Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în AI/ML în Automatizarea Fluxurilor de Lucru
- Prezentare generală a automatizării bazate pe AI
- Înțelegerea modelelor AI/ML pentru fluxuri de lucru
- Introducere în API-ul Make și capacitățile de automatizare
Conectarea API-urilor AI/ML la Make
- Utilizarea serviciilor AI/ML (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
- Realizarea de apeluri API către modele AI pentru automatizare
- Gestionarea autentificării și securității API
Analiza de Sentiment și Procesarea Textului
- Extragerea de informații din feedback-ul clienților
- Utilizarea modelelor NLP pentru clasificarea textului
- Automatizarea generării de răspunsuri bazate pe sentiment
Modelare Predictivă și Automatizarea Deciziilor
- Utilizarea modelelor ML pentru analiza predictivă
- Automatizarea luării de decizii bazate pe predicții AI
- Integrarea modelelor de prognoză în fluxurile de lucru
Automatizarea Procesării de Imagini și Video
- Utilizarea AI pentru recunoașterea și clasificarea imaginilor
- Aplicarea detectării de obiecte în automatizare
- Automatizarea moderării și etichetării conținutului
Optimizarea Fluxurilor de Lucru Automate Bazate pe AI
- Gestionarea erorilor și îmbunătățirea fiabilității
- Scalarea integrațiilor AI în Make
- Monitorizarea și întreținerea fluxurilor de lucru bazate pe AI
Testarea și Depanarea Integrărilor AI
- Utilizarea Postman pentru testarea API-urilor
- Depanarea răspunsurilor modelelor AI/ML
- Asigurarea acurateței și consistenței în automatizare
Rezumat și Pași Următori
- Principalele aspecte învățate în curs
- Resurse pentru învățare suplimentară
- Întrebări și răspunsuri, observații finale
Cerințe
- Experiență în utilizarea Make pentru automatizarea fluxurilor de lucru
- Înțelegere a API-urilor și webhook-urilor
- Cunoștințe de bază despre conceptele și modelele AI/ML
Publicul Țintă
- Ingineri AI/ML
- Oameni de știință de date
- Inovatori tehnologici
14 Ore
Mărturii (1)
Au existat multe exerciții practice supraveghide și asistate de instrucționist.
Aleksandra - Fundacja PTA
Curs - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Tradus de catre o masina