Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere în Fiji și ImageJ

  • Prezentarea generală a Fiji și a aplicațiilor sale în cercetarea științifică
  • Înțelegerea arhitecturii ImageJ și a plugin-urilor sale
  • Instalarea și configurarea Fiji pentru o performanță optimă

Tehnici de bază de procesare a imaginilor

  • Achiziția imaginilor și formatele de import
  • Ajustarea contrastului, luminozității și aplicarea filtrelor
  • Crearea stack-urilor de imagini și metode de proiecție

Analiză avansată a imaginilor

  • Tehnici de segmentare: thresholding și detectarea marginilor
  • Numărarea obiectelor și analiza particulilor în mostre histologice
  • Măsurarea suprafețelor, perimetrelor și a altor caracteristici morfologice

Lucrul cu mostre biologice

  • Procesarea imaginilor țesuturilor histologice, celulelor sanguine și algelor
  • Deconvoluția culorilor și analiza țesuturilor colorate
  • Analiza time-lapse și urmărirea mișcării celulelor

Automatizare și personalizare

  • Crearea și rularea macro-urilor pentru sarcini repetitive
  • Utilizarea plugin-urilor Fiji pentru analize specializate
  • Scripting de bază cu ImageJ Macro Language (IJM)

Gestiunea datelor și rapoartele

  • Exportarea rezultatelor și generarea de rapoarte
  • Anotarea imaginilor și pregătirea datelor pentru publicare
  • Bunele practici pentru o analiză reproductibilă a imaginilor

Cerințe

  • Înțelegere de bază a conceptelor de imagistică biologică
  • Familiaritate cu microscopia și tehniciile histologice
  • Competențe de bază în utilizarea calculatoarelor

Public țintă

  • Cercetători în biotehnologie și toxicologie ambientală
  • Tehnicieni de laborator care lucrează cu imagistica histologică și celulară
  • Știintifici interesați de analiza cantitativă a imaginilor
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite