Schița de curs

Introducere în NLP

  • Ce este Procesarea Limbajului Natural?
  • Importanța NLP în aplicațiile moderne de inteligență artificială
  • Biblioteci populare pentru NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face

Tehnici de Preprocesare a Textului

  • Tokenizare și eliminarea cuvintelor de stop
  • Stemming și lematizare
  • Tehnici de normalizare a textului

Analiza Sentimentelor

  • Introducere în analiza sentimentelor
  • Efectuarea analizei sentimentelor cu NLTK
  • Folosirea SpaCy pentru analiza avansată a sentimentelor

Tehnici Avansate de NLP

  • Recunoașterea entităților denumite (NER)
  • Clasificarea textului
  • Modelarea limbajului cu modele preantrenate

Lucrul cu Google Colab

  • Introducere în mediul Google Colab
  • Configurarea și gestionarea proiectelor NLP în Colab
  • Colaborarea la sarcini NLP în Colab

Aplicații Practice ale NLP

  • NLP în domeniile sănătății, financiar și suport clienți
  • Folosirea NLP pentru roboți de conversație și asistenți virtuali
  • Tendințe viitoare în cercetarea NLP

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegere de bază a conceptelor de procesare a limbajului natural
  • Familiaritate cu programarea în Python
  • Experiență cu Jupyter Notebooks sau medii similare

Publicul Țintă

  • Specialiști în știința datelor
  • Dezvoltatori cu experiență în Python
  • Pasionați de inteligența artificială
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite