Schița de curs

Introducere

Prezentare generală a TensorFlow

  • Ce este TensorFlow?
  • Caracteristicile TensorFlow

Ce este IA

  • Psihologie Computațională
  • Filozofie Computațională

Învățarea automată

  • Teoria învățării computaționale
  • Algoritmi computaționali pentru experiența computațională

Învățarea profundă

  • Rețele neuronale artificiale
  • Învățarea profundă vs. învățarea automată

Pregătirea mediului de dezvoltare

  • Instalarea și configurarea TensorFlow

Start rapid cu TensorFlow

  • Lucrul cu noduri
  • Utilizarea API-ului Keras

Detecția Fraudei

  • Citirea și scrierea datelor
  • Pregătirea caracteristicilor
  • Etichetarea datelor
  • Normalizarea datelor
  • Împărțirea datelor în date de test și date de antrenament
  • Formatarea imaginilor de intrare

Predicții și Regresii

  • Încărcarea unui model
  • Vizualizarea predicțiilor
  • Crearea regresiilor

Clasificări

  • Construirea și compilarea unui model de clasificare
  • Antrenarea și testarea modelului

Rezumat și Concluzie

Cerințe

  • Experiență în programare Python

Publicul țintă

  • Specialiști în știința datelor
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (5)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite