
Cursurile de instruire locale AWS (Amazon Web Services ), instruite prin instructori, demonstrează prin practică practică interactivă elementele fundamentale și conceptele avansate ale AWS. Pregătirea AWS este disponibilă ca „antrenament live la fața locului” sau „antrenament live la distanță”. Pregătirea live la fața locului poate fi efectuată local în spațiile clienților din România sau în centrele de formare corporativă NobleProg din România . Antrenamentul live de la distanță se realizează printr-un desktop interactiv, de la distanță. NobleProg - Furnizorul tău local de formare
Machine Translated
Mărturii
Gabriel a fost foarte organizat și pregătit pentru acest antrenament. El a răspuns la toate întrebările și a clarificat noțiunile și arhitectura AWS. O treabă bună, Gabriel.
Mircea Turcu
Curs: AWS Architect Certification
Machine Translated
Am beneficiat de acoperirea subiectelor relevante și de discuții / accent pe subiectele necesare.
vasanth kumar - HGS - Hinduja Global Solutions
Curs: AWS Architect Certification
Machine Translated
Mi-a plăcut cu adevărat noua tehnologie.
PCCW
Curs: AWS Developer Associate
Machine Translated
exemple, pregătirea materialelor, nivelul de cunoaștere a formatorului, excelent de comunicare
Michał Krasucki - Instytut Lotnictwa
Curs: AWS Developer Associate
Machine Translated
Piese de practică
Instytut Lotnictwa
Curs: AWS Developer Associate
Machine Translated
Instruirea este practică și este bine pentru înțelegerea modului de utilizare a AWS pas cu pas
PCCW
Curs: AWS Developer Associate
Machine Translated
Cunoștințele instructorului sunt uimitoare, precum și claritatea în explicații.
CARGLASS, S.L.
Curs: AWS Architect Certification
Machine Translated
Tot ceea ce a avut o introducere teoretică și apoi de acoperire printr-un exemplu. Mi-a plăcut că, deoarece prezentatorul nu știa ceva (de exemplu, răspunsul la întrebare), el a spus că el nu știa, dar va verifica într-o pauză și va reveni la acest lucru. Mi-a plăcut cel mai mult exemplul cu utilizarea SNS, Lambd, Dinamo, EC2 și API Gateaway - o aplicație specifică și integrarea serviciilor între ele.
Marcel Kończyk - NetworkedAssets Sp. z o.o.
Curs: AWS CloudFormation
Machine Translated
Formatorul este bun - dispus să împărtășească, să pună întrebări și să răspundă la întrebări. Partajarea la prima mână a formatorului pe diferite tipuri de IoT, diferite aplicații (de exemplu, în durieni), părțile demonstrative.
Makers' Academy
Curs: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Machine Translated
toate bune, nimic pentru a îmbunătăți
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Curs: AWS Lambda for Developers
Machine Translated
Subiecte: Echilibrarea sarcinii; crearea de instanțe EC2 din șabloane; DinamoDb, găleți S3, Lambda Îmi place, de asemenea, toate exemplele vii.
GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Curs: AWS Architect Certification
Machine Translated
labţi
Comp S.A
Curs: Terraform on AWS
Machine Translated
Nivelul de pregătire al prezentatorului, organizarea cunoștințelor, forma transmiterii sale.
Łukasz Pisarczyk - Comp S.A
Curs: Terraform on AWS
Machine Translated
Formula, rosii
Robert Grabowski - Comp S.A
Curs: Terraform on AWS
Machine Translated
Amazon Web Services Subcategories
Amazon Web Services Course Outlines
- Bazele arhitecturii și funcțiilor IoT
- "Things", "senzori", Internet și cartografiere între funcțiile de afaceri de IoT
- Esențial pentru toate componentele software IoT-hardware, firmware, middleware, Cloud și Mobile App
- Funcții IoT-Manager de flotă, Vizualizare date, SaaS pe bază de FM și DV, alertă/alarmă, senzor onboarding, "lucru" la îmbarcare, geo-scrimă
- Bazele comunicării dispozitivelor IoT cu Cloud cu MQTT.
- Conectarea dispozitivelor IoT la AWS cu MQTT (AWS IoT Core).
- Conectarea AWS IoT nucleu cu funcția AWS Lambda pentru calculul și stocarea datelor folosind DynamoDB.
- Conectarea Raspberry PI cu AWS IoT de bază și simple de comunicare de date.
- Mâinile pe cu Raspberry PI și AWS IoT Core pentru a construi un dispozitiv inteligent.
- Senzor de vizualizare a datelor și de comunicare cu interfata web.
By the end of this training, participants will be able to use AWS IoT Greengrass to build, deploy, manage, secure, and monitor applications on intelligent devices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement CloudFormation templates to automate infrastructure management.
- Integrate existing AWS resources into CloudFormation.
- Use StackSets to manage stacks across multiple accounts and regions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use notebook instances to prepare and upload data for training.
- Train machine learning models using training datasets.
- Deploy trained models to an endpoint to create predictions.
By the end of this training, participants will be able to use CodePipeline features and tools to automate and configure workflows in software release workflows.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify and understand the role of each of the services offered by AWS.
- Understand the terminology and concepts related to AWS.
- Navigate the AWS Management Console.
- Set up and manage team user accounts securely.
- Match AWS's services to an organization's problem and requirements.
- Make informed decisions about which AWS services to implement.
- Plan out a broad cloud solution strategy for an organization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Evaluate and prepare the on-premise environment for AWS Outposts setup and installation.
- Configure an Outpost based on the suitable memory and storage options for the enterprise.
- Adjust to AWS cloud architecture and familiarize with the interface of AWS Outposts.
- Utilize the primary tools and features of an Outpost for big data processing and development implementations.
- Execute more flexible and seamless management methods within the organization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup the appropriate AWS account to access CloudFront.
- Cache media content such as video and audio near consumers to reduce latency and increase download speed.
- Cache frequently accessed static content such as website images and downloadable software.
- Cache dynamic, streaming, and interactive content to improve the customer experience.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design complex cloud solutions on AWS.
- Deploy software applications on AWS that are scalable, highly available, and fault-tolerant.
- Integrate the most appropriate AWS services with an application.
- Migrate a complex software application to AWS.
- Apply best practices to the design, implementation, optimization and deployment of infrastructure and applications on AWS.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Acest instruire în direct, instruit în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor care doresc să integreze o SQL date DynamoDB Fără SQL într-o aplicație web găzduită pe AWS.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Configurați mediul de dezvoltare necesar pentru a începe integrarea datelor în DynamoDB.
- Integrați DynamoDB în aplicații web și aplicații mobile.
- Mutați datele în AWS cu serviciile AWS.
- Implementați operațiuni cu AWS DAX.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Ingineri de cloud, Arhitecți de soluții, Echipa de centru de excelență, Administratori de server de ferestre, Administrator Unix / Linux , Administratori de stocare, Administratori de rețea, Administratori de virtualizare
Obiectivele cursului:
Acest curs este conceput pentru a vă învăța cum să:
- Utilizați conceptele și practicile principale din spatele metodologiei DevOps
- Proiectarea și implementarea unei infrastructuri pe AWS care acceptă unul sau mai multe proiecte de dezvoltare DevOps
- Utilizați AWS CloudFormation și AWS OpsWorks pentru a implementa infrastructura necesară pentru a crea medii de dezvoltare, testare și producție pentru un proiect de dezvoltare software
- Utilizați AWS CodeCommit și înțelegeți gama de opțiuni pentru a permite un mediu de integrare continuă pe AWS
- Utilizați AWS CodePipeline pentru a proiecta și implementa o integrare continuă și livrare pe AWS
- Implementați mai multe cazuri comune de utilizare a implementării continue utilizând tehnologii AWS, inclusiv implementare albastru / verde și testare A / B
- Distingeți între gama de tehnologii de implementare a aplicațiilor disponibile pe AWS (inclusiv AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service și Amazon EC2 Container Registry) și decideți ce tehnologie se potrivește cel mai bine unui scenariu dat.
- Reglați perfect aplicațiile pe care le furnizați pe AWS pentru performanțe ridicate și folosiți instrumente și tehnologii AWS pentru a monitoriza aplicația și mediul dvs. pentru probleme potențiale.
Această instruire, instruită în direct (la fața locului sau la distanță), este orientată către ingineri care doresc să utilizeze AWS CloudFormation pentru a automatiza procesul de gestionare a infrastructurii cloud AWS.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Activați serviciile AWS pentru a începe gestionarea infrastructurii.
- Înțelegeți și aplicați principiul „infrastructurii ca cod”.
- Îmbunătățirea calității și reducerea costurilor de implementare a infrastructurii.
- Scrieți CloudFormation Șabloane folosind YAML.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor care doresc să integreze funcțiile AWS Lambda cu servicii precum API Gateway, Kinesis Streams, etc. Instruirea demonstrează, de asemenea, modul de utilizare a browserului AWS Cloud9 IDE pentru dezvolta software în colaborare.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Dezvoltați colaborativ aplicații și servicii utilizând AWS Cloud9 IDE.
- Integrați funcțiile AWS Lambda cu alte servicii AWS.
- Creați și gestionați API-uri.
- Configurați o funcție AWS Lambda pentru a citi și prelucra date de streaming în timp real.
- Creați și gestionați o conductă de integrare continuă pentru construirea, testarea și implementarea unei aplicații AWS Lambda .
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță), se adresează inginerilor care doresc să utilizeze Amazon EKS pentru a implementa și a scala aplicații containerizate în clusterele Kubernetes gestionate de AWS.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Configurați un cluster Kubernetes bazat pe EKS.
- Creați și executați o aplicație containerizată pe Amazon EKS.
- Scala automată a unei aplicații conținute
- Automatizarea procesului de implementare
- Integrați aplicațiile bazate pe EKS cu un flux de lucru de integrare continuă nou sau existent.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create a containerized application running on Amazon ECS.
- Understand how ECS Clusters and the ECS Agent work.
- Auto Scale a Containerized Application
- Automate the Deployment Process
- Integrate the Docker application deployment process with new or existing Continuous Integration workflows.
Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează inginerilor care doresc să evalueze fiecare dintre aceste servicii pentru a lua decizii în cunoștință de cauză despre care să se desfășoare în cadrul organizației lor.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Stabiliți un mediu de dezvoltare care să includă toate instrumentele necesare pentru a începe dezvoltarea.
- Configurați, configurați și implementați o serie de containere demo folosind o serie de abordări diferite.
- Înțelegeți diferențele arhitecturale și de design dintre diferitele soluții Docker / Kubernetes din AWS.
- Automatizarea implementării containerelor Docker .
- Configurați o conductă de integrare și implementare continuă.
- Integrați Docker și Kubernetes într-un sistem de integrare continuă existent.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
până la sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- configura AWS Lambda pentru a executa o funcție.
- înțelege Faragau (funcții ca un serviciu) și avantajele de dezvoltare server.
- construi, încărcați și să execute AWS Lambda funcții.
- integrează funcțiile Lambda cu diferite surse de evenimente.
- pachet, implementa, monitoriza și depana aplicații bazate pe Lambda.
format al cursului
- interactive prelegere și discuții.
- o mulțime de exerciții și practică.
- hands-on punerea în aplicare într-un mediu de laborator live.
curs opțiuni de personalizare
- pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
- pentru a afla mai multe despre AWS Lambda, vă rugăm să vizitați: https://docs.aws.amazon.com/lamda
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea construi o platformă IoT care include desfășurarea și gestionarea unui backend, gateway și dispozitive pe partea de sus a AWS.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Exercitiile se vor baza pe oricare dintre limbile si SDK-urile suportate de AWS IoT (C, Java , Java Script, Python , Arduino Yún, iOS , Android , etc.). Pentru a solicita o limbă specifică sau SDK, vă rugăm să ne contactați pentru a vă aranja.
- Pentru a afla mai multe despre AWS IoT Core, vizitați: https://aws.amazon.com/iot-core/
În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să înființeze și să gestioneze un mediu de containere la scară de producție folosind Kubernetes pe EKS.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Configurați și gestionați Kubernetes pe EKS
- Migrează un mediu Kubernetes existent de la premisa la cloud AWS
- Integrați Kubernetes cu software-ul de integrare continuă terță parte (CI)
- Asigurați disponibilitate ridicată și recuperarea dezastrelor în Kubernetes
- Înțelegeți și adoptați instrumentele disponibile pentru gestionarea eficientă a EKS
Public
- Dezvoltatori
- Administratori de sistem
- Ingineri DevOps
Formatul cursului
- Partea de prelegere, discuții parțiale, exerciții și practici practice grele într-un mediu de laborator live.
Notă
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
- evaluarea / pregătirea pentru o implementare inițială a infrastructurii IT pe AWS.
- evaluarea / pregătirea migrării infrastructurii IT existente în cloud public AWS.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor înțelege clar componentele principale care alcătuiesc oferta cloud a Amazon. Exercițiile practice, discuțiile și desfășurarea în clasă vor oferi participanților practica și feedback-ul de care au nevoie pentru a se simți confortabil și pregătiți să efectueze propriile implementări live în AWS.
Formatul cursului
- Instruirea va fi interactivă și include activități practice de laborator și implementare live.
- O înțelegere a serviciilor de bază AWS, utilizări și arhitectură de bază.
- Competență în proiectarea, dezvoltarea și implementarea de soluții bazate pe cloud folosind AWS.
- Experiență în dezvoltarea și menținerea aplicațiilor scrise pentru Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk și AWS CloudFormation.
Public:
Ingineri cloud, Echipa de centru de excelență, Administratori de server Window, Administrator Unix / Linux , Administratori de stocare, Administratori de rețea, Administratori de virtualizare.
La finalizarea acestui program de formare, participanții ar trebui să poată implementa și utiliza servicii AWS din punct de vedere al dezvoltatorului.
By the end of this training, participants will be able to use AWS RoboMaker to build, simulate, deploy, manage, test, and monitor robot applications.
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Alerts and events
- Sensor calibration