Robotics Training in România

Acest training live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor și tehnicienilor de nivel mediu până la avansat care doresc să învețe cum să programeze, să opereze și să optimizeze sistemele robotice Fanuc și Epson pentru aplicații industriale. La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă arhitectura și funcționalitățile roboților Fanuc și Epson.
• Să programeze mișcările roboților, logica și integrarea senzorilor.
• Să implementeze protocoale de siguranță și tehnici de depanare.
• Să optimizeze fluxurile de lucru robotizate pentru o eficiență sporită.

Această formare live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel mediu care doresc să exploreze rolul roboților colaborativi (cobots) și al altor sisteme AI centrate pe om în locurile de muncă moderne. Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă principiile Human-Centric Physical AI și aplicațiile sale.
• Să exploreze rolul roboților colaborativi în creșterea productivității la locul de muncă.
• Să identifice și să abordeze provocările în interacțiunile om-mașină.
• Să proiecteze fluxuri de lucru care optimizează colaborarea dintre oameni și sistemele bazate pe inteligență artificială.
• Promovarea unei culturi a inovării și a adaptabilității în locurile de muncă integrate în IA.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor roboticieni începători care doresc să înțeleagă în profunzime operarea și programarea robotului ABB IRB 2600ID pentru sarcini de sudare. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Înțelegeți cum se aplică robotica în sudură. Dezvoltarea competenței în programarea robotului ABB IRB 2600ID pentru diverse sarcini de sudare. Învățați să operați în siguranță și eficient robotul ABB IRB 2600ID. Înțelegerea standardelor și procedurilor de siguranță relevante pentru operațiunile de sudare robotizată.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de robotică de nivel avansat și cercetătorilor în domeniul inteligenței artificiale care doresc să utilizeze inteligența artificială multimodală pentru a integra diverse date senzoriale pentru a crea roboți mai autonomi și mai eficienți care pot vedea, auzi și atinge. La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să implementeze detectarea multimodală în sistemele robotice.
• Să dezvolte algoritmi de inteligență artificială pentru fuziunea senzorilor și luarea deciziilor.
• Să creeze roboți care pot îndeplini sarcini complexe în medii dinamice.
• să abordeze provocările legate de procesarea și acționarea datelor în timp real.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel mediu care doresc să își îmbunătățească abilitățile în proiectarea, programarea și implementarea sistemelor robotice inteligente pentru automatizare și nu numai. Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile Physical AI și aplicațiile sale în robotică și automatizare.
• Să proiecteze și să programeze sisteme robotice inteligente pentru medii dinamice.
• Să implementeze modele AI pentru luarea de decizii autonome în roboți.
• Să utilizeze instrumente de simulare pentru testarea și optimizarea roboților.
• Să abordeze provocări precum fuziunea senzorilor, procesarea în timp real și eficiența energetică.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor electrici sau oricărei persoane interesate să aibă cunoștințe mai aprofundate despre semiconductori. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți conceptul de diagrame de energie și de bandă de conducție.
.
• Înțelegeți structura internă a diodelor și modul în care acestea funcționează.
.
• Înțelegeți în profunzime semiconductorii intrinseci și extrinseci.
.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel începător până la intermediar care doresc să învețe cum să utilizeze drone și tehnici de fotogrammetrie pentru supravegherea infrastructurii în proiectele de construcții. La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale dronelor și ale fotogrammetriei.
• Să elaboreze și să execute planuri de zbor cu drone pentru șantierele de construcții.
• Să efectueze urmărirea prin fotogrammetrie și să creeze hărți detaliate și modele 3D.
• Să utilizeze datele fotogrammetrice pentru supravegherea infrastructurii și detectarea problemelor.
• Aplicați tehnologia dronelor pentru a îmbunătăți siguranța și eficiența șantierelor de construcții.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de robotică de nivel începător până la nivel intermediar și potențial avansat care doresc să învețe cum să utilizeze ROS pentru a programa roboți mobili folosind Python. La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze un mediu de dezvoltare care include ROS, Python și o platformă de roboți mobili.
• Să creeze și să ruleze noduri, subiecte, servicii și acțiuni ROS utilizând Python.
• Să utilizeze instrumente și utilitare ROS pentru a monitoriza și depana aplicațiile ROS.
• Utilizarea pachetelor și bibliotecilor ROS pentru a îndeplini sarcini comune pentru roboții mobili.
• Să integreze ROS cu alte cadre și instrumente.
• Depanarea și depanarea aplicațiilor ROS.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor electrici sau oricărei persoane interesate să învețe despre elementele de bază ale semiconductorilor și să le utilizeze pentru a crea diferite inovații în diverse domenii. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Cunoașteți cum funcționează dispozitivele electronice, cum ar fi diodele și tranzistorii.
• Analizați statisticile purtătorilor în semiconductori.
.
• Înțelegeți dinamica purtătorilor din semiconductori și proprietățile de conducție rezultate.
.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor și dezvoltatorilor care doresc să proiecteze, să dezvolte și să testeze vehicule aeriene prin explorarea diferitelor concepte și instrumente de robotică aeriană. Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele de bază ale roboticii aeriene.
• Să modeleze și să proiecteze UAV-uri și quadrotoare.
• Să învețe elementele de bază ale controlului zborului și ale planificării mișcării.
• Să învețe cum să utilizeze diferite instrumente de simulare pentru robotica aeriană.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să programeze și să creeze roboți prin metode de bază ale inteligenței artificiale. La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să implementeze filtre (Kalman și particule) pentru a permite robotului să localizeze obiecte în mișcare în mediul său.
• Să implementeze algoritmi de căutare și planificare a mișcării.
• Să implementeze controale PID pentru a regla mișcarea unui robot în cadrul unui mediu.
• Să pună în aplicare algoritmi SLAM pentru a permite unui robot să cartografieze un mediu necunoscut.

În cadrul acestui curs de formare condus de un instructor, în direct în România (online sau la fața locului), participanții vor învăța diferitele tehnologii, cadre și tehnici de programare a diferitelor tipuri de roboți care urmează să fie utilizați în domeniul tehnologiei nucleare și al sistemelor de mediu. Cursul de 6 săptămâni are loc 5 zile pe săptămână. Fiecare zi durează 4 ore și constă în prelegeri, discuții și dezvoltare practică a roboților într-un mediu de laborator real. Participanții vor realiza diverse proiecte din lumea reală aplicabile activității lor pentru a-și pune în practică cunoștințele dobândite. Hardware-ul țintă pentru acest curs va fi simulat în 3D prin intermediul unui software de simulare. Pentru programarea roboților se va utiliza cadrul open-source ROS (Robot Operating System), C++ și Python. La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă conceptele cheie utilizate în tehnologiile robotice.
• Să înțeleagă și să gestioneze interacțiunea dintre software și hardware într-un sistem robotic.
• Să înțeleagă și să implementeze componentele software care stau la baza roboticii.
• Să construiască și să opereze un robot mecanic simulat care poate vedea, simți, procesa, naviga și interacționa cu oamenii prin voce.
• Înțelegerea elementelor necesare de inteligență artificială (învățare automată, învățare profundă etc.) aplicabile pentru construirea unui robot inteligent.
• Implementarea filtrelor (Kalman și Particle) pentru a permite robotului să localizeze obiecte în mișcare în mediul său.
• Implementarea algoritmilor de căutare și de planificare a mișcării.
• Implementarea controalelor PID pentru a regla mișcarea unui robot într-un mediu.
• Implementarea algoritmilor SLAM pentru a permite unui robot să cartografieze un mediu necunoscut.
• Extinderea capacității unui robot de a îndeplini sarcini complexe prin Deep Learning.
• Testarea și depanarea unui robot în scenarii realiste.

În cadrul acestui curs de formare condus de un instructor, în direct în România (online sau la fața locului), participanții vor învăța diferitele tehnologii, cadre și tehnici de programare a diferitelor tipuri de roboți care urmează să fie utilizați în domeniul tehnologiei nucleare și al sistemelor de mediu. Cursul de 4 săptămâni are loc 5 zile pe săptămână. Fiecare zi durează 4 ore și constă în prelegeri, discuții și dezvoltare practică a roboților într-un mediu de laborator real. Participanții vor realiza diverse proiecte din lumea reală aplicabile activității lor pentru a-și pune în practică cunoștințele dobândite. Hardware-ul țintă pentru acest curs va fi simulat în 3D prin intermediul unui software de simulare. Codul va fi apoi încărcat pe hardware fizic (Arduino sau altul) pentru testarea implementării finale. Pentru programarea roboților se va utiliza cadrul open-source ROS (Robot Operating System), C++ și Python. La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă conceptele-cheie utilizate în tehnologiile robotice.
• Să înțeleagă și să gestioneze interacțiunea dintre software și hardware într-un sistem robotic.
• Să înțeleagă și să implementeze componentele software care stau la baza roboticii.
• Să construiască și să opereze un robot mecanic simulat care poate vedea, simți, procesa, naviga și interacționa cu oamenii prin voce.
• Înțelegerea elementelor necesare de inteligență artificială (învățare automată, învățare profundă etc.) aplicabile pentru construirea unui robot inteligent.
• Implementarea filtrelor (Kalman și Particle) pentru a permite robotului să localizeze obiecte în mișcare în mediul său.
• Implementarea algoritmilor de căutare și de planificare a mișcării.
• Implementarea controalelor PID pentru a regla mișcarea unui robot într-un mediu.
• Implementarea algoritmilor SLAM pentru a permite unui robot să cartografieze un mediu necunoscut.
• Testarea și depanarea unui robot în scenarii realiste.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și persoanelor tehnice care doresc să proiecteze și să dezvolte o dronă fără pilot. La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze un mediu de dezvoltare adecvat.
• Să selecteze și să aplice instrumentele potrivite pentru programarea unei drone.
• Să înțeleagă și să configureze firmware-ul, middleware-ul și stiva API.
• Să testeze și să depaneze codul lor utilizând un software de simulare a dronei.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să instaleze, să configureze și să gestioneze capabilitățile AWS RoboMaker pentru a crea, simula și implementa aplicații pentru roboți și vehicule și dispozitive autonome. La sfârșitul acestui curs, participanții vor putea utiliza AWS RoboMaker pentru a construi, simula, implementa, gestiona, testa și monitoriza aplicații robotice.

Serviciul Azure Bot combină puterea funcțiilor Microsoft Bot Framework și Azure pentru a permite dezvoltarea rapidă a robotilor inteligenți. În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să creeze cu ușurință un bot inteligent folosind Microsoft Azure Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Aflați elementele fundamentale ale roboților inteligenți
• Aflați cum puteți crea bots inteligenți utilizând aplicații cloud
• Înțelegeți cum să utilizați Microsoft Bot Framework, SDK Bot Builder și Serviciul Azure Bot
• Înțelegeți cum puteți proiecta roboți folosind modele de bot
• Dezvoltați primul bot inteligent folosind Microsoft Azure

Public

• Dezvoltatori
• hobbyists
• Ingineri
• Profesioniști IT

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

În cadrul acestui curs live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să construiască un robot folosind hardware Arduino și limbajul Arduino (C/C++). La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să construiască și să opereze un sistem robotic care include componente software și hardware
• Să înțeleagă conceptele cheie utilizate în tehnologiile robotice
• să asambleze motoare, senzori și microcontrolere într-un robot funcțional
• Să proiecteze structura mecanică a unui robot

Audiență

• Dezvoltatori
• ingineri
• Hobbiți

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Kiturile hardware vor fi specificate de instructor înainte de curs, dar vor conține aproximativ următoarele componente:

• Arduino placă
• Controler de motor
• Senzor de distanță
• Slave Bluetooth
• Placă de prototipare și cabluri
• Cablu USB
• Kit pentru vehicul

• Participanții vor trebui să își achiziționeze propriul hardware.
• Dacă doriți să personalizați această instruire, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Un bot sau chatbot este un fel de asistent informatic care este folosit pentru a automatiza interacțiunile utilizatorilor pe diverse platforme de mesagerie și pentru a rezolva lucrurile mai rapid, fără a fi nevoie ca utilizatorii să vorbească cu un alt om. În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să înceapă să dezvolte un bot, pe măsură ce vor parcurge crearea unor exemple de chatbot-uri folosind instrumente și cadre de dezvoltare a bot-urilor. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă diferitele utilizări și aplicații ale bot-urilor
• Să înțeleagă procesul complet de dezvoltare a bot-urilor
• Să exploreze diferitele instrumente și platforme utilizate în crearea bot-urilor
• Să construiască un exemplu de chatbot pentru Facebook Messenger
• Să construiască un exemplu de chatbot folosind Microsoft Bot Framework

Audiență

• Dezvoltatorii interesați să își creeze propriul bot

Formatul cursului

• O parte prelegere, o parte discuții, exerciții și o mare parte practică practică

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează tuturor celor care doresc să înțeleagă elementele de bază ale UAS și să aplice tehnologia dronelor în planificare, operațiuni, management și analiză pentru diverse industrii. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Cuptelegea cunoștințele fundamentale despre UAV-uri și drona.
• Să învețe despre clasificarea și utilizarea dronelor pentru a găsi UAV-uri potrivite care să răspundă la diferite nevoi.
• Să evalueze opțiunile de livrare și reglementările pentru o operare convenabilă a dronelor.
• Să înțeleagă riscurile și etica utilizării tehnologiei dronelor.
• Să exploreze utilizările viitoare și capacitățile UAV-urilor, incluzând integrarea cu alte tehnologii.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează tehnicienilor din agricultură, cercetătorilor și inginerilor care doresc să aplice robotica aeriană în optimizarea colectării și analizei datelor pentru agricultură. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți tehnologia dronelor și reglementările legate de aceasta.
.
• Dispuneți dronele pentru a achiziționa, procesa și analiza datele privind culturile pentru a îmbunătăți metodele de cultivare și agricultură.
.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să învețe despre aplicabilitatea inteligenței artificiale la sistemele mecatronice. Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Obțină o imagine de ansamblu asupra inteligenței artificiale, învățării automate și inteligenței computaționale.
• Să înțeleagă conceptele de rețele neuronale și diferite metode de învățare.
• Să aleagă eficient abordări de inteligență artificială pentru probleme din viața reală.
• Să implementeze aplicații AI în ingineria mecatronică.

Acest curs introduce metodele de învățare automată în aplicațiile robotice. Este o prezentare generală a metodelor, motivațiilor și ideilor principale existente în contextul recunoașterii modelelor. După o scurtă introducere teoretică, participanții vor efectua exerciții simple utilizând software open source (de obicei R) sau orice alt software popular.

Acest seminar de formare bazat în clasă va explora tehnici NLP în conjuncție cu aplicarea IA și Robotics în afaceri. Participanții vor efectua exemple pe computer și exerciții de rezolvare a studiilor de caz folosind Python.

Această sesiune de formare bazată pe sala de clasă va explora Robotics și Robotic Process Automation (RPA). Delegații vor efectua exerciții de soluționare a studiilor de caz și a exemplelor bazate pe calculator.

În această instruire guiată de un instrucțuator live din România, participanții vor învăța cum să înceapă să folosească ROS pentru proiectele lor de robotica prin utilizarea instrumentelor de vizualizare și simulare a roboticii. Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele de bază ale ROS.
• Să învețe cum să creeze un proiect de robotică de bază utilizând ROS.
• Să învețe cum să utilizeze diferite instrumente pentru robotică, inclusiv instrumente de simulare și vizualizare.

ROS -Industrial ( ROS -I) este un proiect open-source care se bazează pe ROS . Extinde capabilitățile ROS până la automatizarea producției și robotică. În cadrul acestui instruire, instruit în direct, participanții vor învăța cum să înceapă dezvoltarea cu ROS -Industrial. Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Instalați și configurați ROS -Industrial
• Implementați mișcarea și planificarea căilor pe ROS -I folosind instrumente precum MoveIt! și Descartes
• Creați aplicații ROS -I simple
• Construiți, testați, implementați și rezolvați un nou robot cu ROS -I

Public

• Programatorii
• Dezvoltatori
• Ingineri

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Notă

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.

Un robot inteligent este un sistem Artificial Intelligence (AI) care poate învăța din mediul său și din experiența sa și își poate dezvolta capacitățile pe baza acestor cunoștințe. Smart Robots poate colabora cu oamenii, lucrând alături de aceștia și învățând din comportamentul lor. În plus, ei au capacitatea de a efectua nu numai muncă manuală, ci și sarcini cognitive. În plus față de roboții fizici, Smart Robots pot fi, de asemenea, pur software, rezidând într-un computer ca o aplicație software fără părți mobile sau interacțiune fizică cu lumea. În cadrul acestui curs live, condus de un instructor, participanții vor învăța diferitele tehnologii, cadre și tehnici de programare a diferitelor tipuri de Smart Robots mecanice, apoi vor aplica aceste cunoștințe pentru a-și finaliza propriile proiecte de roboți inteligenți. Cursul este împărțit în 4 secțiuni, fiecare constând din trei zile de prelegeri, discuții și dezvoltare practică a roboților într-un mediu de laborator live. Fiecare secțiune se va încheia cu un proiect practic pentru a permite participanților să exerseze și să-și demonstreze cunoștințele dobândite. Hardware-ul țintă pentru acest curs va fi simulat în 3D prin intermediul unui software de simulare. Cadrul open-source ROS (Robot Operating System), C++ și Python vor fi utilizate pentru programarea roboților. La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele cheie utilizate în tehnologiile robotice
• Să înțeleagă și să gestioneze interacțiunea dintre software și hardware într-un sistem robotic
• Să înțeleagă și să implementeze componentele software care stau la baza Smart Robots
• Să construiască și să opereze un robot inteligent mecanic simulat care poate vedea, simți, procesa, prinde, naviga și interacționa cu oamenii prin voce
• Extinderea capacității unui robot inteligent de a efectua sarcini complexe prin Deep Learning
• Testarea și depanarea unui robot inteligent în scenarii realiste

Audiență

• Dezvoltatori
• ingineri

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Pentru a personaliza orice parte a acestui curs (limbaj de programare, model de robot etc.), vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această formare live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează persoanelor tehnice care doresc să configureze sau să extindă un sistem RPA cu capacități mai inteligente. La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze UiPath IPA.
• Să permită roboților să gestioneze alți roboți.
• Să aplice viziunea computerizată pentru a localiza cu precizie obiectele de pe ecran.
• Să permită roboților să detecteze modele lingvistice și să efectueze analize ale sentimentelor pe conținut nestructurat.