Schița de curs

Introducere la Deep Learning pentru NLP

Diferențierea între diversele tipuri de modele DL

Folosirea modelelor preantrenate vs. antrenate

Folosirea încorporărilor cuvintelor și analizei sentimentului pentru a extrage sensul din text

Cum funcționează Deep Learning ne-supervizat

Instalarea și configurarea bibliotecilor de Deep Learning Python

Folosirea bibliotecii DL Keras peste TensorFlow pentru a permite Python-ului să genereze legende

Lucrul cu Theano (biblioteca de calcul numeric) și TensorFlow (biblioteca generală și lingvistică) ca biblioteci extinse DL pentru generarea de legende.

Folosirea Keras peste TensorFlow sau Theano pentru a experimenta rapid Deep Learning

Crearea unei aplicații simple de Deep Learning în TensorFlow pentru a adăuga legende unui set de imagini

Găsirea și rezolvarea problemelor

O cuvânt despre alte (specializate) framework-uri DL

Implementarea aplicației DL

Folosirea GPU-urilor pentru a accelera Deep Learning

Observații finale

Cerințe

  • O înțelegere a limbajului de programare Python
  • O înțelegere a bibliotecilor Python în general

Public țintă

  • Programatori cu interes pentru lingvistică
  • Programatori care doresc să învețe NLP (Procesarea Limbajului Natural)
 28 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite