Schița de curs

Introducere în Deep Learning pentru NLP

Diferențierea între diversele tipuri de modele DL

Utilizarea modelelor pre-antrenate vs. antrenate

Folosirea încorporărilor de cuvinte și analiza sentimentelor pentru a extrage semnificația din text

Cum funcționează Deep Learning nesupravegheat

Instalarea și configurarea bibliotecilor Python pentru Deep Learning

Utilizarea bibliotecii Keras DL pe baza TensorFlow pentru a permite Python să creeze descrieri

Lucrul cu Theano (bibliotecă de calcul numeric) și TensorFlow (bibliotecă generală și lingvistică) pentru a folosi ca biblioteci DL extinse în scopul creării de descrieri.

Utilizarea Keras pe baza TensorFlow sau Theano pentru a experimenta rapid în Deep Learning

Crearea unei aplicații simple de Deep Learning în TensorFlow pentru a adăuga descrieri unei colecții de imagini

Depanare

Câteva cuvinte despre alte framework-uri DL (specializate)

Implementarea aplicației tale DL

Utilizarea GPU-urilor pentru a accelera DL

Observații finale

Cerințe

  • Cunoștințe de bază în programarea Python
  • Înțelegere generală a bibliotecilor Python

Publicul țintă

  • Programatori interesați de lingvistică
  • Programatori care doresc să înțeleagă NLP (Procesarea Limbajului Natural)
 28 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite