Schița de curs

Introducere în IA Responsabilă cu Mistral

  • Principii de IA responsabilă
  • Caracteristici și plan de dezvoltare Mistral pentru întreprinderi
  • Factorii de conformitate și reglementări globale

Confidențialitate și Protecția Datelor

  • Tehnici de anonimizare și pseudonimizare
  • Criptarea datelor în repaus și în tranzit
  • Gestionarea accesului la date și minimizarea riscurilor

Strategii de Rezidență a Datelor

  • Opțiuni de găzduire regională
  • Implementări on-premises vs. cloud
  • Modele hibride de rezidență a datelor

Controale și Integrări de Nivel Întreprindere

  • Controlul accesului bazat pe roluri (RBAC)
  • Single sign-on (SSO) și gestionarea identităților
  • Integrarea cu sistemele IT de întreprindere

Auditabilitate și Guvernanță

  • Configurarea jurnalelor de audit și monitorizare
  • Ghiduri de guvernanță pentru sistemele de IA
  • Fluxuri de răspuns la incidente și escaladare

Opțiuni de Furnizori și Modele de Implementare

  • Compararea autogăzduirii și serviciilor gestionate Mistral
  • Evaluarea asigurărilor de conformitate ale furnizorilor
  • Compromisuri între cost, performanță și reglementări

Studii de Caz și Perspective Viitoare

  • Exemple din industrii reglementate
  • Reglementări emergente și tendințe de conformitate
  • Pregătirea pentru standardele evolutive de IA la nivel de întreprindere

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegerea sistemelor IT de întreprindere
  • Experiență în gestionarea datelor sau în cadrul de conformitate
  • Familiaritate cu reglementările de securitate și confidențialitate

Publicul țintă

  • Lideri de conformitate
  • Arhitecți de securitate
  • Părți interesate din domeniul legal și operațional
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite