Cursuri de pregatire Amazon Web Services (AWS) RoboMaker

Dronele și fotogrammetria sunt acum instrumente esențiale în supravegherea de înaltă precizie a infrastructurii. Prin integrarea principiilor avansate de geodezie, modelarea în timp real și cartografierea de înaltă precizie cu drone, profesioniștii pot obține o înțelegere mai profundă, precizie și productivitate în mediile de construcții.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar și avansat care doresc să aplice fluxuri de lucru avansate de drone și fotogrammetrie, inclusiv controale geodezice și tehnici de cartografiere de înaltă precizie, în proiecte complexe de infrastructură.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Aplica metode fotogrammetrice avansate, inclusiv fluxuri de lucru RTK/PPK și calibrarea controalelor de teren.
• Integra sisteme de referință geodezice și proiecții pentru situri de infrastructură la scară mare.
• Proiecta misiuni de zbor de precizie adaptate terenurilor complexe și geometriei infrastructurii.
• Analiza datele fotogrammetrice cu software GIS pentru monitorizarea sănătății structurale, deformațiilor și conformității.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții avansate și studii de caz din lumea reală.
• Implementare practică cu date de drone și instrumente de modelare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată inginerilor și dezvoltatorilor care doresc să proiecteze, să dezvolte și să testeze vehicule aeriene prin explorarea diverselor concepte și instrumente de robotică aeriană.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale roboticii aeriene.
• Modela și proiecta UAV-uri și quadrotoruri.
• Învață noțiunile de bază ale controlului zborului și planificării mișcării.
• Învață cum să folosească diferite instrumente de simulare pentru robotică aeriană.

ArduPilot este un set de software open source pentru pilot automat, destinat dronelor, rovere și altor vehicule neîncărcate. Oferă funcții avansate, cum ar fi navigația autonomă, comunicarea în timp real cu stațiile terestre și integrarea cu middleware-uri de robotică precum ROS2.

Această instruire condusă de un instructor, în format live (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor și profesioniștilor tehnici de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să programeze și să testeze vehicule aeriene neîncărcate (UAV) folosind ArduPilot.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de dezvoltare complet pentru ArduPilot.
• Să configureze firmware, middleware și API-uri MAVLink pentru controlul UAV.
• Să utilizeze simularea SITL pentru a testa și depana în siguranță comportamentul dronelor.
• Să extindă ArduPilot cu ROS2 și să se integreze cu instrumente sau senzori externi.
• Să dezvolte logică de zbor autonomă și să execute misiuni UAV de la un capăt la altul.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Această instruire se bazează pe software-ul open source de pilot automat ArduPilot. Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în România (la fața locului sau la distanță) este destinat inginerilor care doresc să implementeze și să gestioneze dispozitive IoT pe AWS.

La finalul acestui training, participanții vor putea construi o platformă IoT care include implementarea și gestionarea unui backend, a unui gateway și a dispozitivelor pe AWS.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să instaleze, să configureze și să gestioneze capacitățile AWS IoT Greengrass pentru a crea aplicații pentru diverse dispozitive.

La finalul acestui training, participanții vor putea folosi AWS IoT Greengrass pentru a construi, implementa, gestiona, securiza și monitoriza aplicații pe dispozitive inteligente.

Acest training condus de un instructor, live în România (la fața locului sau la distanță), este destinat dezvoltatorilor care doresc să utilizeze AWS Lambda pentru a construi și a implementa servicii și aplicații în cloud, fără a fi nevoie să se preocupe de provisioning-ul mediului de execuție (servere, VM-uri și containere, disponibilitate, scalabilitate, stocare etc.).

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze AWS Lambda pentru a executa o funcție.
• Să înțeleagă FaaS (Functions as a Service) și avantajele dezvoltării serverless.
• Să construiască, să încarce și să execute funcții AWS Lambda.
• Să integreze funcții Lambda cu diferite surse de evenimente.
• Să împacheteze, să implementeze, să monitorizeze și să depaneze aplicații bazate pe Lambda.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să-și aprofundeze înțelegerea practicilor DevOps și să îmbunătățească procesele de dezvoltare folosind AWS Cloud9.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să personalizeze AWS Cloud9 pentru fluxurile de lucru DevOps.
• Să implementeze fluxuri de integrare și livrare continuă (CI/CD).
• Să automatizeze procesele de testare, monitorizare și implementare folosind AWS Cloud9.
• Să integreze servicii AWS precum Lambda, EC2 și S3 în fluxurile de lucru DevOps.
• Să utilizeze sisteme de control al surselor precum GitHub sau GitLab în cadrul AWS Cloud9.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat oricui dorește să înțeleagă elementele de bază ale UAS și să aplice tehnologia de drone în planificare, operațiuni, management și analiză pentru diverse industrii.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Dobândi cunoștințe fundamentale despre UAV-uri și drone.
• Afla despre clasificările și utilizările dronelor pentru a găsi UAV-uri potrivite care să răspundă diferitelor nevoi.
• Evaluează opțiunile de livrare și reglementările pentru operarea convenabilă a dronelor.
• Înțelege riscurile și etica utilizării tehnologiei de drone.
• Explorează utilizările și capacitățile viitoare ale UAV-urilor, inclusiv integrarea cu alte tehnologii.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat participanților de nivel începător până la intermediar care doresc să învețe cum să folosească dronelile și tehnicile de fotogrammetrie pentru supravegherea infrastructurii în proiectele de construcții.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale dronelor și fotogrammetriei.
• Să dezvolte și să execute planuri de zbor pentru dronel pe șantiere de construcții.
• Să efectueze urmărirea fotogrammetrică și să creeze hărti detaliate și modele 3D.
• Să folosească datele fotogrammetrice pentru supravegherea infrastructurii și detectarea problemelor.
• Să aplice tehnologia dronelor pentru a îmbunătăți siguranța și eficiența șantierelor de construcții.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat tehnicienilor, cercetătorilor și inginerilor din domeniul agricol care doresc să aplice robotica aeriană în optimizarea colectării și analizei datelor pentru agricultură.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă tehnologia drone și reglementările asociate.
• Să utilizeze drone pentru a obține, procesa și analiza datele despre culturi, îmbunătățind astfel metodele de agricultură.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să învețe cum să construiască, să implementeze și să mențină eficient aplicații serverless pe AWS Cloud9 și AWS Lambda.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale arhitecturii serverless.
• Să configureze AWS Cloud9 pentru dezvoltarea aplicațiilor serverless.
• Să dezvolte, să testeze și să implementeze aplicații serverless folosind AWS Lambda.
• Să integreze AWS Lambda cu alte servicii AWS, cum ar fi API Gateway și S3.
• Să optimizeze aplicațiile serverless pentru performanță și eficiență de cost.

Evo Max 4T este o dronă de nivel profesional, proiectată pentru operațiuni aeriene avansate, inspecții și colectare de date.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată operatorilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să utilizeze Evo Max 4T în siguranță și eficient pentru aplicații profesionale și să se pregătească pentru certificarea oficială.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege specificațiile tehnice și funcționarea dronei Evo Max 4T.
• Aplica proceduri de siguranță operațională în activitățile aeriene.
• Respecta reglementările actuale AAC și locale privind dronele.
• Implementa cele mai bune practici pentru operațiuni eficiente și sigure cu drone.
• Se pregăti pentru certificare/licențiere prin instruire teoretică și practică.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice cu echipamente de drone și simulatoare.
• Exerciții practice și scenarii de zbor reale.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Rezumat:

• Bazele arhitecturii și funcțiilor IoT
• „Lucruri”, „Senzori”, Internet și maparea între funcțiile de afaceri ale IoT
• Elementele esențiale ale componentelor software IoT - hardware, firmware, middleware, cloud și aplicații mobile
• Funcții IoT - Manager de flotă, Vizualizare de date, FM și DV bazate pe SaaS, alertă/alarmă, înregistrarea senzorilor, înregistrarea „lucrurilor”, geo-fencing
• Bazele comunicării dispozitivelor IoT cu cloud-ul folosind MQTT.
• Conectarea dispozitivelor IoT la AWS folosind MQTT (AWS IoT Core).
• Conectarea AWS IoT Core cu funcția AWS Lambda pentru calcul și stocare de date.
• Conectarea Raspberry PI la AWS IoT Core și comunicarea simplă de date.
• Alertă și evenimente
• Calibrarea senzorilor

Rezumat:

• Bazele arhitecturii și funcțiilor IoT
• „Lucruri”, „Senzoare”, Internetul și maparea între funcțiile de afaceri ale IoT
• Componentele esențiale ale software-ului IoT - hardware, firmware, middleware, cloud și aplicații mobile
• Funcții IoT - Manager de flotă, Vizualizare de date, FM și DV bazate pe SaaS, alertă/alarmă, înregistrarea senzorilor, înregistrarea „lucrurilor”, geo-fencing
• Bazele comunicării dispozitivelor IoT cu cloud-ul folosind MQTT.
• Conectarea dispozitivelor IoT la AWS folosind MQTT (AWS IoT Core).
• Conectarea AWS IoT Core cu funcția AWS Lambda pentru calcul și stocare de date folosind DynamoDB.
• Conectarea Raspberry PI cu AWS IoT Core și comunicare simplă de date.
• Lucru practic cu Raspberry PI și AWS IoT Core pentru a construi un dispozitiv inteligent.
• Vizualizarea datelor senzorilor și comunicarea cu interfața web.

Prototipare Rapidă Practică pentru Robotică cu ROS 2 și Docker este un curs practic conceput pentru a ajuta dezvoltatorii să construiască, să testeze și să implementeze aplicații robotice eficient. Participanții vor învăța cum să containerizeze medii de robotică, să integreze pachete ROS 2 și să prototipeze sisteme robotice modulare folosind Docker pentru reproductibilitate și scalabilitate. Cursul pune accent pe agilitate, controlul versiunilor și practici de colaborare adecvate pentru echipe de dezvoltare și inovație în stadiul incipient.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat participanților de nivel începător până la intermediar care doresc să accelereze fluxurile de lucru în dezvoltarea robotică folosind ROS 2 și Docker.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de dezvoltare ROS 2 în containere Docker.
• Să dezvolte și să testeze prototipuri robotice în configurații modulare și reproductibile.
• Să folosească instrumente de simulare pentru a valida comportamentul sistemului înainte de implementarea pe hardware.
• Să colaboreze eficient folosind proiecte robotice containerizate.
• Să aplice concepte de integrare și implementare continuă în fluxurile de lucru robotice.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive și demonstrații.
• Exerciții practice în medii ROS 2 și Docker.
• Mini-proiecte axate pe aplicații robotice din lumea reală.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.