Schița de curs

Introducere în LangChain

  • Prezentare generală a LangChain și scopul său
  • Configurarea mediului de dezvoltare

Înțelegerea Modelelor Lingvistice de Mari Dimensiuni (LLMs)

  • LLMs vs modele tradiționale
  • Capacități și limitări ale LLMs

Componente și Arhitectura LangChain

  • Componentele de bază ale LangChain
  • Înțelegerea arhitecturii și fluxului de lucru

Integrarea LangChain cu LLMs

  • Conectarea LangChain la LLMs precum GPT-4
  • Construirea de lanțuri pentru sarcini specifice

Construirea Aplicațiilor Modulare

  • Crearea de componente modulare cu LangChain
  • Reutilizarea componentelor în diferite aplicații

Exerciții Practice cu LangChain

  • Sesiuni practice de codare
  • Dezvoltarea de aplicații de exemplu folosind LangChain

Funcționalități Avansate ale LangChain

  • Explorarea funcționalităților avansate
  • Personalizarea LangChain pentru cazuri de utilizare complexe

Bune Practici și Modele

  • Bune practici de codare cu LangChain
  • Modele de design pentru aplicații bazate pe inteligență artificială

Depanare

  • Identificarea problemelor comune în aplicațiile LangChain
  • Tehnici și soluții de depanare

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Cunoștințe de bază de programare în Python
  • Familiaritate cu conceptele de inteligență artificială și modele lingvistice de mari dimensiuni

Publicul Țintă

  • Dezvoltatori
  • Ingineri de software
  • Pasionați de inteligență artificială
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite