Cursuri TensorFlow

Cursuri TensorFlow

Cursurile live TensorFlow demonstrează prin discuții interactive și exerciții practice cum să utilizați sistemul TensorFlow pentru a facilita cercetarea în domeniul Machine Learning și pentru a facilita trecerea de la prototipul de cercetare la sistemul de producție.

Cursul TensorFlow este disponibil ca "training la fața locului" sau "training la distanță"; Training-ul la fața locului poate fi efectuat fie la sediul clientului în România, fie în centrele de formare corporativa NobleProg din România Training-ul la distanță este realizat printr-un desktop interactiv online. NobleProg -- Furnizorul dvs. local de training-uri.

Mărturii

★★★★★
★★★★★

TensorFlow Course Outlines

Numele cursului
Durata
Sinoptic
Numele cursului
Durata
Sinoptic
28 hours
Sinoptic
This is a 4 day course introducing AI and it's application. There is an option to have an additional day to undertake an AI project on completion of this course.
28 hours
Sinoptic
Deep Learning pentru NLP permite unei mașini să învețe procesarea limbajului simplu și complex Printre sarcinile posibile în prezent sunt generarea de traduceri și generare de subtitrări pentru fotografii DL (Deep Learning) este un subset de ML (Machine Learning) Python este un limbaj de programare popular care conține biblioteci pentru Deep Learning for NLP În acest training instruit, participanții vor învăța să folosească librăriile Python pentru NLP (Natural Language Processing), deoarece creează o aplicație care procesează un set de imagini și generează legende Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Proiectați și codați DL pentru NLP utilizând librăriile Python Creați codul Python care citește o colecție substanțială de imagini și generează cuvinte cheie Creați codul Python care generează subtitrări din cuvintele cheie detectate Public Programatori cu interes în lingvistică Programatorii care caută o înțelegere a NLP (Processing Language Natural) Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
21 hours
Sinoptic
Public

Acest curs este potrivit pentru cercetătorii de Deep Learning și ingineri interesați să utilizeze instrumentele disponibile (în majoritate open source) pentru analiza imaginilor computerizate

Acest curs oferă exemple de lucru.
14 hours
Sinoptic
Embedding Projector este o aplicație web open source pentru vizualizarea datelor utilizate pentru instruirea sistemelor de învățare a mașinilor Creat de Google, face parte din TensorFlow Această instruire instruită live introduce conceptele din spatele Proiectoarelor Embedding și umblă participanții prin configurarea unui proiect demo Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Explorați modul în care datele sunt interpretate de modelele de învățare automată Navigați prin vizualizările 3D și 2D ale datelor pentru a înțelege modul în care algoritmul de învățare a mașinilor îl interpretează Înțelegeți conceptele din spatele embeddings și rolul lor în reprezentarea vectorilor matematici pentru imagini, cuvinte și cifre Explorați proprietățile unei încorporări specifice pentru a înțelege comportamentul unui model Aplicați proiectul de încorporare în cazuri de utilizare realworld, cum ar fi construirea unui sistem de recomandări pentru melodii pentru iubitorii de muzică Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
28 hours
Sinoptic
Acest curs vă va oferi cunoștințe în rețelele neuronale și, în general, în algoritmul de învățare automată, învățare profundă (algoritmi și aplicații).

Această instruire se concentrează mai mult asupra elementelor fundamentale, dar vă va ajuta să alegeți tehnologia potrivită: TensorFlow , Caffe , Teano, DeepDrive, Keras , etc. Exemplele sunt făcute în TensorFlow .
21 hours
Sinoptic
TensorFlow este o bibliotecă populară și de învățare automată dezvoltată de Go ogle pentru învățare profundă, calculare numerică și învățare automată la scară largă. TensorFlow 2.0, lansat în ianuarie 2019, este cea mai nouă versiune a TensorFlow și include îmbunătățiri în execuția dornică, compatibilitatea și coerența API.

Acest antrenament în direct, instruit în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor și oamenilor de știință de date care doresc să utilizeze Tensorflow 2.0 pentru a construi predictori, clasificatori, modele generative, rețele neuronale etc.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

- Instalați și configurați TensorFlow 2.0.
- Înțelegeți avantajele TensorFlow 2.0 față de versiunile anterioare.
- Construiți modele de învățare profundă.
- Implementați un clasificator avansat de imagini.
- Implementați un model de învățare profundă pe dispozitivele cloud, mobile și IoT.

Formatul cursului

- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
- Pentru a afla mai multe despre TensorFlow , vizitați: https://www.tensorflow.org/
7 hours
Sinoptic
TensorFlow Serving este un sistem de servire a modelelor de învățare a mașinilor (ML) în producție În acest training instruit, participanții vor învăța cum să configureze și să utilizeze serviciul TensorFlow Serving pentru a implementa și administra modelele ML într-un mediu de producție Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Tren, exportați și serviți diverse modele TensorFlow Testați și implementați algoritmi utilizând o singură arhitectură și un set de API-uri Extindeți TensorFlow Serving pentru a servi alte tipuri de modele dincolo de modelele TensorFlow Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
21 hours
Sinoptic
TensorFlow este un API de generația a 2-a a bibliotecii software open source a Go ogle pentru Deep Learning . Sistemul este conceput pentru a facilita cercetarea în învățarea mașinilor și pentru a facilita trecerea rapidă și ușoară de la prototipul de cercetare la sistemul de producție.

Public

Acest curs este destinat inginerilor care caută să utilizeze TensorFlow pentru proiectele lor de Deep Learning

După finalizarea acestui curs, delegații vor:

- să înțeleagă structura și mecanismele de implementare ale TensorFlow
- să fie capabil să efectueze sarcini de instalare / producție / arhitectură și configurație
- să poată evalua calitatea codului, să efectueze depanare, să monitorizeze
- să poată implementa o producție avansată, cum ar fi modele de instruire, construirea de grafice și logare
28 hours
Sinoptic
Acest curs explorează, cu exemple specifice, aplicarea Tensor Flow în scopul recunoașterii imaginii

Public

Acest curs este destinat inginerilor care caută să utilizeze TensorFlow în scopul recunoașterii imaginilor

După finalizarea acestui curs, delegații vor putea:

- să înțeleagă structura și mecanismele de implementare ale TensorFlow
- efectuați sarcinile și configurația mediului de instalare / producție / arhitecturii
- evaluarea calității codului, efectuarea depanării, monitorizarea
- să implementeze o producție avansată, cum ar fi modele de instruire, construirea de grafice și logare
7 hours
Sinoptic
Unitatea de procesare Tensor (TPU) este arhitectura pe care Google a folosit-o intern pe parcursul mai multor ani și este acum disponibilă pentru utilizare de către publicul larg Acesta include mai multe optimizări pentru utilizare în rețele neuronale, inclusiv multiplicarea matricei raționalizate și numere întregi de 8 biți în loc de 16 biți pentru a putea reveni la niveluri adecvate de precizie În acest training instruit, participanții vor învăța cum să profite de inovațiile procesoarelor TPU pentru a maximiza performanța propriilor aplicații AI Până la sfârșitul instruirii, participanții vor putea: Antrenează diferite tipuri de rețele neuronale pe cantități mari de date Utilizați TPU-uri pentru a accelera procesul de inferență cu până la două ordine de mărime Utilizați unitățile TPU pentru a procesa aplicații intensive, cum ar fi căutarea de imagini, viziunea în cloud și fotografiile Public Dezvoltatori Cercetătorii Ingineri Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
35 hours
Sinoptic
TensorFlow ™ este o bibliotecă software open source pentru calcul numeric utilizând grafice de fluxuri de date SyntaxNet este un cadru de procesare a limbajului natural pentru TensorFlow Word2Vec este folosit pentru a învăța reprezentări vectoriale ale cuvintelor, numite "embeddings word" Word2vec este un model predictiv deosebit de computational de eficientizare a invatarii cuvintelor din textul brut Acesta vine în două arome, modelul Continuous BagofWords (CBOW) și modelul SkipGram (capitolul 31 și 32 în Mikolov și colab) Folosit în tandem, SyntaxNet și Word2Vec permit utilizatorilor să genereze modele de învățare încorporată de la introducerea limbajului natural Public Acest curs este destinat dezvoltatorilor și inginerilor care intenționează să lucreze cu modelele SyntaxNet și Word2Vec în graficul TensorFlow După finalizarea acestui curs, delegații vor: înțeleg structura și mecanismele de implementare ale TensorFlow să fie capabil să efectueze sarcini de instalare / producție / arhitectură și configurație să poată evalua calitatea codului, să efectueze depanare, să monitorizeze să fie capabil să implementeze o producție avansată, cum ar fi modele de instruire, încorporarea termenilor, construirea de grafice și logare .
35 hours
Sinoptic
Acest curs începe cu oferirea de cunoștințe conceptuale în rețelele neuronale și, în general, în algoritmul de învățare automată, învățare profundă (algoritmi și aplicații).

Partea 1 (40%) a acestui antrenament se concentrează mai mult asupra elementelor fundamentale, dar vă va ajuta să alegeți tehnologia potrivită: TensorFlow , Caffe , Theano, DeepDrive, Keras etc.

Partea a 2-a (20%) a acestei instruiri introduce Theano - o bibliotecă piton care ușurează scrierea modelelor de învățare profundă.

Partea a 3-a (40%) a instruirii ar fi bazată pe baza Tensorflow - API-ul a 2-a generație a bibliotecii software open source pentru Deep Learning lui Go ogle. Exemplele și handson-ul vor fi făcute în TensorFlow .

Public

Acest curs este destinat inginerilor care doresc să folosească TensorFlow pentru proiectele lor de Deep Learning

După finalizarea acestui curs, delegații vor:

-

au o bună înțelegere pe rețelele neuronale profunde (DNN), CNN și RNN

-

înțelegeți structura și mecanismele de implementare ale TensorFlow

-

să poată efectua activități de instalare / mediu de producție / arhitectură și configurare

-

să poată evalua calitatea codului, să efectueze depanarea, să monitorizeze

-

să fie capabil să implementeze producție avansată, cum ar fi modele de instruire, grafice de construcție și jurnal
Sfarsit de saptamana TensorFlow Cursuri, Seara TensorFlow Training, TensorFlow Camp, TensorFlow Cu instructor, Sfarsit de saptamana TensorFlow Training, Seara TensorFlow Cursuri, TensorFlow Coaching, TensorFlow Instructor, TensorFlow Trainer, TensorFlow Cursuri, TensorFlow Clase, TensorFlow Pe pagina, TensorFlow curs privat, TensorFlow one on one training

Reduceri pentru cursuri

Newsletter Oferte Cursuri

Respectăm confidențialitatea adresei dvs. de email. Nu vom transmite sau vinde adresa altor părți. Puteți să schimbați preferințele sau să vă dezabonați complet în orice moment.

Câțiva dintre clienții noștri

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Romania!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Romania
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!