Cursuri Robotics

Acest curs introduce metode de învățare în robotică.

Este o prezentare generală a metodelor, motivațiilor și ideilor principale existente în contextul recunoașterii modelului.

După un scurt context teoretic, participanții vor efectua exerciții simple folosind open source (de obicei R) sau orice alt software popular.

This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at developers and technical persons who wish to design and develop an unmanned drone.

By the end of this training, participants will be able to:

- Setup a suitable development environment.
- Select and apply the right tools for programming a drone.
- Understand and configure the firmware, middleware and API stack.
- Test and debug their code using drone simulation software.

In this instructor-led, live training in România (online or onsite), participants will learn the different technologies, frameworks and techniques for programming different types of robots to be used in the field of nuclear technology and environmental systems.

The 6-week course is held 5 days a week. Each day is 4-hours long and consists of lectures, discussions, and hands-on robot development in a live lab environment. Participants will complete various real-world projects applicable to their work in order to practice their acquired knowledge.

The target hardware for this course will be simulated in 3D through simulation software. The ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ and Python will be used for programming the robots.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the key concepts used in robotic technologies.
- Understand and manage the interaction between software and hardware in a robotic system.
- Understand and implement the software components that underpin robotics.
- Build and operate a simulated mechanical robot that can see, sense, process, navigate, and interact with humans through voice.
- Understand the necessary elements of artificial intelligence (machine learning, deep learning, etc.) applicable to building a smart robot.
- Implement filters (Kalman and Particle) to enable the robot to locate moving objects in its environment.
- Implement search algorithms and motion planning.
- Implement PID controls to regulate a robot's movement within an environment.
- Implement SLAM algorithms to enable a robot to map out an unknown environment.
- Extend a robot's ability to perform complex tasks through Deep Learning.
- Test and troubleshoot a robot in realistic scenarios.

In this instructor-led, live training in România (online or onsite), participants will learn the different technologies, frameworks and techniques for programming different types of robots to be used in the field of nuclear technology and environmental systems.

The 4-week course is held 5 days a week. Each day is 4-hours long and consists of lectures, discussions, and hands-on robot development in a live lab environment. Participants will complete various real-world projects applicable to their work in order to practice their acquired knowledge.

The target hardware for this course will be simulated in 3D through simulation software. The code will then be loaded onto physical hardware (Arduino or other) for final deployment testing. The ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ and Python will be used for programming the robots.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the key concepts used in robotic technologies.
- Understand and manage the interaction between software and hardware in a robotic system.
- Understand and implement the software components that underpin robotics.
- Build and operate a simulated mechanical robot that can see, sense, process, navigate, and interact with humans through voice.
- Understand the necessary elements of artificial intelligence (machine learning, deep learning, etc.) applicable to building a smart robot.
- Implement filters (Kalman and Particle) to enable the robot to locate moving objects in its environment.
- Implement search algorithms and motion planning.
- Implement PID controls to regulate a robot's movement within an environment.
- Implement SLAM algorithms to enable a robot to map out an unknown environment.
- Test and troubleshoot a robot in realistic scenarios.

This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at agriculture technicians, researchers, and engineers who wish to apply aerial robotics in optimizing data collection and analysis for agriculture.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand drone technology and regulations related to it.
- Deploy drones to acquire, process, and analyze crop data to improve farming and agricultural methods.

This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at anyone who wishes to understand the basics of UAS and apply drone technology in planning, operations, management, and analysis for various industries.

By the end of this training, participants will be able to:

- Gain fundamental knowledge of UAVs and drones.
- Learn about drone classifications and uses to find suitable UAVs that address different needs.
- Evaluate delivery options and regulations for the convenient operation of drones.
- Understand the risks and ethics of using drone technology.
- Explore future uses and capabilities of UAVs including integration with other technologies.

This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at engineers who wish to program and create robots through basic AI methods.

By the end of this training, participants will be able to:

- Implement filters (Kalman and particle) to enable the robot to locate moving objects in its environment.
- Implement search algorithms and motion planning.
- Implement PID controls to regulate a robot's movement within an environment.
- Implement SLAM algorithms to enable a robot to map out an unknown environment.

This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at engineers and developers who wish to design, develop, and test aerial vehicles through exploring various aerial robotics concepts and tools.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the basics of aerial robotics.
- Model and design UAVs and quadrotors.
- Learn about the basics of flight control and motion planning.
- Learn how to use different simulation tools for aerial robotics.

Mechatronica (inginerie mechatronică) este o combinație de mecanică, electronică și informatică.

Această instruire desfășurată de instructor (live sau la distanță) este destinată inginerilor care doresc să învețe despre aplicabilitatea inteligenței artificiale în sistemele mecatronice.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea:

- Obțineți o imagine de ansamblu a inteligenței artificiale, a învățării mașinilor și a inteligenței computaționale.
- Înțelegeți conceptele rețelelor neuronale și diferitele metode de învățare.
- Alegeți inteligent abordările inteligente în mod eficient pentru problemele din viața reală.
- Implementarea aplicațiilor AI în ingineria mecatronică.

Formatul cursului

- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practici.
- Implementarea manuală într-un mediu live-lab.

Opțiunile de personalizare a cursului

- Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Automatizarea proceselor inteligente sau IPA se referă la utilizarea Artificial Intelligence (AI) , robotică și integrare cu servicii terțe pentru a extinde puterea RPA.

Acest antrenament în direct, instruit în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează persoanelor tehnice care doresc să înființeze sau să extindă un sistem RPA cu capacități mai inteligente.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

- Instalați și configurați IPA UiPath .
- Permiteți roboților să gestioneze alți roboți.
- Aplicați viziunea computerului pentru a localiza obiectele ecranului cu precizie.
- Activați roboți care pot detecta tiparele limbajului și efectua analiza sentimentelor pe conținut nestructurat.

Formatul cursului

- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

- Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
- Pentru a afla mai multe despre IPA UiPath , accesați: https: // www. UiPath .com / rpa / automat-proces-automatizare

Un robot inteligent este un sistem de inteligență artificială (AI), care poate învăța din mediul său și din experiența sa și se bazează pe capacitățile sale bazate pe acele cunoștințe Roboții inteligenți pot colabora cu oamenii, lucrand alături de ei și învățând din comportamentul lor În plus, au capacitatea de a lucra nu numai manual, ci și de sarcini cognitive În plus față de roboții fizici, Smart Robots poate fi, de asemenea, bazat exclusiv pe software, fiind rezident într-un calculator ca o aplicație software fără părți în mișcare sau interacțiune fizică cu lumea În acest training instruit, participanții vor învăța diferitele tehnologii, cadre și tehnici de programare a diferitelor tipuri de Roboți inteligenți mecanici, apoi vor aplica aceste cunoștințe pentru a-și finaliza propriile proiecte Robot Smart Cursul este împărțit în 4 secțiuni, fiecare alcătuit din trei zile de cursuri, discuții și dezvoltarea robotului manual într-un mediu de laborator viu Fiecare secțiune se va încheia cu un proiect practic, care va permite participanților să practice și să-și demonstreze cunoștințele dobândite Hardware-ul țintă pentru acest curs va fi simulat în 3D prin intermediul software-ului de simulare Sistemul ROS (Sistem de operare Robot), C ++ și Python, va fi utilizat pentru programarea roboților Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegeți conceptele-cheie utilizate în tehnologiile robotizate Înțelegerea și gestionarea interacțiunii dintre software și hardware într-un sistem robotizat Înțelegerea și implementarea componentelor software care stau la baza robotului inteligent Construiți și utilizați un Robot inteligent mecanic simulat care vă poate vedea, sensa, procesa, înțelege, naviga și interacționa cu oamenii prin voce Extindeți capacitatea Smart Robot de a efectua sarcini complexe prin Deep Learning Testați și depanați un robot inteligent în scenarii realiste Public Dezvoltatori Ingineri Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Pentru a particulariza orice parte a acestui curs (limba de programare, modelul robot etc), vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .

ROS -Industrial ( ROS -I) este un proiect open-source care se bazează pe ROS . Extinde capabilitățile ROS până la automatizarea producției și robotică.

În cadrul acestui instruire, instruit în direct, participanții vor învăța cum să înceapă dezvoltarea cu ROS -Industrial.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

- Instalați și configurați ROS -Industrial
- Implementați mișcarea și planificarea căilor pe ROS -I folosind instrumente precum MoveIt! și Descartes
- Creați aplicații ROS -I simple
- Construiți, testați, implementați și rezolvați un nou robot cu ROS -I

Public

- Programatorii
- Dezvoltatori
- Ingineri

Formatul cursului

- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Notă

- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.

Această sesiune de formare în clasă va explora Robotics și Robotic Process Automation (RPA) de Robotic Process Automation (RPA) . Delegații vor întreprinde exemple bazate pe computer și exerciții de rezolvare a studiilor de caz.

Această sesiune de pregătire bazată pe clasă va explora tehnicile NLP în colaborare cu aplicarea AI și Robotics în afaceri. Delegații vor întreprinde exemple bazate pe computer și exerciții de rezolvare a studiilor de caz folosind Python

Un bot sau chatbot este ca un asistent de calculator care este folosit pentru a automatiza interacțiunile utilizatorilor pe diferite platforme de mesagerie și pentru a face lucrurile mai repede fără a fi nevoie ca utilizatorii să vorbească cu un alt om În acest training instruit, participanții vor învăța cum să începeți să dezvoltați un bot în timp ce aceștia parcurg procesul de creare a modelelor de chat-uri cu ajutorul instrumentelor și cadrelor de dezvoltare bot Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegeți diferitele utilizări și aplicații ale roboților Înțelegeți procesul complet în dezvoltarea boturilor Explorați diferitele instrumente și platforme folosite în construirea de roboți Construiți un test de chat pentru Facebook Messenger Construiți un test de tip chat folosind Microsoft Bot Framework Public Dezvoltatorii interesați în crearea propriului bot Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Serviciul Azure Bot combină puterea funcțiilor Microsoft Bot Framework și Azure pentru a permite dezvoltarea rapidă a robotilor inteligenți.

În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să creeze cu ușurință un bot inteligent folosind Microsoft Azure

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

- Aflați elementele fundamentale ale roboților inteligenți
- Aflați cum puteți crea bots inteligenți utilizând aplicații cloud
- Înțelegeți cum să utilizați Microsoft Bot Framework, SDK Bot Builder și Serviciul Azure Bot
- Înțelegeți cum puteți proiecta roboți folosind modele de bot
- Dezvoltați primul bot inteligent folosind Microsoft Azure

Public

- Dezvoltatori
- hobbyists
- Ingineri
- Profesioniști IT

Formatul cursului

- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

În acest training instruit, participanții vor învăța cum să construiască un robot folosind hardware-ul Arduino și limba Arduino (C / C ++) Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Construiți și utilizați un sistem robotizat care include componente software și hardware Înțelegeți conceptele-cheie utilizate în tehnologiile robotizate Asamblați motoare, senzori și microcontrolere într-un robot de lucru Proiectați structura mecanică a unui robot Public Dezvoltatori Ingineri hobbyists Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Seturile hardware vor fi specificate de către instructor înainte de antrenament, dar vor cuprinde aproximativ următoarele componente: Arduino bord Controler motor Senzor de distanță Slave Bluetooth Tablă de prototipare și cabluri cablu USB Setul de vehicule Participanții vor trebui să achiziționeze propriul hardware Dacă doriți să personalizați acest training, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .

ROS reprezintă sistemul de operare Robot Acesta este un cadru open source care este folosit pentru a ajuta la dezvoltarea de roboți avansați În acest training instruit, participanții vor învăța cum să înceapă să utilizeze ROS pentru proiectele lor de robotică prin utilizarea instrumentelor de vizualizare și simulare a roboticii Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegeți elementele de bază ale ROS Aflați cum să creați un proiect robotic de bază utilizând ROS Aflați cum să utilizați diferite instrumente pentru robotică, inclusiv instrumente de simulare și vizualizare Public hobbyists Entuziaști de robotică Ingineri și tehnicieni Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS RoboMaker capabilities to create, simulate, and deploy applications for robots and autonomous vehicles and devices.

By the end of this training, participants will be able to use AWS RoboMaker to build, simulate, deploy, manage, test, and monitor robot applications.