Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.        
        
        
            Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.        
    Schița de curs
Introducere în AI/ML în Automatizarea Fluxurilor de Lucru
- Panoramă generală a automatizării guiite de AI
- Comprezând modelele AI/ML pentru fluxuri de lucru
- Introducere în API-ul Make și capacitățile de automatizare
Conectarea API-urilor AI/ML la Make
- Utilizarea serviciilor AI/ML (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
- Realizarea apelurilor API către modelele AI pentru automatizare
- Gestionarea autentificării și securității API-ului
Analiza Sentimentelor și Procesarea Textului
- Extragera de informații din feedback-ul clientilor
- Utilizarea modelelor NLP pentru clasificarea textului
- Automatizarea generării răspunsurilor bazate pe sentiment
Modelare Predictivă și Decizii Automatizate
- Utilizarea modelelor ML pentru analiza predictivă
- Automatizarea procesului de luare a deciziilor bazată pe predicțiile AI
- Integrarea modelelor de previziune în fluxurile de lucru
Automatizarea Procesării Imaginilor și Video
- Utilizarea AI-ului pentru recunoașterea și clasificarea imaginilor
- Aplicarea detecției obiectelor în automatizare
- Automatizarea moderării și a etichetării conținutului
Optimizarea Fluxurilor de Lucru Automatizate guiite de AI
- Gestionarea erorilor și îmbunătățirea fiabilității
- Scalare a integrărilor AI în Make
- Monitorizarea și menținerea fluxurilor de lucru guiite de AI
Testare și Depanare a Integrărilor AI
- Utilizarea Postman pentru testarea API-ului
- Depanarea răspunsurilor modelelor AI/ML
- Asigurarea preciziei și consistenței în automatizare
Rezumat și Următoarele Pași
- Punctele cheie extrase din curs
- Resurse pentru o învățare suplimentară
- Interogări și observații finale
Cerințe
- Experiență în utilizarea Make pentru automatizarea fluxurilor de lucru
- Compreensiune a API-urilor și webhook-urilor
- Cunoștințe de bază despre conceptele și modelele AI/ML
Publicul vizat
- Ingineri AI/ML
- Cercetători în date (data scientists)
- Innovatori tehnologici
             14 ore
        
        
Mărturii (1)
Au existat multe exerciții practice supravegheat și asistate de formator
Aleksandra - Fundacja PTA
Curs - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Tradus de catre o masina
