Schița de curs
Structura cursului Propunere de training
Ziua 1 - Introducere în AI și Python pentru fluxuri de lucru cu date
• Privire de ansamblu asupra peisajului inteligenței artificiale și al machine learningului
• Rolul AI în data engineeringul modern
• Recapitularea fundamentele Python pentru aplicații AI
• Lucrul cu date folosind pandas și NumPy
• Introducere în API-uri și manipularea datelor JSON
• Mini-exercițiu de încărcare și transformare a seturilor de date
Ziua 2 - Fundamente de machine learning pentru practicieni
• Concepte de învățare supervizată și nesupervizată
• Tehnici de feature engineering și pregătire a datelor
• Bazele antrenării modelelor cu scikit-learn
• Evaluarea modelelor și metrici de performanță
• Introducere în conceptele de deployment al modelelor
• Construirea practică a unui model predictiv simplu
Ziua 3 - Introducere în LLM-uri și prompt engineering
• Înțelegerea modelelor de limbaj de mari dimensiuni și a modului în care funcționează
• Tokenizare, ferestre de context și limitări
• Principii și tehnici de proiectare a prompturilor
• Prompting zero-shot și few-shot
• Strategii de evaluare și iterare a prompturilor
• Exerciții practice de prompt engineering
Ziua 4 - Construirea de aplicații AI cu LLM-uri
• Utilizarea API-urilor LLM în Python
• Output-uri structurate și concepte de function calling
• Construirea de aplicații bazate pe chat și pe taskuri
• Introducere în retrieval augmented generation
• Conectarea LLM-urilor cu surse externe de date
• Mini-proiect de construire a unui asistent AI simplu
Ziua 5 - Productivizarea soluțiilor AI
• Proiectarea unor fluxuri de lucru AI scalabile
• Integrarea AI în pipeline-uri de date
• Monitorizarea și îmbunătățirea performanței modelelor
• Optimizarea costurilor și strategii de utilizare a API-urilor
• Considerații de securitate și AI responsabil
• Proiect final de construire a unei soluții AI end-to-end
Mărturii (2)
Formatorul a fost foarte disponibil pentru a răspunde la toate tipurile de întrebări pe care le-am avut.
Caterina - Stamtech
Curs - Developing APIs with Python and FastAPI
Tradus de catre o masina
Instrucționistul dezvoltă instruirea în funcție de ritmul participanților
Farris Chua
Curs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Tradus de catre o masina
