Schița de curs

Introducere în NLP

  • Ce este procesarea limbajului natural (NLP)?
  • Importanța NLP în aplicațiile moderne AI
  • Biblioteci populare pentru NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face

Tehnici de Preprocesare a Textului

  • Tokenizarea și eliminarea cuvintelor stop
  • Stemming și lemmatization
  • Tehnice de normalizare a textului

Sentiment Analysis

  • Introducere în analiza sentimentelor
  • Realizarea unei analize sentimentale cu NLTK
  • Utilizarea SpaCy pentru o analiză a sentimentelor avansată

Tehnici Avansate de NLP

  • Recunoașterea entităților nominate (NER)
  • Clasificarea textului
  • Modelare limbaj cu modele preantrenate

Lucrul cu Google Colab

  • Introducere în mediuul Google Colab
  • Configurarea și gestionarea proiectelor NLP în Colab
  • Cooperarea la sarcinile NLP în Colab

Aplicații din Viața de Zi Cu Zi ale NLP

  • NLP în sănătate, finanțe și suport clienti
  • Utilizarea NLP pentru chatbot-uri și asistenți virtuali
  • Trendurile viitoare în cercetarea NLP

Rezumat și Următoarele Pași

Cerințe

  • Comprehensia de bază a conceptelor de procesare a limbajului natural
  • Cunoștințe cu Python programare
  • Experiența cu Jupyter Notebooks sau medii similare

Publicul-țintă

  • Studenți de date
  • Dezvoltatori cu experiență în Python
  • Enthusiasta ai Inteligenței Artificiale
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite