Cursuri de pregatire Small Language Models (SLMs): Applications and Innovations

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de nivel mediu și inginerilor de învățare automată care doresc să creeze și să aplice modele lingvistice mici adaptate pentru domenii specifice, cum ar fi cel juridic, medical și tehnic.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă importanța și aplicarea modelelor lingvistice specifice unui domeniu.
• Să curețe și să preproceseze seturi de date specializate pentru instruirea modelelor.
• Să formeze și să ajusteze modele lingvistice pentru aplicații specifice unui domeniu.
• să evalueze și să compare modelele cu ajutorul unor parametri relevanți pentru domeniu.
• Implementarea modelelor lingvistice specifice unui domeniu în scenarii din lumea reală.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de învățare automată și cercetătorilor în domeniul inteligenței artificiale de nivel avansat care doresc să dezvolte soluții de inteligență artificială eficiente din punct de vedere energetic cu modele lingvistice mici, care sunt atât puternice, cât și ecologice.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă impactul AI asupra consumului de energie și asupra mediului.
• Să aplice tehnici de comprimare și optimizare a modelelor pentru a reduce dimensiunea și consumul de energie al modelelor de inteligență artificială.
• Să utilizeze cadre hardware și software eficiente din punct de vedere energetic pentru implementarea AI.
• Să implementeze cele mai bune practici pentru dezvoltarea durabilă a IA.
• să promoveze și să contribuie la practicile durabile în industria IA.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor de nivel mediu în domeniul datelor, al învățării automate și al cercetării în domeniul IA care doresc să creeze experiențe conversaționale atractive și eficiente bazate pe IA cu modele lingvistice mici.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă elementele fundamentale ale AI conversaționale și rolul SLM-urilor.
• Să proiecteze și să implementeze interacțiuni AI centrate pe utilizator.
• Să dezvolte și să antreneze SLM-uri pentru aplicații interactive.
• să evalueze și să îmbunătățească eficiența comunicării între om și AI folosind parametri adecvați.
• Implementarea unor interfețe conversaționale scalabile și etice bazate pe inteligență artificială în scenarii din lumea reală.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT de nivel mediu care doresc să implementeze modele lingvistice mici direct pe dispozitive cu capacități de procesare limitate, deschizând posibilități pentru aplicații inovatoare în diverse sectoare.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă provocările și soluțiile pentru implementarea AI pe hardware compact.
• Să optimizeze și să comprime modelele AI pentru o implementare eficientă pe dispozitive.
• să utilizeze cadre și instrumente moderne de inteligență artificială pentru implementarea modelelor pe dispozitiv.
• Să proiecteze și să dezvolte aplicații AI în timp real pentru dispozitive mobile și IoT.
• Evaluarea și asigurarea securității și confidențialității sistemelor de inteligență artificială pe dispozitiv.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează designerilor, artiștilor și creatorilor de conținut de nivel începător care doresc să utilizeze Adobe Firefly pentru a-și spori creativitatea și productivitatea.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor putea să:

• Să configureze un mediu de dezvoltare care include Adobe Firefly și Adobe Creative Cloud.
• Să creeze imagini, efecte de text și palete de culori pornind de la solicitări de text folosind Adobe Firefly.
• Să utilizeze Adobe Firefly în Adobe aplicații precum Photoshop, Illustrator și Express.
• Generați conținut care este sigur pentru utilizare comercială și respectă drepturile creatorilor de conținut.
• Aplicați principii etice și responsabile atunci când folosiți IA generativă.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de date de nivel începător și intermediar, dezvoltatorilor de inteligență artificială și pasionaților de inteligență artificială care doresc să utilizeze inteligența artificială generativă pentru a crea conținut nou și divers în diverse scopuri.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze un mediu de dezvoltare care include modele și instrumente de IA generativă.
• Să creeze imagini, text, audio și alte tipuri de conținut pornind de la solicitări de text folosind AI generativă.
• Să utilizeze AI generativă în diferite domenii, cum ar fi arta, designul, divertismentul și educația.
• Evaluați calitatea și diversitatea conținutului generat de AI generativă.
• Să înțeleagă implicațiile etice și sociale ale AI generative.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor începători care doresc să dobândească cunoștințe de bază și experiență practică în Generative AI.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor putea să:

• Înțeleagă principiile din spatele modelelor generative și aplicațiile acestora.
• Să implementeze modele generative de bază folosind TensorFlow sau PyTorch.
• Să genereze conținut nou folosind autocodare variaționale (VAE) și rețele generative adversariale (GAN).
• Explorați implicațiile etice ale inteligenței artificiale generative.
• Aplicați conceptele de inteligență artificială generativă la scenarii din lumea reală.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de nivel intermediar și avansat, inginerilor de învățare automată și practicienilor în domeniul inteligenței artificiale care doresc să exploreze modele generative complexe și aplicațiile lor în diverse industrii.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să implementeze și să antreneze modele generative avansate, inclusiv GAN-uri, VAE-uri și modele de difuzie.
• Să înțeleagă și să aplice arhitectura Transformer în sarcinile generative.
• Să exploreze implicațiile și provocările etice ale Generative AI.
• Aplicați tehnici generative avansate pentru a rezolva probleme din lumea reală în diverse industrii.
• Rămâneți la curent cu tendințele actuale de cercetare și cu direcțiile viitoare în Generative AI.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează managerilor de nivel intermediar și avansat care doresc să înțeleagă și să valorifice Generative AI în strategiile lor de afaceri.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele și capacitățile fundamentale ale Generative AI.
• Identifica oportunități de aplicare a Generative AI în cadrul organizațiilor lor.
• Să înțeleagă considerentele etice și juridice ale utilizării Generative AI.
• Să conducă discuții și să ia decizii în cunoștință de cauză cu privire la proiectele de inteligență artificială.
• Să elaboreze o foaie de parcurs pentru integrarea Generative AI în procesele lor de afaceri.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în securitate cibernetică de nivel intermediar și avansat, managerilor IT și factorilor de decizie politică care doresc să înțeleagă impactul profund pe care Generative AI îl are asupra securității cibernetice.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă capacitățile și aplicațiile Generative AI în domeniul securității cibernetice.
• Să recunoască și să anticipeze amenințările și atacurile cibernetice alimentate de AI.
• Să exploreze utilizarea Generative AI în consolidarea mecanismelor de apărare cibernetică.
• Să evalueze considerentele etice și juridice ale utilizării Generative AI în securitatea cibernetică.
• Să formuleze strategii pentru a integra Generative AI în practicile lor de securitate cibernetică.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de software de nivel începător și intermediar care doresc să integreze inteligența artificială generativă în ciclul de viață al dezvoltării de software (SDLC).

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă rolul și capacitățile AI generativă în dezvoltarea de software.
• Să utilizeze instrumente de IA pentru codificare, depanare și revizuiri de cod.
• Să aplice tehnici de IA pentru o analiză eficientă a cauzelor profunde.
• Să implementeze caracteristici AI pentru a îmbunătăți procesul de dezvoltare a software-ului.
• să evalueze considerațiile etice și cele mai bune practici pentru AI în dezvoltare.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în domeniul datelor de nivel intermediar care doresc să creeze seturi de date sintetice pentru antrenarea modelelor de inteligență artificială în cazul în care datele reale sunt rare sau sensibile.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor putea să:

• Înțeleagă rolul și crearea de date sintetice în Generative AI.
• Să implementeze modele Generative AI pentru a produce date sintetice de înaltă calitate.
• Să evalueze calitatea și utilitatea seturilor de date sintetice.
• Să navigheze printre considerentele etice și juridice în utilizarea datelor sintetice.
• Să aplicați strategii de date sintetice la provocări reale de inteligență artificială.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează educatorilor de nivel mediu și profesioniștilor din domeniul edtech care doresc să valorifice Generative AI pentru a personaliza educația și a îmbunătăți experiențele de învățare.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile și aplicațiile Generative AI în contextul educației.
• Să creeze materiale și trasee de învățare personalizate folosind AI.
• Să utilizeze instrumente de inteligență artificială pentru gestionarea clasei și crearea de conținut.
• Să abordeze considerațiile etice în utilizarea IA pentru educație.
• Să dezvolte strategii pentru integrarea IA în programele de învățământ și în procesele administrative.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de robotică și cercetătorilor în domeniul inteligenței artificiale de nivel intermediar și avansat care doresc să proiecteze și să implementeze sisteme robotice autonome utilizând tehnici Generative AI.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă conceptele de bază ale Generative AI așa cum se aplică în robotică.
• Să proiecteze și să simuleze roboți autonomi utilizând modele Generative AI.
• să implementeze algoritmi de inteligență artificială pentru percepția și luarea deciziilor în robotică.
• Să evalueze impactul roboților cu inteligență artificială în diverse industrii.
• Abordarea considerentelor etice ale implementării sistemelor robotice autonome.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul sănătății, analiștilor de date și factorilor de decizie care doresc să înțeleagă și să aplice inteligența artificială generativă în contextul asistenței medicale, de la nivel începător până la nivel intermediar.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Explice principiile și aplicațiile IA generativă în domeniul asistenței medicale.
• Identificați oportunitățile pentru IA generativă pentru a îmbunătăți descoperirea de medicamente și medicina personalizată.
• să utilizeze tehnici de inteligență artificială generativă pentru imagistică și diagnosticare medicală.
• Să evalueze implicațiile etice ale IA în mediul medical.
• Elaborarea de strategii de integrare a tehnologiilor IA în sistemele de sănătate.