution strategy for an organization.
21 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS IoT Greengrass capabilities to create applications for various devices.

By the end of this training, participants will be able to use AWS IoT Greengrass to build, deploy, manage, secure, and monitor applications on intelligent devices.
7 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at cloud administrators, cloud architects, technology heads, and financial analysts who wish to record, manage, monitor, and process financial assets of an organization in the cloud.

By the end of this training, participants will be able to use FinOps practices in an organization to forecast costs, optimize processes, and perform financial management operations in the cloud.
7 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at programmers and developers who wish to use Fn in creating serverless applications and services.

By the end of this training, participants will be able to:

- Set up Fn to create directories and functions.
- Create applications using different programming languages.
- Monitor functions to resolve issues at the development and deployment stages.
7 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at executives, directors, and managers who wish to implement serverless computing solutions that meet organizational needs.

By the end of this training, participants will be able to strategize, monitor, and manage enterprise-grade productions with serverless models and platforms.
7 hours
Sinoptic
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at system administrators who wish to implement, monitor, and analyze IT operations using a serverless environment.

By the end of this training, participants will be able to:

- Manage IT operations using a Function-as-a-Service (FaaS) model.
- Automate functions to build multiple-tier web applications.
- Analyze and monitor infrastructures using a serverless framework.

Upcoming Cloud Computing Courses

Sfarsit de saptamana Cloud Computing Cursuri, Seara Cloud Computing Training, Cloud Computing Camp, Cloud Computing Cu instructor, Sfarsit de saptamana Cloud Computing Training, Seara Cloud Computing Cursuri, Cloud Computing Coaching, Cloud Computing Instructor, Cloud Computing Trainer, Cloud Computing Cursuri, Cloud Computing Clase, Cloud Computing Pe pagina, Cloud Computing curs privat, Cloud Computing one on one training

Reduceri pentru cursuri

Newsletter Oferte Cursuri

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Câțiva dintre clienții noștri

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Romania!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

This site in other countries/regions