Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Mistral la scară largă
- Panoramă asupra Mistral Medium 3
- Compromisuri între performanță și cost
- Considerente pentru implementarea pe scară enterprise
Schemele de implementare pentru LLM-uri
- Topologii de servire și opțiuni de design
- Implementări on-premises vs cloud
- Strategii hibride și multi-cloud
Tehnici de optimizare a inferenței
- Strategii de batch pentru flux maxim
- Metode de cuantificare pentru reducerea costurilor
- Utilizarea acceleratorilor și GPU-urilor
Scalabilitate și fiabilitate
- Scalarea clusterele Kubernetes pentru inferență
- Balansarea încărcării de lucru și rutarea traficului
- Toleranța la defecțiuni și redundanța sistemelor
Cadre de inginerie a costurilor
- Înmăsurarea eficienței costurilor inferenței
- Ajustarea resurselor de calcul și memorie
- Monitorizarea și alertarea pentru optimizare
Siguranța și conformitatea în producție
- Sigurarea implementărilor și a API-urilor
- Considerente de guvernanță a datelor
- Conformitatea reglementară în ingineria costurilor
Cazuri de studiu și cele mai bune practici
- Arci de referință pentru Mistral la scară largă
- Lecțiile învățate din implementările enterprise
- Tendințele viitoare în inferența eficientă a LLM-urilor
Rezumat și următoarele pași
Cerințe
- O înțelegere puternică a implementării modelelor de învățare automată
- Experiență cu infrastructura cloud și sistemele distribuite
- Familiarizarea cu strategiile de optimizare a performanței și costurilor
Audientă
- Ingineri de infrastructură
- Arhitecți cloud
- Lideri MLOps
14 ore