Cursuri de pregatire Amazon Redshift

În cadrul acestui curs de formare live, condus de un instructor, în România, participanții vor învăța cum să construiască un Data Vault.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă arhitectura și conceptele de proiectare din spatele Data Vault 2.0 și interacțiunea sa cu Big Data, NoSQL și AI.
• Să utilizeze tehnici de arhivare a datelor pentru a permite auditarea, urmărirea și inspectarea datelor istorice într-un depozit de date.
• Dezvoltarea unui proces ETL (extragere, transformare, încărcare) coerent și repetabil.
• Construiți și implementați depozite foarte scalabile și repetabile.

Această instruire live, cu instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să integreze o bază de date DynamoDB NoSQL într-o aplicație web găzduită pe AWS.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să integreze date în DynamoDB.
• Să integreze DynamoDB în aplicații web și aplicații mobile.
• Să mute date în AWS cu ajutorul serviciilor AWS.
• Să implementeze operațiuni cu AWS DAX.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor și dezvoltatorilor de cloud care doresc să utilizeze CloudFormation pentru a gestiona resursele de infrastructură din cadrul ecosistemului AWS.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să implementeze șabloane CloudFormation pentru a automatiza gestionarea infrastructurii.
• Să integreze resursele AWS existente în CloudFormation.
• Să utilizeze StackSets pentru a gestiona stive în mai multe conturi și regiuni.

Această instruire live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să utilizeze AWS CloudFormation pentru a automatiza procesul de gestionare a infrastructurii cloud AWS.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să activeze serviciile AWS pentru a începe gestionarea infrastructurii.
• Să înțeleagă și să aplice principiul "infrastructura ca cod".
• Să îmbunătățească calitatea și să reducă costurile de implementare a infrastructurii.
• Să scrie template-uri AWS CloudFormation utilizând YAML.

Acest training live, condus de un instructor în România (la fața locului sau la distanță) se adresează inginerilor care doresc să implementeze și să gestioneze dispozitive IoT pe AWS.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să construiască o platformă IoT care include implementarea și gestionarea unui backend, a unui gateway și a unor dispozitive pe AWS.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să instaleze, să configureze și să gestioneze capacitățile AWS IoT Greengrass pentru a crea aplicații pentru diverse dispozitive.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să utilizeze AWS IoT Greengrass pentru a crea, implementa, gestiona, securiza și monitoriza aplicații pe dispozitive inteligente.

Sumar:

• Elemente de bază ale arhitecturii și funcțiilor IoT
• "Lucruri", "senzori", internet și corespondența dintre funcțiile de afaceri ale IoT
• Esența tuturor componentelor software IoT - hardware, firmware, middleware, cloud și aplicații mobile
• Funcții IoT - manager de flotă, vizualizarea datelor, FM și DV bazate pe SaaS, alertă/alarmă, conectarea senzorilor, conectarea "lucrurilor", geo-fencing
• Bazele comunicării dispozitivelor IoT cu cloud-ul cu MQTT.
• Conectarea dispozitivelor IoT la AWS cu MQTT (AWS IoT Core).
• Conectarea AWS IoT core cu AWS Lambda funcție pentru calcul și stocare de date.
• Conectarea Raspberry PI cu AWS IoT core și comunicarea simplă a datelor.
• Alerte și evenimente
• Calibrarea senzorilor

Rezumat:

• Elemente de bază ale arhitecturii și funcțiilor IoT
• "Lucruri", "senzori", internet și corespondența dintre funcțiile de afaceri ale IoT
• Aspecte esențiale ale tuturor componentelor software IoT - hardware, firmware, middleware, cloud și aplicații mobile
• Funcții IoT - manager de flotă, vizualizarea datelor, FM și DV bazate pe SaaS, alertă/alarmă, conectarea senzorilor, conectarea "lucrurilor", geo-fencing
• Bazele comunicării dispozitivelor IoT cu cloud-ul cu MQTT.
• Conectarea dispozitivelor IoT la AWS cu MQTT (AWS IoT Core).
• Conectarea AWS IoT core cu AWS Lambda funcție pentru calcul și stocare de date utilizând DynamoDB.
• Conectarea Raspberry PI cu AWS IoT core și comunicarea simplă a datelor.
• Lucrări practice cu Raspberry PI și AWS IoT Core pentru a construi un dispozitiv inteligent.
• Vizualizarea datelor senzorilor și comunicarea cu interfața web.

Această instruire live, susținută de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să integreze aplicații și servicii AWS Lambda cu alte servicii (API Gateway, Kinesis Streams etc.). Trainingul demonstrează modul de utilizare a IDE-ului AWS Cloud9 bazat pe browser pentru a dezvolta software în mod colaborativ.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să dezvolte în mod colaborativ funcții, aplicații și servicii utilizând AWS Cloud9 IDE.
• Să integreze AWS Lambda funcții cu alte servicii AWS.
• Să creeze și să gestioneze API-uri.
• Să configureze o funcție AWS Lambda pentru a citi și procesa date în flux în timp real.
• Crearea și gestionarea unei conducte de integrare continuă pentru construirea, testarea și implementarea unor funcții și aplicații AWS Lambda.

Această formare live cu instructor în România (la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze AWS Lambda pentru a crea și implementa servicii și aplicații în cloud, fără a fi nevoiți să se preocupe de aprovizionarea mediului de execuție (servere, VM-uri și containere, disponibilitate, scalabilitate, stocare etc.).

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze AWS Lambda pentru a executa o funcție.
• Să înțeleagă FaaS (Functions as a Service) și avantajele dezvoltării fără server.
• Să construiască, să încarce și să execute funcții AWS Lambda.
• Să integreze funcțiile Lambda cu diferite surse de evenimente.
• Ambalarea, implementarea, monitorizarea și depanarea aplicațiilor bazate pe Lambda.

Acest training live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să își aprofundeze înțelegerea practicilor DevOps și să eficientizeze procesele de dezvoltare utilizând AWS Cloud9.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze AWS Cloud9 pentru fluxurile de lucru DevOps.
• Să implementeze conducte de integrare continuă și livrare continuă (CI/CD).
• Să automatizeze procesele de testare, monitorizare și implementare utilizând AWS Cloud9.
• Integrați serviciile AWS precum Lambda, EC2 și S3 în fluxurile de lucru DevOps.
• Utilizați sisteme de control al surselor precum GitHub sau GitLab în cadrul AWS Cloud9.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să învețe cum să construiască, să implementeze și să întrețină în mod eficient aplicații fără server pe AWS Cloud9 și AWS Lambda.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale arhitecturii serverless.
• Să configureze AWS Cloud9 pentru dezvoltarea aplicațiilor fără server.
• Să dezvolte, să testeze și să implementeze aplicații fără server utilizând AWS Lambda.
• Integrați AWS Lambda cu alte servicii AWS, cum ar fi API Gateway și S3.
• Optimizați aplicațiile fără server pentru performanță și eficiență a costurilor.

SQL (Structured Query Language) este un limbaj puternic utilizat pentru gestionarea și manipularea bazelor de date relaționale.

Acest curs live (online sau la fața locului), condus de un instructor, se adresează administratorilor de baze de date, dezvoltatorilor și analiștilor de nivel mediu care doresc să stăpânească funcționalitățile avansate ale SQL pentru operațiuni complexe cu date și gestionarea bazelor de date.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Realizeze tehnici avansate de interogare folosind uniuni, subinterogări și îmbinări complexe.
• Adăugați, actualizați și ștergeți date, tabele, vizualizări și indici cu precizie.
• Să asigure integritatea datelor prin tranzacții și să manipuleze structuri de baze de date.
• Crearea și gestionarea eficientă a bazelor de date pentru stocarea și extragerea robustă a datelor.

Formatul cursului

• Prelegere și discuții interactive.
• O mulțime de exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în domeniul datelor de nivel avansat care doresc să optimizeze fluxurile de procesare a datelor, să asigure integritatea datelor și să implementeze soluții robuste de tip data lakehouse care pot face față complexității aplicațiilor moderne de big data.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă în profunzime arhitectura Iceberg, inclusiv gestionarea metadatelor și dispunerea fișierelor.
• Să configureze Iceberg pentru o performanță optimă în diverse medii și să îl integreze cu mai multe motoare de procesare a datelor.
• Să gestioneze tabele Iceberg de mari dimensiuni, să efectueze modificări complexe ale schemei și să gestioneze evoluția partițiilor.
• Stăpâniți tehnicile de optimizare a performanței interogărilor și a eficienței scanării datelor pentru seturi mari de date.
• Implementați mecanisme de asigurare a consistenței datelor, gestionați garanțiile tranzacționale și gestionați eșecurile în mediile distribuite.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în domeniul datelor de nivel începător care doresc să dobândească cunoștințele și abilitățile necesare pentru a utiliza în mod eficient Apache Iceberg pentru gestionarea seturilor de date la scară largă, asigurarea integrității datelor și optimizarea fluxurilor de lucru pentru procesarea datelor.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă în profunzime arhitectura, caracteristicile și beneficiile Apache Iceberg.
• Aflați despre formatele de tabele, partiționare, evoluția schemei și capacitățile de călătorie în timp.
• Să instaleze și să configureze Apache Iceberg în diferite medii.
• Să creeze, să gestioneze și să manipuleze tabelele Iceberg.
• Înțelegeți procesul de migrare a datelor din alte formate de tabele către Iceberg.