Schița de curs

Introducere

  • Înțelegerea învățării automate cu SageMaker
  • Algoritmi de învățare automată

Prezentare generală a caracteristicilor AWS SageMaker

  • AWS și cloud computing
  • Dezvoltarea modelelor

Configurarea AWS SageMaker

  • Crearea unui cont AWS
  • Utilizator și grup IAM admin

Familiarizarea cu SageMaker Studio

  • Prezentare generală a interfeței
  • Notebook-uri Studio

Pregătirea datelor folosind Jupyter Notebooks

  • Notebook-uri și biblioteci
  • Crearea unei instanțe de notebook

Antrenarea unui model cu SageMaker

  • Job-uri de antrenament și algoritmi
  • Antrenamente paralele pe date și modele
  • Analiza bias-ului post-antrenament

Implementarea unui model în SageMaker

  • Registrul de modele și monitorizarea modelelor
  • Compilarea și implementarea modelelor cu Neo
  • Evaluarea performanței modelului

Curățarea resurselor

  • Ștergerea punctelor finale
  • Ștergerea instanțelor de notebook

Depanare

Rezumat și concluzie

Cerințe

  • Experiență în dezvoltarea de aplicații
  • Cunoașterea consolei Amazon Web Services (AWS)

Publicul țintă

  • Oameni de știință de date
  • Dezvoltatori
 21 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (5)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite