Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în LangChain
- Prezentare generală a LangChain și scopul său
- Configurarea mediului de dezvoltare
Înțelegerea Large Language Models (LLMs)
- LLM-urile vs. modelele tradiționale
- Capacități și limitări ale LLM-urilor
Componentele și arhitectura LangChain
- Componentele de bază ale LangChain
- Înțelegerea arhitecturii și a fluxului de lucru
Integrarea LangChain cu LLM-urile
- Conectarea LangChain la LLM-uri precum GPT-4
- Construirea de lanțuri pentru sarcini specifice
Crearea de aplicații modulare
- Crearea de componente modulare cu LangChain
- Reutilizarea componentelor în diferite aplicații
Exerciții practice cu LangChain
- Sesiuni practice de codare
- Dezvoltarea de exemple de aplicații folosind LangChain
Caracteristici avansate LangChain
- Explorarea funcționalităților avansate
- Personalizarea LangChain pentru cazuri de utilizare complexe
Cele mai bune practici și modele
- Cele mai bune practici de codare cu LangChain
- Modele de proiectare pentru aplicațiile alimentate de inteligența artificială
Rezolvarea problemelor
- Identificarea problemelor comune în aplicațiile LangChain
- Tehnici și soluții de depanare
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Cunoștințe de bază de programare Python
- Familiaritate cu conceptele de inteligență artificială și cu modelele lingvistice mari
Audiență
- Dezvoltatorii
- Inginerii de software
- Entuziaști AI
14 ore