Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere
- Înțelegerea învățării automate cu SageMaker
- Algoritmi de învățare automată
Prezentare generală a caracteristicilor AWS SageMaker
- AWS și cloud computing
- Dezvoltarea de modele
Configurarea AWS SageMaker
- Crearea unui cont AWS
- Utilizator și grup IAM admin
Familiarizarea cu SageMaker Studio
- Prezentare generală a interfeței de utilizare
- Caiete de studio
Pregătirea datelor utilizând Jupyter Notebooks
- Caiete și biblioteci
- Crearea unei instanțe de notebook
Formarea unui model cu SageMaker
- Locuri de muncă și algoritmi de formare
- Formări paralele de date și modele
- Analiza prejudecăților după formare
Implementarea unui model în SageMaker
- Registrul de modele și monitorul de modele
- Compilarea și implementarea modelelor cu Neo
- Evaluarea performanței modelelor
Curățarea resurselor
- Ștergerea punctelor finale
- Ștergerea instanțelor de notebook
Depanare
Rezumat și concluzii
Cerințe
- Experiență în dezvoltarea de aplicații
- Familiaritate cu Amazon Web Services (AWS) Console .
Audiență
- Științifici de date
- Dezvoltatorii
21 ore
Mărturii (1)
Free atmosphere and agenda flexibility