Cursuri de pregatire Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations
Mistral AI is an open AI platform that enables teams to build and integrate conversational assistants into enterprise and customer-facing workflows.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level product managers, full-stack developers, and integration engineers who wish to design, integrate, and productize conversational assistants using Mistral connectors and integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Integrate Mistral conversational models with enterprise and SaaS connectors.
- Implement retrieval-augmented generation (RAG) for grounded responses.
- Design UX patterns for internal and external chat assistants.
- Deploy assistants into product workflows for real-world use cases.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on integration exercises.
- Live-lab development of conversational assistants.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Schița de curs
Introduction to Mistral Conversational AI
- Overview of Mistral conversational models
- Capabilities and limitations
- Use cases for assistants in enterprises
Working with Mistral Connectors
- Connecting to Google Drive, Docs, and Calendars
- Integration with SaaS tools
- Managing authentication and permissions
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Concepts of grounding conversational assistants
- Indexing enterprise data
- Querying and responding with context
Designing User Experiences for Assistants
- Principles of conversational UX
- Designing flows for internal tools
- Building customer-facing chat experiences
Integration and Deployment
- Embedding assistants into product workflows
- APIs and SDKs for deployment
- Testing and iteration cycles
Performance and Monitoring
- Evaluating response quality
- Logging and analytics
- Continuous improvement loops
Case Studies and Best Practices
- Examples from real-world implementations
- Lessons learned in enterprise deployments
- Future directions of conversational assistants
Summary and Next Steps
Cerințe
- An understanding of web applications and APIs
- Experience with software integration or full-stack development
- Familiarity with conversational AI or chatbots
Audience
- Product managers
- Full-stack developers
- Integration engineers
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations - Booking
Cursuri de pregatire Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations - Enquiry
Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations - Cerere de consultanta
Cerere de consultanta
Mărturii (1)
Detaliul cu care instructorul a explicat toate conceptele.
Privolin Naidoo - Vodacom
Curs - Microsoft Bot Framework Composer
Tradus de catre o masina
Upcoming Courses
Cursuri înrudite
Avansarea Kubiya AI for DevOps Automatizare
21 oreAceastă formare live, condusă de un instrucțurator în România (online sau pe locație), se adresează inginerilor avansați DevOps și specialistilor de automatizare care dorește să adâncirea cunoașterii lor cu privire la Kubiya AI și să folosească toate capacitățile sale pentru operații de mare scară.
La sfârșitul acestei formări, participantii vor putea:
- Automatiza fluxuri de lucru complexe folosind Kubiya AI.
- Personaliza răspunsurile și acțiunile AI.
- Scala operațiunile DevOps cu ajutorul Kubiya AI.
- Depana și optimiza implementările Kubiya AI.
- Comprende și implementeze măsuri de securitate și conformitate.
- Integrate Kubiya AI cu instrumentele avansate CI/CD și serviciile cloud suplimentare.
- Configura monitorizarea performanței și creează rapoarte personalizate.
Building Coding Agents with Devstral: From Agent Design to Tooling
14 oreDevstral is an open-source framework designed for building and running coding agents that can interact with codebases, developer tools, and APIs to enhance engineering productivity.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level ML engineers, developer-tooling teams, and SREs who wish to design, implement, and optimize coding agents using Devstral.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure Devstral for coding agent development.
- Design agentic workflows for codebase exploration and modification.
- Integrate coding agents with developer tools and APIs.
- Implement best practices for secure and efficient agent deployment.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Microsoft Bot Framework Composer
14 oreAceastă instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor web care doresc să utilizeze Microsoft Bot Framework Composer pentru a proiecta, construi și testa aplicații conversaționale de inteligență artificială.
Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să dezvolte proiecte bot.
- Să creeze un bot și să integreze funcționalități și elemente suplimentare cu Composer.
- Îmbunătățirea funcțiilor bot cu API Composer și personalizarea interacțiunilor cu ajutorul instrumentelor CLI.
- Să testeze, să depaneze și să valideze bot-urile, apoi să le implementeze în Azure.
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning and Governance with Devstral & Mistral Models
14 oreDevstral and Mistral models are open-source AI technologies designed for flexible deployment, fine-tuning, and scalable integration.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate–level to advanced–level ML engineers, platform teams, and research engineers who wish to self-host, fine-tune, and govern Mistral and Devstral models in production environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure self-hosted environments for Mistral and Devstral models.
- Apply fine-tuning techniques for domain-specific performance.
- Implement versioning, monitoring, and lifecycle governance.
- Ensure security, compliance, and responsible usage of open-source models.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises in self-hosting and fine-tuning.
- Live-lab implementation of governance and monitoring pipelines.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Introducere în Kubiya AI pentru DevOps
14 oreAcest training live, condus de un instruire în România (online sau presenzial) se adresează profesionistilor de la nivel începător în domeniul DevOps și managerilor IT care doresc să exploreze capacitățile platformei Kubiya AI și să o integreze cu uneltele existente.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Înțelege funcțiile și beneficiile platformei Kubiya AI.
- Instala și configura Kubiya AI în mediul lor de lucru.
- Implementa cazuri de bază pentru utilizarea Kubiya AI în DevOps.
- Integra Kubiya AI cu uneltele existente de DevOps.
Kubiya AI pentru Operațiuni în Nuvăță
14 oreAceastă formare live, condusă de un instruire în România (online sau pe locație) se adresează inginerilor intermediari de cloud și managerilor operațiuni care dorește să îmbunătățească gestionarea infrastructurii cloud folosind Kubiya AI.
La sfârșitul acestei forme, participantii vor putea:
- Integra Kubiya AI în infrastructura cloud.
- Automatiza proviziunea și gestionarea resurselor cloud.
- Optimiza costurile cloud folosind analitica impulsată de IA.
- Îmbunătăți securitatea cloud prin monitorizarea bazată pe IA.
Integrarea Kubiya AI cu pipelines DevOps
14 oreAceastă formare live, condusă de un instrucțurator în România (online sau presencă), se adresează inginerilor DevOps de nivel intermediar și managerilor CI/CD care doresc să îmbunătățească pipelines cu automatizarea AI folosind Kubiya AI.
La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:
- Înțelege fundamentalele integrării AI în pipelines DevOps.
- Implementa Kubiya AI în instrumentele CI/CD populare precum Jenkins și GitLab CI.
- Automatiza sarcinile pipeline-ului CI/CD cu ajutorul Kubiya AI.
- Monitoriza și gestiona pipelines CI/CD folosind AI pentru detectarea proactivă a problemelor.
Personalizarea Kubiya AI pentru DevOps la Scara Enterpirze
14 oreAceastă formare live, condusă de un instructor în România (online sau pe locație), se adresează echipei avansate DevOps și arhizilor IT care doresc să folosească Kubiya AI pentru a automate și optimiza operațiunile DevOps la nivel enterprise.
La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:
- Personaliza Kubiya AI pentru medii specifice de DevOps la nivel enterprise.
- Integra Kubiya AI cu instrumentele CI/CD folosite în DevOps la nivel enterprise.
- Îmbunătăți automatizarea DevOps prin fluxuri de lucru bazate pe IA.
- Asigura securitatea și conformitatea în procesele DevOps bazate pe IA.
Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrations & Admin Controls
14 oreLe Chat Enterprise is a private ChatOps solution that provides secure, customizable, and governed conversational AI capabilities for organizations, with support for RBAC, SSO, connectors, and enterprise app integrations.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level product managers, IT leads, solution engineers, and security/compliance teams who wish to deploy, configure, and govern Le Chat Enterprise in enterprise environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure Le Chat Enterprise for secure deployments.
- Enable RBAC, SSO, and compliance-driven controls.
- Integrate Le Chat with enterprise applications and data stores.
- Design and implement governance and admin playbooks for ChatOps.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Cost-Effective LLM Architectures: Mistral at Scale (Performance / Cost Engineering)
14 oreMistral is a high-performance family of large language models optimized for cost-effective production deployment at scale.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level infrastructure engineers, cloud architects, and MLOps leads who wish to design, deploy, and optimize Mistral-based architectures for maximum throughput and minimum cost.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement scalable deployment patterns for Mistral Medium 3.
- Apply batching, quantization, and efficient serving strategies.
- Optimize inference costs while maintaining performance.
- Design production-ready serving topologies for enterprise workloads.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
ManyChat Mastery: Automatizare Avansată pentru Profesionali din Marketing
14 oreAcest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în marketing de nivel avansat care doresc să stăpânească ManyChat automatizarea pentru campanii de marketing sofisticate și implicarea publicului.
Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Să dezvolte fluxuri de lucru avansate de automatizare cu ManyChat.
- Optimizeze campanii multicanal pe Messenger, Instagram și WhatsApp.
- Să implementeze testarea A/B pentru interacțiunile chatbot.
- Să utilizeze segmentarea avansată a audienței pentru marketing personalizat.
ManyChat + AI: Construirea de Chatbote Inteligente pentru Crezerea Afacerii
14 oreAceastă formare live, condusă de un instrucțurator, în România (online sau pe local) se adresează profesionistilor cu nivel avansat care doresc să integreze ManyChat cu instrumentele AI pentru a construi chatbote inteligente, a îmbunătăți angajamentul clientului și a automate procesele de afaceri.
La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:
- Integra ManyChat cu modele AI pentru interacțiuni mai inteligente ale clienților.
- Dezvolta răspunsuri de chatbot bazate pe NLP folosind ChatGPT.
- Automatiza fluxurile de muncă de suport pentru clienti și marketing cu ajutorul AI.
- Analiza performanța chatbot-urilor folosind perspective bazate pe date.
ManyChat pentru Începători: Autoamați Conversațiile cu Clientii dumneavoastră
14 oreAceastă instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în marketing de nivel începător care doresc să creeze chatbots de bază și să automatizeze implicarea clienților utilizând ManyChat.
Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă elementele de bază ale ManyChat și automatizarea chatbot-urilor.
- Să creeze și să configureze un cont ManyChat conectat la pagina lor de afaceri.
- Să creeze chatbot-uri de bază pentru generarea de lead-uri și asistență pentru clienți.
- Să automatizeze fluxuri de lucru simple de marketing pentru a spori implicarea clienților.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 oreMistral Medium 3 is a high-performance, multimodal large language model designed for production-grade deployment across enterprise environments.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI/ML engineers, platform architects, and MLOps teams who wish to deploy, optimize, and secure Mistral Medium 3 for enterprise use cases.
By the end of this training, participants will be able to:
- Deploy Mistral Medium 3 using API and self-hosted options.
- Optimize inference performance and costs.
- Implement multimodal use cases with Mistral Medium 3.
- Apply security and compliance best practices for enterprise environments.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Multimodal Applications with Mistral Models (Vision, OCR, & Document Understanding)
14 oreMistral models are open-source AI technologies that now extend into multimodal workflows, supporting both language and vision tasks for enterprise and research applications.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level ML researchers, applied engineers, and product teams who wish to build multimodal applications with Mistral models, including OCR and document understanding pipelines.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure Mistral models for multimodal tasks.
- Implement OCR workflows and integrate them with NLP pipelines.
- Design document understanding applications for enterprise use cases.
- Develop vision-text search and assistive UI functionalities.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on coding exercises.
- Live-lab implementation of multimodal pipelines.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.