Schița de curs

Introducere

  • Înțelegerea învățării automate cu SageMaker
  • Algoritmi de învățare automată

Prezentare generală a caracteristicilor AWS SageMaker

  • AWS și cloud computing
  • Dezvoltarea de modele

Configurarea AWS SageMaker

  • Crearea unui cont AWS
  • Utilizator și grup IAM admin

Familiarizarea cu SageMaker Studio

  • Prezentare generală a interfeței de utilizare
  • Caiete de studio

Pregătirea datelor utilizând Jupyter Notebooks

  • Caiete și biblioteci
  • Crearea unei instanțe de notebook

Formarea unui model cu SageMaker

  • Locuri de muncă și algoritmi de formare
  • Formări paralele de date și modele
  • Analiza prejudecăților după formare

Implementarea unui model în SageMaker

  • Registrul de modele și monitorul de modele
  • Compilarea și implementarea modelelor cu Neo
  • Evaluarea performanței modelelor

Curățarea resurselor

  • Ștergerea punctelor finale
  • Ștergerea instanțelor de notebook

Depanare

Rezumat și concluzii

Cerințe

  • Experiență în dezvoltarea de aplicații
  • Familiaritate cu Amazon Web Services (AWS) Console
  • .

Audiență

  • Științifici de date
  • Dezvoltatorii
 21 ore

Numărul de participanți



Pret per participant

Mărturii (2)

Categorii înrudite