Cloud Computing Formare în România

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de date de nivel începător care doresc să utilizeze Azure Data Factory pentru a implementa soluții scalabile și eficiente de integrare a datelor în cloud.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de bază și arhitectura Azure Data Factory (ADF).
• Să învețe să creeze, să programeze și să monitorizeze fluxuri de date.
• Să integreze diverse surse de date, să efectueze transformări de date și să gestioneze fluxurile de date.
• Să implementeze cele mai bune practici pentru gestionarea erorilor și optimizarea performanței.
• Să securizeze și să monitorizeze fluxurile de date pentru medii de producție.

Această instruire condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor IT de nivel intermediar care doresc să dezvolte abilitățile necesare pentru a implementa, gestiona și opera sarcini de lucru pe Google Cloud și să se pregătească pentru certificarea Google Certified Associate Cloud Engineer.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să configureze și să gestioneze proiecte Google Cloud, resurse, rețele și servicii de stocare.
• Să implementeze și să administreze aplicații folosind Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run și App Engine.
• Să configureze gestionarea identității și accesului, controale de securitate și bugete de facturare, alerte și monitorizare a costurilor.
• Să provisioneze și să automatizeze infrastructura cloud folosind Terraform și Cloud Build.
• Să monitorizeze, să depisteze și să optimizeze medii Google Cloud folosind Cloud Monitoring și Cloud Logging.
• Să înțeleagă capacitățile Vertex AI și ale serviciilor Google Cloud AI pentru cazuri de utilizare comune în afaceri și operații.

Google Colab Pro este un mediu bazat pe cloud pentru dezvoltarea scalabilă în Python, oferind GPU-uri de înaltă performanță, timpi de execuție mai lungi și mai multă memorie pentru sarcini solicitante de AI și știința datelor.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat utilizatorilor intermediari de Python care doresc să folosească Google Colab Pro pentru învățarea automată, procesarea datelor și cercetarea colaborativă într-o interfață puternică de notebook.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să gestioneze notebook-uri Python bazate pe cloud folosind Colab Pro.
• Să acceseze GPU-uri și TPU-uri pentru calcule accelerate.
• Să eficientizeze fluxurile de lucru de învățare automată folosind biblioteci populare (de ex., TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Să integreze cu Google Drive și surse de date externe pentru proiecte colaborative.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată specialiștilor în știința datelor și profesioniștilor din domeniul sănătății de nivel intermediar care doresc să utilizeze inteligența artificială pentru aplicații avansate în sănătate folosind Google Colab.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să implementeze modele de inteligență artificială pentru sănătate folosind Google Colab.
• Să utilizeze inteligența artificială pentru modelarea predictivă a datelor din sănătate.
• Să analizeze imagini medicale cu tehnici bazate pe inteligență artificială.
• Să exploreze considerațiile etice în soluțiile de sănătate bazate pe inteligență artificială.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor și inginerilor de date de nivel intermediar care doresc să utilizeze Google Colab și Apache Spark pentru procesarea și analiza datelor mari.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de lucru pentru date mari folosind Google Colab și Spark.
• Să proceseze și să analizeze eficient seturi mari de date cu Apache Spark.
• Să vizualizeze date mari într-un mediu colaborativ.
• Să integreze Apache Spark cu instrumente bazate pe cloud.

Acest training condus de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinat administratorilor de sistem de nivel începător care doresc să învețe conceptele esențiale și abilitățile practice necesare pentru gestionarea și optimizarea eficientă a mediilor Nutanix.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă platforma Nutanix Enterprise Cloud și componentele sale.
• Instaleze, configureze și gestioneze clustere Nutanix.
• Dobândească competențe în administrarea Acropolis Hypervisor (AHV).
• Efectueze sarcini avansate de gestionare și depanare.
• Implementeze cele mai bune practici pentru disponibilitate ridicată, recuperare în caz de dezastru și securitate.

Această instruire condusă de un instructor, în format live România (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar din domeniul datelor care doresc să aplice tehnici de prognoză a seriilor de timp pe date din lumea reală folosind Google Colab.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale analizei seriilor de timp.
• Să utilizeze Google Colab pentru a lucra cu date de tip serie temporală.
• Să aplice modele ARIMA pentru a prognoza tendințe ale datelor.
• Să utilizeze biblioteca Prophet de la Facebook pentru prognoze flexibile.
• Să vizualizeze datele seriilor de timp și rezultatele prognozelor.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor IT de nivel începător care doresc să gestioneze și să opereze Platforma Google Cloud.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă serviciile de bază și infrastructura GCP.
• Să învețe cum să gestioneze rețele și mașini virtuale.
• Să înțeleagă și să aplice cele mai bune practici de securitate în GCP.
• Să exploreze Kubernetes și gestionarea containerelor în GCP.
• Să învețe despre opțiunile de stocare și cum să le configureze.
• Să implementeze și să configureze baze de date pe GCP.

Această instruire condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să își aprofundeze înțelegerea învățării prin recompensă și a aplicațiilor sale practice în dezvoltarea IA folosind Google Colab.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de bază ale algoritmilor de învățare prin recompensă.
• Să implementeze modele de învățare prin recompensă folosind TensorFlow și OpenAI Gym.
• Să dezvolte agenți inteligenți care învață prin încercare și eroare.
• Să optimizeze performanța agenților folosind tehnici avansate precum Q-learning și rețele Q profunde (DQNs).
• Să antreneze agenți în medii simulate folosind OpenAI Gym.
• Să implementeze modele de învățare prin recompensă pentru aplicații din lumea reală.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să-și aprofundeze înțelegerea computer vision și să exploreze capacitățile TensorFlow pentru dezvoltarea de modele sofisticate de vedere folosind Google Colab.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să construiască și să antreneze rețele neuronale convoluționale (CNN) folosind TensorFlow.
• Să utilizeze Google Colab pentru dezvoltarea scalabilă și eficientă a modelelor bazate pe cloud.
• Să implementeze tehnici de preprocesare a imaginilor pentru sarcini de computer vision.
• Să implementeze modele de computer vision pentru aplicații din lumea reală.
• Să folosească transfer learning pentru a îmbunătăți performanța modelelor CNN.
• Să vizualizeze și să interpreteze rezultatele modelelor de clasificare a imaginilor.

Această instruire condusă de un instructor, în format live România (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să-și îmbunătățească cunoștințele despre modelele de învățare automată, să-și perfecționeze abilitățile de ajustare a hiperparametrilor și să învețe cum să implementeze modele eficient folosind Google Colab.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să implementeze modele avansate de învățare automată folosind framework-uri populare precum Scikit-learn și TensorFlow.
• Să optimizeze performanța modelelor prin ajustarea hiperparametrilor.
• Să implementeze modele de învățare automată în aplicații din lumea reală folosind Google Colab.
• Să colaboreze și să gestioneze proiecte de învățare automată la scară largă în Google Colab.

Cloud Computing este un model scalabil și flexibil pentru furnizarea de resurse și servicii IT la cerere.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinată practicienilor de cloud de la nivel începător până la avansat, care doresc să stăpânească tehnologiile AWS și Azure în timp ce se pregătesc pentru certificări recunoscute la nivel global.

La finalizarea acestui program, participanții vor fi pregătiți să:

• Înțeleagă principiile de bază ale cloud-ului în AWS și Azure.
• Configureze, securizeze și gestioneze eficient resursele Azure.
• Implementeze servicii de calcul, stocare, rețea și securitate în AWS.
• Aplice cele mai bune practici arhitecturale și integreze concepte de inteligență artificială generativă pentru planificare la nivel executiv.

Formatul cursului

• Sesiuni ghidate de instructori, susținute de demonstrații practice din lumea reală a cloud-ului.
• Exerciții practice extinse în mediile AWS și Azure.
• Laboratoare practice concepute pentru a pregăti participanții pentru mai multe examene de certificare.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru conținut personalizat aliniat la strategia de cloud a organizației dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a adapta această formare.

Această instruire condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată specialiștilor în știința datelor și dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să aplice tehnici NLP folosind Python în Google Colab.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele de bază ale procesării limbajului natural.
• Preprocesa și curăța date text pentru sarcini NLP.
• Efectua analiza sentimentelor folosind bibliotecile NLTK și SpaCy.
• Lucrează cu date text folosind Google Colab pentru dezvoltare scalabilă și colaborativă.

Terraform este un instrument open-source de Infrastructură ca Cod (IaC) care permite gestionarea, configurarea și orchestrerea resurselor cloud și on-premise folosind un limbaj de configurare declarativ.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor la nivel începător în domeniul infrastructurii și DevOps care doresc să învețe elementele de bază ale Terraform și să aplice modelele IaC în medii on-premise și pe dispozitive virtuale gestionate de Azure.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Terraform și uneltele esențiale pentru integrarea on-premise și Azure.
• Crea, valida și aplica configurații Terraform folosind HCL pentru a gestiona și crea infrastructură.
• Utiliza backends de stare la distanță (Azure Storage) și blocarea stării pentru colaborare în siguranță.
• Gestiona dispozitive virtuale Azure (VM-uri, componente Virtual Desktop) și resurse on-premise prin intermediul furnizorilor Terraform.
• Implementa module, variabile, spații de lucru și cele mai bune practici pentru IaC reutilizabil.
• Integra Terraform cu pipeline-uri CI/CD și automatiza implementările de infrastructură.
• Aplica practici de bază de securitate, gestionare a secretelor, detectare a deviațiilor și operaționale pentru IaC în medii hibride.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice ghidate și demonstrații live.
• Proiect final pentru proiectarea și implementarea unui mediu eșantion on-prem + Azure folosind Terraform.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat specialiștilor în date și dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să înțeleagă și să aplice tehnici de deep learning folosind mediul Google Colab.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să navigheze în Google Colab pentru proiecte de deep learning.
• Să înțeleagă elementele de bază ale rețelelor neuronale.
• Să implementeze modele de deep learning folosind TensorFlow.
• Să antreneze și să evalueze modele de deep learning.
• Să utilizeze funcționalități avansate ale TensorFlow pentru deep learning.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau onsite), este destinat inginerilor de date de nivel intermediar, arhitecților cloud și profesioniștilor în business intelligence care doresc să stăpânească managementul datelor în medii cloud specifice industriei.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile și componentele țesăturilor de date.
• Proiecta și implementa soluții de integrare și orchestrări a datelor.
• Asigura calitatea și guvernanța datelor în cadrul platformelor cloud industriale.
• Utiliza țesăturile de date pentru a sprijini analiza și luarea deciziilor specifice industriei.
• Rămâne la curent cu tendințele și tehnologiile emergente în managementul datelor cloud.

VMware vSphere 8 este o platformă de virtualizare de top, utilizată pentru a alimenta infrastructurile moderne ale centrelor de date.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT de nivel intermediar care doresc să instaleze, să configureze și să administreze medii VMware vSphere, pregătindu-se pentru certificarea VCP.

La finalul cursului, participanții vor avea competențele necesare pentru a:

• Instala și configura gazde ESXi.
• Implementa și administra vCenter Server.
• Configura rețeaua și stocarea în vSphere.
• Crea, implementa și optimiza mașini virtuale.

Formatul Cursului

• Prezentări ghidate de instructor și discuții tehnice.
• Exerciții practice extinse și scenarii bazate pe cazuri reale.
• Configurare și administrare practică într-un mediu dedicat vSphere.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru soluții de formare personalizate VMware vSphere, vă rugăm să ne contactați pentru a discuta opțiunile de personalizare.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT de nivel începător, analiștilor de afaceri și managerilor de proiecte care doresc să înțeleagă elementele de bază ale calculului în cloud și aplicațiile acestuia în diverse industrii.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să identifice caracteristicile și beneficiile cheie ale calculului în cloud.
• Să înțeleagă diferențele dintre diversele modele de servicii și implementare în cloud.
• Să recunoască importanța soluțiilor cloud specifice industriei.
• Să evalueze aspectele de securitate și conformitate ale platformelor cloud.
• Să exploreze tendințele emergente și direcțiile viitoare în tehnologia cloud.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor cloud și managerilor de operațiuni de nivel intermediar care doresc să își îmbunătățească gestionarea infrastructurii cloud folosind Kubiya AI.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Integra Kubiya AI în infrastructura cloud.
• Automatiza alocarea și gestionarea resurselor cloud.
• Optimiza costurile cloud folosind analize bazate pe inteligență artificială.
• Îmbunătăți securitatea cloud prin monitorizare bazată pe inteligență artificială.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în știința datelor și dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să aplice algoritmi de învățare automată eficient folosind mediul Google Colab.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să navigheze în Google Colab pentru proiecte de învățare automată.
• Să înțeleagă și să aplice diverși algoritmi de învățare automată.
• Să utilizeze biblioteci precum Scikit-learn pentru a analiza și prezice date.
• Să implementeze modele de învățare supervizată și nesupravegheată.
• Să optimizeze și să evalueze modele de învățare automată eficient.

VMware vSphere: Operare, Scalare și Securizare extinde administrația de bază a vSphere pentru a oferi cele mai bune practici în domeniile securității, optimizării performanței, scalabilității și operațiunilor avansate.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor IT de nivel intermediar până la avansat care doresc să gestioneze și să optimizeze medii vSphere de mare anvergură sau critice într-un mod sigur și eficient.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Monitorizeze, analizeze și optimizeze performanța vSphere.
• Securizeze componentele vSphere folosind criptare, certificate și controale bazate pe roluri.
• Scaleze implementările vSphere folosind funcții avansate de rețea și stocare.
• Aplice gestionarea ciclului de viață și a patch-urilor folosind instrumentele vSphere.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice în laborator și scenarii de depanare.
• Implementări axate pe mediul de afaceri real.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată data scientist începători care doresc să învețe cum să creeze vizualizări de date semnificative și atractive din punct de vedere vizual.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să configureze și să navigheze în Google Colab pentru vizualizarea datelor.
• Să creeze diverse tipuri de grafice folosind Matplotlib.
• Să utilizeze Seaborn pentru tehnici avansate de vizualizare.
• Să personalizeze grafice pentru o prezentare și claritate mai bună.
• Să interpreteze și să prezinte date eficient folosind instrumente vizuale.

VMware vSphere este o platformă de virtualizare de top care permite gestionarea eficientă a infrastructurii virtuale în centrele de date și medii cloud hibride.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT de nivel începător până la intermediar care doresc să instaleze, să configureze și să gestioneze medii VMware vSphere.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura gazde ESXi și vCenter Server.
• Crea și gestiona mașini virtuale și vApps.
• Configura resurse de rețea virtuală și stocare.
• Implementa permisiuni de utilizator, monitorizare și depanare de bază.

Formatul cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Exerciții practice și demonstrații.
• Implementare practică în lumea reală.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să-și aprofundeze înțelegerea practicilor DevOps și să îmbunătățească procesele de dezvoltare folosind AWS Cloud9.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să personalizeze AWS Cloud9 pentru fluxurile de lucru DevOps.
• Să implementeze fluxuri de integrare și livrare continuă (CI/CD).
• Să automatizeze procesele de testare, monitorizare și implementare folosind AWS Cloud9.
• Să integreze servicii AWS precum Lambda, EC2 și S3 în fluxurile de lucru DevOps.
• Să utilizeze sisteme de control al surselor precum GitHub sau GitLab în cadrul AWS Cloud9.

Această instruire condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor și analiștilor de date de nivel începător care doresc să învețe programarea în Python de la zero folosind Google Colab.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă noțiunile de bază ale limbajului de programare Python.
• Să implementeze cod Python în mediul Google Colab.
• Să utilizeze structuri de control pentru a gestiona fluxul unui program Python.
• Să creeze funcții pentru a organiza și reutiliza codul eficient.
• Să exploreze și să folosească biblioteci de bază pentru programarea în Python.

VMware vSphere este o platformă de virtualizare de top utilizată pentru a construi infrastructuri IT reziliente.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT de nivel intermediar care doresc să dobândească abilități practice în identificarea și rezolvarea problemelor din mediile VMware vSphere.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Diagnostica și rezolva probleme comune legate de mașinile virtuale și serviciile vSphere.
• Utiliza instrumentele VMware pentru a analiza și repara probleme de performanță și configurație.
• Depana configurațiile de rețea virtuală și stocare.
• Efectua analiza cauzelor principale în medii de producție.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de integrare și administratorilor de sisteme de nivel intermediar până la avansat, care doresc să învețe tehnici avansate de Boomi pentru construirea, gestionarea și implementarea soluțiilor bazate pe cloud pe platforme de integrare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze AtomSphere și să lucreze cu documente Boomi.
• Să creeze și să proiecteze procese de integrare complexe pentru logica avansată și procesarea datelor.
• Să gestioneze procese de integrare, înregistrări și raportări.
• Să captureze și să gestioneze erori.
• Să aplice cele mai bune practici și tehnici pentru integrarea cu Boomi.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat începătorilor în domeniul științei datelor și profesioniștilor IT care doresc să învețe elementele de bază ale științei datelor folosind Google Colab.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze și să navigheze în Google Colab.
• Să scrie și să execute cod Python de bază.
• Să importe și să manipuleze seturi de date.
• Să creeze vizualizări folosind biblioteci Python.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să învețe cum să construiască, să implementeze și să mențină eficient aplicații serverless pe AWS Cloud9 și AWS Lambda.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale arhitecturii serverless.
• Să configureze AWS Cloud9 pentru dezvoltarea aplicațiilor serverless.
• Să dezvolte, să testeze și să implementeze aplicații serverless folosind AWS Lambda.
• Să integreze AWS Lambda cu alte servicii AWS, cum ar fi API Gateway și S3.
• Să optimizeze aplicațiile serverless pentru performanță și eficiență de cost.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor, administratorilor de sistem și pasionaților de cloud care doresc să dobândească cunoștințe practice despre OpenNebula și să îl folosească pentru soluțiile lor de cloud.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de dezvoltare care include OpenNebula.
• Să creeze și să gestioneze mașini virtuale în OpenNebula.
• Să înțeleagă ciclul de viață al unei mașini virtuale.
• Să integreze OpenNebula cu infrastructura existentă.
• Să depaneze probleme comune într-un mediu OpenNebula.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat administratorilor de sisteme de nivel intermediar care doresc să utilizeze VMware vCenter pentru a gestiona medii virtuale complexe.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă arhitectura și componentele VMware vSphere și vCenter Server.
• Instaleze, configureze și gestioneze VMware ESXi și vCenter Server.
• Implementeze configurații avansate de rețea și stocare.
• Creeze, gestioneze și migreze mașini virtuale.
• Asigure disponibilitate ridicată și recuperare în caz de dezastru într-un mediu virtualizat.
• Automatizeze sarcini vSphere și gestioneze ciclul de viață și actualizările.
• Depaneze probleme comune și aplice cele mai bune practici.

Scopul acestui curs este să vă familiarizați cu mediul OpenStack atât din perspectiva operatorului, cât și a administratorului. După o scurtă introducere în calculul în cloud, veți primi propria instanță OpenStack și veți efectua acțiuni practice operaționale și administrative. Cursul acoperă toate componentele de bază ale OpenStack, de la arhitectura generală până la administrarea cloud-ului. Formatul cursului cuprinde aproximativ 75% atelier practic în mediul real OpenStack.

Cursul este o pregătire cuprinzătoare despre OpenStack. Începe cu o introducere în sistem, urmată de ateliere practice care oferă cunoștințe practice despre gestionarea cloud-urilor private bazate pe OpenStack, iar în final sunt abordate teme de depanare și subiecte avansate de arhitectură. Scopul acestui curs este de a vă familiariza cu ecosistemul OpenStack, precum și de a oferi o bază solidă pentru extinderea și rafinarea ulterioară a cloud-urilor OpenStack. Cursul acoperă toate subiectele necesare pentru a promova examenul de Certificate OpenStack Administrator. 75% din curs se bazează pe ateliere practice într-un mediu de formare OpenStack real.

Acest curs intensiv de OpenStack oferă experiență practică, hands-on, în implementarea, gestionarea, depanarea și optimizarea mediilor private de cloud bazate pe OpenStack. Proiectat ca un bootcamp extins, cursul acoperă subiecte de bază de administrare, scenarii de depanare din lumea reală și concepte arhitecturale avansate aliniate obiectivelor examenului Certified OpenStack Administrator. Cu 75% din învățare bazată pe ateliere într-un laborator OpenStack live, participanții își dezvoltă abilitățile necesare pentru a administra și dezvolta cu încredere infrastructuri OpenStack enterprise.

Cursul este o formare profundă despre rețelele OpenStack. Începe cu o introducere în OpenStack și arhitectura sa, apoi clarifică proiectele de bază ale OpenStack, cum ar fi serviciul de identitate (Keystone), serviciul de imagini (Glance), serviciul de calcul (Nova), stocarea pe blocuri (Cinder), pentru a descrie mediul rețelelor din OpenStack și se concentrează în principal pe proiectul de rețea (Neutron). Infrastructura de rețea virtuală este descrisă pe baza proiectului Open Virtual Network, Open vSwitch și OpenFlow. Scopul cursului este de a înțelege operațiunile de bază și arhitectura OpenStack, precum și de a familiariza participanții cu diverse tehnologii de rețea din spatele OpenStack, extinzând informațiile despre OVN și fluxurile, resursele și instrumentele subiacente.

Opțiuni de personalizare

Formarea poate fi redusă la 2 zile, concentrându-se pe aspectele esențiale relevante pentru client. Formarea poate fi, de asemenea, extinsă în ceea ce privește subiectele administrative, de proiectare, de rețea și/sau de depanare legate de implementările OpenStack. Este posibil să fie descrise și alte soluții SDN subiacente, cum ar fi Linux Bridge sau OvS.

Acest training condus de un instructor, live în România (la fața locului sau la distanță) este destinat inginerilor care doresc să implementeze și să gestioneze dispozitive IoT pe AWS.

La finalul acestui training, participanții vor putea construi o platformă IoT care include implementarea și gestionarea unui backend, a unui gateway și a dispozitivelor pe AWS.

Acest training condus de un instructor, live în România (la fața locului sau la distanță), este destinat dezvoltatorilor care doresc să utilizeze AWS Lambda pentru a construi și a implementa servicii și aplicații în cloud, fără a fi nevoie să se preocupe de provisioning-ul mediului de execuție (servere, VM-uri și containere, disponibilitate, scalabilitate, stocare etc.).

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze AWS Lambda pentru a executa o funcție.
• Să înțeleagă FaaS (Functions as a Service) și avantajele dezvoltării serverless.
• Să construiască, să încarce și să execute funcții AWS Lambda.
• Să integreze funcții Lambda cu diferite surse de evenimente.
• Să împacheteze, să implementeze, să monitorizeze și să depaneze aplicații bazate pe Lambda.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de integrare, administratorilor de sistem și integraților de sistem care doresc să utilizeze Boomi pentru a construi, gestiona și implementa platforme de integrare pentru soluții bazate pe cloud.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul necesar pentru a începe construirea de integrații cu Boomi.
• Să înțeleagă caracteristicile, arhitectura și conceptele de bază ale Boomi AtomSphere.
• Să învețe cum să proiecteze, să construiască și să implementeze procese de integrare cu Boomi.
• Să utilizeze panoul de control și opțiunile de raportare ale Boomi pentru a monitoriza aplicațiile.
• Să gestioneze configurațiile și implementările pentru Atom, Molecule și Atom Cloud.
• Să activeze și să gestioneze integrarea și managementul serviciilor web și API cu Boomi.

Dobândirea de experiență practică în cloud computing dezvăluie o cale fundamentală către stăpânirea infrastructurii moderne. Explorează paradigme de bază care acoperă virtualizarea, hipervizorii, stratificarea rețelei și arhitecturile distribuite, împreună cu strategii practice pentru optimizarea costurilor și securitate. Echipează participanții cu o înțelegere practică a principalelor platforme, inclusiv AWS, Azure și Google Cloud, acoperind servicii de calcul, rețele virtuale, baze de date gestionate și implementări serverless. Crește încrederea în proiectarea de soluții de înaltă disponibilitate în ecosistemele cloud publice.

Acest program de 7 zile oferă o călătorie practică și cuprinzătoare în proiectarea, implementarea și operarea aplicațiilor cloud-native folosind practici moderne DevOps.

Participanții vor explora cum să proiecteze arhitecturi de microservicii scalabile, să optimizeze mediile de containere și să gestioneze sarcini de producție folosind Kubernetes. Cursul acoperă strategii avansate de implementare, automatizare bazată pe GitOps și practici de observabilitate pentru a asigura fiabilitatea și performanța sistemului.

Un accent puternic este pus pe provocări operaționale din lumea reală, inclusiv răspunsul la incidente, simularea defecțiunilor și analiza cauzelor principale. Programul se încheie cu utilizarea unor instrumente bazate pe inteligență artificială pentru a sprijini depanarea și a accelera luarea deciziilor operaționale.

La finalul trainingului, participanții vor avea o înțelegere clară despre cum să construiască, să implementeze, să monitorizeze și să mențină sisteme distribuite reziliente într-un mediu bazat pe Kubernetes.

Acest curs este conceput pentru a împuternici profesioniștii non-tehnici—cum ar fi managerii, analiștii de afaceri, testerii QA și personalul de operații—cu o înțelegere de bază a cloud computing. Participanții vor explora conceptele de bază, beneficiile și aplicațiile practice ale cloud-ului pentru a lua decizii mai informate și pentru a contribui eficient la inițiativele de migrare în cloud. Se va pune accent pe demistificarea jargonului specific cloud, compararea infrastructurii cloud și on-premise, înțelegerea modelelor de servicii și recunoașterea impactului cloud-ului asupra diverselor roluri din cadrul unei organizații.

La finalul acestui curs, participanții vor putea:

• Înțelege definițiile și terminologia cheie ale cloud computing
• Identifica diferite modele de servicii cloud (IaaS, PaaS, SaaS)
• Diferenția între modelele de implementare cloud (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud)
• Compara infrastructura on-premise cu cea bazată pe cloud
• Înțelege avantajele cloud: scalabilitate, agilitate, disponibilitate și eficiență de cost
• Recunoaște platformele cloud comune (AWS, Azure, GCP) și ofertele lor de servicii
• Înțelege responsabilitățile în cloud: modelul de responsabilitate împărțită și controlul accesului bazat pe roluri
• Înțelege impactul cloud-ului asupra testării, implementării și monitorizării software
• Participa eficient la proiecte de adoptare și migrare în cloud
• Apreciază noțiunile de bază despre securitatea cloud, conformitate și principii de guvernanță

Acest program de formare de 3 zile este conceput pentru a oferi participanților o bază solidă în domeniul cloud computing, împreună cu experiență practică pe platformele de cloud de top: AWS, Microsoft Azure și Google Cloud Platform (GCP). Cursul este structurat în patru sesiuni, fiecare concentrându-se pe una dintre principalele platforme de cloud, cu prima sesiune dedicată principiilor generale ale cloud computing. La finalul acestui curs, participanții vor avea o înțelegere clară a fundamentelor cloud computing, cunoștințe practice despre arhitectura și serviciile fiecărei platforme, precum și abilitățile de a implementa și gestiona resurse în scenarii din viața reală.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat arhitecților IT și consultanților IT care doresc să utilizeze cele mai bune practici pentru infrastructura și serviciile cloud.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să exploateze infrastructura și serviciile cloud pentru implementarea în afaceri.
• Să aplice securitate avansată în cloud conform standardelor Cloud Security Alliance.
• Să migreze sistemele moștenite în cloud folosind sinergia SOA și PaaS.
• Să automatizeze furnizarea resurselor la cerere pentru serviciile cloud asincrone.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat administratorilor de cloud, arhitecților de cloud, șefilor de tehnologie și analiștilor financiari care doresc să înregistreze, să gestioneze, să monitorizeze și să proceseze activele financiare ale unei organizații în cloud.

La finalul acestui training, participanții vor putea utiliza practicile FinOps într-o organizație pentru a prognoza costurile, a optimiza procesele și a efectua operațiuni de gestionare financiară în cloud.

Rezumat:

• Înțelegerea arhitecturii IoT și a funcțiilor de bază.
• Explorarea conceptelor de „Lucruri” și „Senzori”, Internetul Lucrurilor și maparea funcțiilor de afaceri la soluții IoT.
• Prezentare generală a componentelor software IoT: hardware, firmware, middleware, infrastructură cloud și aplicații mobile.
• Funcții cheie IoT: Managementul flotei, vizualizarea datelor, FM și DV bazate pe SaaS, sisteme de alertă/alarmă, înregistrarea senzorilor și „lucrurilor”, și geo-fencing.
• Fundamentele comunicării dispozitiv-la-cloud IoT folosind MQTT.
• Conectarea dispozitivelor IoT la AWS prin MQTT folosind AWS IoT Core.
• Integrarea AWS IoT Core cu AWS Lambda pentru calcul și Amazon DynamoDB pentru stocarea datelor.
• Conectarea unui Raspberry Pi la AWS IoT Core pentru o comunicare fluenă a datelor.
• Laborator practic: Construirea unui dispozitiv inteligent folosind un Raspberry Pi și AWS IoT Core.
• Vizualizarea datelor senzorilor și comunicarea prin interfața web.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT de nivel intermediar și factorilor de decizie tehnologici care doresc să utilizeze platforme open source și standarde deschise pentru a proiecta medii software portabile, reziliente și suverane.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea: explica conceptele de suveranitate digitală, evalua riscurile de portabilitate, evalua opțiunile de platformă Kubernetes și open source și defini pași practici de adoptare.

Cursul este o formare cuprinzătoare despre OpenStack. Începe cu o introducere în sistem, apoi, prin ateliere practice, oferă cunoștințe practice despre gestionarea cloud-urilor private bazate pe OpenStack, iar în final sunt abordate subiecte de depanare și teme avansate de arhitectură. Scopul acestui curs este de a vă familiariza cu ecosistemul OpenStack, precum și de a oferi o bază solidă pentru extinderea și rafinarea ulterioară a cloud-urilor OpenStack. Cursul acoperă toate subiectele necesare pentru a susține examenul de Administrator OpenStack certificat.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat administratorilor de sistem și inginerilor de infrastructură care doresc să proiecteze, să implementeze și să gestioneze infrastructuri cloud OpenStack private pentru medii de întreprindere.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea înțelege arhitectura OpenStack, să implementeze infrastructuri cloud private, să gestioneze resursele de calcul și stocare, să implementeze securitate cu Keystone și să aplice cele mai bune practici pentru întreprinderi.

Această instruire condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată liderilor IT, arhitecților și profesioniștilor în guvernanță de nivel intermediar care doresc să utilizeze principiile strategiei de cloud suveran pentru a proiecta modele de guvernanță, a alege arhitecturi de cloud potrivite și a pregăti planuri realiste de ieșire din cloud.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea: defini cerințele de suveranitate, evalua opțiunile de arhitectură, stabili controale de guvernanță și construi un plan practic de ieșire.

Terraform este un instrument open-source de infrastructură ca și cod care permite echipelor să definească și să provisioneze infrastructura centrelor de date folosind un limbaj de configurare declarativ. Când este combinat cu back-end-uri auto-gestionate și furnizori on-premise, Terraform devine un instrument puternic pentru gestionarea infrastructurii suverane, eliminând eficient dependența de furnizorii de cloud.

Acest training condus de un instructor, disponibil online sau la fața locului, este conceput pentru ingineri de infrastructură de nivel intermediar care doresc să utilizeze Terraform pentru a gestiona medii auto-gestionate, inclusiv Proxmox, VMware, libvirt și provisioning pe hardware fizic.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Scrie configurații robuste Terraform pentru resurse on-premise și hibride.
• Gestioneze în siguranță starea folosind back-end-uri auto-gestionate precum PostgreSQL, stocare compatibilă S3 și Gitea.
• Utilizeze provisionere și furnizori personalizați pentru a gestiona întregul ciclu de viață al hardware-ului fizic.
• Implementeze spații de lucru eficiente, arhitecturi modulare și ierarhii de variabile.
• Integreze Terraform în pipeline-uri CI/CD pentru livrarea automatizată a infrastructurii.

Formatul cursului

• Prelegeri interactive și discuții ghidate.
• Exerciții extinse și laboratoare practice.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o traiectorie de training personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja cerințe specifice.

Acest training condus de un instructor, live România (online sau la fața locului), este destinat administratorilor de virtualizare de nivel intermediar care doresc să folosească platforme open-source pentru a migra de la VMware.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura KVM, oVirt și Proxmox VE.
• Migra sarcinile virtuale de la VMware.
• Implementa soluții de înaltă disponibilitate și recuperare după dezastre.
• Optimiza performanța în medii de virtualizare open-source.