Schița de curs
Introducere în Kubiya AI
- Prezentare generală a Kubiya AI
- Caracteristici și beneficii cheie
- Cazuri de utilizare în DevOps
Configurarea Kubiya AI
- Instalare și configurare
- Setarea mediului
- Configurarea inițială
Cazuri de utilizare și aplicații de bază
- Automatizarea sarcinilor de rutină
- Monitorizare și alertare cu Kubiya AI
- Îmbunătățirea pipeline-urilor CI/CD
Integrarea Kubiya AI cu instrumente DevOps existente
- Integrare cu instrumente CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etc.)
- Conectare cu platforme cloud (AWS, Azure, GCP)
- Utilizarea Kubiya AI cu instrumente de orchestrere a containerelor (Kubernetes, Docker)
Configurări și personalizări avansate
- Automatizare avansată a fluxurilor de lucru
- Personalizarea Kubiya AI pentru nevoi specifice
- Considerații de securitate și conformitate
Proiecte practice
- Configurarea unui proiect din lumea reală
- Implementare practică și testare
- Depanare și optimizare
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegerea principiilor DevOps
- Experiență cu pipeline-uri CI/CD
- Cunoștințe de bază despre infrastructura cloud
Publicul țintă
- Profesioniști DevOps
- Manageri IT
- Administratori de sistem
Mărturii (3)
Craig a fost extrem de implicat în instruire, mereu asigurându-se că suntem atenți, adaptând exemplele la activitățile noastre zilnice și mereu oferind un răspuns când era întrebat, chiar dacă informația nu era inclusă în prezentare.
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
Curs - DevOps Foundation®
Tradus de catre o masina
Un grad ridicat de angajament și cunoștințe al instrucționarului
Jacek - Softsystem
Curs - DevOps Engineering Foundation (DOEF)®
Tradus de catre o masina
exemple din viața reală
Maria - Fundacja PTA
Curs - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Tradus de catre o masina