Explorati cursurile noastre

Ethical Deployment of LLMs

 7 ore
Această formare live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor și eticienilor în domeniul inteligenței artificiale de nivel intermediar, oamenilor de știință și inginerilor de date, precum și factorilor de decizie politică și părților interesate care doresc să înțeleagă și să navigheze în peisajul etic al LLM-urilor.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Identificați problemele și provocările etice asociate cu LLM-urile.
  • Să aplice cadrele și principiile etice la implementarea LLM-urilor.
  • Să evalueze impactul social al LLM-urilor și să atenueze riscurile potențiale.
  • să elaboreze strategii pentru dezvoltarea și utilizarea responsabilă a IA.
Citește mai mult...

Cross-Lingual LLMs

 14 ore
Acest curs de formare live condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează practicienilor NLP de nivel intermediar și oamenilor de știință de date, creatorilor de conținut și traducătorilor, precum și întreprinderilor globale care doresc să utilizeze LLM pentru traducerea de limbi străine și crearea de conținut multilingv.La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Să înțeleagă principiile învățării și traducerii multilingve cu ajutorul LLM-urilor.
  • Să implementeze LLM-uri pentru a traduce conținut între diferite limbi.
  • să creeze și să gestioneze seturi de date multilingve pentru instruirea LLM-urilor.
  • Să dezvolte strategii pentru menținerea consecvenței și calității în traducere.
Citește mai mult...

LLMs for Financial Market Prediction

 14 ore
Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor financiari de nivel intermediar, oamenilor de știință de date și profesioniștilor din domeniul investițiilor care doresc să utilizeze LLM-urile pentru analiza și predicția pieței financiare.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă aplicarea LLM-urilor în analiza pieței financiare.
  • Să utilizeze LLM-urile pentru a procesa știri, rapoarte și date financiare pentru a obține perspective de piață.
  • Să dezvolte modele de predicție pentru prețurile acțiunilor, tendințele pieței și indicatorii economici.
  • Să integreze perspectivele LLM în procesele de luare a deciziilor de investiții.
Citește mai mult...

LLMs for Environmental Modeling

 14 ore
Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință și cercetătorilor de mediu de nivel intermediar, analiștilor de date, factorilor de decizie politică și avocaților de mediu care doresc să utilizeze LLM pentru modelarea și analiza de mediu.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Să înțeleagă aplicarea LLM-urilor în știința mediului.
  • Să utilizeze LLM-urile pentru a analiza și modela date de mediu.
  • Să interpreteze rezultatele LLM pentru evaluările de impact asupra mediului.
  • să comunice rezultatele în mod eficient pentru a informa politica și eforturile de conservare.
Citește mai mult...

LLMs for Cybersecurity

 14 ore
Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în domeniul securității cibernetice de nivel intermediar și oamenilor de știință din domeniul datelor care doresc să utilizeze LLM-urile pentru îmbunătățirea măsurilor de securitate cibernetică și a informațiilor despre amenințări.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă rolul LLM-urilor în securitatea cibernetică.
  • Să implementeze LLM-uri pentru detectarea și analiza amenințărilor.
  • să utilizeze LLM-urile pentru automatizarea securității și răspunsul la acestea.
  • Să integreze LLM-urile în infrastructura de securitate existentă.
Citește mai mult...

LLMs for Predictive Analytics

 14 ore
Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de nivel mediu și analiștilor de afaceri care doresc să utilizeze modele lingvistice mari (LLM) pentru a prognoza tendințele și comportamentele în diverse industrii.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Să înțeleagă elementele fundamentale ale LLM-urilor și rolul lor în analiza predictivă.
  • Să implementeze LLM-uri pentru a analiza și prognoza date în diverse industrii.
  • Să evalueze eficacitatea modelelor predictive care utilizează LLM-uri.
  • Să integreze LLM-urile cu conductele de procesare a datelor existente.
Citește mai mult...

LLMs for Automated Customer Support

 14 ore
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul IT și al asistenței pentru clienți de nivel începător sau intermediar care doresc să implementeze LLM-uri pentru a crea chatbots de asistență pentru clienți receptivi și inteligenți.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă elementele fundamentale și arhitectura Large Language Models (LLMs).
  • Să proiecteze și să integreze LLM-uri în sistemele de asistență pentru clienți.
  • Să îmbunătățească capacitatea de reacție și experiența utilizatorilor de chatbots.
  • Abordeze considerațiile etice și să asigure conformitatea cu standardele industriei.
  • Să implementeze și să întrețină un chatbot bazat pe LLM pentru aplicații din lumea reală.
Citește mai mult...

LLMs for Business Intelligence

 14 ore
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul afacerilor și analiștilor de date de nivel intermediar care doresc să valorifice puterea LLM-urilor pentru a extrage informații de afaceri.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Să înțeleagă fundamentele și aplicațiile LLM-urilor în contextul informațiilor de afaceri.
  • Să aplice LLM-urile pentru a analiza seturi mari de date și a extrage informații semnificative.
  • Să integreze analizele bazate pe LLM în procesele decizionale strategice de afaceri.
  • Evaluați considerațiile etice și cele mai bune practici pentru utilizarea LLM-urilor în afaceri.
  • Anticipați tendințele viitoare în domeniul inteligenței artificiale și pregătiți-vă pentru peisajul în evoluție al inteligenței afacerilor.
Citește mai mult...

LlamaIndex: Developing LLM Powered Applications

 42 ore
Acest curs de instruire live condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și oamenilor de știință de date de la nivel începător până la nivel avansat care doresc să stăpânească LlamaIndex pentru a dezvolta aplicații inovatoare bazate pe LLM.La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Setați și configurați LlamaIndex pentru utilizarea cu LLM-uri.
  • Să indexeze și să interogheze seturi de date personalizate utilizând LlamaIndex pentru a îmbunătăți funcționalitatea LLM.
  • să proiecteze și să dezvolte aplicații sofisticate care utilizează LlamaIndex și LLM-urile.
  • Înțelegerea și aplicarea celor mai bune practici pentru lucrul cu LLM-uri și LlamaIndex.
  • Navigați printre considerentele etice implicate în implementarea aplicațiilor alimentate de LLM.
Citește mai mult...

LlamaIndex: Enhancing Contextual AI

 14 ore
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor AI de nivel intermediar, profesioniștilor în învățare automată și oamenilor de știință care doresc să utilizeze LlamaIndex pentru a îmbunătăți capacitățile modelelor AI, făcându-le mai precise și mai fiabile pentru diverse aplicații.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă principiile și componentele LlamaIndex.
  • Să ingurgiteze și să structureze datele pentru a le utiliza cu LLM-urile.
  • Să implementeze augmentarea contextului pentru a îmbunătăți performanța modelelor AI.
  • Să integreze LlamaIndex în sistemele și fluxurile de lucru AI existente.
Citește mai mult...

Google Gemini AI for Data Analysis

 21 ore
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date și profesioniștilor din domeniul afacerilor de nivel începător și intermediar care doresc să efectueze sarcini complexe de analiză a datelor mai intuitiv în diverse industrii folosind Google Gemini AI.La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă elementele fundamentale ale Google Gemini AI.
  • Să conecteze diverse surse de date la Gemini AI.
  • Să exploreze datele utilizând interogări în limbaj natural.
  • Să analizeze modele de date și să obțină informații.
  • Creați vizualizări de date convingătoare.
  • Comunicați în mod eficient informațiile bazate pe date.
Citește mai mult...

SLMs for Smart Cities: Urban Planning and Management with AI

 14 ore
Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează planificatorilor urbani de nivel intermediar, administratorilor de orașe și dezvoltatorilor de soluții pentru orașe inteligente care doresc să implementeze Small Language Models (SLMs) în proiecte de orașe inteligente pentru a îmbunătăți viața urbană.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă aplicarea SLM-urilor în orașele inteligente.
  • Să integreze SLM-urile cu seturi de date urbane pentru îmbunătățirea procesului decizional.
  • Să dezvolte strategii pentru implementarea SLM-urilor în sistemele de management urban.
  • Să evalueze impactul SLM-urilor asupra planificării urbane și a soluțiilor pentru orașe inteligente.
Citește mai mult...

Google Gemini AI for Content Creation

 14 ore
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează creatorilor de conținut de nivel intermediar care doresc să utilizeze Google Gemini AI pentru a-și îmbunătăți calitatea și eficiența conținutului.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă rolul AI în crearea de conținut.
  • Să configureze și să utilizeze Google Gemini AI pentru a genera și optimiza conținutul.
  • Să aplice transformări text-în-text pentru a produce conținut creativ și original.
  • Să implementeze strategii SEO folosind informații bazate pe AI.
  • Analizați performanța conținutului și adaptați strategiile folosind Gemini AI.
Citește mai mult...

SLMs for Educational Tech: Tailoring AI for Learning and Development

 14 ore
Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează tehnologilor educaționali de nivel mediu, designerilor educaționali și dezvoltatorilor de inteligență artificială din educație care doresc să integreze Small Language Models (SLMs) în platformele educaționale pentru a îmbunătăți procesele de predare și învățare.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă rolul SLM-urilor în tehnologia educațională.
  • Să proiecteze experiențe de învățare bazate pe inteligență artificială folosind SLM-uri.
  • Să implementeze SLM-uri în diverse medii educaționale.
  • să evalueze eficacitatea SLM-urilor în ceea ce privește rezultatele învățării.
Citește mai mult...

Google Gemini AI for Transformative Customer Service

 14 ore
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul serviciilor pentru clienți de nivel mediu care doresc să implementeze Google Gemini AI în operațiunile lor de servicii pentru clienți.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă impactul AI asupra serviciilor de relații cu clienții.
  • Să configureze Google Gemini AI pentru a automatiza și personaliza interacțiunile cu clienții.
  • Să utilizeze transformările text-în-text și imagine-în-text pentru a îmbunătăți eficiența serviciilor.
  • Să dezvoltați strategii bazate pe IA pentru analiza în timp real a feedback-ului clienților.
  • Explorați funcțiile avansate pentru a crea o experiență perfectă de deservire a clienților.
Citește mai mult...

Small Language Models (SLMs) for On-Device AI

 21 ore
Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT de nivel mediu care doresc să implementeze modele lingvistice mici direct pe dispozitive cu capacități de procesare limitate, deschizând posibilități pentru aplicații inovatoare în diverse sectoare.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă provocările și soluțiile pentru implementarea AI pe hardware compact.
  • Să optimizeze și să comprime modelele AI pentru o implementare eficientă pe dispozitive.
  • să utilizeze cadre și instrumente moderne de inteligență artificială pentru implementarea modelelor pe dispozitiv.
  • Să proiecteze și să dezvolte aplicații AI în timp real pentru dispozitive mobile și IoT.
  • Evaluarea și asigurarea securității și confidențialității sistemelor de inteligență artificială pe dispozitiv.
Citește mai mult...

Introduction to Google Gemini AI

 14 ore
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător și intermediar care doresc să integreze funcționalități de inteligență artificială în aplicațiile lor folosind Google Gemini AI.La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor putea să:
  • Înțeleagă elementele fundamentale ale modelelor lingvistice mari.
  • Să configureze și să utilizeze Google Gemini AI pentru diverse sarcini de inteligență artificială.
  • Să implementeze transformări text-în-text și imagine-în-text.
  • Să construiască aplicații de bază bazate pe IA.
  • Explorați caracteristicile avansate și opțiunile de personalizare în Google Gemini AI.
Citește mai mult...

Deep Learning for NLU: Beyond NLP Models

 21 ore
Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să se specializeze în tehnici de învățare profundă de ultimă oră pentru NLU.Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă diferențele cheie dintre modelele NLU și NLP.
  • Să aplice tehnici avansate de învățare profundă pentru sarcinile NLU.
  • Să exploreze arhitecturi profunde, cum ar fi transformatoarele și mecanismele de atenție.
  • Să valorifice tendințele viitoare în NLU pentru a construi sisteme AI sofisticate.
Citește mai mult...

Small Language Models (SLMs): Developing Energy-Efficient AI

 21 ore
Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de învățare automată și cercetătorilor în domeniul inteligenței artificiale de nivel avansat care doresc să dezvolte soluții de inteligență artificială eficiente din punct de vedere energetic cu modele lingvistice mici, care sunt atât puternice, cât și ecologice.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Să înțeleagă impactul AI asupra consumului de energie și asupra mediului.
  • Să aplice tehnici de comprimare și optimizare a modelelor pentru a reduce dimensiunea și consumul de energie al modelelor de inteligență artificială.
  • Să utilizeze cadre hardware și software eficiente din punct de vedere energetic pentru implementarea AI.
  • Să implementeze cele mai bune practici pentru dezvoltarea durabilă a IA.
  • să promoveze și să contribuie la practicile durabile în industria IA.
Citește mai mult...

Generative AI with Large Language Models (LLMs)

 21 ore
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să învețe cum să utilizeze inteligența artificială generativă cu LLM-uri pentru diverse sarcini și domenii. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
    Explicați ce este IA generativă și cum funcționează. Descrieți arhitectura de transformare care alimentează LLM-urile. Utilizați legile empirice de scalare pentru a optimiza LLM-urile pentru diferite sarcini și constrângeri. să aplicați instrumente și metode de ultimă generație pentru a antrena, regla și implementa LLM-uri. Discutați oportunitățile și riscurile inteligenței artificiale generative pentru societate și afaceri.
Citește mai mult...

AI Automation with n8n and LangChain

 14 ore
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și profesioniștilor IT de toate nivelurile de calificare care doresc să automatizeze sarcini și procese folosind inteligența artificială fără a scrie coduri ample.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Să proiecteze și să implementeze fluxuri de lucru complexe utilizând interfața vizuală de programare n8n.
  • Să integreze capabilitățile AI în fluxurile de lucru folosind LangChain.
  • Să construiască chatbots și asistenți virtuali personalizați pentru diverse cazuri de utilizare.
  • Efectuați analize și prelucrări avansate de date cu agenți AI.
Citește mai mult...

AI-Driven NLG for Chatbots and Virtual Assistants

 21 ore
Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să stăpânească tehnicile NLG bazate pe AI pentru aplicații chatbot și asistent virtual.Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă principiile de bază ale NLG pentru AI conversațional.
  • Să utilizeze tehnici de învățare profundă pentru a îmbunătăți generarea dialogului chatbot.
  • Să integreze modele NLG de ultimă generație precum GPT-3 în cadrele chatbot.
  • Să aplice inteligența artificială contextuală pentru îmbunătățirea coerenței și fluidității conversaționale.
Citește mai mult...

AI for Semantic Understanding, Contextual AI, and NLU

 14 ore
Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să exploreze tehnicile de ultimă oră în NLU și înțelegerea semantică.Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă principiile înțelegerii semantice și ale IA contextuală.
  • Să lucreze cu modele de ultimă generație, cum ar fi transformatoarele și modelele de limbaj pre-antrenate.
  • Să implementeze tehnici NLU pentru îmbunătățirea înțelegerii limbajului AI.
  • Să dezvolte aplicații care valorifică analiza semantică și inteligența artificială contextuală.
Citește mai mult...

Small Language Models (SLMs) for Human-AI Interactions

 14 ore
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor de nivel mediu în domeniul datelor, al învățării automate și al cercetării în domeniul IA care doresc să creeze experiențe conversaționale atractive și eficiente bazate pe IA cu modele lingvistice mici.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Să înțeleagă elementele fundamentale ale AI conversaționale și rolul SLM-urilor.
  • Să proiecteze și să implementeze interacțiuni AI centrate pe utilizator.
  • Să dezvolte și să antreneze SLM-uri pentru aplicații interactive.
  • să evalueze și să îmbunătățească eficiența comunicării între om și AI folosind parametri adecvați.
  • Implementarea unor interfețe conversaționale scalabile și etice bazate pe inteligență artificială în scenarii din lumea reală.
Citește mai mult...

Advanced LLMs for NLP Tasks

 21 ore
Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de nivel mediu, dezvoltatorilor de inteligență artificială și pasionaților de inteligență artificială care doresc să utilizeze LLM pentru a efectua diverse sarcini NLP și pentru a crea conținut nou și divers în diferite scopuri.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Să stabilească un mediu de dezvoltare cu LLM-uri și instrumente esențiale.
  • Să realizeze cu pricepere sarcini NLU și NLI cu LLMs.
  • Să extragă, să deducă și să utilizeze eficient grafurile de cunoștințe.
  • să genereze și să gestioneze dialoguri utilizând LLM-uri pentru aplicații conversaționale.
  • Să evalueze calitatea și diversitatea conținutului generat de LLM-uri și AI generativă.
  • Aplicarea principiilor etice, asigurând corectitudinea și utilizarea responsabilă a LLM-urilor.
Citește mai mult...

LangChain Fundamentals

 14 ore
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și inginerilor de software de nivel începător și intermediar care doresc să învețe conceptele de bază și arhitectura LangChain și să dobândească abilități practice pentru a crea aplicații cu inteligență artificială.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă principiile fundamentale ale LangChain.
  • Să instaleze și să configureze mediul LangChain.
  • Să înțeleagă arhitectura și modul în care LangChain interacționează cu modelele lingvistice mari (LLM).
  • Să dezvolte aplicații simple utilizând LangChain.
Citește mai mult...

Advanced Techniques in Natural Language Generation (NLG)

 14 ore
Acest curs de formare live, condus de un instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să își îmbunătățească abilitățile în generarea de text de înaltă calitate, asemănător celui uman, utilizând metode avansate NLG.Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă tehnicile avansate de generare a textului în limbaj natural.
  • Să implementeze și să ajusteze modele bazate pe transformatoare pentru NLG.
  • Să optimizeze rezultatele NLG pentru fluență, coerență și relevanță.
  • Să evalueze calitatea textului generat utilizând măsurători automate și umane.
Citește mai mult...

Advanced Techniques in NLU for AI

 14 ore
Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să își aprofundeze expertiza în tehnicile NLU moderne.Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:
  • Să implementeze tehnici NLU avansate pentru sistemele AI.
  • Să utilizeze modele de învățare profundă pentru înțelegerea semantică.
  • Să realizeze recunoașterea și clasificarea intențiilor în aplicații complexe.
  • Să utilizeze instrumente de ultimă generație precum Hugging Face Transformers pentru sarcini NLU.
Citește mai mult...

Small Language Models (SLMs) for Domain-Specific Applications

 28 ore
Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de nivel mediu și inginerilor de învățare automată care doresc să creeze și să aplice modele lingvistice mici adaptate pentru domenii specifice, cum ar fi cel juridic, medical și tehnic.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă importanța și aplicarea modelelor lingvistice specifice unui domeniu.
  • Să curețe și să preproceseze seturi de date specializate pentru instruirea modelelor.
  • Să formeze și să ajusteze modele lingvistice pentru aplicații specifice unui domeniu.
  • să evalueze și să compare modelele cu ajutorul unor parametri relevanți pentru domeniu.
  • Implementarea modelelor lingvistice specifice unui domeniu în scenarii din lumea reală.
Citește mai mult...

Exploring Generative Pre-trained Transformers (GPT): From GPT-3 to GPT-4

 14 ore
Această instruire live (online sau la fața locului), condusă de un instructor, se adresează oamenilor de știință din domeniul datelor, inginerilor din domeniul învățării automate, cercetătorilor NLP și pasionaților de inteligență artificială care doresc să înțeleagă funcționarea internă a modelelor GPT, să exploreze capacitățile GPT-3 și GPT-4 și să învețe cum să utilizeze aceste modele pentru sarcinile lor NLP.Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă conceptele și principiile cheie din spatele transformatoarelor generative preinstruite.
  • Să înțeleagă arhitectura și procesul de formare a modelelor GPT.
  • Să utilizeze GPT-3 pentru sarcini precum generarea, completarea și traducerea textului.
  • Explorarea celor mai recente progrese în GPT-4 și a potențialelor sale aplicații.
  • Aplicarea modelelor GPT la propriile proiecte și sarcini NLP.
Citește mai mult...

LangChain: Building AI-Powered Applications

 14 ore
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel mediu și inginerilor de software care doresc să construiască aplicații bazate pe inteligență artificială folosind cadrul LangChain.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Să înțeleagă elementele de bază ale LangChain și ale componentelor sale.
  • Să integreze LangChain cu modele lingvistice mari (LLM) precum GPT-4.
  • Să construiască aplicații modulare de inteligență artificială folosind LangChain.
  • Să rezolve problemele comune în aplicațiile LangChain.
Citește mai mult...

Introduction to Natural Language Generation (NLG)

 14 ore
Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel începător care doresc să învețe elementele de bază ale NLG și rolul său în inteligența artificială și generarea de conținut.Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă conceptele fundamentale ale generării limbajului natural.
  • Să exploreze aplicațiile NLG în diverse industrii.
  • Să învețe tehnici de bază pentru generarea de text asemănător celui uman cu ajutorul AI.
  • Să lucreze cu biblioteci și modele Python pentru a genera text.
Citește mai mult...

Foundations of Natural Language Understanding (NLU)

 14 ore
Acest antrenament live, condus de instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel începător care doresc să învețe elementele fundamentale ale NLU și cum se încadrează aceasta în peisajul mai larg NLP.Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă conceptele fundamentale ale Natural Language Understanding (NLU).
  • Să facă diferența între NLU și NLP.
  • Să exploreze tehnici de bază pentru interpretarea limbajului și înțelegerea contextului.
  • Să aplice tehnicile NLU la sarcini simple de prelucrare a textului.
Citește mai mult...

Small Language Models (SLMs): Applications and Innovations

 14 ore
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și dezvoltatorilor de date de nivel începător și intermediar care doresc să implementeze și să utilizeze modele lingvistice mici în diverse aplicații.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă arhitectura și funcționalitatea modelelor lingvistice mici.
  • Să implementeze SLM-uri pentru sarcini precum generarea de text și analiza sentimentală.
  • să optimizeze și să ajusteze SLM-urile pentru cazuri de utilizare specifice.
  • Să implementeze SLM-uri în medii cu resurse limitate.
  • Evaluarea și interpretarea performanțelor SLM-urilor în scenarii reale.
Citește mai mult...

Introduction to Large Language Models (LLMs)

 14 ore
Acest curs de formare live, condus de un instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător până la intermediar care doresc să utilizeze modele lingvistice mari pentru diverse sarcini de limbaj natural.Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:
  • Să configureze un mediu de dezvoltare care include un LLM popular.
  • Să creeze un LLM de bază și să îl ajusteze pe un set de date personalizat.
  • Să utilizeze LLM-uri pentru diferite sarcini de limbaj natural, cum ar fi rezumarea textului, răspunsul la întrebări, generarea de text și altele.
  • Depanarea și evaluarea LLM-urilor utilizând instrumente precum TensorBoard, PyTorch Lightning și Hugging Face Datasets.
Citește mai mult...

NLP: Natural Language Processing with R

 21 ore
Se estimează că datele nestructurate reprezintă mai mult de 90 % din totalul datelor, majoritatea sub formă de text. Postările de pe bloguri, tweet-urile, rețelele de socializare și alte publicații digitale se adaugă continuu la acest corp de date în creștere.Acest curs live, condus de un instructor, se concentrează pe extragerea de informații și semnificații din aceste date. Utilizând bibliotecile R Language și Natural Language Processing (NLP), combinăm concepte și tehnici din informatică, inteligență artificială și lingvistică computațională pentru a înțelege algoritmic sensul din spatele datelor text. Eșantioanele de date sunt disponibile în diferite limbi, conform cerințelor clienților.La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să pregătească seturi de date (mari și mici) din surse disparate, apoi să aplice algoritmii potriviți pentru a analiza și raporta semnificația acestora.
    Formatul cursului
    • Parte prelegere, parte discuție, multă practică, teste ocazionale pentru evaluarea înțelegerii
    Citește mai mult...

    Natural Language Processing (NLP) with Python

     28 ore
    Acest curs introduce limbiști sau programatori la NLP în Python. În timpul acestui curs vom folosi în principal nltk.org (Natural Language Tool Kit), dar vom folosi și alte biblioteci relevante și utile pentru NLP. În acest moment putem conduce acest curs în Python 2.x sau Python 3.x. Exemplele sunt în limba engleză sau mandarină (普通话). Alte limbi pot fi, de asemenea, puse la dispoziție dacă sunt convenite înainte de rezervare.
    Citește mai mult...

    Artificial Intelligence (AI) Overview

     7 ore
    Acest curs a fost creat pentru manageri, arhitecți de soluții, ofițeri de inovare, CTO, arhitecți de software și pentru oricine este interesat de o prezentare generală a inteligenței artificiale aplicate și de cele mai apropiate previziuni privind dezvoltarea acesteia.
    Citește mai mult...

    AI Awareness for Telecom

     14 ore
    IA este o colecție de tehnologii pentru crearea de sisteme inteligente capabile să înțeleagă datele și activitățile din jurul datelor pentru a lua "decizii inteligente". Pentru furnizorii Telecom, crearea de aplicații și servicii care utilizează inteligența artificială ar putea deschide ușa unor operațiuni și servicii îmbunătățite în domenii precum întreținerea și optimizarea rețelelor.În cadrul acestui curs, vom examina diferitele tehnologii care alcătuiesc IA și seturile de competențe necesare pentru a le pune în aplicare. Pe parcursul cursului, vom examina aplicațiile specifice ale IA în cadrul industriei Telecom.Audiență
    • Ingineri de rețea
    • Personal de exploatare a rețelelor
    • Telecom manageri tehnici
    Formatul cursului
    • Parte prelegere, parte discuție, exerciții practice
    Citește mai mult...

    Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

     21 ore
    Acest curs se adresează dezvoltatorilor și cercetătorilor de date care doresc să înțeleagă și să implementeze inteligența artificială în aplicațiile lor. O atenție deosebită este acordată analizei datelor, inteligenței artificiale distribuite și procesării limbajului natural.
    Citește mai mult...

    Building Chatbots in Python

     21 ore
    ChatBots sunt programe de calculator care simulează automat răspunsurile umane prin intermediul interfețelor de chat Organizațiile ChatBots ajută organizațiile să maximizeze eficiența operațiunilor oferind opțiuni mai ușoare și mai rapide pentru interacțiunile utilizatorilor În acest training instruit, participanții vor învăța cum să construiască chat-uri în Python Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegeți fundamentele clădirilor de chat Construiți, testați, implementați și remediați problemele cu diferite module de chat utilizând Python Public Dezvoltatori Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .
    Citește mai mult...

    Core ML for iOS App Development

     14 ore
    Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor web care doresc să creeze modele de învățare automată cu Core ML pentru iOS 11 și dezvoltarea macOS High Sierra.Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
    • Să construiască aplicații bazate pe inteligență artificială care utilizează învățarea automată.
    • Să implementeze modele de învățare automată care clasifică imagini.
    • Să utilizeze API-ul Core ML pentru a susține fluxuri de lucru personalizate și cazuri de utilizare avansate
    • Să analizeze texte în limbaj natural cu ajutorul modelelor de învățare automată.
    Citește mai mult...

    Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

     28 ore
    În acest training live, condus de un instructor în România, participanții vor învăța să folosească Python biblioteci pentru NLP în timp ce creează o aplicație care procesează un set de imagini și generează legende.  La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
    • Design și cod DL pentru NLP folosind Python biblioteci.
    • Creați Python cod care citește o colecție substanțial uriașă de imagini și generează cuvinte cheie.
      • .
    • Creați Python Cod care generează legende din cuvintele cheie detectate.
    Citește mai mult...

    Natural Language Processing (NLP) - AI/Robotics

     21 ore
    Această sesiune de pregătire bazată pe clasă va explora tehnicile NLP în colaborare cu aplicarea AI și Robotics în afaceri. Delegații vor întreprinde exemple bazate pe computer și exerciții de rezolvare a studiilor de caz folosind Python
    Citește mai mult...

    OpenNLP for Text Based Machine Learning

     14 ore
    Biblioteca Apache OpenNLP este un set de instrumente bazate pe învățarea automată pentru prelucrarea textului în limbaj natural. Aceasta suportă cele mai comune sarcini NLP, cum ar fi detectarea limbii, tokenizarea, segmentarea propozițiilor, etichetarea part-of-speech, extragerea entităților numite, chunking, parsing și rezolvarea coreferențelor.În cadrul acestui curs de formare live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să creeze modele pentru prelucrarea datelor bazate pe text utilizând OpenNLP. Ca bază pentru exercițiile de laborator vor fi utilizate exemple de date de instruire, precum și seturi de date personalizate.Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:
    • Să instaleze și să configureze OpenNLP
    • Să descarce modele existente, precum și să-și creeze propriile modele
    • Să antreneze modelele pe diferite seturi de mostre de date
    • Să integreze OpenNLP cu aplicațiile Java existente
    Audiență
    • Dezvoltatori
    • Oameni de știință în domeniul datelor
    Formatul cursului
    • Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică
    Citește mai mult...

    Natural Language Processing (NLP) with Deep Dive in Python and NLTK

     35 ore
    Până la sfârșitul formării, se așteaptă ca delegații să fie suficient de bine echipați cu conceptele esențiale ale Python și să poată utiliza suficient NLTK pentru a implementa majoritatea operațiunilor bazate pe NLP și ML. Scopul formării este de a oferi nu numai cunoștințe de execuție, ci și cunoștințe logice și operaționale ale tehnologiei respective.
    Citește mai mult...

    Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

     14 ore
    Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor și oamenilor de știință de date care doresc să utilizeze spaCy pentru a procesa volume foarte mari de text pentru a găsi tipare și pentru a obține informații. Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
    • Instalați și configurați spaCy.
    • Înțelegeți abordarea spaCy în Natural Language Processing (NLP) .
    • Extrage tiparele și obține informații despre afaceri din surse de date la scară largă.
    • Integrați biblioteca spaCy cu aplicațiile web existente și vechi.
    • Implementați spaCy în medii de producție vii pentru a prezice comportamentul uman.
    • Utilizați spaCy pentru a pre-procesa textul pentru Deep Learning
    Formatul cursului
    • Prelegeri și discuții interactive.
    • O mulțime de exerciții și practică.
    • Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
    Opțiuni de personalizare a cursului
    • Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
    • Pentru a afla mai multe despre spaCy, accesați: https://spacy.io/
    Citește mai mult...

    Text Summarization with Python

     14 ore
    În Python Machine Learning, funcția de rezumare a textului este capabilă să citească textul de intrare și să producă un rezumat al textului. Această capacitate este disponibilă din linia de comandă sau ca o bibliotecă API Python. O aplicație interesantă este crearea rapidă a rezumatelor executive; acest lucru este deosebit de util pentru organizațiile care trebuie să revizuiască corpuri mari de date text înainte de a genera rapoarte și prezentări.În cadrul acestei formări live cu instructor, participanții vor învăța să utilizeze Python pentru a crea o aplicație simplă care generează automat un rezumat al textului introdus.Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:
    • Să utilizeze un instrument de linie de comandă care rezumă textul.
    • Să proiecteze și să creeze cod de sumarizare a textului utilizând biblioteci Python.
    • Să evalueze trei biblioteci Python de rezumare: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
    Audiență
    • Dezvoltatori
    • Cercetători de date
    Formatul cursului
    • Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică
    Citește mai mult...

    Natural Language Processing (NLP) with TensorFlow

     35 ore
    TensorFlow™ este o bibliotecă de software cu sursă deschisă pentru calculul numeric folosind graficele de flux de date. SyntaxNet este un cadru de prelucrare a limbilor naturale pentru TensorFlow. Word2Vec este utilizat pentru a învăța reprezentări vectoriale ale cuvintelor, numite "word embeddings". Word2vec este un model predictiv deosebit de eficient din punct de vedere calculator pentru încorporarea cuvintelor de învățare din textul crud. Acesta vine în două gusturi, modelul Continuous Bag-of-Words (CBOW) și modelul Skip-Gram (Capitolele 3.1 și 3.2 din Mikolov et al.) Folosit în tandem, SyntaxNet și Word2Vec permit utilizatorilor să genereze modele de încorporare învățată din intrarea limbii naturale. Audienţă Acest curs este vizat pentru dezvoltatori și ingineri care intenționează să lucreze cu modelele SyntaxNet și Word2Vec în graficele lor TensorFlow. După finalizarea acestui curs, delegații vor:
    • înțelegerea structurii și a mecanismelor de implementare a TensorFlow’
    • să poată efectua activități de instalare / mediu de producție / activități de arhitectură și configurare
    • capacitatea de a evalua calitatea codului, de a efectua debugging, de a monitoriza
    • să poată implementa modele avansate de producție, cum ar fi modele de formare, termeni de încorporare, grafice de construcție și logging
    Citește mai mult...

    NLP with Deeplearning4j

     14 ore
    Deeplearning4j este o bibliotecă de învățare profundă distribuită, open-source, scrisă pentru Java și Scala. Integrată cu Hadoop și Spark, DL4J este concepută pentru a fi utilizată în medii de afaceri pe GPUs și CPU-uri distribuite.Word2Vec este o metodă de calculare a reprezentărilor vectoriale ale cuvintelor introdusă de o echipă de cercetători de la Google condusă de Tomas Mikolov.AudiențăAcest curs se adresează cercetătorilor, inginerilor și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Deeplearning4J pentru a construi modele Word2Vec.
    Citește mai mult...

    Python for Natural Language Generation (NLG)

     21 ore
    Generarea limbajului natural (NLG) se referă la producerea de text sau vorbire în limbaj natural de către un computer.În cadrul acestui curs de formare live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să utilizeze Python pentru a produce text în limbaj natural de înaltă calitate prin construirea propriului sistem NLG de la zero. De asemenea, vor fi examinate studii de caz, iar conceptele relevante vor fi aplicate în proiecte de laborator live pentru generarea de conținut.La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:
    • Să utilizeze NLG pentru a genera automat conținut pentru diverse industrii, de la jurnalism, la imobiliare, la rapoarte meteo și sportive.
    • Să selecteze și să organizeze conținutul sursă, să planifice propoziții și să pregătească un sistem pentru generarea automată de conținut original.
    • Înțelegerea conductei NLG și aplicarea tehnicilor adecvate în fiecare etapă.
    • Înțelegerea arhitecturii unui sistem de generare a limbajului natural (NLG).
    • Implementați cei mai potriviți algoritmi și modele pentru analiză și ordonare.
    • Extragerea de date din surse de date disponibile public, precum și din baze de date conservate pentru a le utiliza ca material pentru textul generat.
    • Înlocuiți procesele manuale și laborioase de scriere cu crearea automată de conținut generat de calculator.
    Formatul cursului
    • Prelegere și discuții interactive.
    • O mulțime de exerciții și practică.
    • Implementare practică într-un mediu live-lab.
    Opțiuni de personalizare a cursului
    • Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
    Citește mai mult...

    Last Updated:

    Mărturii(4)

    Hunter este fabulos, foarte captivant, extrem de bine informat și personal. Foarte bine făcut.

    Rick Johnson - Laramie County Community College

    Curs - Artificial Intelligence (AI) Overview

    Tradus de catre o masina

    Organization, adhering to the proposed agenda, the trainer's vast knowledge in this subject

    Ali Kattan - TWPI

    Curs - Natural Language Processing with TensorFlow

    This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.

    Laura Kahn

    Curs - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

    I did like the exercises.

    Office for National Statistics

    Curs - Natural Language Processing with Python

    Upcoming Courses

    Other regions in România

    Other Countries

    Aceste cursuri sunt disponibile si in alte tari.

    Consultanță

    NLP Consultanță
    Sfarsit de saptamana NLP Cursuri, Seara NLP Training, NLP Camp, NLP Cu instructor, Sfarsit de saptamana NLP Training, Seara Natural Language Processing Cursuri, NLP Coaching, NLP Instructor, NLP (Natural Language Processing) Trainer, Natural Language Processing Cursuri, NLP (Natural Language Processing) Clase, NLP (Natural Language Processing) Pe pagina, NLP curs privat, NLP one on one training