Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Modulul 0: Fundamente și Ecosistem AWS IoT
- Introducere în IoT
- Definirea IoT în 2024: Dincolo de „Lucruri” (Inteligența la Margine, AI/ML la Margine, Sisteme Ciber-Fizice).
- Motoarele creșterii IoT (Industrii, Cazuri de Utilizare).
- Tendințe cheie IoT (Computing la Margine, Sustenabilitate, Integrare AI/ML, Securitate Îmbunătățită).
- AWS IoT în cadrul ecosistemului AWS mai larg (Resurse AWS Partner Network - APN).
- Prezentare generală a serviciilor AWS IoT
- AWS IoT Core (MQTT/Bridge, Jobs, Device Defender).
- AWS IoT Device Management (Înregistrarea Dispozitivelor, Managementul Configurării, Actualizări OTA).
- AWS IoT Analytics (Prelucrarea datelor, îmbogățire, modelare).
- AWS IoT Greengrass (Calcul la margine, execuție locală, conectare sigură).
- AWS IoT Button (Prezentare conceptuală pentru dispozitive simple).
- Conexiune: AWS IoT Core -> Lambda/DynamoDB/OpenSearch/Step Functions/SageMaker.
Modulul 1: Arhitectura IoT, Componente și Securitate
- Arhitectura IoT
- Stratul Dispozitiv (Senzori, Actuatori, Dispozitive de Margine precum Raspberry Pi, ESP32).
- Stratul de Conectivitate (MQTT, CoAP, HTTP, LPWAN - LoRaWAN, NB-IoT, Sigfox, IoT celular).
- Stratul de Integrare Cloud (AWS IoT Core, API Gateway, Lambda, Step Functions).
- Stratul de Prelucrare și Analiză a Datelor (DynamoDB, Timestream, OpenSearch, S3, Athena, SageMaker).
- Stratul de Aplicație (Aplicații Mobile, Web folosind AWS Amplify, Aplicații de Afaceri Personalizate).
- Importanța: Explicarea „de ce” din spatele arhitecturilor distribuite (latency, lățime de bandă, putere de calcul, securitate).
- Explorare Profundă a Componentelor Esențiale IoT
- Hardware: Criterii de selecție (MCU, conectivitate, senzori), Elemente de securitate (Trusted Execution Environments - TEEs).
- Computing la Margine (AWS Greengrass): Beneficii (latency scăzută, trafic cloud redus, luarea deciziilor locale).
- Managementul Dispozitivelor: Înregistrarea (Over-the-Air - OTA, Pre-provisioning), Configurare, Monitorizare, Depanare la Distanță.
- Securitate Profundă: Identitatea Dispozitivului, Autentificare & Autorizare (Certificate X.509, JSON Web Tokens - JWTs), Criptarea Datelor (la repaus și în tranzit), AWS IoT Device Defender.
- Standardizarea Securității: Introducere în standarde (e.g., IEEE P2145, Open Connectivity Foundation - OCF) și conformitate (ISO/IEC 27001, SOC 2).
- Funcții PaaS Specifice AWS pentru IoT
- AWS IoT Core (MQTT/Bridge Securizat, Jobs pentru actualizări firmware, Device Defender).
- AWS Lambda (Calcul serverless pentru preprocesarea datelor, declanșarea acțiunilor).
- AWS Step Functions (Fluxuri de lucru stateful pentru interacțiuni complexe ale dispozitivelor).
- Amazon DynamoDB (Bază de date NoSQL pentru ingestia rapidă a datelor IoT).
- Amazon OpenSearch Service (Căutare și Analiză, Manipularea datelor de serie temporală).
- Amazon Timestream (Bază de date specializată pentru serii temporale).
- Amazon S3 (Stocare lac de date brute).
- AWS IoT Device Defender (Monitorizare și evaluare a securității).
- AWS IoT Wireless (Conectarea dispozitivelor LPWAN la distanță).
Modulul 2: Protocoale de Comunicare IoT
- MQTT (MQTT v5 și WebSockets)
- Caracteristici MQTT 5.0 (Retain, Clean Session flags, User Properties, Wildcard topics).
- MQTT peste WebSockets (Standardizare).
- Niveluri de Calitate a Serviciului (QoS) explicate.
- Bune Practici ale Protocolului.
- Protocoale Alternative
- CoAP (Constrained Application Protocol) pentru dispozitive constrânse.
- AMQP / MQTT peste AMQP (Formate standard de schimb de date).
- HTTP (Pentru actualizări mai simple și mai puțin frecvente).
- WebSockets (Comunicare full-duplex).
Modulul 3: Construirea Aplicațiilor IoT Robuste cu AWS
- Înregistrarea Dispozitivelor și Conectare Sigură
- Pre-provisioning AWS IoT Device Defender.
- Înregistrarea Sigură Over-The-Air (OTA) (e.g., folosind concepte AWS IoT Button).
- Gestionarea Certificatelor Dispozitiv (ACM/PKI).
- Implementarea MQTT cu TLS.
- Ingestia, Stocarea și Prelucrarea Datelor
- Trimiterea eficientă a datelor de la dispozitive la AWS IoT Core.
- Alegerea țintei potrivite: Lambda (bazată pe evenimente), Step Functions (orchestrare), Timestream (serii temporale), OpenSearch (căutare și analiză), S3 (date brute).
- Folosirea AWS IoT Analytics pentru îmbogățirea și curățarea datelor înainte de stocare.
- Gestionarea scenariilor de înaltă performanță (Kinesis/Firehose).
- Managementul Dispozitivelor și Operațiuni
- Folosirea AWS IoT Device Management pentru managementul flotei.
- Implementarea și gestionarea Actualizărilor OTA (folosind AWS IoT Jobs).
- Monitorizare și Configurare la Distanță.
- Construirea Backend-ului IoT
- API Gateway pentru crearea API-uri REST/GraphQL pentru interacțiunea cu dispozitive și date.
- AWS Lambda pentru logica de afaceri.
- AWS Step Functions pentru coordonarea componentelor distribuite.
- Amazon SQS/SNS pentru mesagerie asincronă și declanșarea evenimentelor.
Modulul 4: Computing la Margine și Integrare Avansată
- AWS IoT Greengrass
- Concepte (Core, Device, Connector).
- Rularea funcțiilor Lambda local pe dispozitiv.
- Executarea codului direct pe dispozitiv (C++, Python).
- Comunicare sigură între Greengrass Core și dispozitive AWS/IoT.
- Caz de Utilizare: Filtrarea locală a datelor, preprocesare sau inferență AI la margine.
- Integrare cu AI/ML
- Folosirea SageMaker pentru modele complexe ML în cloud.
- Rularea inferenței ML la margine cu Greengrass ML Accelerator (GMA).
- Vizualizarea Datelor și Interfețe Utilizator
- Folosirea AWS IoT SiteWise pentru vizualizarea datelor industriale.
- Construirea Aplicațiilor Web cu AWS Amplify (API, UI, Autentificare).
- Panouri de Bord folosind Amazon QuickSight sau OpenSearch Dashboards.
Modulul 5: Securitate, Guvernanță și Bune Practici
- Ciclu de Viață al Securității IoT
- Principii de Design Securizat (Defense-in-Depth).
- Practici de Dezvoltare Securizată (OWASP IoT Top 10).
- Managementul Vulnerabilităților.
- Modelarea Amenințărilor pentru IoT.
- Servicii de Securitate AWS pentru IoT
- AWS IoT Device Defender (Service & Device Defender).
- AWS Shield, AWS Identity and Access Management (IAM).
- AWS Config pentru verificări de conformitate.
- Integrarea Hardware Security Modules (HSMs).
- Confidențialitatea Datelor și Guvernanță
- Gestionarea datelor sensibile (PII).
- Politici de Reținere și Ștergere a Datelor.
- Considerații de Conformitate.
Modulul 6: Proiecte Practice și Capstone
- Laboratoare Practice Ghidate
- Înregistrarea Dispozitivelor și Comunicare MQTT.
- Implementarea Ingestiei Securizate a Datelor către AWS.
- Construirea unui Panou de Bord IoT Simplu.
- Simularea Actualizării OTA.
- Introducere în AWS IoT Greengrass.
- Proiect Capstone
- Construirea unei soluții IoT complete care abordează o problemă reală (e.g., Automatizare Inteligentă a Casei, Monitorizare de Mediu, Hub de Senzori Industriali).
- Cerințe: Dispozitiv securizat, ingestie de date, preprocesare, vizualizare și componentă opțională la margine.
- Folosirea serviciilor AWS acoperite în curs.
Cerințe
Scop:
Dezvoltarea modernă a IoT se bazează pe infrastructura Platform-as-a-Service (PaaS). Sistemele IoT PaaS de top includ Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Google IoT Cloud și Siemens MindSphere. Este esențial ca dezvoltatorii să înțeleagă funcțiile PaaS necesare pentru integrarea datelor IoT cu alte ecosisteme. În acest curs, veți primi instruire practică folosind un Raspberry Pi și un cip TI SensorTag cu mai mulți senzori (cu 10 senzori încorporati: mișcare, temperatură ambiantă, umiditate, presiune, metru de lumină etc.). Veți învăța elementele de bază ale funcțiilor IoT și cum să le implementați în cloud-ul PaaS AWS IoT folosind funcții Lambda.
8 Ore
