Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în NLP
- Ce este Procesarea Limbajului Natural?
- Importanța NLP în aplicațiile moderne de inteligență artificială
- Biblioteci populare pentru NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face
Tehnici de Preprocesare a Textului
- Tokenizare și eliminarea cuvintelor de stop
- Stemming și lematizare
- Tehnici de normalizare a textului
Analiza Sentimentelor
- Introducere în analiza sentimentelor
- Efectuarea analizei sentimentelor cu NLTK
- Folosirea SpaCy pentru analiza avansată a sentimentelor
Tehnici Avansate de NLP
- Recunoașterea entităților denumite (NER)
- Clasificarea textului
- Modelarea limbajului cu modele preantrenate
Lucrul cu Google Colab
- Introducere în mediul Google Colab
- Configurarea și gestionarea proiectelor NLP în Colab
- Colaborarea la sarcini NLP în Colab
Aplicații Practice ale NLP
- NLP în domeniile sănătății, financiar și suport clienți
- Folosirea NLP pentru roboți de conversație și asistenți virtuali
- Tendințe viitoare în cercetarea NLP
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegere de bază a conceptelor de procesare a limbajului natural
- Familiaritate cu programarea în Python
- Experiență cu Jupyter Notebooks sau medii similare
Publicul Țintă
- Specialiști în știința datelor
- Dezvoltatori cu experiență în Python
- Pasionați de inteligența artificială
14 Ore
