Cursuri de pregatire Productizarea Asistenților Conversaționali cu Conectori și Integrări Mistral

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor DevOps avansați și specialiștilor în automatizare care doresc să-și aprofundeze înțelegerea despre Kubiya AI și să utilizeze pe deplin capacitățile acesteia pentru operațiuni la scară mare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să automatizeze fluxuri de lucru complexe folosind Kubiya AI.
• Să personalizeze răspunsurile și acțiunile AI.
• Să scaleze operațiunile DevOps cu Kubiya AI.
• Să depaneze și să optimizeze implementările Kubiya AI.
• Să înțeleagă și să implementeze măsuri de securitate și conformitate.
• Să integreze Kubiya AI cu instrumente avansate CI/CD și servicii suplimentare în cloud.
• Să configureze monitorizarea performanței și să creeze rapoarte personalizate.

Devstral este un cadru open-source conceput pentru a construi și a rula agenți de codare care pot interacționa cu baze de cod, instrumente de dezvoltare și API-uri pentru a îmbunătăți productivitatea inginerilor.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de nivel intermediar și avansat în domeniul ML, echipelor de instrumente de dezvoltare și SRE care doresc să proiecteze, să implementeze și să optimizeze agenți de codare folosind Devstral.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să configureze Devstral pentru dezvoltarea agenților de codare.
• Să proiecteze fluxuri de lucru agentice pentru explorarea și modificarea bazelor de cod.
• Să integreze agenții de codare cu instrumente de dezvoltare și API-uri.
• Să implementeze cele mai bune practici pentru o implementare sigură și eficientă a agenților.

Formatul cursului

• Prelegere și discuție interactivă.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor web care doresc să utilizeze Microsoft Bot Framework Composer pentru a proiecta, construi și testa aplicații de AI conversațional.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe proiecte de bot.
• Să creeze un bot și să integreze funcționalități și elemente suplimentare cu Composer.
• Să îmbunătățească funcționalitățile botului cu Composer API și să personalizeze interacțiunile folosind instrumente CLI.
• Să testeze, să depaneze și să valideze boturi, apoi să le implementeze pe Azure.

Modelele Devstral și Mistral sunt tehnologii AI open-source proiectate pentru implementare flexibilă, fine-tuning și integrare scalabilă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau onsite), este destinat inginerilor de ML de nivel intermediar–avansat, echipelor de platformă și inginerilor de cercetare care doresc să autogăzduiască, să ajusteze și să gestioneze modelele Mistral și Devstral în medii de producție.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să pregătească medii autogăzduite pentru modelele Mistral și Devstral.
• Să aplice tehnici de fine-tuning pentru performanță specifică domeniului.
• Să implementeze versionare, monitorizare și gestionare a ciclului de viață.
• Să asigure securitate, conformitate și utilizare responsabilă a modelelor open-source.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Exerciții practice de autogăzduire și fine-tuning.
• Implementare live a pipeline-urilor de governanță și monitorizare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor DevOps de nivel începător și managerilor IT care doresc să exploreze capacitățile Kubiya AI și să o integreze cu instrumentele lor existente.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă caracteristicile și beneficiile Kubiya AI.
• Să configureze și să implementeze Kubiya AI în mediul lor.
• Să implementeze cazuri de utilizare de bază pentru Kubiya AI în DevOps.
• Să integreze Kubiya AI cu instrumentele DevOps existente.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor cloud și managerilor de operațiuni de nivel intermediar care doresc să își îmbunătățească gestionarea infrastructurii cloud folosind Kubiya AI.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Integra Kubiya AI în infrastructura cloud.
• Automatiza alocarea și gestionarea resurselor cloud.
• Optimiza costurile cloud folosind analize bazate pe inteligență artificială.
• Îmbunătăți securitatea cloud prin monitorizare bazată pe inteligență artificială.

Această formare condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată inginerilor DevOps de nivel intermediar și managerilor de fluxuri CI/CD care doresc să își îmbunătățească fluxurile de lucru prin automatizare AI folosind Kubiya AI.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale integrării AI în fluxurile DevOps.
• Să implementeze Kubiya AI în instrumente CI/CD populare, cum ar fi Jenkins și GitLab CI.
• Să automatizeze sarcini în fluxurile CI/CD cu ajutorul Kubiya AI.
• Să monitorizeze și să gestioneze fluxurile CI/CD folosind AI pentru detectarea proactivă a problemelor.

Această formare condusă de un instructor, în format live România (online sau la fața locului), este destinată echipelor avansate de DevOps și arhitecților IT care doresc să utilizeze Kubiya AI pentru a automatiza și optimiza operațiunile de DevOps la nivel de întreprindere.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Personalizeze Kubiya AI pentru medii specifice de DevOps din întreprindere.
• Integreze Kubiya AI cu instrumentele CI/CD utilizate în DevOps la nivel de întreprindere.
• Îmbunătățească automatizarea DevOps cu fluxuri de lucru conduse de AI.
• Asigure securitatea și conformitatea în cadrul proceselor de DevOps conduse de AI.

Le Chat Enterprise este o soluție privată de ChatOps care oferă organizațiilor capabilități de inteligență artificială conversațională sigure, personalizabile și guvernate, cu suport pentru RBAC, SSO, conectori și integrări de aplicații enterprise.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat managerilor de produs de nivel intermediar, liderilor IT, inginerilor de soluții și echipelor de securitate/conformitate care doresc să implementeze, configureze și guverneze Le Chat Enterprise în medii enterprise.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să implementeze Le Chat Enterprise pentru implementări sigure.
• Să activeze RBAC, SSO și controale bazate pe conformitate.
• Să integreze Le Chat cu aplicațiile enterprise și stocurile de date.
• Să proiecteze și să implementeze playbook-uri de administrare și guvernare pentru ChatOps.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Mistral este o familie de modele lingvistice de mare performanță, optimizate pentru o implementare rentabilă la scară în producție.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de infrastructură de nivel avansat, arhitecților de cloud și liderilor MLOps care doresc să proiecteze, să implementeze și să optimizeze arhitecturi bazate pe Mistral pentru un debit maxim și un cost minim.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze modele de implementare scalabile pentru Mistral Medium 3.
• Să aplice strategii de batching, cuantizare și servire eficientă.
• Să optimizeze costurile de inferență menținând performanța.
• Să proiecteze topologii de servire gata pentru producție pentru sarcini de lucru enterprise.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor avansați în marketing care doresc să stăpânească automatizarea ManyChat pentru campanii de marketing sofisticate și angajarea publicului.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să dezvolte fluxuri de lucru avansate de automatizare cu ManyChat.
• Să optimizeze campaniile multi-canal pe Messenger, Instagram și WhatsApp.
• Să implementeze teste A/B pentru interacțiunile cu chatbot-urile.
• Să utilizeze segmentarea avansată a publicului pentru marketing personalizat.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să integreze ManyChat cu instrumente de AI pentru a construi chatbot-uri inteligente, să îmbunătățească angajarea clienților și să automatizeze procesele de afaceri.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Integra ManyChat cu modele de AI pentru interacțiuni mai inteligente cu clienții.
• Dezvolta răspunsuri bazate pe NLP folosind ChatGPT.
• Automatiza suportul pentru clienți și fluxurile de marketing cu AI.
• Analiza performanța chatbot-urilor folosind informații bazate pe date.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor de marketing de nivel începător care doresc să creeze chatboturi de bază și să automatizeze interacțiunea cu clienții folosind ManyChat.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele de bază ale ManyChat și automatizarea chatboturilor.
• Să configureze și să setze un cont ManyChat conectat la pagina lor de afaceri.
• Să creeze chatboturi de bază pentru generarea de lead-uri și asistența clienților.
• Să automatizeze fluxuri de marketing simple pentru a îmbunătăți interacțiunea cu clienții.

Mistral Medium 3 este un model de limbaj multimodal de înaltă performanță, conceput pentru implementări de nivel producție în medii enterprise.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor AI/ML de nivel intermediar și avansat, arhitecților de platformă și echipelor MLOps care doresc să implementeze, să optimizeze și să securizeze Mistral Medium 3 pentru cazuri de utilizare enterprise.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Implementa Mistral Medium 3 folosind opțiuni API și self-hosted.
• Optimiza performanța inferenței și costurile.
• Implementa cazuri de utilizare multimodale cu Mistral Medium 3.
• Aplica cele mai bune practici de securitate și conformitate pentru medii enterprise.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Modelele Mistral sunt tehnologii AI open-source care se extind acum în fluxuri de lucru multimodale, oferind suport atât pentru sarcini de limbaj, cât și de viziune, pentru aplicații de întreprindere și cercetare.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat cercetătorilor ML de nivel intermediar, inginerilor aplicați și echipelor de produse care doresc să construiască aplicații multimodale cu modele Mistral, inclusiv fluxuri de lucru OCR și înțelegere documentelor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să implementeze modele Mistral pentru sarcini multimodale.
• Să implementeze fluxuri de lucru OCR și să le integreze cu fluxuri NLP.
• Să proiecteze aplicații de înțelegere documentelor pentru cazuri de utilizare din întreprindere.
• Să dezvolte funcționalități de căutare text-viziune și interfețe de utilizator asistate.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice de codare.
• Implementare live a fluxurilor de lucru multimodale.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.