Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Serviciile Cloud și LangChain
- Prezentare generală a platformelor cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
- Arhitectura LangChain și posibilitățile de integrare
- Avantajele agenților de conversație bazate pe cloud
Configurarea LangChain în Medii Cloud
- Instalarea și configurarea LangChain pentru cloud
- Integrarea LangChain cu SDK-uri și API-uri cloud
- Implementarea LangChain pe AWS Lambda, Azure Functions și Google Cloud Functions
Utilizarea Serviciilor Cloud cu LangChain
- Integrarea serviciilor cloud de AI și ML cu LangChain
- Conectarea LangChain cu stocare cloud (S3, Azure Blob, Google Cloud Storage)
- Utilizarea bazelor de date cloud pentru memoria de conversație și persistența datelor
Scalarea și Gestionarea Aplicațiilor LangChain
- Scalarea aplicațiilor LangChain folosind instrumente de orchestratie cloud
- Implementarea funcțiilor de auto-scalare pentru scenarii de mare cerere
- Gestionarea mai multor instanțe ale aplicațiilor LangChain în cloud
Securitate și Conformitate în Implementările Cloud
- Cele mai bune practici pentru securizarea LangChain în medii cloud
- Criptarea datelor și comunicări securizate prin API
- Conformitatea cu reglementările de protecție a datelor (GDPR, HIPAA)
Monitorizarea și Logarea LangChain în Cloud
- Implementarea instrumentelor de monitorizare cloud pentru LangChain
- Urmărirea performanței și a metricilor de conversație
- Configurarea alertelor și logărilor pentru aplicațiile LangChain
Scenarii Avansate de Integrare Cloud
- Integrarea LangChain cu servicii cloud de procesare a limbajului natural
- Utilizarea LangChain cu arhitecturi serverless
- Construirea de soluții bazate pe AI în timp real cu instrumente cloud-native
Tendințe și Avansuri Viitoare în Integrarea Cloud și AI
- Tehnologii cloud emergente pentru dezvoltarea AI
- Rolul LangChain în medii cloud hibride și multi-cloud
- Automatizarea bazată pe AI și optimizarea cloud
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Cunoștințe avansate despre serviciile și arhitectura cloud
- Experiență în integrarea API-urilor
- Familiaritate cu programarea în Python
Publicul țintă
- Ingineri de Date
- Profesioniști DevOps
14 Ore