Curs de pregatire Inteligență Artificială Aplicată Personalizată și Inginerie LLM cu Python
Prezentarea Cursului
Acest training practic este conceput pentru profesioniști cu experiență în inginerie de date care doresc să își dezvolte abilități practice în domeniul inteligenței artificiale, Python și modelelor lingvistice de mari dimensiuni. Cursul se concentrează pe aplicații din lumea reală, acoperind utilizarea modelelor, inginerie de prompturi și construirea de soluții bazate pe IA. Participanții vor lucra la exerciții progresive care trec de la conceptele de bază la construirea de fluxuri de lucru AI care pot fi implementate.
Formatul Cursului
• Training în clasă, față în față
• Sesiuni conduse de instructori cu exerciții ghidate
• Discuții interactive și studii de caz din lumea reală
• Exerciții practice zilnice
Obiectivele Cursului
• Înțelegerea conceptelor de bază ale IA și învățării automate relevante pentru aplicațiile moderne
• Îmbunătățirea abilităților de Python pentru dezvoltarea IA și fluxurilor de date
• Învățarea modului de funcționare a modelelor lingvistice de mari dimensiuni și cum să le folosești eficient
• Proiectarea și optimizarea prompturilor pentru rezultate fiabile
• Construirea de soluții AI de la cap la coadă folosind API-uri și framework-uri
• Integrarea IA în conductele de inginerie de date
Schița de curs
Structura Cursului Propunere de Training
Ziua 1 - Introducere în IA și Python pentru Fluxuri de Date
• Prezentare generală a inteligenței artificiale și a învățării automate
• Rolul IA în inginerie de date modernă
• Recapitulare a elementelor de bază ale Python pentru aplicații IA
• Lucrul cu date folosind pandas și NumPy
• Introducere în API-uri și manipularea datelor JSON
• Exercițiu practic de încărcare și transformare a seturilor de date
Ziua 2 - Fundamente ale Învățării Automate pentru Practicieni
• Concepte de învățare supervizată și nesupervizată
• Tehnici de inginerie a caracteristicilor și pregătire a datelor
• Elemente de bază ale antrenării modelelor folosind scikit-learn
• Evaluarea modelelor și metrici de performanță
• Introducere în conceptele de implementare a modelelor
• Exercițiu practic de construire a unui model predictiv simplu
Ziua 3 - Introducere în Modelele Lingvistice de Mari Dimensiuni și Ingineria Prompturilor
• Înțelegerea modelelor lingvistice de mari dimensiuni și a modului lor de funcționare
• Tokenizare, ferestre de context și limitări
• Principii și tehnici de proiectare a prompturilor
• Prompturi zero-shot și few-shot
• Strategii de evaluare și iterare a prompturilor
• Exerciții practice de inginerie a prompturilor
Ziua 4- Construirea de Aplicații AI cu Modele Lingvistice de Mari Dimensiuni
• Utilizarea API-urilor modelelor lingvistice în Python
• Concepte de ieșiri structurate și apeluri de funcții
• Construirea de aplicații bazate pe chat și pe sarcini
• Introducere în generarea augmentată de recuperare
• Conectarea modelelor lingvistice cu surse de date externe
• Mini-proiect de construire a unui asistent virtual simplu
Ziua 5 - Implementarea Soluțiilor AI în Producție
• Proiectarea fluxurilor de lucru AI scalabile
• Integrarea IA în conductele de date
• Monitorizarea și îmbunătățirea performanței modelelor
• Strategii de optimizare a costurilor și utilizare a API-urilor
• Considerații de securitate și IA responsabilă
• Proiect final de construire a unei soluții AI de la cap la coadă
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Curs de pregatire Inteligență Artificială Aplicată Personalizată și Inginerie LLM cu Python - Rezervare
Curs de pregatire Inteligență Artificială Aplicată Personalizată și Inginerie LLM cu Python - Solicitare
Inteligență Artificială Aplicată Personalizată și Inginerie LLM cu Python - Cerere de consultanta
Mărturii (2)
Formatorul a fost foarte disponibil pentru a răspunde la toate tipurile de întrebări pe care le-am avut.
Caterina - Stamtech
Curs - Developing APIs with Python and FastAPI
Tradus de catre o masina
Instrucționistul dezvoltă instruirea în funcție de ritmul participanților
Farris Chua
Curs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Tradus de catre o masina
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
LangGraph Avansat: Optimizare, Depanare și Monitorizare a Graficelor Complexe
35 OreLangGraph este un cadru de lucru pentru construirea de aplicații LLM cu stare, multi-actor, sub formă de grafuri componibile cu stare persistentă și control asupra execuției.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de platformă AI de nivel avansat, DevOps pentru AI și arhitecților ML care doresc să optimizeze, să depaneze, să monitorizeze și să opereze sisteme LangGraph de nivel de producție.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Proiecta și optimiza topologii complexe LangGraph pentru viteză, cost și scalabilitate.
- Ingineria fiabilității cu încercări repetate, timeout-uri, idempotență și recuperare bazată pe checkpoint-uri.
- Depana și urmări execuțiile graficelor, inspecta starea și reproduce sistematic problemele de producție.
- Instrumenta grafice cu loguri, metrici și urme, implementa în producție și monitoriza SLA-uri și costuri.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Construirea agenților de codare cu Devstral: de la proiectarea agentului la instrumentare
14 OreDevstral este un cadru open-source conceput pentru a construi și a rula agenți de codare care pot interacționa cu baze de cod, instrumente de dezvoltare și API-uri pentru a îmbunătăți productivitatea inginerilor.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de nivel intermediar și avansat în domeniul ML, echipelor de instrumente de dezvoltare și SRE care doresc să proiecteze, să implementeze și să optimizeze agenți de codare folosind Devstral.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze și să configureze Devstral pentru dezvoltarea agenților de codare.
- Să proiecteze fluxuri de lucru agentice pentru explorarea și modificarea bazelor de cod.
- Să integreze agenții de codare cu instrumente de dezvoltare și API-uri.
- Să implementeze cele mai bune practici pentru o implementare sigură și eficientă a agenților.
Formatul cursului
- Prelegere și discuție interactivă.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Analiza Datelor cu Python, Pandas și Numpy
14 OreAcest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor Python de nivel intermediar și analiștilor de date care doresc să-și îmbunătățească abilitățile în analiza și manipularea datelor folosind Pandas și NumPy.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze un mediu de dezvoltare care include Python, Pandas și NumPy.
- Să creeze o aplicație de analiză a datelor folosind Pandas și NumPy.
- Să efectueze operații avansate de curățare, sortare și filtrare a datelor.
- Să realizeze operații agregate și să analizeze date de tip serie temporală.
- Să vizualizeze date folosind Matplotlib și alte biblioteci de vizualizare.
- Să depisteze și să optimizeze codul lor de analiză a datelor.
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning și Governance cu Modelele Devstral și Mistral
14 OreModelele Devstral și Mistral sunt tehnologii AI open-source proiectate pentru implementare flexibilă, fine-tuning și integrare scalabilă.
Acest training condus de un instructor, live (online sau onsite), este destinat inginerilor de ML de nivel intermediar–avansat, echipelor de platformă și inginerilor de cercetare care doresc să autogăzduiască, să ajusteze și să gestioneze modelele Mistral și Devstral în medii de producție.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze și să pregătească medii autogăzduite pentru modelele Mistral și Devstral.
- Să aplice tehnici de fine-tuning pentru performanță specifică domeniului.
- Să implementeze versionare, monitorizare și gestionare a ciclului de viață.
- Să asigure securitate, conformitate și utilizare responsabilă a modelelor open-source.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuții.
- Exerciții practice de autogăzduire și fine-tuning.
- Implementare live a pipeline-urilor de governanță și monitorizare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
FARM (FastAPI, React, și MongoDB) Dezvoltare Full Stack
14 OreAcest training condus de un instructor, în format live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să utilizeze stiva FARM (FastAPI, React, și MongoDB) pentru a construi aplicații web dinamice, de înaltă performanță și scalabile.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze mediul de dezvoltare necesar, integrând FastAPI, React și MongoDB.
- Să înțeleagă conceptele cheie, caracteristicile și beneficiile stivei FARM.
- Să învețe cum să construiască API-uri REST cu FastAPI.
- Să învețe cum să proiecteze aplicații interactive cu React.
- Să dezvolte, testeze și să implementeze aplicații (frontend și backend) folosind stiva FARM.
Dezvoltarea API-urilor cu Python și FastAPI
14 OreAcest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să folosească FastAPI cu Python pentru a construi, testa și implementa API-uri RESTful mai ușor și mai rapid.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a dezvolta API-uri cu Python și FastAPI.
- Să creeze API-uri mai rapid și mai ușor folosind biblioteca FastAPI.
- Să învețe cum să creeze modele și scheme de date bazate pe Pydantic și OpenAPI.
- Să conecteze API-uri la o bază de date folosind SQLAlchemy.
- Să implementeze securitate și autentificare în API-uri folosind instrumentele FastAPI.
- Să construiască imagini de container și să implementeze API-uri web pe un server în cloud.
Fiji: Procesarea Imaginilor pentru Biotehnologie și Toxicologie
14 OreAcest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat cercetătorilor și profesioniștilor de laborator de la nivel începător până la intermediar, care doresc să proceseze și să analizeze imagini legate de țesuturi histologice, celule sanguine, alge și alte probe biologice.
La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Navigheze interfața Fiji și să utilizeze funcțiile de bază ale ImageJ.
- Preproceseze și îmbunătățească imaginile științifice pentru o analiză mai bună.
- Analizeze imagini cantitativ, inclusiv numărarea celulelor și măsurarea ariilor.
- Automatizeze sarcini repetitive folosind macro-uri și plugin-uri.
- Personalizeze fluxurile de lucru pentru nevoile specifice de analiză a imaginilor în cercetarea biologică.
Aplicații LangGraph în Finanțe
35 OreLangGraph este un cadru de lucru pentru construirea de aplicații LLM cu stare, multi-actor, sub formă de grafuri componibile cu stare persistentă și control asupra execuției.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să opereze soluții financiare bazate pe LangGraph, cu o guvernanță, observabilitate și conformitate corespunzătoare.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Proiecta fluxuri de lucru LangGraph specifice finanțelor, aliniate la cerințele de reglementare și audit.
- Integra standarde și ontologii de date financiare în starea și instrumentele grafice.
- Implementa controale de fiabilitate, siguranță și implicare umană pentru procesele critice.
- Deploy, monitoriza și optimiza sistemele LangGraph pentru performanță, cost și SLA-uri.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
LangGraph Foundations: Grafice și Lanțuri de Prompturi LLM
14 OreLangGraph este un cadru pentru construirea aplicațiilor LLM structurate pe grafice care suportă planificare, ramificare, utilizare de instrumente, memorie și execuție controlabilă.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor începători, inginerilor de prompturi și practicienilor de date care doresc să proiecteze și să construiască fluxuri de lucru LLM multi-pas, fiabile, folosind LangGraph.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să explice conceptele de bază ale LangGraph (noduri, muchii, stare) și când să le folosească.
- Să construiască lanțuri de prompturi care se ramifică, apelează instrumente și mențin memoria.
- Să integreze recuperarea și API-uri externe în fluxurile de lucru bazate pe grafice.
- Să testeze, să depisteze erori și să evalueze aplicațiile LangGraph pentru fiabilitate și siguranță.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții facilitate.
- Laboratoare ghidate și prezentări de cod într-un mediu sigur.
- Exerciții bazate pe scenarii de proiectare, testare și evaluare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
LangGraph în Sănătate: Orchestrarea Fluxurilor de Lucru pentru Medii Reglementate
35 OreLangGraph permite fluxuri de lucru cu stare, multi-actor, alimentate de LLM-uri, cu control precis asupra căilor de execuție și al persistentei stării. În domeniul sănătății, aceste capabilități sunt cruciale pentru conformitate, interoperabilitate și construirea sistemelor de sprijin pentru decizii care se aliniază cu fluxurile de lucru medicale.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să gestioneze soluții bazate pe LangGraph în domeniul sănătății, abordând în același timp provocările legate de reglementări, etică și operaționalitate.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Proiecta fluxuri de lucru specifice sănătății folosind LangGraph, având în vedere conformitatea și auditabilitatea.
- Integra aplicații LangGraph cu ontologii și standarde medicale (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Aplica cele mai bune practici pentru fiabilitate, urmărire și explicabilitate în medii sensibile.
- Implementa, monitoriza și valida aplicații LangGraph în medii de producție din domeniul sănătății.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice bazate pe studii de caz din viața reală.
- Practică de implementare într-un mediu live-lab.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
LangGraph pentru Aplicații Juridice
35 OreLangGraph este un cadru pentru construirea de aplicații LLM cu stare, multi-actor, sub formă de grafuri componibile cu stare persistentă și control precis asupra execuției.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să opereze soluții juridice bazate pe LangGraph cu controalele necesare de conformitate, trasabilitate și guvernanță.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Proiecta fluxuri de lucru specifice juridice în LangGraph care păstrează auditabilitatea și conformitatea.
- Integra ontologii juridice și standarde de documente în starea și procesarea grafului.
- Implementa bariere de protecție, aprobări cu om în buclă și căi de decizie trasabile.
- Implementa, monitoriza și întreține servicii LangGraph în producție cu observabilitate și controale de cost.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Construirea de Fluxuri de Lucru Dinamice cu LangGraph și Agenți LLM
14 OreLangGraph este un cadru pentru compunerea de fluxuri de lucru structurate în grafuri LLM care suportă ramificare, utilizarea uneltelor, memorie și execuție controlabilă.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinată inginerilor și echipelor de produse de nivel intermediar care doresc să combine logica grafică a LangGraph cu buclele agenților LLM pentru a construi aplicații dinamice, conștiente de context, cum ar fi agenți de asistență pentru clienți, arbori de decizie și sisteme de recuperare a informațiilor.
La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:
- Proiecta fluxuri de lucru bazate pe grafuri care coordonează agenți LLM, unelte și memorie.
- Implementa rutare condiționată, reîncercări și mecanisme de rezervă pentru o execuție robustă.
- Integra recuperarea, API-uri și ieșiri structurate în buclele agenților.
- Evalua, monitoriza și consolida comportamentul agenților pentru fiabilitate și siguranță.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții facilitate.
- Laboratoare ghidate și prezentări de cod într-un mediu sigur.
- Exerciții de proiectare bazate pe scenarii și evaluări între colegi.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
LangGraph pentru Automatizarea Marketingului
14 OreLangGraph este un cadru de orchestratie bazat pe grafice care permite fluxuri de lucru conditionate, în mai multe etape, pentru LLM și instrumente, ideal pentru automatizarea și personalizarea conductelor de conținut.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată marketerilor de nivel intermediar, strategilor de conținut și dezvoltatorilor de automatizări care doresc să implementeze campanii dinamice de emailuri și conducte de generare de conținut folosind LangGraph.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Proiecta fluxuri de lucru structurate pe grafice pentru conținut și emailuri cu logică condiționată.
- Integra LLM-uri, API-uri și surse de date pentru personalizare automată.
- Gestiona starea, memoria și contextul în cadrul campaniilor cu mai multe etape.
- Evalua, monitoriza și optimiza performanța fluxurilor de lucru și rezultatele livrării.
Formatul Cursului
- Prelegeri interactive și discuții de grup.
- Sesiuni practice de implementare a fluxurilor de lucru pentru emailuri și conducte de conținut.
- Exerciții bazate pe scenarii de personalizare, segmentare și logică de ramificare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Le Chat Enterprise: ChatOps Privat, Integrări și Controale de Administrare
14 OreLe Chat Enterprise este o soluție privată de ChatOps care oferă organizațiilor capabilități de inteligență artificială conversațională sigure, personalizabile și guvernate, cu suport pentru RBAC, SSO, conectori și integrări de aplicații enterprise.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat managerilor de produs de nivel intermediar, liderilor IT, inginerilor de soluții și echipelor de securitate/conformitate care doresc să implementeze, configureze și guverneze Le Chat Enterprise în medii enterprise.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze și să implementeze Le Chat Enterprise pentru implementări sigure.
- Să activeze RBAC, SSO și controale bazate pe conformitate.
- Să integreze Le Chat cu aplicațiile enterprise și stocurile de date.
- Să proiecteze și să implementeze playbook-uri de administrare și guvernare pentru ChatOps.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Arhitecturi de LLM Rentabile: Mistral la Scară (Inginerie de Performanță / Cost)
14 OreMistral este o familie de modele de limbaj de mare performanță, optimizate pentru o implementare rentabilă în producție la scară.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de infrastructură de nivel avansat, arhitecților de cloud și liderilor MLOps care doresc să proiecteze, să implementeze și să optimizeze arhitecturi bazate pe Mistral pentru un debit maxim și un cost minim.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să implementeze modele de implementare scalabile pentru Mistral Medium 3.
- Să aplice strategii de batching, cuantizare și servire eficientă.
- Să optimizeze costurile de inferență menținând performanța.
- Să proiecteze topologii de servire pregătite pentru producție pentru sarcini de lucru enterprise.
Formatul cursului
- Prezentare interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
