Cursuri de pregatire Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrations & Admin Controls

Această formare live, condusă de un instrucțurator în România (online sau pe locație), se adresează inginerilor avansați DevOps și specialistilor de automatizare care dorește să adâncirea cunoașterii lor cu privire la Kubiya AI și să folosească toate capacitățile sale pentru operații de mare scară.

La sfârșitul acestei formări, participantii vor putea:

• Automatiza fluxuri de lucru complexe folosind Kubiya AI.
• Personaliza răspunsurile și acțiunile AI.
• Scala operațiunile DevOps cu ajutorul Kubiya AI.
• Depana și optimiza implementările Kubiya AI.
• Comprende și implementeze măsuri de securitate și conformitate.
• Integrate Kubiya AI cu instrumentele avansate CI/CD și serviciile cloud suplimentare.
• Configura monitorizarea performanței și creează rapoarte personalizate.

Devstral is an open-source framework designed for building and running coding agents that can interact with codebases, developer tools, and APIs to enhance engineering productivity.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level ML engineers, developer-tooling teams, and SREs who wish to design, implement, and optimize coding agents using Devstral.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Devstral for coding agent development.
• Design agentic workflows for codebase exploration and modification.
• Integrate coding agents with developer tools and APIs.
• Implement best practices for secure and efficient agent deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor web care doresc să utilizeze Microsoft Bot Framework Composer pentru a proiecta, construi și testa aplicații conversaționale de inteligență artificială.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să dezvolte proiecte bot.
• Să creeze un bot și să integreze funcționalități și elemente suplimentare cu Composer.
• Îmbunătățirea funcțiilor bot cu API Composer și personalizarea interacțiunilor cu ajutorul instrumentelor CLI.
• Să testeze, să depaneze și să valideze bot-urile, apoi să le implementeze în Azure.

Această formare live cu instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să instaleze, să configureze și să gestioneze platforme de creare a chatbot-urilor și cadre bazate pe cod pentru a crea și implementa servicii chatbot.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să proiecteze, să construiască, să evalueze și să testeze servicii chatbot pentru a oferi interfețe automate de chat sau de asistență vocală pentru utilizatorii lor.

Această formare live, condusă de un instrucțuator, în România (online sau pe locație) se adresează dezvoltatorilor avansați AI conversațional care doresc să obțină o experiență practică cu abilități avansate necesare pentru dezvoltarea, gestionarea și optimizarea proiectelor sofisticate de IA conversațională.

La sfârșitul acestei forme, participantii vor putea:

• Mastri principiile avansate de conceput și dezvoltare pentru IA conversațională.
• Implementa fluxuri de conversație robuste cu învățare adaptivă.
• Integra modelele AI cu diferite sisteme la nivel enterpries.
• Asigura strategii eficiente de gestionare și ciclu de viață a proiectelor conduse de IA.
• Evalua și îmbunătăți modelele de conversație pe baza feedback-ului utilizatorilor și analizei datelor.

Acest training live, condus de un instruire în România (online sau presenzial) se adresează profesionistilor de la nivel începător în domeniul DevOps și managerilor IT care doresc să exploreze capacitățile platformei Kubiya AI și să o integreze cu uneltele existente.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege funcțiile și beneficiile platformei Kubiya AI.
• Instala și configura Kubiya AI în mediul lor de lucru.
• Implementa cazuri de bază pentru utilizarea Kubiya AI în DevOps.
• Integra Kubiya AI cu uneltele existente de DevOps.

Această formare live, condusă de un instruire în România (online sau pe locație) se adresează inginerilor intermediari de cloud și managerilor operațiuni care dorește să îmbunătățească gestionarea infrastructurii cloud folosind Kubiya AI.

La sfârșitul acestei forme, participantii vor putea:

• Integra Kubiya AI în infrastructura cloud.
• Automatiza proviziunea și gestionarea resurselor cloud.
• Optimiza costurile cloud folosind analitica impulsată de IA.
• Îmbunătăți securitatea cloud prin monitorizarea bazată pe IA.

Această formare live, condusă de un instrucțurator în România (online sau presencă), se adresează inginerilor DevOps de nivel intermediar și managerilor CI/CD care doresc să îmbunătățească pipelines cu automatizarea AI folosind Kubiya AI.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Înțelege fundamentalele integrării AI în pipelines DevOps.
• Implementa Kubiya AI în instrumentele CI/CD populare precum Jenkins și GitLab CI.
• Automatiza sarcinile pipeline-ului CI/CD cu ajutorul Kubiya AI.
• Monitoriza și gestiona pipelines CI/CD folosind AI pentru detectarea proactivă a problemelor.

Această formare live, condusă de un instructor în România (online sau pe locație), se adresează echipei avansate DevOps și arhizilor IT care doresc să folosească Kubiya AI pentru a automate și optimiza operațiunile DevOps la nivel enterprise.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Personaliza Kubiya AI pentru medii specifice de DevOps la nivel enterprise.
• Integra Kubiya AI cu instrumentele CI/CD folosite în DevOps la nivel enterprise.
• Îmbunătăți automatizarea DevOps prin fluxuri de lucru bazate pe IA.
• Asigura securitatea și conformitatea în procesele DevOps bazate pe IA.

Mistral is a high-performance family of large language models optimized for cost-effective production deployment at scale.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level infrastructure engineers, cloud architects, and MLOps leads who wish to design, deploy, and optimize Mistral-based architectures for maximum throughput and minimum cost.

By the end of this training, participants will be able to:

• Implement scalable deployment patterns for Mistral Medium 3.
• Apply batching, quantization, and efficient serving strategies.
• Optimize inference costs while maintaining performance.
• Design production-ready serving topologies for enterprise workloads.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în marketing de nivel avansat care doresc să stăpânească ManyChat automatizarea pentru campanii de marketing sofisticate și implicarea publicului.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să dezvolte fluxuri de lucru avansate de automatizare cu ManyChat.
• Optimizeze campanii multicanal pe Messenger, Instagram și WhatsApp.
• Să implementeze testarea A/B pentru interacțiunile chatbot.
• Să utilizeze segmentarea avansată a audienței pentru marketing personalizat.

Această formare live, condusă de un instrucțurator, în România (online sau pe local) se adresează profesionistilor cu nivel avansat care doresc să integreze ManyChat cu instrumentele AI pentru a construi chatbote inteligente, a îmbunătăți angajamentul clientului și a automate procesele de afaceri.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Integra ManyChat cu modele AI pentru interacțiuni mai inteligente ale clienților.
• Dezvolta răspunsuri de chatbot bazate pe NLP folosind ChatGPT.
• Automatiza fluxurile de muncă de suport pentru clienti și marketing cu ajutorul AI.
• Analiza performanța chatbot-urilor folosind perspective bazate pe date.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în marketing de nivel începător care doresc să creeze chatbots de bază și să automatizeze implicarea clienților utilizând ManyChat.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele de bază ale ManyChat și automatizarea chatbot-urilor.
• Să creeze și să configureze un cont ManyChat conectat la pagina lor de afaceri.
• Să creeze chatbot-uri de bază pentru generarea de lead-uri și asistență pentru clienți.
• Să automatizeze fluxuri de lucru simple de marketing pentru a spori implicarea clienților.

Mistral Medium 3 is a high-performance, multimodal large language model designed for production-grade deployment across enterprise environments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI/ML engineers, platform architects, and MLOps teams who wish to deploy, optimize, and secure Mistral Medium 3 for enterprise use cases.

By the end of this training, participants will be able to:

• Deploy Mistral Medium 3 using API and self-hosted options.
• Optimize inference performance and costs.
• Implement multimodal use cases with Mistral Medium 3.
• Apply security and compliance best practices for enterprise environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Această formare în direct, live (online sau presenzială) la România este adresată cercetătorilor și dezvoltatorilor care doresc să instaleze, configureze, personalizeze și să gestioneze platforma ParlAI pentru a dezvolta modelele lor AI.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea partaja, antrena și evalua modelele de IA pentru a construi și dezvolta soluții conversaționale pe piața existentă de servicii de chat.