Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Modulul 0: Fundamente și ecosistemul AWS IoT
- Introducere în IoT
- Definirea IoT în 2024: dincolo de „Things” (Edge Intelligence, AI/ML la Edge, sisteme ciber-fizice).
- Factori care determină creșterea IoT (industrii, use cases).
- Tendințe cheie în IoT (Edge Computing, sustenabilitate, integrare AI/ML, securitate îmbunătățită).
- AWS IoT în contextul ecosistemului AWS mai larg (AWS Partner Network - resurse APN).
- Prezentarea peisajului de servicii AWS IoT
- AWS IoT Core (MQTT/Bridge, Jobs, Device Defender).
- AWS IoT Device Management (onboarding dispozitive, managementul configurației, actualizări OTA).
- AWS IoT Analytics (procesarea, îmbogățirea și modelarea datelor).
- AWS IoT Greengrass (calcul la edge, execuție locală, conectivitate securizată).
- AWS IoT Button (prezentare conceptuală pentru dispozitive simple).
- Conexiune: AWS IoT Core -> Lambda/DynamoDB/OpenSearch/Step Functions/SageMaker.
Modulul 1: Arhitectura IoT, componente și securitate
- Arhitectura IoT
- Nivelul de dispozitive (senzori, actuatori, dispozitive edge precum Raspberry Pi, ESP32).
- Nivelul de conectivitate (MQTT, CoAP, HTTP, LPWAN - LoRaWAN, NB-IoT, Sigfox, IoT celular).
- Nivelul de integrare cloud (AWS IoT Core, API Gateway, Lambda, Step Functions).
- Nivelul de procesare și analiză a datelor (DynamoDB, Timestream, OpenSearch, S3, Athena, SageMaker).
- Nivelul de aplicații (aplicații mobile, web care folosesc AWS Amplify, aplicații de business personalizate).
- Importanță: explică „de ce-ul” din spatele arhitecturilor distribuite (latență, lățime de bandă, putere de calcul, securitate).
- Analiza detaliată a componentelor IoT esențiale
- Hardware: criterii de selecție (MCU, conectivitate, senzori), elemente de securitate (Trusted Execution Environments - TEEs).
- Edge Computing (AWS Greengrass): beneficii (latență redusă, trafic cloud diminuat, luarea deciziilor la nivel local).
- Device Management: onboarding (Over-the-Air - OTA, pre-provisioning), configurare, monitorizare, debugging remote.
- Analiza detaliată a securității: identitatea dispozitivului, autentificare și autorizare (certificate X.509, JSON Web Tokens - JWTs), criptarea datelor (at rest și in transit), AWS IoT Device Defender.
- Standardizarea securității: introducere în standarde (de exemplu, IEEE P2145, Open Connectivity Foundation - OCF) și conformitate (ISO/IEC 27001, SOC 2).
- Funcții PaaS specifice AWS pentru IoT
- AWS IoT Core (MQTT/Bridge securizat, Jobs pentru actualizări de firmware, Device Defender).
- AWS Lambda (calcul serverless pentru preprocesarea datelor, declanșarea de acțiuni).
- AWS Step Functions (workflow-uri stateful pentru interacțiuni complexe cu dispozitivele).
- Amazon DynamoDB (bază de date NoSQL pentru ingerarea rapidă a datelor IoT).
- Amazon OpenSearch Service (căutare și analiză, gestionarea datelor time series).
- Amazon Timestream (bază de date specializată pentru serii de timp).
- Amazon S3 (stocarea datelor brute în data lake).
- AWS IoT Device Defender (monitorizare și evaluarea securității).
- AWS IoT Wireless (conectarea dispozitivelor LPWAN remote).
Modulul 2: Protocoale de comunicare pentru dispozitive IoT
- MQTT (MQTT v5 și WebSockets)
- Funcționalități MQTT 5.0 (Retain, flag-uri Clean Session, User Properties, topicuri cu wildcard).
- MQTT peste WebSockets (standardizare).
- Nivelurile Quality of Service (QoS) explicate.
- Best practices de protocol.
- Protocoale alternative
- CoAP (Constrained Application Protocol) pentru dispozitive cu resurse limitate.
- AMQP / MQTT peste AMQP (formate standard de schimb de date).
- HTTP (pentru actualizări mai simple, mai puțin frecvente).
- WebSockets (comunicare full-duplex).
Modulul 3: Construirea de aplicații IoT robuste cu AWS
- Onboarding dispozitive și conectivitate securizată
- AWS IoT Device Defender Pre-Provisioning.
- Onboarding securizat Over-The-Air (OTA) (de exemplu, folosind conceptele AWS IoT Button).
- Gestionarea certificatelor dispozitivelor (ACM/PKI).
- Implementarea MQTT cu TLS.
- Ingerarea, stocarea și procesarea datelor
- Trimiterea eficientă a datelor de la dispozitive către AWS IoT Core.
- Alegerea destinației potrivite: Lambda (event-driven), Step Functions (orchestrare), Timestream (serii de timp), OpenSearch (căutare și analiză), S3 (date brute).
- Folosirea AWS IoT Analytics pentru îmbogățirea și curățarea datelor înainte de stocare.
- Gestionarea scenariilor cu trafic ridicat (Kinesis/Firehose).
- Device Management și operațiuni
- Folosirea AWS IoT Device Management pentru fleet management.
- Implementarea și gestionarea actualizărilor OTA (folosind AWS IoT Jobs).
- Monitorizare și configurare remote.
- Construirea backend-ului IoT
- API Gateway pentru crearea de API-uri REST/GraphQL cu scopul de a interacționa cu dispozitivele și datele.
- AWS Lambda pentru logica de business.
- AWS Step Functions pentru coordonarea componentelor distribuite.
- Amazon SQS/SNS pentru mesagerie asincronă și declanșarea de evenimente.
Modulul 4: Edge Computing și integrare avansată
- AWS IoT Greengrass
- Concepte (Core, Device, Connector).
- Rularea funcțiilor Lambda local, pe dispozitiv.
- Executarea codului direct pe dispozitiv (C++, Python).
- Comunicare securizată între Greengrass Core și dispozitivele AWS/IoT.
- Use case: filtrarea locală a datelor, preprocesarea sau inferența AI la edge.
- Integrarea cu AI/ML
- Folosirea SageMaker pentru modele ML complexe în cloud.
- Rularea inferenței ML la edge cu Greengrass ML Accelerator (GMA).
- Vizualizarea datelor și interfețe utilizator
- Folosirea AWS IoT SiteWise pentru vizualizarea datelor industriale.
- Construirea de aplicații web cu AWS Amplify (API, UI, autentificare).
- Dashboard-uri folosind Amazon QuickSight sau OpenSearch Dashboards.
Modulul 5: Securitate, guvernanță și best practices
- Ciclul de viață al securității IoT
- Principii de design securizat (Defense-in-Depth).
- Practici de dezvoltare securizată (OWASP IoT Top 10).
- Managementul vulnerabilităților.
- Threat modeling pentru IoT.
- Servicii de securitate AWS pentru IoT
- AWS IoT Device Defender (Service și Device Defender).
- AWS Shield, AWS Identity and Access Management (IAM).
- AWS Config pentru verificări de conformitate.
- Integrarea Hardware Security Modules (HSMs).
- Confidențialitatea și guvernanța datelor
- Gestionarea datelor sensibile (PII).
- Politici de retenție și ștergere a datelor.
- Considerente de conformitate.
Modulul 6: Proiecte hands-on și capstone
- Laboratoare hands-on ghidate
- Onboarding dispozitive și comunicare MQTT.
- Implementarea ingerării securizate a datelor în AWS.
- Construirea unui dashboard IoT simplu.
- Simularea unei actualizări OTA.
- Introducere în AWS IoT Greengrass.
- Proiect capstone
- Construiește o soluție IoT completă care abordează o problemă reală (de exemplu, automatizarea unei case smart, monitorizarea mediului, un hub de senzori industriali).
- Cerințe: dispozitiv securizat, ingerare de date, procesare, vizualizare și, opțional, o componentă edge.
- Folosește serviciile AWS acoperite pe parcursul cursului.
Cerințe
Scop:
Dezvoltarea IoT modernă se bazează pe infrastructura Platform-as-a-Service (PaaS). Sistemele PaaS IoT de top includ Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Google IoT Cloud și Siemens MindSphere. Este esențial ca dezvoltatorii să înțeleagă funcțiile PaaS necesare pentru a integra datele IoT cu alte ecosisteme. În acest curs, vei primi training hands-on folosind un Raspberry Pi și un cip multi-senzor TI SensorTag (care are 10 senzori integrați: mișcare, temperatură ambientală, umiditate, presiune, senzor de lumină etc.). Vei învăța fundamentele funcțiilor IoT și cum să le implementezi în cloud-ul PaaS AWS IoT folosind funcții Lambda.
8 Ore
