Schița de curs

Introducere în Kubiya AI

  • Prezentare generală a Kubiya AI
  • Caracteristici și beneficii cheie
  • Cazuri de utilizare în DevOps

Configurarea Kubiya AI

  • Instalare și configurare
  • Setarea mediului
  • Configurarea inițială

Cazuri de utilizare și aplicații de bază

  • Automatizarea sarcinilor de rutină
  • Monitorizare și alertare cu Kubiya AI
  • Îmbunătățirea pipeline-urilor CI/CD

Integrarea Kubiya AI cu instrumente DevOps existente

  • Integrare cu instrumente CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etc.)
  • Conectare cu platforme cloud (AWS, Azure, GCP)
  • Utilizarea Kubiya AI cu instrumente de orchestrere a containerelor (Kubernetes, Docker)

Configurări și personalizări avansate

  • Automatizare avansată a fluxurilor de lucru
  • Personalizarea Kubiya AI pentru nevoi specifice
  • Considerații de securitate și conformitate

Proiecte practice

  • Configurarea unui proiect din lumea reală
  • Implementare practică și testare
  • Depanare și optimizare

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Înțelegerea principiilor DevOps
  • Experiență cu pipeline-uri CI/CD
  • Cunoștințe de bază despre infrastructura cloud

Publicul țintă

  • Profesioniști DevOps
  • Manageri IT
  • Administratori de sistem
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite