Cloud Computing Formare în România

Acest antrenament ghidat de instructor, live în România (online sau la fața locului) este îndus către ingineri de date la nivel de începător care doresc să folosească Azure Data Factory pentru a implementa soluții scalabile și eficiente de integrare a datelor în cloud.

La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele de bază și arhitectura Azure Data Factory (ADF).
• Aflați să creați, să planificați și să monitorizați canale de date.
• Sa integrați cu diverse surse de date, să transformați datele și să gestionați fluxurile de date.
• Implementați cele mai bune practici pentru gestionarea erorilor și optimizarea performanței.
• Securizați și monitorizați canalele de date pentru medii de producție.

Această sesiune de training, condusă de un instructor, live (online sau la sediul clientului), este destinată profesioniștilor IT de nivel intermediar care doresc să dobândească expertiză în gestionarea infrastructurii și a serviciilor cloud pe Google Cloud.

La finalizarea acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Configureze și să stabilească medii cloud folosind serviciile Google Cloud.
• Gestioneze și să configureze mașini virtuale, stocare și rețele.
• Implementeze și să monitorizeze aplicații în medii GCP.
• Implementeze cele mai bune practici de securitate și gestionare a identităților.
• Utilizeze instrumentele Google Cloud pentru automatizare și depanare.

Google Colab Pro este un mediu bazat pe cloud pentru dezvoltarea scalabilă în Python, oferind GPU-uri de înaltă performanță, timpi de execuție mai lungi și mai multă memorie pentru sarcini solicitante de AI și știința datelor.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat utilizatorilor intermediari de Python care doresc să folosească Google Colab Pro pentru învățarea automată, procesarea datelor și cercetarea colaborativă într-o interfață puternică de notebook.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să gestioneze notebook-uri Python bazate pe cloud folosind Colab Pro.
• Să acceseze GPU-uri și TPU-uri pentru calcule accelerate.
• Să eficientizeze fluxurile de lucru de învățare automată folosind biblioteci populare (de ex., TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Să integreze cu Google Drive și surse de date externe pentru proiecte colaborative.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată specialiștilor în știința datelor și profesioniștilor din domeniul sănătății de nivel intermediar care doresc să utilizeze inteligența artificială pentru aplicații avansate în sănătate folosind Google Colab.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să implementeze modele de inteligență artificială pentru sănătate folosind Google Colab.
• Să utilizeze inteligența artificială pentru modelarea predictivă a datelor din sănătate.
• Să analizeze imagini medicale cu tehnici bazate pe inteligență artificială.
• Să exploreze considerațiile etice în soluțiile de sănătate bazate pe inteligență artificială.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor și inginerilor de date de nivel intermediar care doresc să utilizeze Google Colab și Apache Spark pentru procesarea și analiza datelor mari.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de lucru pentru date mari folosind Google Colab și Spark.
• Să proceseze și să analizeze eficient seturi mari de date cu Apache Spark.
• Să vizualizeze date mari într-un mediu colaborativ.
• Să integreze Apache Spark cu instrumente bazate pe cloud.

Acest training condus de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinat administratorilor de sistem de nivel începător care doresc să învețe conceptele esențiale și abilitățile practice necesare pentru gestionarea și optimizarea eficientă a mediilor Nutanix.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă platforma Nutanix Enterprise Cloud și componentele sale.
• Instaleze, configureze și gestioneze clustere Nutanix.
• Dobândească competențe în administrarea Acropolis Hypervisor (AHV).
• Efectueze sarcini avansate de gestionare și depanare.
• Implementeze cele mai bune practici pentru disponibilitate ridicată, recuperare în caz de dezastru și securitate.

Această instruire condusă de un instructor, în format live România (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar din domeniul datelor care doresc să aplice tehnici de prognoză a seriilor de timp pe date din lumea reală folosind Google Colab.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale analizei seriilor de timp.
• Să utilizeze Google Colab pentru a lucra cu date de tip serie temporală.
• Să aplice modele ARIMA pentru a prognoza tendințe ale datelor.
• Să utilizeze biblioteca Prophet de la Facebook pentru prognoze flexibile.
• Să vizualizeze datele seriilor de timp și rezultatele prognozelor.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor IT de nivel începător care doresc să gestioneze și să opereze Platforma Google Cloud.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă serviciile de bază și infrastructura GCP.
• Să învețe cum să gestioneze rețele și mașini virtuale.
• Să înțeleagă și să aplice cele mai bune practici de securitate în GCP.
• Să exploreze Kubernetes și gestionarea containerelor în GCP.
• Să învețe despre opțiunile de stocare și cum să le configureze.
• Să implementeze și să configureze baze de date pe GCP.

Această instruire condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să își aprofundeze înțelegerea învățării prin recompensă și a aplicațiilor sale practice în dezvoltarea IA folosind Google Colab.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de bază ale algoritmilor de învățare prin recompensă.
• Să implementeze modele de învățare prin recompensă folosind TensorFlow și OpenAI Gym.
• Să dezvolte agenți inteligenți care învață prin încercare și eroare.
• Să optimizeze performanța agenților folosind tehnici avansate precum Q-learning și rețele Q profunde (DQNs).
• Să antreneze agenți în medii simulate folosind OpenAI Gym.
• Să implementeze modele de învățare prin recompensă pentru aplicații din lumea reală.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să-și aprofundeze înțelegerea computer vision și să exploreze capacitățile TensorFlow pentru dezvoltarea de modele sofisticate de vedere folosind Google Colab.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să construiască și să antreneze rețele neuronale convoluționale (CNN) folosind TensorFlow.
• Să utilizeze Google Colab pentru dezvoltarea scalabilă și eficientă a modelelor bazate pe cloud.
• Să implementeze tehnici de preprocesare a imaginilor pentru sarcini de computer vision.
• Să implementeze modele de computer vision pentru aplicații din lumea reală.
• Să folosească transfer learning pentru a îmbunătăți performanța modelelor CNN.
• Să vizualizeze și să interpreteze rezultatele modelelor de clasificare a imaginilor.

Această instruire condusă de un instructor, în format live România (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să-și îmbunătățească cunoștințele despre modelele de învățare automată, să-și perfecționeze abilitățile de ajustare a hiperparametrilor și să învețe cum să implementeze modele eficient folosind Google Colab.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să implementeze modele avansate de învățare automată folosind framework-uri populare precum Scikit-learn și TensorFlow.
• Să optimizeze performanța modelelor prin ajustarea hiperparametrilor.
• Să implementeze modele de învățare automată în aplicații din lumea reală folosind Google Colab.
• Să colaboreze și să gestioneze proiecte de învățare automată la scară largă în Google Colab.

Cloud Computing este un model scalabil și flexibil pentru furnizarea de resurse și servicii IT la cerere.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinată practicienilor de cloud de la nivel începător până la avansat, care doresc să stăpânească tehnologiile AWS și Azure în timp ce se pregătesc pentru certificări recunoscute la nivel global.

La finalizarea acestui program, participanții vor fi pregătiți să:

• Înțeleagă principiile de bază ale cloud-ului în AWS și Azure.
• Configureze, securizeze și gestioneze eficient resursele Azure.
• Implementeze servicii de calcul, stocare, rețea și securitate în AWS.
• Aplice cele mai bune practici arhitecturale și integreze concepte de inteligență artificială generativă pentru planificare la nivel executiv.

Formatul cursului

• Sesiuni ghidate de instructori, susținute de demonstrații practice din lumea reală a cloud-ului.
• Exerciții practice extinse în mediile AWS și Azure.
• Laboratoare practice concepute pentru a pregăti participanții pentru mai multe examene de certificare.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru conținut personalizat aliniat la strategia de cloud a organizației dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a adapta această formare.

Această instrucțiune îndrumată în direct (în mod online sau presencial) este destinată specialistilor intermediari în domeniul datelor și dezvoltatorilor care doresc să aplique tehnici de procesare a limbajului natural folosind Python în Google Colab.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să înțeleagă conceptele fundamentale ale procesării limbajului natural.
• Să preproceseze și să curățe datele textuale pentru sarcini de NLP.
• Să efectueze analiza sentimentelor folosind bibliotecile NLTK și SpaCy.
• Să lucreze cu date textuale folosind Google Colab pentru dezvoltare scalabilă și colaborativă.

Acest training interactiv în timp real (prescurtat sau online) este destinat specialistilor intermediați în domeniul datelor și dezvoltatorilor care doresc să înțeleagă și să aplique tehnici de învățare profundă folosind mediul Google Colab.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Setați și navigați prin Google Colab pentru proiectele de învățare profundă.
• Înțelege fundamentele rețelelor neuronale.
• Implementați modele de învățare profundă folosind TensorFlow.
• Antrenați și evaluați modelele de învățare profundă.
• Utilizați funcțiile avansate ale TensorFlow pentru învățarea profundă.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau onsite), este destinat inginerilor de date de nivel intermediar, arhitecților cloud și profesioniștilor în business intelligence care doresc să stăpânească managementul datelor în medii cloud specifice industriei.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile și componentele țesăturilor de date.
• Proiecta și implementa soluții de integrare și orchestrări a datelor.
• Asigura calitatea și guvernanța datelor în cadrul platformelor cloud industriale.
• Utiliza țesăturile de date pentru a sprijini analiza și luarea deciziilor specifice industriei.
• Rămâne la curent cu tendințele și tehnologiile emergente în managementul datelor cloud.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT, analiștilor de afaceri și managerilor de proiect de nivel începător care doresc să înțeleagă elementele de bază ale cloud computing și aplicațiile sale în diverse industrii.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Identificați caracteristicile și beneficiile cheie ale cloud computing-ului.
• Să înțeleagă diferențele dintre diversele servicii cloud și modele de implementare.
• Să recunoască importanța soluțiilor cloud specifice industriei.
• Să evalueze aspectele de securitate și conformitate ale platformelor cloud.
• Să exploreze tendințele emergente și direcțiile viitoare în tehnologia cloud.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor cloud și managerilor de operațiuni de nivel intermediar care doresc să își îmbunătățească gestionarea infrastructurii cloud folosind Kubiya AI.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Integra Kubiya AI în infrastructura cloud.
• Automatiza alocarea și gestionarea resurselor cloud.
• Optimiza costurile cloud folosind analize bazate pe inteligență artificială.
• Îmbunătăți securitatea cloud prin monitorizare bazată pe inteligență artificială.

Această instruire live, condusă de instructor în România (online sau local) este adresată științii datelor și dezvoltatorilor cu un nivel intermediar care doresc să aplice algoritmi de învățare automată eficient folosind mediul Google Colab.

La finalul acestei instruirile, participanții vor fi capabili să:

• Configureze și navigheze în Google Colab pentru proiecte de învățare automată.
• Înțeleagă și aplice diverse algoritmi de învățare automată.
• Utilizeze biblioteci precum Scikit-learn pentru a analiza și anticipa date.
• Implementeze modele de învățare supervizată și nesupervizată.
• Optimizeze și evalueze modelele de învățare automată eficient.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor IT care doresc să învețe elementele de bază ale Alibaba Cloud și cum să folosească serviciile sale de computere în nor.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura soluțiilor Alibaba Cloud.
• Să învețe despre produsele și serviciile de bază ale Alibaba Cloud.
• Să înțeleagă capacitățile Alibaba Cloud în gestionarea datelor mari și a bazelor de date.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată data scientist începători care doresc să învețe cum să creeze vizualizări de date semnificative și atractive din punct de vedere vizual.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să configureze și să navigheze în Google Colab pentru vizualizarea datelor.
• Să creeze diverse tipuri de grafice folosind Matplotlib.
• Să utilizeze Seaborn pentru tehnici avansate de vizualizare.
• Să personalizeze grafice pentru o prezentare și claritate mai bună.
• Să interpreteze și să prezinte date eficient folosind instrumente vizuale.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să-și aprofundeze înțelegerea practicilor DevOps și să îmbunătățească procesele de dezvoltare folosind AWS Cloud9.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să personalizeze AWS Cloud9 pentru fluxurile de lucru DevOps.
• Să implementeze fluxuri de integrare și livrare continuă (CI/CD).
• Să automatizeze procesele de testare, monitorizare și implementare folosind AWS Cloud9.
• Să integreze servicii AWS precum Lambda, EC2 și S3 în fluxurile de lucru DevOps.
• Să utilizeze sisteme de control al surselor precum GitHub sau GitLab în cadrul AWS Cloud9.

Această instruire condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor și analiștilor de date de nivel începător care doresc să învețe programarea în Python de la zero folosind Google Colab.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă noțiunile de bază ale limbajului de programare Python.
• Să implementeze cod Python în mediul Google Colab.
• Să utilizeze structuri de control pentru a gestiona fluxul unui program Python.
• Să creeze funcții pentru a organiza și reutiliza codul eficient.
• Să exploreze și să folosească biblioteci de bază pentru programarea în Python.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de integrare și administratorilor de sisteme de nivel intermediar până la avansat, care doresc să învețe tehnici avansate de Boomi pentru construirea, gestionarea și implementarea soluțiilor bazate pe cloud pe platforme de integrare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze AtomSphere și să lucreze cu documente Boomi.
• Să creeze și să proiecteze procese de integrare complexe pentru logica avansată și procesarea datelor.
• Să gestioneze procese de integrare, înregistrări și raportări.
• Să captureze și să gestioneze erori.
• Să aplice cele mai bune practici și tehnici pentru integrarea cu Boomi.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat începătorilor în domeniul științei datelor și profesioniștilor IT care doresc să învețe elementele de bază ale științei datelor folosind Google Colab.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze și să navigheze în Google Colab.
• Să scrie și să execute cod Python de bază.
• Să importe și să manipuleze seturi de date.
• Să creeze vizualizări folosind biblioteci Python.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să învețe cum să construiască, să implementeze și să întrețină în mod eficient aplicații fără server pe AWS Cloud9 și AWS Lambda.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale arhitecturii serverless.
• Să configureze AWS Cloud9 pentru dezvoltarea aplicațiilor fără server.
• Să dezvolte, să testeze și să implementeze aplicații fără server utilizând AWS Lambda.
• Integrați AWS Lambda cu alte servicii AWS, cum ar fi API Gateway și S3.
• Optimizați aplicațiile fără server pentru performanță și eficiență a costurilor.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar, administratorilor de sisteme și arhitecților cloud care doresc să folosească NoCloud pentru soluțiile lor cloud.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de dezvoltare care include NoCloud, Docker, Kubernetes și Helm.
• Să creeze și să gestioneze servicii cloud cu NoCloud.
• Să înțeleagă ciclul de viață al unui serviciu cloud în NoCloud.
• Să integreze NoCloud cu infrastructura existentă sau resurse virtuale.
• Să depaneze probleme comune într-un mediu NoCloud.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor, administratorilor de sistem și pasionaților de cloud care doresc să dobândească cunoștințe practice despre OpenNebula și să îl folosească pentru soluțiile lor de cloud.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de dezvoltare care include OpenNebula.
• Să creeze și să gestioneze mașini virtuale în OpenNebula.
• Să înțeleagă ciclul de viață al unei mașini virtuale.
• Să integreze OpenNebula cu infrastructura existentă.
• Să depaneze probleme comune într-un mediu OpenNebula.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat administratorilor de sisteme de nivel intermediar care doresc să utilizeze VMware vCenter pentru a gestiona medii virtuale complexe.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă arhitectura și componentele VMware vSphere și vCenter Server.
• Instaleze, configureze și gestioneze VMware ESXi și vCenter Server.
• Implementeze configurații avansate de rețea și stocare.
• Creeze, gestioneze și migreze mașini virtuale.
• Asigure disponibilitate ridicată și recuperare în caz de dezastru într-un mediu virtualizat.
• Automatizeze sarcini vSphere și gestioneze ciclul de viață și actualizările.
• Depaneze probleme comune și aplice cele mai bune practici.

În acest training condus de un instructor, în format live în România, participanții vor învăța cum să configureze și să gestioneze un mediu de containere la scară de producție folosind Kubernetes pe Google Cloud. 

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Configureze și gestioneze Kubernetes pe Google Cloud.
• Implementeze, gestioneze și scaleze un cluster Kubernetes.
• Implementeze aplicații containerizate (Docker) pe Google Cloud.
• Migreze un mediu Kubernetes existent de la on-premise la Google Cloud.
• Integreze Kubernetes cu software de integrare continuă (CI) de la terți.
• Asigure disponibilitate ridicată și recuperare în caz de dezastru în Kubernetes.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat persoanelor tehnice care doresc să înțeleagă practic soluțiile cloud disponibile, procesele de analiză a datelor necesare pentru lucrul cu date în cloud și să dobândească experiență practică în utilizarea unor instrumente precum Power BI pentru analiza datelor.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze Power BI.
• Evalueze diversele soluții de date oferite de furnizorii de cloud, cum ar fi Azure.
• Înțeleagă diferitele structuri, abordări de modelare și modele de proiectare a depozitelor de date utilizate pentru stocarea, gestionarea și accesarea Big Data.
• Aplice instrumente și tehnici pentru curățarea datelor în pregătirea analizei.
• Construiască soluții de raportare și analiză bazate pe date on-premise și din cloud.
• Integreze soluții de analiză a datelor cu un depozit de date.
• Minimizeze riscurile de securitate a datelor și asigure confidențialitatea acestora.

Acest training condus de un instructor, live în România (la fața locului sau la distanță) este destinat inginerilor care doresc să implementeze și să gestioneze dispozitive IoT pe AWS.

La finalul acestui training, participanții vor putea construi o platformă IoT care include implementarea și gestionarea unui backend, a unui gateway și a dispozitivelor pe AWS.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să instaleze, să configureze și să gestioneze capacitățile AWS IoT Greengrass pentru a crea aplicații pentru diverse dispozitive.

La finalul acestui training, participanții vor putea folosi AWS IoT Greengrass pentru a construi, implementa, gestiona, securiza și monitoriza aplicații pe dispozitive inteligente.

Acest training condus de un instructor, live în România (la fața locului sau la distanță), este destinat dezvoltatorilor care doresc să utilizeze AWS Lambda pentru a construi și a implementa servicii și aplicații în cloud, fără a fi nevoie să se preocupe de provisioning-ul mediului de execuție (servere, VM-uri și containere, disponibilitate, scalabilitate, stocare etc.).

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze AWS Lambda pentru a executa o funcție.
• Să înțeleagă FaaS (Functions as a Service) și avantajele dezvoltării serverless.
• Să construiască, să încarce și să execute funcții AWS Lambda.
• Să integreze funcții Lambda cu diferite surse de evenimente.
• Să împacheteze, să implementeze, să monitorizeze și să depaneze aplicații bazate pe Lambda.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de integrare, administratorilor de sistem și integraților de sistem care doresc să utilizeze Boomi pentru a construi, gestiona și implementa platforme de integrare pentru soluții bazate pe cloud.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul necesar pentru a începe construirea de integrații cu Boomi.
• Să înțeleagă caracteristicile, arhitectura și conceptele de bază ale Boomi AtomSphere.
• Să învețe cum să proiecteze, să construiască și să implementeze procese de integrare cu Boomi.
• Să utilizeze panoul de control și opțiunile de raportare ale Boomi pentru a monitoriza aplicațiile.
• Să gestioneze configurațiile și implementările pentru Atom, Molecule și Atom Cloud.
• Să activeze și să gestioneze integrarea și managementul serviciilor web și API cu Boomi.

Public țintă

Ingineri software / Informaticieni cu cunoștințe adecvate despre algoritmi și familiarizați cu cel puțin un limbaj de programare / scripting, dar fără experiență în Cloud Computing

Această instruire condusă de instructor, live (online sau la fața locului) în România, este adresată administratorilor sistem și administratorilor IT care doresc să folosească Citrix Hypervisor pentru a implementa, gestiona și optimiza virtualizarea centralei de date pe desktop, servere și cloud.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Configura mediul necesar pentru a începe gestionarea virtualizării de desktop, server și cloud cu Citrix Hypervisor.
• Simplifica gestionarea și operațiunile de virtualizare prin utilizarea completă a funcțiilor și arhitecturii Citrix Hypervisor.
• Configura și gestioneze mediul Citrix Hypervisor folosind XenCenter și comenzi CLI.
• Învață cum să instaleze, configureze și gestioneze mașinile virtuale, GPU-uri și depozitele de stocare.
• Optimizarea performanței generale a pool-urilor Citrix Hypervisor prin implementarea disponibilității înaltă și echilibrarea sarcinilor.

Ziua 1 - acoperă teme fundamentale ale calculului în cloud, abordând atât aspecte tehnologice, cât și de business. Modulul este împărțit într-o serie de secțiuni, fiecare fiind însoțită de exerciții practice.

Ziua 2 - explorează subiecte tehnologice legate de platformele de calcul în cloud. Nu intră în detalii de implementare sau programare, ci se menține la un nivel conceptual, concentrându-se pe teme precum arhitectura serviciilor cloud, amenințările și tehnologiile de securitate cloud, virtualizarea și procesarea datelor.

Ziua 3 - oferă o perspectivă tehnică asupra platformelor de bază ale calculului în cloud. Sunt explorate medii de tip Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) și Software-as-a-Service (SaaS) ca modele compuse, formate din blocuri de construcție unice și partajate. Acest modul este structurat ca un tur ghidat prin aceste straturi arhitecturale, descriind componentele principale, evidențiind componentele partajate și explicând cum pot fi asamblate și implementate blocuri de construcție prin mecanisme și practici de calcul în cloud.

Ziua 4 - se bazează pe Ziua 3 pentru a oferi o scufundare profundă în arhitecturi tehnologice elastice, reziliente și multi-tenant, precum și în arhitecturi de soluții specializate, cum ar fi cloud bursting și cloud balancing. Prin studiul mecanismelor arhitecturale, tehnologiilor industriale și modelelor de design, sunt descrise atât componentele de bază, cât și cele extinse, care se combină pentru a realiza elasticitatea, reziliența și multi-tenancy ca caracteristici primare ale platformelor cloud. Prin utilizarea acestor seturi de funcții native și îmbunătățite legate de scalabilitate și failover, sunt descrise arhitecturi de soluții specializate pentru a permite bursting între cloud și medii on-premise și cloud, precum și echilibrarea încărcăturilor de runtime între cloud-uri pentru performanță și failover.

Ziua 5 - prezintă participanților o serie de exerciții și probleme proiectate să le testeze capacitatea de a-și aplica cunoștințele despre subiectele acoperite anterior.

Acest curs a fost creat pentru persoanele care doresc să înțeleagă cum să beneficieze de cloud computing. Folosește exemplul Amazon EC2, dar poate fi adaptat și pentru alți furnizori.

Publicul țintă

Arhitecți IT, manageri IT de nivel mediu, consultanți IT

Formatul cursului

În prezent 100% prelegeri.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat persoanelor tehnice care doresc să dobândească o înțelegere practică a soluțiilor cloud disponibile, a proceselor de analiză a datelor necesare pentru lucrul cu date în cloud și exersarea practică a aplicării unor instrumente precum Power BI pentru analiza datelor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Power BI.
• Evalua diversele soluții de date oferite de furnizorii de cloud, cum ar fi Azure.
• Înțelege diferitele structuri, abordări de modelare și designuri de depozit de date utilizate pentru stocarea, gestionarea și accesarea Big Data.
• Aplica instrumente și tehnici pentru curățarea datelor în vederea analizei.
• Construi soluții de raportare și analiză bazate pe date locale și din cloud.
• Integra soluții de analiză a datelor cu un depozit de date.
• Mitiga riscurile de securitate a datelor și asigura confidențialitatea acestora.

Acest curs este conceput pentru a împuternici profesioniștii non-tehnici—cum ar fi managerii, analiștii de afaceri, testerii QA și personalul de operații—cu o înțelegere de bază a cloud computing. Participanții vor explora conceptele de bază, beneficiile și aplicațiile practice ale cloud-ului pentru a lua decizii mai informate și pentru a contribui eficient la inițiativele de migrare în cloud. Se va pune accent pe demistificarea jargonului specific cloud, compararea infrastructurii cloud și on-premise, înțelegerea modelelor de servicii și recunoașterea impactului cloud-ului asupra diverselor roluri din cadrul unei organizații.

La finalul acestui curs, participanții vor putea:

• Înțelege definițiile și terminologia cheie ale cloud computing
• Identifica diferite modele de servicii cloud (IaaS, PaaS, SaaS)
• Diferenția între modelele de implementare cloud (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud)
• Compara infrastructura on-premise cu cea bazată pe cloud
• Înțelege avantajele cloud: scalabilitate, agilitate, disponibilitate și eficiență de cost
• Recunoaște platformele cloud comune (AWS, Azure, GCP) și ofertele lor de servicii
• Înțelege responsabilitățile în cloud: modelul de responsabilitate împărțită și controlul accesului bazat pe roluri
• Înțelege impactul cloud-ului asupra testării, implementării și monitorizării software
• Participa eficient la proiecte de adoptare și migrare în cloud
• Apreciază noțiunile de bază despre securitatea cloud, conformitate și principii de guvernanță

Această instruire condusă de un instructor, în direct în România (online sau la fața locului), este destinată administratorilor de sistem, inginerilor DevOps și dezvoltatorilor care doresc să folosească CloudForms pentru a gestiona infrastructuri virtuale într-o interfață centralizată.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să instaleze și să configureze CloudForms pe diferite platforme de mașini virtuale și cloud (OpenStack, OpenShift și VMware).
• Să creeze o interfață de management centralizat pentru monitorizarea mai multor clustere.
• Să îmbunătățească controlul de securitate și politicile de configurare ale unei întregi infrastructuri.
• Să transforme o infrastructură virtuală distribuită într-un mediu hibrid unificat.
• Să optimizeze performanța și eficiența sarcinilor de lucru prin automatizarea orhestrației și a fluxurilor de lucru.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat arhitecților IT și consultanților IT care doresc să utilizeze cele mai bune practici pentru infrastructura și serviciile cloud.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să exploateze infrastructura și serviciile cloud pentru implementarea în afaceri.
• Să aplice securitate avansată în cloud conform standardelor Cloud Security Alliance.
• Să migreze sistemele moștenite în cloud folosind sinergia SOA și PaaS.
• Să automatizeze furnizarea resurselor la cerere pentru serviciile cloud asincrone.

• Dobândește cunoștințe de bază despre Citrix Virtual Apps and Desktops 7 
• Cum să instalezi, să configurezi și să gestionezi un site Citrix Virtual Apps and Desktops 7 și conectori Cloud
• Identifică considerațiile dintre Citrix Virtual Apps and Desktops on-premises și serviciul Citrix Virtual Apps and Desktops
• Cum să livrezi resurse de aplicații și desktop

Această instruire guvernată de instructor, live (online sau prezentă la loc) este adresată administratorilor cloud, arhitecților cloud, șefilor tehnicieni și analiștilor financiari care doresc să înregistreze, să gestioneze, să monitorizeze și să proceseze activele financiare ale unei organizații în cloud.

La finalul acestei instrueri, participanții vor fi capabili să folosească practicile FinOps într-o organizație pentru a previzualiza costurile, optimiza procesele și realiza operațiunile de gestionare financiară în cloud.

Rezumat:

• Bazele arhitecturii și funcțiilor IoT
• „Lucruri”, „Senzoare”, Internetul și maparea între funcțiile de afaceri ale IoT
• Componentele esențiale ale software-ului IoT - hardware, firmware, middleware, cloud și aplicații mobile
• Funcții IoT - Manager de flotă, Vizualizare de date, FM și DV bazate pe SaaS, alertă/alarmă, înregistrarea senzorilor, înregistrarea „lucrurilor”, geo-fencing
• Bazele comunicării dispozitivelor IoT cu cloud-ul folosind MQTT.
• Conectarea dispozitivelor IoT la AWS folosind MQTT (AWS IoT Core).
• Conectarea AWS IoT Core cu funcția AWS Lambda pentru calcul și stocare de date folosind DynamoDB.
• Conectarea Raspberry PI cu AWS IoT Core și comunicare simplă de date.
• Lucru practic cu Raspberry PI și AWS IoT Core pentru a construi un dispozitiv inteligent.
• Vizualizarea datelor senzorilor și comunicarea cu interfața web.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat inginerilor de cloud care doresc să stocheze obiecte și date nestructurate folosind MinIO.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Oferi o alternativă la comenzile Unix cu MinIO Client.
• Utiliza MinIO pentru a construi infrastructuri de înaltă performanță pentru învățarea automată, analize și nu numai.
• Implementa MinIO pe Kubernetes pentru o implementare orchestrată și scalabilă.

Acest training condus de un instructor, live România (online sau la fața locului), este destinat administratorilor de virtualizare de nivel intermediar care doresc să folosească platforme open-source pentru a migra de la VMware.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura KVM, oVirt și Proxmox VE.
• Migra sarcinile virtuale de la VMware.
• Implementa soluții de înaltă disponibilitate și recuperare după dezastre.
• Optimiza performanța în medii de virtualizare open-source.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau onsite), este destinat administratorilor de sistem și dezvoltatorilor care doresc să instaleze, să configureze, să monitorizeze și să gestioneze medii bazate pe Kubernetes prin intermediul VMware PKS (denumit anterior Pivotal Container Service).

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să instaleze componente și instrumente VMware PKS.
• Să implementeze cu BOSH și Pivotal Ops Manager.
• Să integreze PKS cu capabilitățile VMware Harbor.
• Să gestioneze și să monitorizeze infrastructuri și aplicații folosind instrumentele VMware.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat inginerilor DevOps și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze VMware Tanzu pentru a construi, implementa și orchestra aplicații cloud-native într-un mediu VSphere.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul necesar pentru a începe gestionarea clusterelor Kubernetes cu VMWare Tanzu.
• Să înțeleagă elementele fundamentale ale utilizării portofoliului de produse VMWare pentru centralizarea gestionării clusterelor și aplicațiilor.
• Să construiască, să ruleze, să implementeze și să orchestreze aplicații containerizate folosind serviciul VMWare Tanzu Kubernetes Grid.
• Să învețe cum să gestioneze și să monitorizeze ciclul de viață al componentelor VMware Tanzu în VSphere.

Rezumat:

• Bazele arhitecturii și funcțiilor IoT
• „Lucruri”, „Senzori”, Internet și maparea între funcțiile de afaceri ale IoT
• Elementele esențiale ale componentelor software IoT - hardware, firmware, middleware, cloud și aplicații mobile
• Funcții IoT - Manager de flotă, Vizualizare de date, FM și DV bazate pe SaaS, alertă/alarmă, înregistrarea senzorilor, înregistrarea „lucrurilor”, geo-fencing
• Bazele comunicării dispozitivelor IoT cu cloud-ul folosind MQTT.
• Conectarea dispozitivelor IoT la AWS folosind MQTT (AWS IoT Core).
• Conectarea AWS IoT Core cu funcția AWS Lambda pentru calcul și stocare de date.
• Conectarea Raspberry PI la AWS IoT Core și comunicarea simplă de date.
• Alertă și evenimente
• Calibrarea senzorilor