Intrati in legatura

Schița de curs

Arhitectura UiPath IPA și Configurarea Mediului

  • RPA vs. IPA: Când să folosești automatizarea tradițională vs. fluxuri de lucru bazate pe AI
  • Prezentare generală a ecosistemului UiPath: Studio, Orchestrator, Robot, AI Center, Document Understanding
  • Instalarea UiPath Community Edition și validarea mediului de execuție
  • Bazele fluxurilor de lucru: Secvențe, Mașini de Stare, Diagrame de flux și puncte de integrare .NET/C#/VB
  • Laborator 1: Provizionarea mediului, conectarea Studio la Orchestrator și implementarea unei automatizări de bază

Computer Vision pentru Automatizare Robustă a Interfeței Utilizator

  • Limitările selectorilor tradiționale și rolul Computer Vision
  • Motorul Computer Vision UiPath: potrivirea imaginilor, potrivirea fuzzy și automatizarea independentă de rezoluție
  • Gestionarea interfețelor dinamice, virtualizate sau restricționate de API
  • Strategii de rezervă și recuperare a erorilor pentru interacțiunile bazate pe CV
  • Laborator 2: Construiește un flux de lucru bazat pe CV pentru a localiza, verifica și interacționa cu elemente de ecran neintruzive în mai multe stări ale interfeței

Prelucrarea Textului Bazată pe AI și Analiza Sentimentelor

  • Integrarea AI în RPA: Considerații de arhitectură și flux de date
  • Activități integrate de NLP și detectare a modelelor de limbaj în UiPath
  • Efectuarea analizei sentimentelor pe conținut nestructurat (e-mailuri, recenzii, jurnale de chat, documente)
  • Conectarea serviciilor AI externe (Azure Cognitive Services, AWS Comprehend sau API-uri personalizate)
  • Laborator 3: Procesează un lot de text nestructurat, extrage modele de limbaj cheie și generează scoruri de sentimente în formate structurate

Orchestrarea Multi-Robot și Managementul Enterprise

  • Explorare aprofundată a Orchestrator: Medii, Cozi, Resurse, Utilizatori și Roluri de Securitate
  • Tipuri de roboți: Atend, Unattended și Configurații Hibride
  • Permite robotilor să gestioneze alți roboți: Distribuirea muncii bazată pe cozi, scalare dinamică și modele de supraveghere
  • Monitorizare, înregistrare, gestionarea excepțiilor și urme de audit la scară largă
  • Laborator 4: Configurează Orchestrator, implementează un sistem de cozi multi-robot și validează distribuția sarcinilor și rutarea erorilor între roboți

Proiectare End-to-End a IPA și Pregătirea pentru Producție

  • Arhitectura unei soluții IPA: Ingestia datelor → Prelucrarea AI → Execuția RPA → Rutarea ieșirilor
  • Optimizarea performanței: Reglarea CV, prioritizarea cozilor, logica de reîncercare și gestionarea memoriei
  • Securitate și conformitate: gestionarea credentialelor, mascarea datelor și guvernanța enterprise
  • Tranziția de la formare la producție: conducte de implementare, controlul versiunilor și strategii de întreținere
  • Capstone: Construiește și implementează un flux de lucru IPA complet care combină Computer Vision, AI/NLP, orchestrarea multi-robot și execuția programată

Întrebări și Răspunsuri, Personalizare și Căi Avansate

  • Recapitularea modelelor cheie de IPA și depanarea problemelor comune
  • Căi avansate: Process Mining, Automation Hub, interoperabilitatea bibliotecilor .NET și automatizarea bazată pe API
  • Căi de licențiere enterprise vs. limitările ediției Community
  • Întrebări și răspunsuri deschise și îndrumare personalizată pentru implementare
  • Opțiuni de personalizare: Disponibile pentru seturi de date specifice domeniului, automatizare UI proprietară sau implementare hibridă cloud/on-prem
     

Pentru a solicita un program de formare personalizat sau o livrare de nivel enterprise, vă rugăm să contactați echipa noastră de soluții.

Cerințe

  • Experiență de bază în programare în .NET, C#, VB sau un limbaj de programare orientat pe obiecte (OOP)/scripting similar.
  • Familiaritate cu conceptele de bază ale automatizării este benefică, dar nu este obligatorie.

Publicul țintă

  • Dezvoltatori de software și ingineri de automatizare
  • Profesioniști în Business Intelligence cu expertiză tehnică
  • Profesioniști în marketing digital cu expertiză tehnică
  • Responsabili IT/Operațiuni care doresc să extindă RPA-ul legacy cu capabilități AI
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (4)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite