Cursuri de pregatire AWS Cloud9 și Python: Un Ghid Practic

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat inginerilor de cloud și dezvoltatorilor care doresc să folosească CloudFormation pentru a gestiona resursele de infrastructură în cadrul ecosistemului AWS.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze șabloane CloudFormation pentru a automatiza gestionarea infrastructurii.
• Să integreze resurse AWS existente în CloudFormation.
• Să folosească StackSets pentru a gestiona stivele în mai multe conturi și regiuni.

Amazon Redshift este un serviciu de depozitare de date în cloud la scară de petabyte în AWS.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța elementele de bază ale Amazon Redshift.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Amazon Redshift
• Încărca, configura, implementa, interoga și vizualiza date cu Amazon Redshift

Public țintă

• Dezvoltatori
• Profesioniști IT

Formatul cursului

• Parțial teoretic, parțial discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor care doresc să folosească Amazon S3 pentru a permite stocarea bazată pe cloud pentru site-urile lor web, aplicațiile web și/sau aplicațiile mobile.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat administratorilor de sistem și profesioniștilor IT de la nivel începător până la intermediar care doresc să obțină experiență practică în gestionarea serviciilor cloud AWS și să se pregătească pentru examenul AWS Certified SysOps Administrator - Associate.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Configureze și administreze serviciile și resursele AWS în siguranță.
• Gestionaze identitățile utilizatorilor, permisiunile și accesul la resursele AWS.
• Proiecteze și implementeze sisteme scalabile, cu disponibilitate ridicată și tolerante la defecte pe AWS.
• Implementeze și gestioneze fluxul de date către și dinspre AWS.
• Optimizeze utilizarea serviciilor AWS pentru a asigura o funcționare eficientă și gestionarea costurilor.

Acest training condus de un instructor, live în România (la fața locului sau la distanță) este destinat inginerilor care doresc să implementeze și să gestioneze dispozitive IoT pe AWS.

La finalul acestui training, participanții vor putea construi o platformă IoT care include implementarea și gestionarea unui backend, a unui gateway și a dispozitivelor pe AWS.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să instaleze, să configureze și să gestioneze capacitățile AWS IoT Greengrass pentru a crea aplicații pentru diverse dispozitive.

La finalul acestui training, participanții vor putea folosi AWS IoT Greengrass pentru a construi, implementa, gestiona, securiza și monitoriza aplicații pe dispozitive inteligente.

Acest training condus de un instructor, live în România (la fața locului sau la distanță), este destinat dezvoltatorilor care doresc să utilizeze AWS Lambda pentru a construi și a implementa servicii și aplicații în cloud, fără a fi nevoie să se preocupe de provisioning-ul mediului de execuție (servere, VM-uri și containere, disponibilitate, scalabilitate, stocare etc.).

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze AWS Lambda pentru a executa o funcție.
• Să înțeleagă FaaS (Functions as a Service) și avantajele dezvoltării serverless.
• Să construiască, să încarce și să execute funcții AWS Lambda.
• Să integreze funcții Lambda cu diferite surse de evenimente.
• Să împacheteze, să implementeze, să monitorizeze și să depaneze aplicații bazate pe Lambda.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în știința datelor și inginerilor de software care doresc să utilizeze Dask în ecosistemul Python pentru a construi, scala și analiza seturi de date mari.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul pentru a începe construirea procesării datelor mari cu Dask și Python.
• Să exploreze caracteristicile, bibliotecile, instrumentele și API-urile disponibile în Dask.
• Să înțeleagă cum Dask accelerează calculul paralel în Python.
• Să învețe cum să scaleze ecosistemul Python (Numpy, SciPy și Pandas) folosind Dask.
• Să optimizeze mediul Dask pentru a menține o performanță ridicată în gestionarea seturilor de date mari.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor Python de nivel intermediar și analiștilor de date care doresc să-și îmbunătățească abilitățile în analiza și manipularea datelor folosind Pandas și NumPy.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de dezvoltare care include Python, Pandas și NumPy.
• Să creeze o aplicație de analiză a datelor folosind Pandas și NumPy.
• Să efectueze operații avansate de curățare, sortare și filtrare a datelor.
• Să realizeze operații agregate și să analizeze date de tip serie temporală.
• Să vizualizeze date folosind Matplotlib și alte biblioteci de vizualizare.
• Să depisteze și să optimizeze codul lor de analiză a datelor.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să-și aprofundeze înțelegerea practicilor DevOps și să îmbunătățească procesele de dezvoltare folosind AWS Cloud9.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să personalizeze AWS Cloud9 pentru fluxurile de lucru DevOps.
• Să implementeze fluxuri de integrare și livrare continuă (CI/CD).
• Să automatizeze procesele de testare, monitorizare și implementare folosind AWS Cloud9.
• Să integreze servicii AWS precum Lambda, EC2 și S3 în fluxurile de lucru DevOps.
• Să utilizeze sisteme de control al surselor precum GitHub sau GitLab în cadrul AWS Cloud9.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să învețe cum să construiască, să implementeze și să mențină eficient aplicații serverless pe AWS Cloud9 și AWS Lambda.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale arhitecturii serverless.
• Să configureze AWS Cloud9 pentru dezvoltarea aplicațiilor serverless.
• Să dezvolte, să testeze și să implementeze aplicații serverless folosind AWS Lambda.
• Să integreze AWS Lambda cu alte servicii AWS, cum ar fi API Gateway și S3.
• Să optimizeze aplicațiile serverless pentru performanță și eficiență de cost.

Acest training condus de un instructor, în format live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să utilizeze stiva FARM (FastAPI, React, și MongoDB) pentru a construi aplicații web dinamice, de înaltă performanță și scalabile.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar, integrând FastAPI, React și MongoDB.
• Să înțeleagă conceptele cheie, caracteristicile și beneficiile stivei FARM.
• Să învețe cum să construiască API-uri REST cu FastAPI.
• Să învețe cum să proiecteze aplicații interactive cu React.
• Să dezvolte, testeze și să implementeze aplicații (frontend și backend) folosind stiva FARM.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să folosească FastAPI cu Python pentru a construi, testa și implementa API-uri RESTful mai ușor și mai rapid.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a dezvolta API-uri cu Python și FastAPI.
• Să creeze API-uri mai rapid și mai ușor folosind biblioteca FastAPI.
• Să învețe cum să creeze modele și scheme de date bazate pe Pydantic și OpenAPI.
• Să conecteze API-uri la o bază de date folosind SQLAlchemy.
• Să implementeze securitate și autentificare în API-uri folosind instrumentele FastAPI.
• Să construiască imagini de container și să implementeze API-uri web pe un server în cloud.

Rezumat:

• Bazele arhitecturii și funcțiilor IoT
• „Lucruri”, „Senzoare”, Internetul și maparea între funcțiile de afaceri ale IoT
• Componentele esențiale ale software-ului IoT - hardware, firmware, middleware, cloud și aplicații mobile
• Funcții IoT - Manager de flotă, Vizualizare de date, FM și DV bazate pe SaaS, alertă/alarmă, înregistrarea senzorilor, înregistrarea „lucrurilor”, geo-fencing
• Bazele comunicării dispozitivelor IoT cu cloud-ul folosind MQTT.
• Conectarea dispozitivelor IoT la AWS folosind MQTT (AWS IoT Core).
• Conectarea AWS IoT Core cu funcția AWS Lambda pentru calcul și stocare de date folosind DynamoDB.
• Conectarea Raspberry PI cu AWS IoT Core și comunicare simplă de date.
• Lucru practic cu Raspberry PI și AWS IoT Core pentru a construi un dispozitiv inteligent.
• Vizualizarea datelor senzorilor și comunicarea cu interfața web.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat oamenilor de știință și dezvoltatorilor care doresc să folosească Modin pentru a construi și implementa calcule paralele cu Pandas pentru o analiză de date mai rapidă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul necesar pentru a începe dezvoltarea fluxurilor de lucru Pandas la scară largă cu Modin.
• Să înțeleagă caracteristicile, arhitectura și avantajele Modin.
• Să cunoască diferențele dintre Modin, Dask și Ray.
• Să efectueze operațiuni Pandas mai rapid cu Modin.
• Să implementeze întreaga API și funcții Pandas.