Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Fiji și ImageJ
- Prezentarea generală a Fiji și a aplicațiilor sale în cercetarea științifică
- Înțelegerea arhitecturii ImageJ și a plugin-urilor sale
- Instalarea și configurarea Fiji pentru o performanță optimă
Tehnici de bază de procesare a imaginilor
- Achiziția imaginilor și formatele de import
- Ajustarea contrastului, luminozității și aplicarea filtrelor
- Crearea stack-urilor de imagini și metode de proiecție
Analiză avansată a imaginilor
- Tehnici de segmentare: thresholding și detectarea marginilor
- Numărarea obiectelor și analiza particulilor în mostre histologice
- Măsurarea suprafețelor, perimetrelor și a altor caracteristici morfologice
Lucrul cu mostre biologice
- Procesarea imaginilor țesuturilor histologice, celulelor sanguine și algelor
- Deconvoluția culorilor și analiza țesuturilor colorate
- Analiza time-lapse și urmărirea mișcării celulelor
Automatizare și personalizare
- Crearea și rularea macro-urilor pentru sarcini repetitive
- Utilizarea plugin-urilor Fiji pentru analize specializate
- Scripting de bază cu ImageJ Macro Language (IJM)
Gestiunea datelor și rapoartele
- Exportarea rezultatelor și generarea de rapoarte
- Anotarea imaginilor și pregătirea datelor pentru publicare
- Bunele practici pentru o analiză reproductibilă a imaginilor
Cerințe
- Înțelegere de bază a conceptelor de imagistică biologică
- Familiaritate cu microscopia și tehniciile histologice
- Competențe de bază în utilizarea calculatoarelor
Public țintă
- Cercetători în biotehnologie și toxicologie ambientală
- Tehnicieni de laborator care lucrează cu imagistica histologică și celulară
- Știintifici interesați de analiza cantitativă a imaginilor
14 Ore