Cursuri NLP | Cursuri Natural Language Processing (NLP)

Cursuri NLP

Programele de instruire locală, instruite live (NLP) demonstrează prin discuții interactive și practici de manevră cum să extrageți informații și semnificații din aceste date Utilizând diferite limbi de programare cum ar fi librăriile Python și R și NLP, instruirile noastre combină concepte și tehnici de la informatică, inteligență artificială și lingvistică computațională, pentru a ajuta participanții să înțeleagă semnificația din spatele datelor de text Programele NLP parcurg participanții pas cu pas prin procesul de evaluare și aplicare a algoritmilor potriviți pentru analiza datelor și raportarea semnificației lor Formarea NLP este disponibilă ca "formare live la fața locului" sau "instruire live la distanță" Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului România sau în centrele de formare corporativa NobleProg din România Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță NobleProg Furnizorul dvs de formare locală.

Mărturii

★★★★★
★★★★★

Subcategories

Schita de curs

Title
Durata
Sinoptic
Title
Durata
Sinoptic
7 hours
Sinoptic
Acest curs a fost creat pentru manageri, arhitecți de soluții, ofițeri de inovare, CTO-uri, arhitecți de software și oricine este interesat de o privire de ansamblu asupra inteligenței artificiale aplicate și cea mai apropiată previziune pentru dezvoltarea sa.
21 hours
Sinoptic
This course is aimed at developers and data scientists who wish to understand and implement AI within their applications. Special focus is given to Data Analysis, Distributed AI and NLP.
21 hours
Sinoptic
ChatBots sunt programe de calculator care simulează automat răspunsurile umane prin intermediul interfețelor de chat Organizațiile ChatBots ajută organizațiile să maximizeze eficiența operațiunilor oferind opțiuni mai ușoare și mai rapide pentru interacțiunile utilizatorilor În acest training instruit, participanții vor învăța cum să construiască chat-uri în Python Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegeți fundamentele clădirilor de chat Construiți, testați, implementați și remediați problemele cu diferite module de chat utilizând Python Public Dezvoltatori Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .
28 hours
Sinoptic
Deep Learning pentru NLP permite unei mașini să învețe procesarea limbajului simplu și complex Printre sarcinile posibile în prezent sunt generarea de traduceri și generare de subtitrări pentru fotografii DL (Deep Learning) este un subset de ML (Machine Learning) Python este un limbaj de programare popular care conține biblioteci pentru Deep Learning for NLP În acest training instruit, participanții vor învăța să folosească librăriile Python pentru NLP (Natural Language Processing), deoarece creează o aplicație care procesează un set de imagini și generează legende Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Proiectați și codați DL pentru NLP utilizând librăriile Python Creați codul Python care citește o colecție substanțială de imagini și generează cuvinte cheie Creați codul Python care generează subtitrări din cuvintele cheie detectate Public Programatori cu interes în lingvistică Programatorii care caută o înțelegere a NLP (Processing Language Natural) Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
21 hours
Sinoptic
Generarea limbajului natural (NLG) se referă la producerea de text sau de vorbire în limba naturală de către un calculator În acest training instruit, participanții vor învăța cum să folosească Python pentru a produce text de limbă naturală de înaltă calitate prin construirea propriului sistem NLG de la zero Studiile de caz vor fi, de asemenea, examinate, iar conceptele relevante vor fi aplicate proiectelor de laborator live pentru generarea conținutului Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Utilizați NLG pentru a genera automat conținut pentru diverse industrii, de la jurnalism, până la imobiliare, la rapoarte meteorologice și sportive Selectați și organizați conținutul sursă, planificați propozițiile și pregătiți un sistem pentru generarea automată a conținutului original Înțelegeți conducta NLG și aplicați tehnicile corecte în fiecare etapă Înțelegerea arhitecturii unui sistem de generare a limbajului natural (NLG) Implementați algoritmii și modelele cele mai potrivite pentru analiză și ordonare Trageți datele din sursele de date disponibile publicului, precum și bazele de date cuantificate pentru a le utiliza ca material pentru textul generat Înlocuiți procesele de scriere manuale și laborioase cu crearea de conținut automatizat, generat de calculator Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
21 hours
Sinoptic
Acest curs a fost conceput pentru persoanele interesate de extragerea sensului din textul scris în limba engleză, deși cunoștințele pot fi aplicate și altor limbi umane.

Cursul se va referi la modul de utilizare a textului scris de oameni, cum ar fi postările pe blog, tweet-urile etc.

De exemplu, un analist poate configura un algoritm care va ajunge la o concluzie automată bazată pe o sursă extinsă de date.
21 hours
Sinoptic
se estimează că datele nestructurate conturi pentru mai mult de 90 la sută din toate datele, o mare parte din ea sub formă de text. Blog posturi, tweets, social media, precum și alte publicații digitale adăuga continuu la acest organism în creștere de date.

acest instructor-condus, centre de curs live în jurul extragerea intuiții și sensul de la aceste date. Utilizând bibliotecile de limbaj și procesare a limbajului natural (NLP), combinăm conceptele și tehnicile din știința calculatoarelor, inteligența artificială și lingvistica computațională pentru a înțelege algoritmic înțelesul din spatele datelor text. Eșantioanele de date sunt disponibile în diferite limbi pentru fiecare client.

până la sfârșitul acestui Training participanții vor fi capabili de a pregăti seturi de date (mari și mici) din surse disparate, apoi se aplică algoritmi dreptul de a analiza și de a raporta cu privire la semnificația sa.

format al cursului

- part prelegere, parte de discuții, grele hands-on practică, teste ocazionale pentru a evalua înțelegerea
21 hours
Sinoptic
Această sesiune de instruire bazată pe clasă va explora tehnicile NLP împreună cu aplicațiile AI și Robotics în afaceri Delegatii vor întreprinde exemple pe baza de calculatoare si exercitii de rezolvare a cazurilor folosind Python .
14 hours
Sinoptic
Biblioteca Apache OpenNLP este un set de instrumente bazate pe mașini pentru procesarea textului lingvistic natural Acesta susține cele mai comune sarcini NLP, cum ar fi detectarea limbajului, tokenizarea, segmentarea frazelor, etichetarea partofspeech, extragerea entității numită, fragmentarea, parsarea și rezoluția coreference În acest training instruit, participanții vor învăța cum să creeze modele pentru prelucrarea datelor bazate pe text folosind OpenNLP Datele de antrenament, precum și seturile personalizate de date vor fi folosite ca bază pentru exercițiile de laborator Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Instalați și configurați OpenNLP Descărcați modelele existente, precum și creați-le Formarea modelelor pe diferite seturi de date de eșantion Integrați OpenNLP cu aplicațiile Java existente Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
21 hours
Sinoptic
În acest training instruit, participanții vor învăța cum să folosească tehnicile corecte de învățare a mașinilor și tehnicile NLP (Processing Language Natural) pentru a extrage valoarea din datele bazate pe text Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Rezolva problemele legate de știința datelor bazate pe text, cu un cod de reutilizare de înaltă calitate Aplicați diferite aspecte ale scikitlearn (clasificarea, gruparea, regresia, reducerea dimensiunilor) pentru a rezolva problemele Construiți modele eficiente de învățare automată folosind date bazate pe text Creați un set de date și extrageți caracteristici din text nestructurat Vizualizați date cu Matplotlib Construiți și evaluați modele pentru a obține o perspectivă Remediați erorile de codificare a textului Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
35 hours
Sinoptic
Până la sfârșitul instruirii se așteaptă ca delegații să fie suficient de echipați cu conceptele python esențiale și să fie capabili să utilizeze în mod suficient NLTK pentru a implementa majoritatea operațiunilor bazate pe NLP și ML Formarea are scopul de a oferi nu numai cunoștințe de execuție ci și cunoștințele logice și operaționale ale tehnologiei respective .
28 hours
Sinoptic
Acest curs introduce lingviști sau programatori la NLP în Python În timpul acestui curs vom folosi mai ales nltkorg (Natural Language Tool Kit), dar vom folosi și alte biblioteci relevante și utile pentru NLP În acest moment putem conduce acest curs în Python 2x sau Python 3x Exemplele sunt în engleză sau mandarină (普通话) Alte limbi pot fi puse la dispoziție, de asemenea, dacă sunt convenite înainte de rezervare .
14 hours
Sinoptic
acest instructor-condus, Live Training (la fața locului sau la distanță) este destinat dezvoltatorilor și a datelor de oameni de știință care doresc să utilizeze aiurit pentru a procesa volume foarte mari de text pentru a găsi modele și intuiții câștiga.

până la sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

- instala și configura aiurit.
- înțelege aiurit & #39; s abordare a limbajului natural de prelucrare (NLP).
- extract de modele și de a obține intuiții de afaceri de la scară largă de date surse.
- integra biblioteca aiurit cu aplicatii web si Legacy existente.
- implementa aiurit pentru a trăi medii de producție pentru a prezice comportamentul uman.
- utilizați aiurit pentru a pre-proces de text pentru profundă de învățare

format al cursului

- interactive prelegere și discuții.
- o mulțime de exerciții și practică.
- hands-on punerea în aplicare într-un mediu de laborator live.

curs opțiuni de personalizare

- pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
- pentru a afla mai multe despre aiurit, vă rugăm să vizitați: https://spacy.io/
14 hours
Sinoptic
În procesul de învățare a mașinilor Python, caracteristica Sumarizare text poate citi textul de intrare și poate realiza un rezumat al textului Această capacitate este disponibilă de la linia de comandă sau ca Python API / Library O aplicație interesantă este crearea rapidă a rezumatelor executive; acest lucru este util în special pentru organizațiile care au nevoie să revizuiască organisme mari de date text înainte de a genera rapoarte și prezentări În acest training instruit, participanții vor învăța să utilizeze Python pentru a crea o aplicație simplă care generează automat un rezumat al textului de intrare Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Utilizați un instrument de linie de comandă care rezumă textul Proiectați și creați codul de sumare a textului utilizând librăriile Python Evaluați trei biblioteci de sumare Python: suma 070, pysummarizarea 104, readless 1017 Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
35 hours
Sinoptic
TensorFlow ™ este o bibliotecă software open source pentru calcul numeric utilizând grafice de fluxuri de date SyntaxNet este un cadru de procesare a limbajului natural pentru TensorFlow Word2Vec este folosit pentru a învăța reprezentări vectoriale ale cuvintelor, numite "embeddings word" Word2vec este un model predictiv deosebit de computational de eficientizare a invatarii cuvintelor din textul brut Acesta vine în două arome, modelul Continuous BagofWords (CBOW) și modelul SkipGram (capitolul 31 și 32 în Mikolov și colab) Folosit în tandem, SyntaxNet și Word2Vec permit utilizatorilor să genereze modele de învățare încorporată de la introducerea limbajului natural Public Acest curs este destinat dezvoltatorilor și inginerilor care intenționează să lucreze cu modelele SyntaxNet și Word2Vec în graficul TensorFlow După finalizarea acestui curs, delegații vor: înțeleg structura și mecanismele de implementare ale TensorFlow să fie capabil să efectueze sarcini de instalare / producție / arhitectură și configurație să poată evalua calitatea codului, să efectueze depanare, să monitorizeze să fie capabil să implementeze o producție avansată, cum ar fi modele de instruire, încorporarea termenilor, construirea de grafice și logare .
14 hours
Sinoptic
Deeplearning4j este o opensource, distribuită deeplearning bibliotecă scrisă pentru Java și Scala Integrat cu Hadoop și Spark, DL4J este proiectat pentru a fi utilizat în medii de afaceri pe GPU-uri și procesoare distribuite Word2Vec este o metodă de calcul a reprezentărilor vectoriale ale cuvintelor introduse de o echipă de cercetători de la Google condusă de Tomas Mikolov Public Acest curs este adresat cercetătorilor, inginerilor și dezvoltatorilor care încearcă să utilizeze Deeplearning4J pentru a construi modele Word2Vec .
Sfarsit de saptamana NLP Cursuri, Seara NLP Training, NLP Camp, NLP Cu instructor, Sfarsit de saptamana NLP Training, Seara NLP Cursuri, NLP Coaching, NLP Instructor, NLP Trainer, NLP Cursuri, NLP Clase, NLP Pe pagina, NLP curs privat, NLP one on one trainingSfarsit de saptamana Natural Language Processing Cursuri, Seara Natural Language Processing Training, Natural Language Processing Camp, NLP (Natural Language Processing) Cu instructor, Sfarsit de saptamana Natural Language Processing Training, Seara Natural Language Processing Cursuri, Natural Language Processing (NLP) Coaching, Natural Language Processing Instructor, NLP Trainer, Natural Language Processing (NLP) Cursuri, NLP (Natural Language Processing) Clase, NLP (Natural Language Processing) Pe pagina, Natural Language Processing (NLP) curs privat, Natural Language Processing (NLP) one on one training

Reduceri pentru cursuri

Newsletter Oferte Cursuri

Respectăm confidențialitatea adresei dvs. de email. Nu vom transmite sau vinde adresa altor părți. Puteți să schimbați preferințele sau să vă dezabonați complet în orice moment.

Câțiva dintre clienții noștri

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Romania!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Romania
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!