Formare online Cloud Computing în România

Acest antrenament ghidat de instructor, live în România (online sau la fața locului) este îndus către ingineri de date la nivel de începător care doresc să folosească Azure Data Factory pentru a implementa soluții scalabile și eficiente de integrare a datelor în cloud.

La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele de bază și arhitectura Azure Data Factory (ADF).
• Aflați să creați, să planificați și să monitorizați canale de date.
• Sa integrați cu diverse surse de date, să transformați datele și să gestionați fluxurile de date.
• Implementați cele mai bune practici pentru gestionarea erorilor și optimizarea performanței.
• Securizați și monitorizați canalele de date pentru medii de producție.

Această sesiune de training, condusă de un instructor, live (online sau la sediul clientului), este destinată profesioniștilor IT de nivel intermediar care doresc să dobândească expertiză în gestionarea infrastructurii și a serviciilor cloud pe Google Cloud.

La finalizarea acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Configureze și să stabilească medii cloud folosind serviciile Google Cloud.
• Gestioneze și să configureze mașini virtuale, stocare și rețele.
• Implementeze și să monitorizeze aplicații în medii GCP.
• Implementeze cele mai bune practici de securitate și gestionare a identităților.
• Utilizeze instrumentele Google Cloud pentru automatizare și depanare.

Google Colab Pro este un mediu bazat pe cloud pentru dezvoltarea scalabilă cu Python, oferind GPU-uri performanțe ridicate, timp de execuție mai lung și mai multă memorie pentru sarcini solicitante în domeniul AI și științei datelor.

Această instruire direcționată de un instructor (online sau pe fața locului) este destinate utilizatorilor intermediari ai Python care doresc să folosească Google Colab Pro pentru învățarea automată, procesarea datelor și cercetare colaborativă într-un interfață puternică de notebook.

La finalul acestei instruire, participanții vor putea:

• Setare și gestionarea notebook-urilor Python bazate pe cloud folosind Colab Pro.
• Acces la GPU-uri și TPU-uri pentru calcul accelerating.
• Optimizarea fluxurilor de lucru cu învățare automată folosind biblioteci populare (de exemplu, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Integrarea cu Google Drive și sursele externe de date pentru proiecte colaborative.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a face aranjamente.

Această instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este destinată științistilor de date și profesionistilor din sănătate care doresc să capitalizeze pe AI pentru aplicații avansate în domeniul sănătății, folosind Google Colab.

La finalul acestei instrueri, participanții vor putea:

• Implementa modele AI pentru sănătate folosind Google Colab.
• Utiliza AI pentru modelarea predictivă a datelor din domeniul sănătății.
• Analiza imagini medicale folosind tehnici sustinute de AI.
• Explora considerentele etice în soluțiile bazate pe AI din domeniul sănătății.

Acest training în direcția instrucțuratorului (în timp real, online sau presencial) este destinat specialistelor intermedii în domeniul științei datelor și inginerilor care doresc să folosească Google Colab și Apache Spark pentru procesarea și analiza datelor mari.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Configura un mediu de date mari folosind Google Colab și Spark.
• Procesa și analiza eficient seturi mari de date cu ajutorul Apache Spark.
• Visualiza datele mari într-un mediu colaborativ.
• Integra Apache Spark cu instrumente bazate pe cloud.

Acest training live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de sistem de nivel începător care doresc să învețe conceptele esențiale și abilitățile practice necesare pentru gestionarea și optimizarea eficientă a mediilor Nutanix.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă Nutanix Enterprise Cloud Platform și componentele sale.
• Să instaleze, să configureze și să administreze clustere Nutanix.
• Să dobândească competență în administrarea Acropolis Hypervisor (AHV).
• Efectuați sarcini avansate de administrare și de depanare.
• Implementarea celor mai bune practici pentru înaltă disponibilitate, recuperare în caz de dezastru și securitate.

Acest curs interactiv (online sau presencial) din România este destinat profesionistilor intermediari în date care doresc să aplică tehnici de previziune a seriei temporale la date reale folosind Google Colab.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor putea:

• Să înțeleagă fundamentele analizei seriilor temporale.
• Să folosească Google Colab pentru a lucra cu datele seriei temporale.
• Să aplique modele ARIMA pentru previziuni de trenduri de date.
• Să utilizeze biblioteca Prophet din Facebook pentru previziuni flexibile.
• Să vizualizeze datele seriei temporale și rezultatele previziunilor.

Acest training live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT de nivel începător care doresc să gestioneze și să opereze Google Cloud Platform.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă serviciile și infrastructura de bază ale GCP.
• Să învețe cum să gestioneze rețelele și mașinile virtuale.
• Să înțeleagă și să aplice cele mai bune practici generale de securitate în GCP.
• Să exploreze Kubernetes și gestionarea containerelor în GCP.
• Învățați despre opțiunile de stocare și cum să le configurați.
• Implementați și configurați baze de date pe GCP.

Această formare în direct (online sau presenzial) este destinată profesionistilor avansați care doresc să adâncească cunoștințele despre învățarea prin recompense și aplicațiile sale practice în dezvoltarea AI folosind Google Colab.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de bază ale algoritmilor de învățare prin recompense.
• Să implementeze modele de învățare prin recompense folosind TensorFlow și OpenAI Gym.
• Să dezvolte agenți inteligenți care înveț prin încercări și greșeli.
• Să optimizeze performanța agentelor folosind tehnici avansate precum Q-learning și rețele Q adânci (DQNs).
• Să antreneze agenți în medii simulate folosind OpenAI Gym.
• Să deployeze modele de învățare prin recompense pentru aplicații din viața reală.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau prezent), se adresează profesionistilor la nivel avansat care doresc să-și adâncească înțelegerea computer vision și să exploreze capacitățile TensorFlow pentru dezvoltarea modelelor sofisticate de vizionare folosind Google Colab.

La finalul acestei instruire, participanții vor putea:

• Construi și antrena rețele neuronale convozionale (CNNs) folosind TensorFlow.
• Folosi Google Colab pentru dezvoltarea modelului pe cloud în mod scalabil și eficient.
• Implementa tehnicii de preprocesare a imaginilor pentru sarcinile de computer vision.
• Implementa modele de computer vision pentru aplicații din lumea reală.
• Folosi transferul de învățare pentru a îmbunătăți performanța modelelor CNN.
• Visualiza și interpreteaza rezultatele modelelor de clasificare a imaginilor.

Acest antrenament live condus de instructor în România (online sau la fața locului) este destinat profesionistilor de nivel avansat care doresc să-și îmbogățească cunoștințele despre modele de machine learning, să-și îmbunătățească abilitățile în tunare hiperparametrică și să învețe cum să implementeze modele eficient folosind Google Colab.

La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Implementa modele avansate de machine learning folosind cadre populare precum Scikit-learn și TensorFlow.
• Optimiza performanța modelului prin tunare hiperparametrică.
• Implementa modele de machine learning în aplicații practice folosind Google Colab.
• Colabora și gestioneze proiecte la scară largă de machine learning în Google Colab.

Computerele Cloud reprezintă un model scalabil și flexibil pentru livrarea resurselor și serviciilor IT pe cerere.

Această instruire live, guidată de instructor (online sau la fața locului) este destinată practicilor cloud de nivel începător până la nivel avansat care doresc să domolească tehnologiile AWS și Azure în timp ce se pregătesc pentru certificări recunoscute la nivel global.

La finalizarea acestui program, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile fundamentale ale cloudului pentru AWS și Azure.
• Configureze, securizeze și gestioneze resursele Azure eficient.
• Implementeze serviciile de calcul, stocare, rețea și securitate ale AWS.
• Aplique practice arhitecturale optime și integreze conceptele AI generative pentru planificarea la nivel executiv.

Formatul Cursului

• Sesiuni guidate de instructor, sprijinite de demonstrații cloud din lumea reală.
• Exerciții practice extinse în ambele mediuri AWS și Azure.
• Laboratoare practice concepute pentru a construi pregătirea necesară pentru mai multe examene de certificare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru conținut personalizat aliniat cu drumul cloud al organizației dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a customiza această instruire.

Această instrucțiune îndrumată în direct (în mod online sau presencial) este destinată specialistilor intermediari în domeniul datelor și dezvoltatorilor care doresc să aplique tehnici de procesare a limbajului natural folosind Python în Google Colab.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să înțeleagă conceptele fundamentale ale procesării limbajului natural.
• Să preproceseze și să curățe datele textuale pentru sarcini de NLP.
• Să efectueze analiza sentimentelor folosind bibliotecile NLTK și SpaCy.
• Să lucreze cu date textuale folosind Google Colab pentru dezvoltare scalabilă și colaborativă.

Acest training interactiv în timp real (prescurtat sau online) este destinat specialistilor intermediați în domeniul datelor și dezvoltatorilor care doresc să înțeleagă și să aplique tehnici de învățare profundă folosind mediul Google Colab.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Setați și navigați prin Google Colab pentru proiectele de învățare profundă.
• Înțelege fundamentele rețelelor neuronale.
• Implementați modele de învățare profundă folosind TensorFlow.
• Antrenați și evaluați modelele de învățare profundă.
• Utilizați funcțiile avansate ale TensorFlow pentru învățarea profundă.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de date de nivel mediu, arhitecților cloud și profesioniștilor din domeniul informațiilor de afaceri care doresc să stăpânească gestionarea datelor în mediile cloud specifice industriei.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile și componentele țesăturilor de date.
• Să proiecteze și să implementeze soluții de integrare și orchestrare a datelor.
• Să asigure calitatea și guvernanța datelor în cadrul platformelor cloud din industrie.
• Să utilizeze țesăturile de date pentru a sprijini analiza datelor specifice industriei și luarea deciziilor.
• Să rămână la curent cu tendințele și tehnologiile emergente în domeniul gestionării datelor în cloud.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT, analiștilor de afaceri și managerilor de proiect de nivel începător care doresc să înțeleagă elementele de bază ale cloud computing și aplicațiile sale în diverse industrii.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Identificați caracteristicile și beneficiile cheie ale cloud computing-ului.
• Să înțeleagă diferențele dintre diversele servicii cloud și modele de implementare.
• Să recunoască importanța soluțiilor cloud specifice industriei.
• Să evalueze aspectele de securitate și conformitate ale platformelor cloud.
• Să exploreze tendințele emergente și direcțiile viitoare în tehnologia cloud.

Această formare live, condusă de un instruire în România (online sau pe locație) se adresează inginerilor intermediari de cloud și managerilor operațiuni care dorește să îmbunătățească gestionarea infrastructurii cloud folosind Kubiya AI.

La sfârșitul acestei forme, participantii vor putea:

• Integra Kubiya AI în infrastructura cloud.
• Automatiza proviziunea și gestionarea resurselor cloud.
• Optimiza costurile cloud folosind analitica impulsată de IA.
• Îmbunătăți securitatea cloud prin monitorizarea bazată pe IA.

Această instruire live, condusă de instructor în România (online sau local) este adresată științii datelor și dezvoltatorilor cu un nivel intermediar care doresc să aplice algoritmi de învățare automată eficient folosind mediul Google Colab.

La finalul acestei instruirile, participanții vor fi capabili să:

• Configureze și navigheze în Google Colab pentru proiecte de învățare automată.
• Înțeleagă și aplice diverse algoritmi de învățare automată.
• Utilizeze biblioteci precum Scikit-learn pentru a analiza și anticipa date.
• Implementeze modele de învățare supervizată și nesupervizată.
• Optimizeze și evalueze modelele de învățare automată eficient.

Acest antrenament condus de instrucțiune, live (online sau la fața locului) din România este adresat profesioniștilor IT care doresc să învețe noțiunile de bază ale Alibaba Cloud și cum să folosească serviciile sale de calcul cloud.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura soluției Alibaba Cloud.
• Aflați despre produsele și serviciile principale ale Alibaba Cloud.
• Înțelege capacitatea Alibaba Cloud în gestionarea big data-ului și bazelor de date.

Această formare în direct de către instrucțurator (în mod online sau la sediu) se adresează specialistilor începători în domeniul datelor care doresc să învețe cum să creeze vizualizări de date semnificative și estetice.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Configura și naviga în Google Colab pentru vizualizarea datelor.
• Crea diferite tipuri de grafice folosind Matplotlib.
• Utiliza Seaborn pentru tehnici avansate de vizualizare.
• Personaliza graficile pentru o prezentare și claritate mai bune.
• Interpretă și prezintă date eficient folosind instrumente vizuale.

Acest training live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să își aprofundeze înțelegerea practicilor DevOps și să eficientizeze procesele de dezvoltare utilizând AWS Cloud9.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze AWS Cloud9 pentru fluxurile de lucru DevOps.
• Să implementeze conducte de integrare continuă și livrare continuă (CI/CD).
• Să automatizeze procesele de testare, monitorizare și implementare utilizând AWS Cloud9.
• Integrați serviciile AWS precum Lambda, EC2 și S3 în fluxurile de lucru DevOps.
• Utilizați sisteme de control al surselor precum GitHub sau GitLab în cadrul AWS Cloud9.

Această formare sub conducerea unui instruCTOR (online sau presǎnct) este destinată dezvoltatorilor de nivel începǎtor și analiştilor de date care doresc să învețe programarea Python din baza zero folosind Google Colab.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Comprende bazele limbajului de programare Python.
• Implementa codul Python în mediul Google Colab.
• Utiliza structuri de control pentru a gestiona fluxul unui program Python.
• Crearea de funcții pentru a organiza și să reutilizeze cod eficient.
• Explorați și utilizați bibliotecile de bază pentru programarea Python.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de integrare și administratorilor de sistem de nivel intermediar până la avansat care doresc să învețe tehnici Boomi avansate pentru construirea, gestionarea și implementarea de soluții bazate pe cloud pe platforme de integrare.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să utilizeze AtomSphere și să lucreze cu documente Boomi.
• Să creeze și să proiecteze procese de integrare complexe pentru logica avansată și prelucrarea datelor.
• Să gestioneze procesele de integrare implementate, logarea și raportarea.
• Capturați și gestionați erorile.
• Să aplice cele mai bune practici și tehnici pentru integrarea cu Boomi.

Această instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este destinată științistilor de date și profesionistilor IT la nivel începător care doresc să învețe noțiunile de bază ale științei datelor folosind Google Colab.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Seteze și navigheze în Google Colab.
• Scrie și execute cod Python de bază.
• Importeze și manipuleze seturi de date.
• Creeze vizualizări folosind biblioteci Python.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să învețe cum să construiască, să implementeze și să întrețină în mod eficient aplicații fără server pe AWS Cloud9 și AWS Lambda.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale arhitecturii serverless.
• Să configureze AWS Cloud9 pentru dezvoltarea aplicațiilor fără server.
• Să dezvolte, să testeze și să implementeze aplicații fără server utilizând AWS Lambda.
• Integrați AWS Lambda cu alte servicii AWS, cum ar fi API Gateway și S3.
• Optimizați aplicațiile fără server pentru performanță și eficiență a costurilor.

Această instruire condusă de un instructor (online sau prezențial) este destinată dezvoltatorilor, administratorilor de sisteme și arhitecților cloud la nivel intermediar care doresc să folosească NoCloud pentru soluțiile lor cloud.

La finalul acestei instruiră, participanții vor fi capabili să:

• Seteze un mediu de dezvoltare care include NoCloud, Docker, Kubernetes și Helm.
• Creeze și gestioneze servicii cloud cu NoCloud.
• Înțeleagă ciclul de viață al unui serviciu cloud în NoCloud.
• Integreze NoCloud cu infrastructura existentă sau resursele virtuale.
• Rezolve problemele comune dintr-un mediu NoCloud.

Această instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este destinată dezvoltatorilor, administratorilor de sisteme și entuziastilor cloud care doresc să dobândească cunoștințe practice cu privire la OpenNebula și să o folosească în soluțiile lor cloud.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor putea:

• Configura un mediu de dezvoltare care include OpenNebula.
• Crea și gestionează mașini virtuale în OpenNebula.
• Înțelege ciclul de viață al unei mașini virtuale.
• Integrează OpenNebula cu infrastructura existentă.
• Rezolvă problemele comune într-un mediu OpenNebula.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de sistem de nivel mediu care doresc să utilizeze VMware vCenter pentru a gestiona medii virtuale complexe.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă arhitectura și componentele VMware vSphere și vCenter Server.
• Să instaleze, să configureze și să gestioneze VMware ESXi și vCenter Server.
• Să implementeze configurații avansate de rețea și de stocare.
• Crearea, gestionarea și migrarea mașinilor virtuale.
• Asigurarea disponibilității ridicate și a recuperării în caz de dezastru într-un mediu virtualizat.
• Automatizați sarcinile vSphere și gestionați ciclul de viață și actualizările.
• Depanarea problemelor comune și aplicarea celor mai bune practici.

În această instruire live, condusă de instructor în România, participanții vor învăța cum să configureze și să gestioneze un mediu container la scară de producție folosind Kubernetes pe Google Cloud. 

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Configura și gestiona Kubernetes pe Google Cloud.
• Implementa, gestiona și scala o clustere Kubernetes.
• Implementa aplicații containerizate (Docker) pe Google Cloud.
• Migra un mediu Kubernetes existent de la on-premise la Google Cloud.
• Integrează Kubernetes cu software-ul continuu de integrare (CI) de terți.
• Asigura disponibilitatea înaltă și recuperarea după disaster în Kubernetes.

Acest curs prezentat de instruiți, în direct (online sau la fața locului) este destinat persoanelor tehnice care doresc să dobândească o înțelegere practică a soluțiilor cloud disponibile, proceselor de analiză a datelor necesare pentru lucru cu datele din cloud și exercițiile practice necesare aplicării unor instrumente precum Power BI pentru a analiza date.

La finalul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze Power BI.
• Evalueze diversele soluții de date oferite de furnizori de cloud precum Azure.
• Dobândească o înțelegere a diferitelor structuri, abordări de modelare și proiectări de depozitare de date utilizate pentru stocarea, gestionarea și accesarea Big Data-ului.
• Aplice instrumentele și tehniciile necesare curățării datelor în prealabilul analizei.
• Construiască soluții de raportare și analiză bazate atât pe date locale, cât și pe cele din cloud.
• Integreze soluțiile de analiză a datelor cu un depozit de date.
• Mitige riscurile de securitate a datelor și asigure confidențialitatea acestora.

Acest training live, condus de un instructor în România (la fața locului sau la distanță) se adresează inginerilor care doresc să implementeze și să gestioneze dispozitive IoT pe AWS.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să construiască o platformă IoT care include implementarea și gestionarea unui backend, a unui gateway și a unor dispozitive pe AWS.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să instaleze, să configureze și să gestioneze capacitățile AWS IoT Greengrass pentru a crea aplicații pentru diverse dispozitive.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să utilizeze AWS IoT Greengrass pentru a crea, implementa, gestiona, securiza și monitoriza aplicații pe dispozitive inteligente.

Această formare live cu instructor în România (la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze AWS Lambda pentru a crea și implementa servicii și aplicații în cloud, fără a fi nevoiți să se preocupe de aprovizionarea mediului de execuție (servere, VM-uri și containere, disponibilitate, scalabilitate, stocare etc.).

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze AWS Lambda pentru a executa o funcție.
• Să înțeleagă FaaS (Functions as a Service) și avantajele dezvoltării fără server.
• Să construiască, să încarce și să execute funcții AWS Lambda.
• Să integreze funcțiile Lambda cu diferite surse de evenimente.
• Ambalarea, implementarea, monitorizarea și depanarea aplicațiilor bazate pe Lambda.

Această instruire live, susținută de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de integrare, administratorilor de sistem și integratorilor de sistem care doresc să utilizeze Boomi pentru a construi, gestiona și implementa platforme de integrare pentru soluții bazate pe cloud.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze mediul necesar pentru a începe să construiască integrări cu Boomi.
• Să înțeleagă caracteristicile, arhitectura și conceptele de bază ale Boomi AtomSphere.
• Să învețe cum să proiecteze, să construiască și să implementeze procese de integrare cu Boomi.
• Utilizați tabloul de bord și opțiunile de raportare ale Boomi pentru a monitoriza aplicațiile.
• Gestionați configurațiile și implementările pentru Atom, Molecule și Atom Cloud.
• Permiteți integrarea și gestionarea serviciilor web și API cu Boomi.

Publicul vizat

Ingineri Software / Cercetători de Calculatoare cu cunoștințe adecvate ale algoritmilor și familiarizați cu cel puțin un limbaj de programare/scriere, dar fără experiență în Cloud Computing

Această instruire live cu instructor în România (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de sistem sau administratorilor IT care doresc să utilizeze Citrix Hypervisor pentru a implementa, gestiona și optimiza virtualizarea centrului de date pentru desktop, servere și cloud.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze mediul necesar pentru a începe gestionarea virtualizării desktop-urilor, serverelor și cloud-ului cu Citrix Hypervisor.
• Să simplifice gestionarea și operațiunile de virtualizare prin utilizarea tuturor caracteristicilor și arhitecturii Citrix Hypervisor.
• Configurați și gestionați mediul Citrix Hypervisor utilizând comenzile XenCenter și CLI.
• Aflați cum să instalați, să configurați și să gestionați mașini virtuale, GPUs și depozite de stocare.
• Optimizați performanța generală a grupurilor Citrix Hypervisor prin implementarea disponibilității ridicate și a echilibrării volumului de lucru.

Ziua 1 - oferă o acoperire fin-to-end a subiectelor fundamentale de cloud computing, deoarece acestea se referă atât la tehnologie, cât și la afaceri. Modulul este împărțit în o serie de secțiuni, fiecare din care este însoțit de un exercițiu practic.

Ziua 2 - Explora subiectele legate de tehnologie care se referă la platformele de calcul cloud. Nu intră în detaliile de implementare sau de programare, ci mai degrabă menține acoperirea la un nivel conceptual, concentrându-se pe subiecte care abordează arhitectura serviciilor cloud, amenințările și tehnologiile de securitate cloud, virtualizarea și prelucrarea datelor.

Ziua 3 - oferă o înțelegere tehnică a platformelor de calcul cloud de bază. Mediile Infrastructura ca Serviciu (IaaS), Platforma ca Serviciu (PaaS) și Software ca Serviciu (SaaS) sunt explorate ca modele compuse, compuse din blocuri de clădiri unice și partajate. Acest modul este structurat ca o excursie ghidată prin aceste straturi arhitecturale, descrie componentele principale, evidențiază componentele partajate și explică modul în care blocurile de construcții pot fi adunate și implementate prin mecanisme și practici de calcul cloud.

Ziua 4 - se bazează pe Ziua 3 pentru a oferi o scufundare profundă în arhitecturi de tehnologie elastică, rezilentă și multitenantă, precum și arhitecturi de soluții specializate, cum ar fi explozia cloud și echilibrul cloud. Prin studiul mecanismelor arhitecturale, al tehnologiilor industriale și al modelelor de design, sunt descrise atât componentele de bază, cât și componentele extinse care combină pentru a realiza elasticitatea, reziliența și multitenanța ca caracteristici principale ale platformelor cloud. Prin utilizarea acestor seturi native și îmbunătățite de scalabilitate și de caracteristici legate de defecțiuni, sunt descrise arhitecturi de soluții specializate pentru a permite exploatarea între nori și mediile on-premise și cloud, precum și echilibrarea sarcinilor de funcționare prin cloud pentru performanță și scopuri de defecțiune.

Ziua 5 - prezintă participanții cu o serie de exerciții și probleme care sunt concepute pentru a testa capacitatea lor de a aplica cunoștințele lor despre subiectele acoperite anterior.

Acest curs a fost creat pentru persoanele care doresc să înțeleagă cum să beneficieze de cloud computing. Utilizează exemplul Amazon EC2, dar poate fi adaptat altor furnizori.

Public

Arhitecți IT, manageri IT la nivel mediu, consultanți IT

Formatul cursului

În prezent, prelegeri de 100%.

Această formare live, condusă de un instrucțurator (în mod online sau în local) este destinată persoanelor tehnice care doresc să obțină o înțelegere practică a soluțiilor disponibile în cloud, proceselor de analiză a datelor necesare pentru a lucra cu datele din cloud și pregătirea practică pentru a aplica instrumente precum Power BI pentru analiza datelor.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Instala și configura Power BI.
• Evalua diferitele soluții de date oferite de furnizorii de cloud precum Azure.
• Obține o înțelegere a structurilor diferite, a abordărilor de modelare și a designurilor de warehouse-uri de date utilizate pentru stocarea, gestionarea și accesul la Big Data.
• Aplica instrumente și tehnici pentru curățarea datelor în pregătirea analizei.
• Construi soluții de raportare și analiză bazate pe date locale precum și în cloud.
• Integra soluțiile de analiză a datelor cu un warehouse de date.
• Mitiga riscurile de securitate ale datelor și asigura confidențialitatea datelor.

Acest curs este conceput pentru a împărtăși o înțelegere fundamentală a calculului în cloud neprofesionistelor tehnice, cum ar fi managerii, analiștii de afaceri, testerii QA și personalul de operare. Participanții vor explora conceptele core ale cloud-ului, beneficiile și aplicațiile practice pentru a lua decizii mai informate și să contribuie eficient la inițiativele de migrație în cloud. Va fi pus accent pe clarificarea jargonului cloud, compararea infrastructurilor cloud și on-premise, înțelegerea modelelor de servicii și recunoașterea modului în care cloud-ul afectează diverse roluri din cadrul unei organizații.

La finalizarea acestui curs, participanții vor putea:

• Înțelege definițiile și terminologia cheie a calculului în cloud
• Identifica diferitele modele de servicii cloud (IaaS, PaaS, SaaS)
• Distinge între modele de implementare cloud (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud)
• Compara infrastructura on-premise cu cea bazată pe cloud
• Înțelege avantajele cloud-ului: scalabilitate, agilitate, disponibilitate și cost-efficiency
• Recunoaște platformele cloud comune (AWS, Azure, GCP) și ofertele lor de servicii
• Cu privire la responsabilitățile cloud: modelul de responsabilitate partajată și accesul bazat pe roluri
• Comprende impactul cloud-ului asupra testării software, implementării și monitorizării
• Sa participe eficient la proiecte de adoptare și migrație în cloud
• Appreciaze noțiunile de bază ale securității cloud, conformității și guvernanței

Această formare live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de sistem, DevOps și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze CloudForms pentru a gestiona infrastructurile virtuale într-o interfață centralizată.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Instalați și configurați CloudForms pe diferite platforme de mașini virtuale și cloud (OpenStack, OpenShift și VMware).
• Să creeze o interfață de administrare centralizată pentru monitorizarea mai multor clustere.
• Îmbunătățiți controlul de securitate și politicile de configurare ale unei întregi infrastructuri.
• Transformați o infrastructură virtuală distribuită într-un mediu hibrid unificat.
• Optimizați performanța și eficiența volumului de lucru prin automatizarea orchestrației și a fluxurilor de lucru.

Acest training live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează arhitecților IT și consultanților IT care doresc să utilizeze cele mai bune practici pentru infrastructura și serviciile cloud.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să utilizeze infrastructura și serviciile cloud pentru implementarea afacerilor.
• Să aplice securitatea avansată în cloud cu ajutorul standardelor Cloud Security Alliance.
• Migreze sistemele moștenite în cloud utilizând sinergia SOA și Paas.
• Să automatizeze furnizarea de resurse la cerere pentru servicii cloud asincrone.

• Obțineți cunoștințe de bază despre Citrix Virtual Apps and Desktops 7
• Cum să instalați, să configurați și să gestionați un site Citrix Virtual Apps and Desktops 7 și conectori Cloud
• Identificarea considerațiilor dintre Citrix Virtual Apps and Desktops on-premises și Citrix Virtual Apps and Desktops Service
• Cum să furnizați resurse pentru aplicații și desktop-uri

Această instruire guvernată de instructor, live (online sau prezentă la loc) este adresată administratorilor cloud, arhitecților cloud, șefilor tehnicieni și analiștilor financiari care doresc să înregistreze, să gestioneze, să monitorizeze și să proceseze activele financiare ale unei organizații în cloud.

La finalul acestei instrueri, participanții vor fi capabili să folosească practicile FinOps într-o organizație pentru a previzualiza costurile, optimiza procesele și realiza operațiunile de gestionare financiară în cloud.

Rezumat:

• Elemente de bază ale arhitecturii și funcțiilor IoT
• "Lucruri", "senzori", internet și corespondența dintre funcțiile de afaceri ale IoT
• Aspecte esențiale ale tuturor componentelor software IoT - hardware, firmware, middleware, cloud și aplicații mobile
• Funcții IoT - manager de flotă, vizualizarea datelor, FM și DV bazate pe SaaS, alertă/alarmă, conectarea senzorilor, conectarea "lucrurilor", geo-fencing
• Bazele comunicării dispozitivelor IoT cu cloud-ul cu MQTT.
• Conectarea dispozitivelor IoT la AWS cu MQTT (AWS IoT Core).
• Conectarea AWS IoT core cu AWS Lambda funcție pentru calcul și stocare de date utilizând DynamoDB.
• Conectarea Raspberry PI cu AWS IoT core și comunicarea simplă a datelor.
• Lucrări practice cu Raspberry PI și AWS IoT Core pentru a construi un dispozitiv inteligent.
• Vizualizarea datelor senzorilor și comunicarea cu interfața web.

Acest training instructor-led, live (online sau la fața locului) este destinat inginerilor de cloud care doresc să stocheze obiecte și date nestructurate folosind MinIO.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Furniza o alternativă la Comenzile Unix cu Clientul MinIO.
• Folosi MinIO pentru a construi infrastructuri cu performanță ridicată pentru învățarea automată, analitica și multe altele.
• Implementa MinIO pe Kubernetes pentru o implementare orchestrată care să se scalabilizeze.

Acest instruire condusă de un instructor, live (online sau în prezență) este destinată administratorilor virtualizați de nivel intermediar care doresc să folosească platforme open source pentru a migra de la VMware.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Instala și configura KVM, oVirt și Proxmox VE.
• Migra sarcinile de lucru virtuale de la VMware.
• Implementa disponibilitate ridicată și recuperare după disastre.
• Optimiza performanța în mediile de virtualizare open source.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de sistem și dezvoltatorilor care doresc să instaleze, să configureze, să monitorizeze și să gestioneze medii bazate pe Kubernetes prin VMware PKS (denumit anterior Pivotal Container Service).

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze VMware componente și instrumente PKS.
• Să implementeze cu BOSH și Pivotal Ops Manager.
• Să integreze PKS cu VMware capacități Harbor.
• Să gestioneze și să monitorizeze infrastructurile și aplicațiile utilizând VMware instrumente.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează DevOps inginerilor și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze VMware Tanzu pentru a construi, implementa și orchestra aplicații native în cloud într-un mediu VSphere.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Configurați mediul necesar pentru a începe gestionarea Kubernetes clusterelor cu VMWare Tanzu.
• Înțeleagă elementele fundamentale ale utilizării portofoliului de produse VMWare pentru a centraliza gestionarea clusterelor și a aplicațiilor.
• Construiți, rulați, implementați și orchestrați aplicații containerizate utilizând serviciul VMWare Tanzu Kubernetes Grid.
• Aflați cum să gestionați și să monitorizați ciclul de viață al componentelor VMware Tanzu în VSphere.

Sumar:

• Elemente de bază ale arhitecturii și funcțiilor IoT
• "Lucruri", "senzori", internet și corespondența dintre funcțiile de afaceri ale IoT
• Esența tuturor componentelor software IoT - hardware, firmware, middleware, cloud și aplicații mobile
• Funcții IoT - manager de flotă, vizualizarea datelor, FM și DV bazate pe SaaS, alertă/alarmă, conectarea senzorilor, conectarea "lucrurilor", geo-fencing
• Bazele comunicării dispozitivelor IoT cu cloud-ul cu MQTT.
• Conectarea dispozitivelor IoT la AWS cu MQTT (AWS IoT Core).
• Conectarea AWS IoT core cu AWS Lambda funcție pentru calcul și stocare de date.
• Conectarea Raspberry PI cu AWS IoT core și comunicarea simplă a datelor.
• Alerte și evenimente
• Calibrarea senzorilor