Schița de curs
Introducere
- Înțelegerea învățării automate cu SageMaker
- Algoritmi de învățare automată
Prezentare generală a caracteristicilor AWS SageMaker
- AWS și cloud computing
- Dezvoltarea modelelor
Configurarea AWS SageMaker
- Crearea unui cont AWS
- Utilizator și grup IAM admin
Familiarizarea cu SageMaker Studio
- Prezentare generală a interfeței
- Notebook-uri Studio
Pregătirea datelor folosind Jupyter Notebooks
- Notebook-uri și biblioteci
- Crearea unei instanțe de notebook
Antrenarea unui model cu SageMaker
- Job-uri de antrenament și algoritmi
- Antrenamente paralele pe date și modele
- Analiza bias-ului post-antrenament
Implementarea unui model în SageMaker
- Registrul de modele și monitorizarea modelelor
- Compilarea și implementarea modelelor cu Neo
- Evaluarea performanței modelului
Curățarea resurselor
- Ștergerea punctelor finale
- Ștergerea instanțelor de notebook
Depanare
Rezumat și concluzie
Cerințe
- Experiență în dezvoltarea de aplicații
- Cunoașterea consolei Amazon Web Services (AWS)
Publicul țintă
- Oameni de știință de date
- Dezvoltatori
Mărturii (4)
Formatorul avea o bună înțelegere a conceptelor
Josheel - Verizon Connect
Curs - Amazon Redshift
Tradus de catre o masina
Toate bune, nu este nimic de îmbunătățit
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Curs - AWS Lambda for Developers
Tradus de catre o masina
Aplicații IoT
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Curs - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Tradus de catre o masina
Gabriel was very organized and prepared for this training. He answered all questions and clarify the AWS notions and architecture. Great job, Gabriel.
Mircea Turcu
Curs - AWS Architect Certification
Tradus de catre o masina
