Cursuri de pregatire Modele Lingvistice Mici (SLMs): Dezvoltarea de AI Eficient Energetic

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat data scientiștilor și dezvoltatorilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să implementeze și să valorifice Modele de Limbaj Mici în diverse aplicații.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura și funcționalitatea Modelelor de Limbaj Mici.
• Implementa SLMs pentru sarcini precum generarea de text și analiza sentimentelor.
• Optimiza și ajusta SLMs pentru cazuri de utilizare specifice.
• Implementa SLMs în medii cu resurse limitate.
• Evalua și interpreta performanța SLMs în scenarii din lumea reală.

Acest training condus de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinat tehnologilor educaționali, designerilor instrucționali și dezvoltatorilor de AI din domeniul educației de nivel intermediar, care doresc să integreze Modele de Limbaj de Mică Anvergură (SLM-uri) în platformele educaționale pentru a îmbunătăți procesele de predare și învățare.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul SLM-urilor în tehnologia educațională.
• Proiecteze experiențe de învățare bazate pe AI folosind SLM-uri.
• Implementeze SLM-uri în diverse medii educaționale.
• Evalueze eficacitatea SLM-urilor în rezultatele învățării.

Această instruire condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată planificatorilor urbani de nivel intermediar, administratorilor de orașe și dezvoltatorilor de soluții pentru orașe inteligente care doresc să implementeze Modele Lingvistice Mici (SLM-uri) în proiecte de orașe inteligente pentru a îmbunătăți viața urbană.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege aplicarea SLM-urilor în orașele inteligente.
• Integra SLM-uri cu seturi de date urbane pentru o luare a deciziilor îmbunătățită.
• Dezvolta strategii pentru implementarea SLM-urilor în sistemele de management urban.
• Evalua impactul SLM-urilor asupra planificării urbane și a soluțiilor pentru orașe inteligente.

Acest training condus de un instructor, în format live România (online sau la fața locului), este destinat data scientistilor și inginerilor de machine learning de nivel intermediar care doresc să creeze și să aplice modele de limbaj mici adaptate pentru domenii specifice, cum ar fi dreptul, medicina și domeniile tehnice.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă importanța și aplicarea modelelor de limbaj specifice domeniului.
• Selecteze și prelucreze seturi de date specializate pentru antrenarea modelelor.
• Antreneze și ajusteze modele de limbaj pentru aplicații specifice domeniului.
• Evalueze și compare modelele folosind metrici relevante pentru domeniu.
• Implementeze modele de limbaj specifice domeniului în scenarii reale.

Această instruire condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată specialiștilor în știința datelor, cercetătorilor în machine learning și AI de nivel intermediar, care doresc să creeze experiențe conversaționale eficiente și captivante, alimentate de modele lingvistice mici.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale AI conversațional și rolul SLMs.
• Proiecta și implementa interacțiuni AI centrate pe utilizator.
• Dezvolta și antrena SLMs pentru aplicații interactive.
• Evalua și îmbunătăți eficacitatea comunicării uman-AI folosind metrici adecvate.
• Implementa interfețe conversaționale alimentate de AI, scalabile și etice, în scenarii din lumea reală.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT de nivel intermediar care doresc să implementeze modele lingvistice mici direct pe dispozitive cu capacități de procesare limitate, deschizând posibilități pentru aplicații inovatoare în diverse sectoare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă provocările și soluțiile pentru implementarea AI pe hardware compact.
• Să optimizeze și să comprime modele AI pentru o implementare eficientă pe dispozitiv.
• Să utilizeze cadre și instrumente moderne AI pentru implementarea modelelor pe dispozitiv.
• Să proiecteze și să dezvolte aplicații AI în timp real pentru dispozitive mobile și IoT.
• Să evalueze și să asigure securitatea și confidențialitatea sistemelor AI pe dispozitiv.