Cursuri de pregatire Amazon Redshift
Schița de curs
Introducere în depozitarea datelor
Prezentare generală a Amazon Redshift Caracteristici și arhitectură
Instalare și configurare Amazon Redshift
Beneficiile utilizării Amazon Redshift
Crearea, redimensionarea și lansarea unui cluster Amazon Redshift.
Încărcarea datelor în Amazon Redshift
- Introducere în încărcarea datelor
- Proiectarea și crearea tabelelor
- Se încarcă un set de date eșantion în RedShift
- Distribuția datelor în Redshift
- Cele mai bune practici de încărcare a datelor
Interogarea datelor în Redshift
- Proiectarea interogărilor
- Reglarea performanței interogărilor
Data Integration, Analiză și vizualizare cu Redshift
- Conectarea și utilizarea instrumentelor Data Integration (ETL) cu Redshift
- Conectarea și utilizarea instrumentelor Business Inteligență (BI) cu Redshift
Depanare
Rezumat și Concluzie
Cerințe
- Experiență de bază cu Amazon Web Services (AWS)
- Familiaritate cu conceptele de baze de date .
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire Amazon Redshift - Rezervare
Cursuri de pregatire Amazon Redshift - Solicita Oferta
Amazon Redshift - Cerere de consultanta
Mărturii (3)
Totul în general.
Bruno - Verizon Connect
Curs - Amazon Redshift
Tradus de catre o masina
Subiectul general în sine
- Verizon Connect
Curs - Amazon Redshift
Tradus de catre o masina
Formatorul a avut o bună înțelegere a conceptelor
Josheel - Verizon Connect
Curs - Amazon Redshift
Tradus de catre o masina
Upcoming Courses
Cursuri înrudite
Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
28 oreÎn acest training live, condus de un instructor în România, participanții vor învăța cum să construiască un Data Vault.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțelegeți arhitectura și conceptele de design din spatele Data Vault 2.0, precum și interacțiunea sa cu Big Data, NoSQL și AI. .
- Utilizați tehnicile de data vaulting pentru a permite auditarea, urmărirea și inspectarea datelor istorice într-un depozit de date. .
- Dezvoltați un proces ETL (Extract, Transform, Load) consistent și repetabil. .
- Construiți și implementați depozite foarte scalabile și repetabile. .
Amazon DynamoDB for Developers
14 oreAceastă instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să integreze o bază de date DynamoDB NoSQL într-o aplicație web găzduită pe AWS.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Setați mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să integrați datele în DynamoDB. .
- Integrați DynamoDB în aplicațiile web și aplicațiile mobile. .
- Mutați datele în AWS cu ajutorul serviciilor AWS. .
- Implementați operațiile cu AWS DAX. .
AWS CloudFormation
7 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să utilizeze AWS CloudFormation pentru a automatiza procesul de gestionare a infrastructurii cloud AWS.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Activați serviciile AWS pentru a începe să gestionați infrastructura.
- Înțelegeți și aplicați principiul "infrastructure as code". .
- Îmbunătățiți calitatea și reduceți costurile de implementare a infrastructurii. .
- Scrieți AWS CloudFormation șabloane folosind YAML. .
Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation
7 oreAceastă instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor și dezvoltatorilor cloud care doresc să utilizeze CloudFormation pentru a gestiona resursele de infrastructură în cadrul ecosistemului AWS.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Implementați CloudFormation șabloane pentru a automatiza gestionarea infrastructurii.
- Integrați resursele AWS existente în CloudFormation. .
- Utilizați StackSets pentru a gestiona stive în mai multe conturi și regiuni.
AWS IoT Core
14 oreAceastă instruire live, condusă de un instructor in România (la fața locului sau la distanță) se adresează inginerilor care doresc să implementeze și să gestioneze dispozitive IoT pe AWS.
La sfârșitul acestui curs, participanții vor putea construi o platformă IoT care include implementarea și gestionarea unui backend, a unui gateway și a unor dispozitive pe AWS.
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
4 oreDe vară:
- Bazele arhitecturii și funcțiilor IoT
- "Lucruri", "senzori", internet și cartografierea între funcțiile de afaceri ale IoT
- Esențialitatea tuturor componentelor software IoT - hardware, firmware, middleware, cloud și aplicații mobile
- Funcțiile IoT- Managerul de flotă, vizualizarea datelor, FM și DV bazate pe SaaS, alertă/alarmă, conectarea senzorilor, conectarea "lucrurilor", geo-fencing
- Noțiuni de bază privind comunicarea dispozitivelor IoT cu cloud-ul prin MQTT.
- Conectarea dispozitivelor IoT la AWS cu MQTT (AWS IoT Core).
- Conectarea nucleului AWS IoT cu funcția AWS Lambda pentru calcul și stocare de date.
- Conectarea Raspberry PI cu nucleul AWS IoT și comunicarea simplă a datelor.
- Alerte și evenimente
- Calibrarea senzorilor
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」
8 oreRezumat:
- Noțiuni de bază privind arhitectura și funcțiile IoT
- "Lucruri", "senzori", internet și cartografierea între funcțiile de afaceri ale IoT
- Esențialitatea tuturor componentelor software IoT - hardware, firmware, middleware, cloud și aplicații mobile
- Funcțiile IoT- manager de flotă, vizualizare de date, FM și DV bazate pe SaaS, alertă/alarmă, conectarea senzorilor, conectarea "lucrurilor", geo-fencing
- Noțiuni de bază privind comunicarea dispozitivelor IoT cu cloud-ul prin MQTT.
- Conectarea dispozitivelor IoT la AWS cu MQTT (AWS IoT Core).
- Conectarea nucleului AWS IoT cu funcția AWS Lambda pentru calcul și stocare de date utilizând DynamoDB.
- Conectarea Raspberry PI cu AWS IoT core și comunicarea simplă a datelor.
- Lucrări practice cu Raspberry PI și AWS IoT Core pentru a construi un dispozitiv inteligent.
- Vizualizarea datelor senzorilor și comunicarea cu interfața web.
Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass
21 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să instaleze, să configureze și să gestioneze capacitățile AWS IoT Greengrass pentru a crea aplicații pentru diverse dispozitive.
La finalul acestui curs, participanții vor putea utiliza AWS IoT Greengrass pentru a crea, implementa, gestiona, securiza și monitoriza aplicații pe dispozitive inteligente.
AWS Lambda for Developers
14 oreAceastă instruire live, condusă de un instructor in România (la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze AWS Lambda pentru a construi și implementa servicii și aplicații în cloud, fără a fi nevoie să se preocupe de provizionarea mediului de execuție (servere, VM-uri și containere, disponibilitate, scalabilitate, stocare etc.).
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Configurați AWS Lambda pentru a executa o funcție. .
- Înțelegeți FaaS (Functions as a Service) și avantajele dezvoltării fără server. .
- Construiți, încărcați și executați funcții AWS Lambda. .
- Integrați funcțiile Lambda cu diferite surse de evenimente. .
- Pachetați, implementați, monitorizați și depanați aplicațiile bazate pe Lambda. .
Advanced AWS Lambda
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să integreze aplicații și servicii AWS Lambda cu alte servicii (API Gateway, Kinesis Streams etc.). Instruirea demonstrează cum să utilizați AWS Cloud9 IDE bazat pe browser pentru a dezvolta software în mod colaborativ.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Dezvoltați în colaborare funcții, aplicații și servicii folosind AWS Cloud9 IDE. .
- Integrați funcțiile AWS Lambda cu alte servicii AWS. .
- Creați și gestionați API-uri. .
- Configurați o funcție AWS Lambda pentru a citi și procesa date de streaming în timp real.
- Creați și gestionați un pipeline de integrare continuă pentru construirea, testarea și implementarea unor funcții și aplicații AWS Lambda. .
Big Data & Database Systems Fundamentals
14 oreCursul face parte din setul de cunoștințe Data Scientist (Domeniu: date și tehnologie).
Apache Druid for Real-Time Data Analysis
21 oreApache Druid este un depozit de date distribuit orientat pe coloană, orientat pe coloană, scris în Java . Acesta a fost proiectat pentru a ingera rapid cantități masive de date despre evenimente și pentru a executa interogări OLAP cu latență scăzută pe aceste date. Druid este utilizat în mod obișnuit în aplicațiile de business intelligence pentru a analiza volume mari de date istorice în timp real. De asemenea, este potrivit pentru alimentarea de tablouri de bord rapide, interactive și analitice pentru utilizatorii finali. Druid este folosit de companii precum Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal și Yahoo.
În acest curs, dirijat de instructor, în direct, explorăm unele dintre limitările soluțiilor pentru depozitul de date și discutăm cum Druid poate complimenta acele tehnologii pentru a forma o stivă de analiză de fluxuri flexibilă și scalabilă. Parcurgem numeroase exemple, oferind participanților șansa de a implementa și testa soluții bazate pe Druid într-un mediu de laborator.
Formatul cursului
- Prelegeri de părți, discuții în parte, practici practice grele, teste ocazionale pentru evaluarea înțelegerii
Apache Kylin: From Classic OLAP to Real-Time Data Warehouse
14 oreApache Kylin este un motor de analiză extremă, distribuită pentru datele mari.
În această formare directă condusă de instructori, participanții vor învăța cum să folosească Apache Kylin pentru a crea un depozit de date în timp real.
La sfârșitul cursului, participanții vor putea:
- Consumați date de streaming în timp real folosind Kylin
- Utilize Apache Kylin's caracteristici puternice,bogate SQL interfață, spark cubing și latență de întrebare subsecundă
Notă
- Folosim cea mai recentă versiune a lui Kylin (în conformitate cu această scrisoare, Apache Kylin v2.0)
Audienţă
- Inginerul Big Data
- [ 0 ] Analiștii
Formatul cursului
- Lecții parțiale, discuții parțiale, exerciții și practici grele
MemSQL
28 oreMem SQL este un sistem de gestionare a bazelor de date SQL distribuit în memorie, pentru cloud și local. Este un depozit de date în timp real, care oferă informații despre date live și istorice.
În acest training, instruit în direct, instruit, participanții vor învăța esențialele Mem SQL pentru dezvoltare și administrare.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Înțelegeți conceptele și caracteristicile cheie ale Mem SQL
- Instalează, proiectează, întreține și operează Mem SQL
- Optimizați schemele în Mem SQL
- Îmbunătățiți interogările în Mem SQL
- Performanța de referință în Mem SQL
- Creați aplicații de date în timp real folosind Mem SQL
Public
- Dezvoltatori
- Administratorii
- Ingineri de funcționare
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
Pivotal Greenplum for Developers
21 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să configureze o bază de date Greenplum cu mai multe noduri.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Instalați și configurați Pivotal Greenplum.
- Modelarea datelor în conformitate cu nevoile actuale și planurile de extindere viitoare. .
- Realizați diferite tehnici de distribuire a datelor pe mai multe noduri. .
- Îmbunătățiți performanța bazei de date prin tuning. .
- Monitorizați și depanați o bază de date Greenplum. .