NLP Training in România

Ollama este o platformă pentru rularea locală a modelelor de limbaj și multimodale, susținând practici de guvernanță și AI responsabilă.

Acest training în direct (online sau presenzial) se adresează profesionistilor cu nivel intermediar până avansat care doresc să implementeze echitatea, transparența și responsabilitatea în aplicațiile suportate de Ollama.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Aplica principiile AI responsabile în implementările Ollama.
• Implementa strategii de filtrare a conținutului și mitigare a îndoielilor.
• Dizolva fluxuri de muncă pentru guvernanță care să aliniereze AI și să asigure auditabilitatea.
• Etablui cadre pentru monitorizare și raportare pentru conformitate.

Formatul Cursului

• Sesiuni interactive de prelețuri și discuții.
• Labe-uri practice de concepere a fluxurilor de lucru pentru guvernanță.
• Cazuri studiu și exerciții orientate spre conformitate.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Această formare live, condusă de un instruire în România (online sau presencial) se adresează cercetătorilor avansați în domeniul IA și celor din domeniul politicilor care dorește să exploreze implicațiile etice ale dezvoltării IA și să învețe cum să aplice directivele etice atunci când construiesc soluții IA cu LangChain.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Identifica problemele etice cheie în dezvoltarea IA cu LangChain.
• Comprende impactul IA asupra societății și proceselor de luare a deciziilor.
• Dezvolta strategii pentru construirea sistemelor IA transparente și corecte.
• Implementa directivele etice AI în proiectele bazate pe LangChain.

Ollama este o platformă care permite rularea modelelor de limbaj și multimodale în mod local, în timp ce susține strategii de implementare sigure.

Acest training guiți de un instrucțtor (online sau presenzial) se adresează profesionistilor cu nivel intermediar care doresc să implementeze Ollama cu măsuri puternice de confidențialitate a datelor și conformitate regulamentară.

În cele din urmă, participantii vor putea:

• Implementați Ollama în mod sigur în medii containerizate și on-prem.
• Aplicați tehnici de confidențialitate diferențială pentru a proteja datele sensibile.
• Implementați practici sigure de jurnalizare, monitorizare și audit.
• Enforcați controlul accesului la date în conformitate cu cerințele de conformitate.

Format al cursului

• Sesiuni interactive de prelecții și discuții.
• Labe practice cu modele sigure de implementare.
• Cazuri de studiu și exerciții practice axate pe conformitate.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor web de nivel mediu și designerilor UX care doresc să utilizeze LangChain pentru a crea aplicații web intuitive și ușor de utilizat.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele fundamentale ale LangChain și rolul său în îmbunătățirea experienței utilizatorilor web.
• Să implementeze LangChain în aplicațiile web pentru a crea interfețe dinamice și receptive.
• Să integreze API-uri în aplicațiile web pentru a îmbunătăți interactivitatea și implicarea utilizatorilor.
• Optimizarea experienței utilizatorului utilizând caracteristicile avansate de personalizare ale LangChain.
• Analizați datele privind comportamentul utilizatorului pentru a regla performanța și experiența aplicațiilor web.

Ollama este o platformă care permite rularea de modele de limbaj larg și multimodale la nivel local.

Acest instruire guiță (online sau în pres Henhouse) se adresează practicionerilor cu cunoștințe intermediare care doresc să masteze tehnici de inginerie a prompturilor pentru a optimiza iesirile Ollama.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor putea:

• Să proiecteze prompturi eficiente pentru diverse cazuri de utilizare.
• Să aplique tehnici precum primirea și structurarea în lanț de gândiri.
• Să implementeze șabloane de prompt-uri și strategii de gestionare a contextului.
• Să construiască pipe-uri de prompturi multi-etapa pentru fluxuri de lucru complexe.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuție.
• Exerciții practice cu proiectarea prompturilor.
• Ponovica reală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această instruire live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri și inginerilor de automatizare de nivel începător care doresc să înțeleagă cum să utilizeze LangChain și API-urile pentru automatizarea sarcinilor repetitive și a fluxurilor de lucru.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă elementele de bază ale integrării API cu LangChain.
• Să automatizeze fluxurile de lucru repetitive utilizând LangChain și Python.
• Să utilizeze LangChain pentru a conecta diverse API-uri pentru procese de afaceri eficiente.
• Să creeze și să automatizeze fluxuri de lucru personalizate utilizând API-urile și capacitățile de automatizare ale LangChain.

Proiecta fluxuri de lucru specifice juridice LangGraph care păstrează audibilitatea și conformitatea. Incorpora ontologii și standarde documentare juridice în stare și procesarea graficelor. Implementa controale, aprobări cu implicare umană și trasee decizionale urmărite. Deploya, monitoriza și menține serviciile LangGraph în producție cu observabilitate și control costuri.

Lecții interactive și discuții. Multe exerciții și practică. Punerea în practică manuală într-un mediu de laborator live.

Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Ollama este o platformă pentru rularea de modele de limbaj complex și multimodale la nivel local și în scală.

Acest formator-led, antrenament live (online sau presenzial) se adresează inginerilor cu nivel intermediar până avansat care doresc să scalzi deploy-urile Ollama pentru medii multi-utilizatori, cu flux ridicat și eficiente din punct de vedere costurilor.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Configura Ollama pentru sarcini multi-utilizatori și distribuite.
• Optimiza alocarea resurselor GPU și CPU.
• Implementa strategii de autoscaling, batching și reducere a latenzei.
• Monitoriza și optimizează infrastructura pentru performanță și eficiență costuri.

Format al Cursului

• Sesiuni interactive de predare și discuții.
• Laboratoare practice de deploy și scalare.
• Exerciții de optimizare practică în medii live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

SDK-ul CANN (Arhitectură de Calcul pentru Neural Networks) oferă instrumente puternice de implementare și optimizare pentru aplicațiile AI în timp real din domeniul visionului computerizat și NLP, în special pe hardware Huawei Ascend.

Acest training sub conducerea unui instruire (în mod online sau presenzial) este destinat practicionerilor intermediari de IA care doresc să construiască, implementeze și optimizzeze modele CV și NLP folosind SDK-ul CANN pentru scenarii de utilizare în producție.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Implementa și optimiza modele CV și NLP folosind CANN și AscendCL.
• Utiliza instrumentele CANN pentru a converti modelele și să le integreze în pipeline-uri live.
• Optimiza performanța inferenței pentru sarcini precum detectare, clasificare și analiză de sentiment.
• Construi pipeline-uri CV/NLP în timp real pentru scenarii de implementare la bord sau pe cloud.

Format al cursului

• Lectură interactivă și demonstrație.
• Laborator practic cu implementarea modelelor și profilarea performanței.
• Design de pipeline live folosind exemple reale din CV și NLP.

Opțiuni pentru personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul datelor de nivel mediu care doresc să utilizeze LangChain pentru a-și îmbunătăți capacitățile de analiză și vizualizare a datelor.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să automatizeze extragerea și curățarea datelor utilizând LangChain.
• Să efectueze analize avansate de date utilizând Python și LangChain.
• Să creeze vizualizări cu Matplotlib și alte biblioteci Python integrate cu LangChain.
• Să utilizeze LangChain pentru a genera informații în limbaj natural din analiza datelor.

LangGraph este un cadru pentru construirea aplicațiilor LLM stateful și multiactor ca grafuri compozabile cu stare persistentă și control asupra execuției.

Acest training live, condus de un instrucător (online sau pe locație), se adresează profesionistilor intermediari până la avansați care dorește să proiecteze, implementeze și opereze soluții financiare bazate pe LangGraph cu o guvernanță, observabilitate și conformitate adecvată.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să proiecteze fluxuri de lucru specific financiar ale LangGraph aliniate cu cerințele regulatorii și auditului.
• Să integreze standardurile și ontologiile de date financiare în starele graficului și instrumentele.
• Să implementeze fiabilitate, siguranță și controale umane în bucle pentru procese critice.
• Să distribuie, monitorizeze și optimizare sisteme LangGraph pentru performanță, costuri și SLAs.

Formatul cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare cu participare activă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Ollama este o platformă care permite rularea și ajustarea locală a modelelor de limbaj complexe și multimodale.

Acest training live (online sau presenzial) condus de un instrucțurator se adresează inginerilor avansați în inteligența artificială, cercetătorilor AI și dezvoltatorilor de produse care doresc să construiască și să implementeze aplicații multimodale cu Ollama.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Sconfigura și rula modeluri multimodale cu Ollama.
• Integra intrări textuale, imaginale și audio pentru aplicații reale.
• Construi sistemuri de înțelegere a documentelor și întrebări-înșirieri vizuale (QA).
• Dezvolta agenți multimodali capabili să raționeze acròs modalități.

Formatul cursului

• Lecții interactive și discuții.
• Practică directă cu seturi de date multimodale reale.
• Implementare live-lab a fluxurilor de lucru multimodali folosind Ollama.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Această instrucțiune îndrumată în direct (în mod online sau presencial) este destinată specialistilor intermediari în domeniul datelor și dezvoltatorilor care doresc să aplique tehnici de procesare a limbajului natural folosind Python în Google Colab.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să înțeleagă conceptele fundamentale ale procesării limbajului natural.
• Să preproceseze și să curățe datele textuale pentru sarcini de NLP.
• Să efectueze analiza sentimentelor folosind bibliotecile NLTK și SpaCy.
• Să lucreze cu date textuale folosind Google Colab pentru dezvoltare scalabilă și colaborativă.

Cursul Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation este un curs detaliat care se concentrează pe diagnosticarea, testarea și măsurarea comportamentului modelului în timpul executării deplasărilor locale sau private Ollama.

Acest instruire live (online sau presencial) este destinat inginerilor avansați AI, profesionalilor ML Ops și practitionerilor QA care doresc să asigure fiabilitatea, fidelitatea și pregătirea operatională a modelelor Ollama în producție.

La sfârșitul instruirii, participanții vor putea:

• Să efectueze un depanaj sistematic al modelelor gândite de Ollama și să reproduca modurile de eșec în mod confiabil.
• Să conceapă și execută pipeline-uri robuste de evaluare cu metrici cantitative și calitative.
• Să implementeze observabilitatea (jurnale, urmări, metrice) pentru a monitoriza sănătatea și derivația modelului.
• Să automatizeze teste, validare și verificări de regresie integrate în pipeline-uri CI/CD.

Format al cursului

• Lecții interactiv și discuții.
• Ateliere practice și exerciții de depanaj folosind deplasări Ollama.
• Cazuri studiu, seanci de rezolvare a problemelor în grup și ateliere de automatizare.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Această formare live, condusă de un instrucțurator în România (online sau pe local) se adresează cercetătorilor, analistilor și angajaților cu cunoștințe în domeniul gestionării informațiilor de nivel mediu care doresc să folosească Claude AI pentru procesarea unor cantități mari de date, sinteza informațiilor și automatizarea sarcinilor de cercetare.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Utiliza Claude AI pentru recenzii literare și sinteza cercetărilor.
• Sintetiza rapoarte, articole de cercetare și documente de lungă durată.
• Extrage informații cheie și tendințe din date structurate și nestructurate.
• Integra Claude AI în fluxurile de lucru ale cercetării și gestionării cunoștințelor.

Această instruire live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de date de nivel avansat și profesioniștilor DevOps care doresc să valorifice capacitățile LangChain prin integrarea acestuia cu diverse servicii cloud.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să integreze LangChain cu principalele platforme cloud, cum ar fi AWS, Azure și Google Cloud.
• Să utilizeze API-uri și servicii bazate pe cloud pentru a îmbunătăți aplicațiile bazate pe LangChain.
• Scalați și implementați agenți conversaționali în cloud pentru interacțiune în timp real.
• Implementarea celor mai bune practici de monitorizare și securitate în mediile cloud.

LangGraph permite fluxuri de lucru stateful și multiactori alimentate de LLMs cu control precis asupra traiectoriilor de execuție și persistenței stării. În sănătate, aceste capacități sunt cruciale pentru conformitatea, interoperabilitatea și construirea sistemelor de suport la decizii care se aliniază cu fluxurile de lucru medicale.

Acest instruire directivă (online sau pe locație) este destinată profesionistilor de nivel intermediar până avansat care dorește să conceapă, implementeze și administreze soluții LangGraph pentru sănătate, abordând provocările regulate, etice și operaționale.

La finalul acestei instruire, participanții vor putea:

• Să conceapă fluxuri de lucru specifice pentru sănătate în LangGraph cu menținerea conformității și auditabilității.
• Să integreze aplicațiile LangGraph cu ontologiile medicale și standardurile (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Să aplique cele mai bune practici pentru fiabilitatea, tracabilizarea și explicabilitatea în medii senzitive.
• Să deployeze, monitorizeze și valideze aplicațiile LangGraph în setările de producție din sănătate.

Format al cursului

• Lecții interacutive și discuții.
• Exerciții practice cu studii de caz reale.
• Practică de implementare într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această formare live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să își aprofundeze cunoștințele despre agenții conversaționali și să aplice LangChain la cazuri reale de utilizare.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă elementele fundamentale ale LangChain și aplicarea sa în construirea agenților conversaționali.
• Să dezvolte și să implementeze agenți conversaționali utilizând LangChain.
• Să integreze agenții conversaționali cu API-uri și servicii externe.
• Să aplice tehnici Natural Language Processing (NLP) pentru a îmbunătăți performanța agenților conversaționali.

Această formare live, condusă de un instrucțurator, în România (online sau presencial) se adresează creatorilor de conținut, redactorilor și marketerelor cu niveluri de inițiere până la intermediar care doresc să folosească Claude AI pentru generarea, editarea și rezumatizarea conținutului pentru a îmbunătăți blogurile, rapoartele și materialele marketing.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Utiliza Claude AI pentru gândire creativă și dezvoltarea ideilor.
• Îmbunătăți scrierea cu editare și corectură asistată de Inteligență Artificială.
• Genera rezumate pentru conținutul de lungă formă și rapoarte.
• Automatiza crearea de copii marketing pentru diferite platforme.

Acest formator-guvernav, antrenament live în România (online sau pe locație) se adresează profesionistilor cu nivel avansat care doresc să îmbunătățească și să personalizeze modelele AI pe Ollama pentru o performanță mai bună și aplicații specific domeniu.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Configura un mediu eficient pentru îmbunătățirea modelelor AI pe Ollama.
• Prepara seturi de date pentru îmbunătățirea supravegheată și învățarea prin recompense.
• Optimiza modelele AI pentru performanță, acuratețe și eficiență.
• Implementa modele personalizate în medii de producție.
• Evaluarea îmbunătățirilor modelului și asigurarea robustezii.

Această formare interactivă în timp real, condusă de un instructor în România (online sau pe locație), se adresează profesionistilor cu experiență intermediară care doresc să câștige abilități practice în utilizarea NLG pentru automatizarea rezumatului textelor și generarea conținutului.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile de bază ale NLG pentru rezumatizarea textelor și generarea conținutului.
• Implementa modeluri NLG pentru a rezuma documente și articole lungi.
• Să folosească modele NLG antrenate anterior, cum ar fi GPT, pentru crearea de conținut.
• Aplica tehnici avansate pentru ajustarea fină a modelelor NLG pentru sarcini specifice de generare a conținutului.

Această formare live, condusă de un instrucțurator în România (online sau presenzial) se adresează dezvoltatorilor și profesionalilor IT din toate nivelurile de competențe care dorește să automateze sarcinile și procesele folosind IA fără a scrie cod extensive.

La finalul acestei forme, participanții vor putea:

• Să conceapă și implementeze fluxuri de lucru complexe folosind interfața de programare vizuală a n8n.
• Să integreze capacitățile AI în fluxurile de lucru folosind LangChain.
• Să construiască chatbote personalizate și asistenți virtuali pentru diverse cazuri de utilizare.
• Să efectueze analize avansate și procese de date cu agenții AI.

Acest training cu instruire directă (online sau în mod prezențial) este destinat profesionistilor avansați care doresc să implementeze fluxuri de lucru bazate pe IA și sigure folosind Ollama.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instalați și configurați Ollama pentru procesarea AI privată.
• Integrați modelele IA în fluxuri de lucru enterprise sigure.
• Optimizați performanța AI menținând confidențialitatea datelor.
• Automatizați procesele de afaceri cu capacități AI locale.
• Asigurați conformitatea cu politiciile de securitate și guvernanță enterprise.

Această formare live, condusă de un instrucțurator, în România (online sau pe locațiune) se adresează dezvoltatorilor software intermediari și inginerilor AI care doresc să integreze Claude AI în aplicațiile lor, să construiască chatbote cu putere AI și să îmbunătățească funcționalitatea software-ului prin automatizare guițită de IA.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Utiliza API-ul Claude AI pentru a integra IA în aplicații.
• Dezvolta chatbote și asistenți virtuali guiți de IA.
• Îmbunătăți aplicațiile prin automatizare și NLP guițită de IA.
• Optimiza și ajusta modelele Claude AI pentru diferite cazuri de utilizare.

Dizolva fluxuri de conținut și e-mail structurate pe grafuri cu logică condițională. Intra LLM-uri, API-uri și surse de date pentru personalizarea automatizată. Gestiona starea, memoria și contextul în campanii multiple etape. Evaluează, monitorizează și optimizează performanța și rezultatele de livrare ale fluxului de lucru.

Sesiuni interactive și discuții în grup. Labe-uri cu mână de opere implementând fluxuri de e-mail și canale de conținut. Exerciții bazate pe scenarii privind personalizarea, segmentarea și logică de ramurare.

Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această formare live, condusă de un instructor în România (online sau presencial), este destinată profesionalilor avansați care doresc să masteze tehnici AI-driven NLG pentru aplicații cu chatbot-uri și asistenți virtuali.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile de bază ale NLG pentru AI conversational.
• Să folosească tehnici de învățare profundă pentru a îmbunătăți generația dialogului chatbot-urilor.
• Să integreze modele NLG de ultimă generație, cum ar fi GPT-3, în cadrele de chatbot-uri.
• Să aplicheze AI contextual pentru a îmbunătăți coerența și fluiditatea conversației.

Acest curs de formare live, condus de un instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să își îmbunătățească abilitățile în generarea de text de înaltă calitate, asemănător celui uman, utilizând metode avansate NLG.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă tehnicile avansate de generare a textului în limbaj natural.
• Să implementeze și să ajusteze modele bazate pe transformatoare pentru NLG.
• Să optimizeze rezultatele NLG pentru fluență, coerență și relevanță.
• Să evalueze calitatea textului generat utilizând măsurători automate și umane.

Această formare live, guițată de un instructor în România (online sau pe locație) se adresează profesionistilor cu nivel de începător care doresc să integreze Claude AI în fluxurile lor de lucru zilnice pentru a îmbunătăți eficiența și automatizarea.

La sfârșitul formării, participanții vor putea:

• Utiliza Claude AI pentru automatisarea sarcinilor repetitive și simplificarea fluxurilor de lucru.
• Îmbunătăți productivitatea personală și a echipei folosind automatizarea bazată pe inteligență artificială.
• Integra Claude AI cu instrumentele și platformele existente de afaceri.
• Optimiza procesele de luare de decizii și managementul sarcinilor dirijate de inteligență artificială.

Acest curs de formare live, condus de un instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să implementeze, să optimizeze și să integreze LLM-uri utilizând Ollama.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze și să implementeze LLM-uri utilizând Ollama.
• Să optimizeze modelele AI pentru performanță și eficiență.
• Să utilizeze accelerarea GPU pentru îmbunătățirea vitezelor de inferență.
• Să integreze Ollama în fluxuri de lucru și aplicații.
• Monitorizarea și menținerea performanței modelelor AI în timp.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și inginerilor de software de nivel începător și intermediar care doresc să învețe conceptele de bază și arhitectura LangChain și să dobândească abilități practice pentru a crea aplicații cu inteligență artificială.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile fundamentale ale LangChain.
• Să instaleze și să configureze mediul LangChain.
• Să înțeleagă arhitectura și modul în care LangChain interacționează cu modelele lingvistice mari (LLM).
• Să dezvolte aplicații simple utilizând LangChain.

LangGraph este un cadru pentru compunerea fluxurilor de lucru structurați ca grafuri care susțin ramificare, utilizarea instrumentelor, memorie și execuție controlabilă.

Acest învățământ direct (online sau presencial) se adresează inginerilor de nivel mediu și echipele de produse care doresc să combine logica grafică a LangGraph cu ciclurile agentelor LLM pentru a construi aplicații dinamice și sensibile la context, cum ar fi agenți de suport clienti, arborele decizional sau sisteme de recuperare a informațiilor.

La finalul acestui învățământ, participanții vor putea:

• Să dezvolte fluxuri de lucru bazate pe grafuri care coordonează agenții LLM, instrumentele și memoria.
• Să implementeze rutare condițională, repetări și planuri de rezervă pentru o execuție robustă.
• Să integreze recuperarea datelor, API-uri și iesiri structurate în ciclurile agenților.
• Să evalueze, monitorizeze și consolideze comportamentul agentului pentru fiabilitate și siguranță.

Formatul cursului

• Prelegeri interactive și discuții facilitate.
• Laboratoare guiâte și parcurgerea codului într-un mediu sandbox.
• Exerciții de design bazate pe scenarii și reviste peer-to-peer.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un învățământ personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de nivel mediu, dezvoltatorilor de inteligență artificială și pasionaților de inteligență artificială care doresc să utilizeze LLM pentru a efectua diverse sarcini NLP și pentru a crea conținut nou și divers în diferite scopuri.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să stabilească un mediu de dezvoltare cu LLM-uri și instrumente esențiale.
• Să realizeze cu pricepere sarcini NLU și NLI cu LLMs.
• Să extragă, să deducă și să utilizeze eficient grafurile de cunoștințe.
• să genereze și să gestioneze dialoguri utilizând LLM-uri pentru aplicații conversaționale.
• Să evalueze calitatea și diversitatea conținutului generat de LLM-uri și AI generativă.
• Aplicarea principiilor etice, asigurând corectitudinea și utilizarea responsabilă a LLM-urilor.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să își îmbunătățească proiectele NLP prin ajustarea eficientă a modelelor de limbaj preinstruite.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă elementele de bază ale ajustării fine pentru sarcinile NLP.
• Ajustarea fină a modelelor pre-antrenate precum GPT, BERT și T5 pentru aplicații NLP specifice.
• Optimizarea hiperparametrilor pentru îmbunătățirea performanței modelului.
• Evaluați și implementați modele ajustate în scenarii din lumea reală.

Această instruire live (online sau la fața locului), condusă de un instructor, se adresează oamenilor de știință din domeniul datelor, inginerilor din domeniul învățării automate, cercetătorilor NLP și pasionaților de inteligență artificială care doresc să înțeleagă funcționarea internă a modelelor GPT, să exploreze capacitățile GPT-3 și GPT-4 și să învețe cum să utilizeze aceste modele pentru sarcinile lor NLP.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele și principiile cheie din spatele transformatoarelor generative preinstruite.
• Să înțeleagă arhitectura și procesul de formare a modelelor GPT.
• Să utilizeze GPT-3 pentru sarcini precum generarea, completarea și traducerea textului.
• Explorarea celor mai recente progrese în GPT-4 și a potențialelor sale aplicații.
• Aplicarea modelelor GPT la propriile proiecte și sarcini NLP.

Această formare în direct, live la România (online sau pe locație) se adresează profesionistilor de afaceri la nivel de începători, echipei de suport clienti și entuziasmașilor tehnologici care doresc să înțeleagă fundamentalele lui Claude AI și să le folosească pentru aplicații de afaceri.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Înțelege capacitatele și utilizările lui Claude AI.
• Configura și interacționa eficient cu Claude AI.
• Automatiza fluxurile de muncă ale afacerii cu inteligența artificială conversațională.
• Îmbunătăți angajamentul și suportul clientilor folosind soluții bazate pe IA.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel începător care doresc să învețe elementele de bază ale NLG și rolul său în inteligența artificială și generarea de conținut.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele fundamentale ale generării limbajului natural.
• Să exploreze aplicațiile NLG în diverse industrii.
• Să învețe tehnici de bază pentru generarea de text asemănător celui uman cu ajutorul AI.
• Să lucreze cu biblioteci și modele Python pentru a genera text.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel mediu și inginerilor de software care doresc să construiască aplicații bazate pe inteligență artificială folosind cadrul LangChain.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă elementele de bază ale LangChain și ale componentelor sale.
• Să integreze LangChain cu modele lingvistice mari (LLM) precum GPT-4.
• Să construiască aplicații modulare de inteligență artificială folosind LangChain.
• Să rezolve problemele comune în aplicațiile LangChain.

LangGraph este un cadru pentru construirea de aplicații LLM structurate în grafice care susțin planificarea, ramificarea, utilizarea instrumentelor, memorie și execuția controlabilă.

Acest training live sub supravegherea unui instrucțuator (online sau presență) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător, inginerii prompt și practicienii datelor care doresc să proiecteze și construiască fluxuri de lucru LLM multiple etape, fiabile, folosind LangGraph.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Explica conceptele principale ale lui LangGraph (noduri, muchii, stare) și când să le folosească.
• Construiți lanțuri de prompt care se ramificează, apelează la instrumente și mențin memorie.
• Integrare recuperare și API-uri externe în fluxurile de lucru grafič.
• Să testeze, depisteze erori și să evalueze aplicațiile LangGraph pentru fiabilitate și siguranță.

Format al cursului

• Conferințe interactive și discuții facilitate.
• Laboratoare guidați și parcurgere cod într-un mediu sandbox.
• Exerciții bazate pe scenarii privind proiectarea, testarea și evaluarea.

Opcțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training în direcția instructorului (online sau la sediu) este destinat profesionistilor cu nivel de începător care doresc să instaleze, să configureze și să folosească Ollama pentru a rula modele AI locale pe mașinile lor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleg fundamentele și capacitățile lui Ollama.
• Configurați Ollama pentru a rula modele AI locale.
• Implementați și interacționați cu modelele LLM folosind Ollama.
• Optimizați performanța și utilizarea resurselor pentru sarcini de AI.
• Explorați cazuri de utilizare ale dezvoltării locale AI în diferite industrii.

Se estimează că datele nestructurate reprezintă mai mult de 90 % din totalul datelor, majoritatea sub formă de text. Postările de pe bloguri, tweet-urile, rețelele de socializare și alte publicații digitale se adaugă continuu la acest corp de date în creștere.

Acest curs live, condus de un instructor, se concentrează pe extragerea de informații și semnificații din aceste date. Utilizând bibliotecile R Language și Natural Language Processing (NLP), combinăm concepte și tehnici din informatică, inteligență artificială și lingvistică computațională pentru a înțelege algoritmic sensul din spatele datelor text. Eșantioanele de date sunt disponibile în diferite limbi, conform cerințelor clienților.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să pregătească seturi de date (mari și mici) din surse disparate, apoi să aplice algoritmii potriviți pentru a analiza și raporta semnificația acestora.

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, multă practică, teste ocazionale pentru evaluarea înțelegerii

Acest curs a fost creat pentru manageri, arhitecți de soluții, ofițeri de inovare, CTO, arhitecți de software și pentru oricine este interesat de o prezentare generală a inteligenței artificiale aplicate și de cele mai apropiate previziuni privind dezvoltarea acesteia.

IA este o colecție de tehnologii pentru crearea de sisteme inteligente capabile să înțeleagă datele și activitățile din jurul datelor pentru a lua "decizii inteligente". Pentru furnizorii Telecom, crearea de aplicații și servicii care utilizează inteligența artificială ar putea deschide ușa unor operațiuni și servicii îmbunătățite în domenii precum întreținerea și optimizarea rețelelor.

În cadrul acestui curs, vom examina diferitele tehnologii care alcătuiesc IA și seturile de competențe necesare pentru a le pune în aplicare. Pe parcursul cursului, vom examina aplicațiile specifice ale IA în cadrul industriei Telecom.

Audiență

• Ingineri de rețea
• Personal de exploatare a rețelelor
• Telecom manageri tehnici

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții practice

Această cursă este adresată dezvoltatorilor și știincțificilor ai datelor care doresc să înțeleagă și să implementeze inteligența artificială în aplicațiile lor. Se acoperă mai ales analiza datelor, inteligenta artificială distribuită și procesarea limbajului natural.

ChatBoții sunt programe informatice care simulează automat răspunsuri umane prin intermediul interfețelor de chat. ChatBoții ajută organizațiile să își maximizeze eficiența operațională, oferind opțiuni mai ușoare și mai rapide pentru interacțiunile cu utilizatorii.

În cadrul acestui curs de formare live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să construiască chatbots în Python.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă fundamentele construirii chatboților
• Construiască, testeze, implementeze și depanareze diverse chatboți utilizând Python

Audiență

• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Parțial prelegere, parțial discuție, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detaliile.

În acest training live, condus de un instructor în România, participanții vor învăța să folosească Python biblioteci pentru NLP în timp ce creează o aplicație care procesează un set de imagini și generează legende. 

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Design și cod DL pentru NLP folosind Python biblioteci.
• Creați Python cod care citește o colecție substanțial uriașă de imagini și generează cuvinte cheie.
.
• Creați Python Cod care generează legende din cuvintele cheie detectate.

În această formare guițată în timp real din România, participanții vor învăța cum să folosească Python pentru a produce text de limbaj natural de calitate ridicată prin construirea unui propriu sistem NLG (Natural Language Generation) de la zero. Se vor examina și studiile de caz, iar conceptele relevante se vor aplica proiectelor de laborator live pentru generarea conținutului.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Să utilizeze NLG pentru a genera automat conținut pentru diverse industrii, de la jurnalismul până la imobiliar, până la raportarea vremelor și sporturilor.
• Să selecioneze și organizeze conținutul sursă, să planifice propozițiile și să pregătească un sistem pentru generarea automată a conținutului original.
• Să înțeleagă pipeline-ul NLG și să aplice tehnici adecvate la fiecare etapă.
• Să înțeleagă arhitectura unui sistem Natural Language Generation (NLG).
• Să implementeze algoritmi și modele cele mai potrivite pentru analiză și ordonare.
• Să extrage date din surse de date public disponibile, precum și din baze de date curățate pentru a le folosi ca materiale pentru generarea textului.
• Să înlocuiască procesele manuale și laborioase de scriere cu crearea automatizată de conținut generat de computer.

Acest seminar de formare bazat în clasă va explora tehnici NLP în conjuncție cu aplicarea IA și Robotics în afaceri. Participanții vor efectua exemple pe computer și exerciții de rezolvare a studiilor de caz folosind Python.

Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor și oamenilor de știință de date care doresc să utilizeze spaCy pentru a procesa volume foarte mari de text pentru a găsi tipare și pentru a obține informații.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Instaleze și configureze spaCy.
• Înțeleagă abordarea spaCy privind Natural Language Processing (NLP).
• Extragă tipare și obțină informații utile pentru afaceri din surse de date extinse.
• Integreze biblioteca spaCy cu aplicații web și sisteme existente.
• Implementeze spaCy în medii de producție live pentru a prezice comportamentul uman.
• Utilizeze spaCy pentru a preprocesa text pentru Deep Learning.

Formatul cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Numeroase exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detaliile.
• Pentru a afla mai multe despre spaCy, vă rugăm să vizitați: https://spacy.io/

În Python Machine Learning, funcția de Rezumare Text este capabilă să citească textul de intrare și să producă un rezumat de text. Această capacitate este disponibilă de la linia de comandă sau ca o Python API/Bibliotecă. O aplicație interesantă este crearea rapidă a rezumatelor executive; acest lucru este deosebit de util pentru organizațiile care trebuie să revizuiască volume mari de date text înainte de a genera rapoarte și prezentări.

În această instruire condusă de un instructor, live, participanții vor învăța să utilizeze Python pentru a crea o aplicație simplă care generează automat un rezumat al textului de intrare.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Utilizeze un instrument de linie de comandă care rezumă textul.
• Proiecteze și creeze cod de Rezumare Text utilizând bibliotecile Python.
• Evalueze trei biblioteci de rezumare Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Audiență

• Dezvoltatori
• Cercetători de date

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

TensorFlow™ este o bibliotecă de software cu sursă deschisă pentru calculul numeric folosind graficele de flux de date.

SyntaxNet este un cadru de prelucrare a limbilor naturale pentru TensorFlow.

Word2Vec este utilizat pentru a învăța reprezentări vectoriale ale cuvintelor, numite "word embeddings". Word2vec este un model predictiv deosebit de eficient din punct de vedere calculator pentru încorporarea cuvintelor de învățare din textul crud. Acesta vine în două gusturi, modelul Continuous Bag-of-Words (CBOW) și modelul Skip-Gram (Capitolele 3.1 și 3.2 din Mikolov et al.)

Folosit în tandem, SyntaxNet și Word2Vec permit utilizatorilor să genereze modele de încorporare învățată din intrarea limbii naturale.

Audienţă

Acest curs este vizat pentru dezvoltatori și ingineri care intenționează să lucreze cu modelele SyntaxNet și Word2Vec în graficele lor TensorFlow.

După finalizarea acestui curs, delegații vor:

• înțelegerea structurii și a mecanismelor de implementare a TensorFlow’
• să poată efectua activități de instalare / mediu de producție / activități de arhitectură și configurare
• capacitatea de a evalua calitatea codului, de a efectua debugging, de a monitoriza
• să poată implementa modele avansate de producție, cum ar fi modele de formare, termeni de încorporare, grafice de construcție și logging