Large Language Models (LLMs) Formare în România

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor din managementul superior care doresc să înțeleagă ce sunt LLM-urile, să exploreze impactul lor potențial asupra operațiunilor de afaceri și să evalueze utilizări practice ale instrumentelor AI, cum ar fi ChatGPT, Microsoft Copilot sau Grok, pentru sarcini din lumea reală, cum ar fi crearea de conținut, rezumarea datelor și sprijinirea deciziilor.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege ce sunt LLM-urile și cum funcționează instrumente precum ChatGPT și Copilot.
• Utiliza tehnici de promptare pentru a obține rezultate practice și fiabile de la LLM-uri.
• Evaluează cazuri practice de utilizare, cum ar fi redactarea de email-uri, rezumarea documentelor și automatizarea productivității.
• Identifică oportunități de investiții și aplicații strategice pentru adoptarea AI.

Acest training live, predat de un instructor, în România (online sau onsite) este destinat echipelor de management senior care doresc să înțeleagă valoarea strategică a LLM și a uneltelor AI enterprise. Participanții vor explora cum se integrează aceste unelte în fluxurile de lucru de nivel superior, cum se scriu prompturi mai bune și cum se evaluează oportunitățile de creștere a productivității și a ROI prin adoptarea AI.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• înțeleagă cum funcționează LLM și cum le aplică instrumente precum ChatGPT sau Copilot;
• folosească interacțiunea bazată pe prompturi pentru a automatiza și accelera taskurile;
• aplice unelte AI în scenarii reale, cum ar fi redactarea de emailuri, rezumarea de rapoarte sau review-ul de contracte;
• evalueze beneficiile strategice, limitările și aspectele de licențiere legate de adoptarea LLM.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat cercetătorilor AI, oamenilor de știință de date și dezvoltatorilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să înțeleagă, să ajusteze și să implementeze Modelele de Limbaj de Mare Amploare ale Meta AI pentru diverse aplicații NLP.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și funcționarea Modelelor de Limbaj de Mare Amploare ale Meta AI.
• Să configureze și să ajusteze Modelele de Limbaj de Mare Amploare Meta AI pentru cazuri de utilizare specifice.
• Să implementeze aplicații bazate pe LLM, cum ar fi rezumarea textului, roboți de conversație și analiza sentimentelor.
• Să optimizeze și să implementeze eficient modele de limbaj de mare amploare.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din domeniul AI de nivel intermediar, analiștilor de afaceri și liderilor tehnologici care doresc să înțeleagă principiile inteligenței artificiale generative și aplicațiile LLMs în mediile de afaceri. Participanții vor învăța despre transformatoare, ingineria prompturilor și considerațiile etice în implementarea acestor modele pentru soluții din lumea reală.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile de bază ale inteligenței artificiale generative și modelelor de limbaj de mare amploare.
• Implementa și ajusta LLMs pentru aplicații de afaceri specifice.
• Aplica tehnici de inginerie a prompturilor pentru a obține rezultate optime ale modelelor.
• Recunoaște considerațiile etice și gestionează riscurile în implementarea LLMs.

Acest training condus de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor și eticienilor din domeniul IA de nivel intermediar, oamenilor de știință și inginerilor de date, precum și factorilor de decizie și părților interesate care doresc să înțeleagă și să navigheze pe terenul etic al LLMs.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Identifice problemele și provocările etice asociate cu LLMs.
• Aplice cadre și principii etice în implementarea LLMs.
• Evalueze impactul social al LLMs și să atenueze potențialele riscuri.
• Dezvolte strategii pentru dezvoltarea și utilizarea responsabilă a IA.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat practicienilor NLP și oamenilor de știință de date de nivel intermediar, creatorilor de conținut și traducătorilor, precum și companiilor globale care doresc să utilizeze LLM pentru traducerea limbilor și crearea de conținut multilingv.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile învățării și traducerii cross-linguale cu LLM.
• Implementeze LLM pentru traducerea conținutului între diverse limbi.
• Creeze și gestioneze seturi de date multilingve pentru antrenarea LLM.
• Dezvolte strategii pentru menținerea consistenței și calității în traducere.

Acest training live, condus de un instructor, în România (online sau onsite), este destinat analiștilor financiare, data scientist-ului și profesionalilor în investiții cu nivel intermediar, care doresc să leverage LLM-urile pentru analiza și predicția piețelor financiare.

Cu finalul acestui training, participanții vor fi în stare să:

• Înțelegeți aplicația LLM-urilor în analiza piețelor financiare.
• Folosiți LLM-urile pentru a procesa știri financiare, rapoarte și date pentru insights de piață.
• Dezvoltați modele de predicție pentru prețul acțiunilor, tendințele pieței și indicatorii economici.
• Integrați insights-urile LLM în procesele de luare a deciziilor de investiții.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat oamenilor de știință și cercetătorilor de mediu de nivel intermediar, analiștilor de date, precum și factorilor de decizie și susținătorilor de mediu care doresc să utilizeze LLMs pentru modelarea și analiza mediului.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege aplicarea LLMs în știința mediului.
• Utiliza LLMs pentru a analiza și modela date de mediu.
• Interpreta rezultatele LLMs pentru evaluări de impact ambiental.
• Comunica eficient concluziile pentru a informa politicile și eforturile de conservare.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar de VR și AR, designerilor de jocuri și inginerilor de AI care doresc să încorporeze LLMs în aplicațiile VR și AR pentru a crea medii mai captivante și reactive.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege rolul LLMs în crearea de experiențe immersive VR și AR.
• Dezvolta aplicații VR și AR care utilizează LLMs pentru dialoguri interactive și crearea de conținut.
• Integra LLMs cu instrumente de dezvoltare VR și AR pentru o angajare sporită a utilizatorilor.
• Aplica cele mai bune practici pentru proiectarea de narative și interacțiuni conduse de AI în spații virtuale.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat specialiștilor în știința datelor, inginerilor de machine learning și dezvoltatorilor de software de nivel intermediar care doresc să aplice Modele de Limbaj de Mare Anvergură (LLM) la date multimodale pentru aplicații avansate de AI.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile învățării multimodale cu LLM-uri.
• Să implementeze LLM-uri pentru a procesa și analiza date text, imagine și audio.
• Dezvolta aplicații care valorifică punctele forte ale integrării datelor multimodale.
• Evalua performanța sistemelor LLM multimodale.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de securitate cibernetică și oamenilor de știință de date de nivel intermediar care doresc să utilizeze LLMs pentru îmbunătățirea măsurilor de securitate și a inteligenței de amenințare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege rolul LLMs în securitatea cibernetică.
• Implementa LLMs pentru detectarea și analiza amenințărilor.
• Utiliza LLMs pentru automatizarea și răspunsul la securitate.
• Integra LLMs cu infrastructura de securitate existentă.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în știința datelor și analiștilor de afaceri de nivel intermediar care doresc să utilizeze modele lingvistice de mari dimensiuni (LLM) pentru a prognoza tendințe și comportamente în diverse industrii.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale LLM-urilor și rolul lor în analiza predictivă.
• Să implementeze LLM-uri pentru a analiza și prognoza date în diverse industrii.
• Să evalueze eficacitatea modelelor predictive folosind LLM-uri.
• Să integreze LLM-uri în fluxurile existente de procesare a datelor.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în știința datelor de nivel intermediar care doresc să dobândească o înțelegere cuprinzătoare și abilități practice atât în Modelele de Limbaj de Mare Anvergură (LLMs), cât și în Învățarea Prin Recompense (RL).

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege componentele și funcționalitatea modelelor de tip transformer.
• Optimiza și ajusta LLMs pentru sarcini și aplicații specifice.
• Înțelege principiile și metodologiile de bază ale învățării prin recompense.
• Învață cum tehnicile de învățare prin recompense pot îmbunătăți performanța LLMs.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat creatorilor de conținut de nivel intermediar, marketerilor și tehnologilor educaționali care doresc să valorifice puterea LLM-urilor pentru a genera conținut de înaltă calitate, divers și captivant în diverse domenii.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă capacitățile LLM-urilor și aplicarea lor în generarea de conținut.
• Configureze și utilizeze LLM-uri pentru a genera diverse tipuri de conținut.
• Aplice cele mai bune practici pentru promptarea și ajustarea LLM-urilor pentru a produce rezultate dorite.
• Evalueze calitatea conținutului generat de AI și să-l rafineze pentru publicuri specifice.
• Exploreze tehnici avansate pentru generarea de conținut creativ și multimodal cu LLM-uri.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat educatorilor, profesioniștilor din domeniul EdTech și cercetătorilor cu niveluri variate de experiență și expertiză care doresc să exploateze LLMs pentru a crea experiențe educaționale personalizate.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și capacitățile LLMs.
• Să identifice oportunități de personalizare în conținutul educațional folosind LLMs.
• Să proiecteze platforme de învățare adaptivă care utilizează LLMs pentru personalizarea conținutului.
• Să implementeze strategii bazate pe LLMs pentru îmbunătățirea implicării studenților și a rezultatelor învățării.
• Să evalueze eficacitatea LLMs în mediile educaționale și să ia decizii bazate pe date pentru

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat practicienilor de nivel intermediar în domeniul ML și dezvoltatorilor de AI care doresc să ajusteze finițat și să implementeze modele cu ponderi deschise precum LLaMA, Mistral și Qwen pentru aplicații de afaceri sau interne specifice.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege ecosistemul și diferențele dintre modelele LLM open-source.
• Pregăti seturi de date și configurații de ajustare finițată pentru modele precum LLaMA, Mistral și Qwen.
• Executa pipeline-uri de ajustare finițată folosind Hugging Face Transformers și PEFT.
• Evalua, salva și implementează modele ajustate finițat în medii sigure.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de software și oamenilor de știință de date de la nivel începător până la intermediar, care doresc să implementeze LLMs în sisteme de recunoaștere și sinteză vocală.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă rolul LLMs în tehnologiile vocale.
• Să implementeze LLMs pentru recunoașterea precisă a vorbirii și sinteza vocală naturală.
• Să integreze LLMs cu motoare de recunoaștere vocală și sintetizatoare de vorbire.
• Să evalueze și să îmbunătățească performanța sistemelor vocale folosind LLMs.
• Să rămână la curent cu tendințele actuale și direcțiile viitoare în tehnologiile vocale.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor din domeniul asistenței clienți și IT, de la nivel începător până la intermediar, care doresc să implementeze LLMs pentru a crea roboți de asistență clienți responsivi și inteligenți.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază și arhitectura Modelelor Lingvistice Mari (LLMs).
• Să proiecteze și să integreze LLMs în sistemele de asistență clienți.
• Să îmbunătățească responsivitatea și experiența utilizatorului roboților de asistență.
• Să abordeze considerentele etice și să asigure conformitatea cu standardele industriale.
• Să implementeze și să mențină un robot de asistență bazat pe LLMs pentru aplicații din lumea reală.

Acest training live, condus de un instructor, în România (online sau onsite) se adresează data scientiștilor și inginerilor AI de nivel intermediar care doresc să ajusteze fin modele de limbaj de mari dimensiuni într-un mod mai accesibil și mai eficient, folosind metode precum LoRA, Adapter Tuning și Prefix Tuning.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă teoria din spatele abordărilor de fine-tuning eficient din punct de vedere al parametrilor.
• Implementeze LoRA, Adapter Tuning și Prefix Tuning folosind Hugging Face PEFT.
• Compare compromisurile de performanță și cost ale metodelor PEFT față de fine-tuningul complet.
• Implementeze și scaleze LLM-uri ajustate fin cu cerințe reduse de calcul și stocare.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat inginerilor de învățare automată de nivel intermediar și avansat, dezvoltatorilor de IA și oamenilor de știință de date care doresc să învețe cum să folosească QLoRA pentru a regla eficient modele mari pentru sarcini și personalizări specifice.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă teoria din spatele QLoRA și a tehnicilor de cuantizare pentru LLM-uri.
• Să implementeze QLoRA în reglarea fină a modelelor de limbaj mari pentru aplicații specifice unui domeniu.
• Să optimizeze performanța reglării fine pe resurse computaționale limitate folosind cuantizarea.
• Să implementeze și să evalueze modele reglate fin în aplicații din lumea reală în mod eficient.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar din domeniul datelor și marketingului care doresc să aplice LLMs pentru a analiza și interpreta sentimentele publice din diverse surse de text, cum ar fi postări pe rețelele sociale, recenzii de produse și feedback-ul clienților.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile analizei sentimentelor și aplicarea acestora folosind LLMs.
• Să prelucreze și să pregătească seturi de date pentru analiza sentimentelor.
• Să antreneze și să ajusteze LLMs pentru a reflecta cu acuratețe sentimentele din text.
• Să analizeze sentimentele în timp real din rețelele sociale și alte surse de text.
• Să integreze concluziile analizei sentimentelor în strategiile de afaceri și procesele de luare a deciziilor.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de software și scriitorilor tehnici de nivel intermediar care doresc să utilizeze LLMs pentru a-și eficientiza fluxul de lucru de codare și pentru a crea documentații detaliate și cuprinzătoare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege rolul LLMs în automatizarea generării de cod și a documentației software.
• Utiliza LLMs pentru a crea fragmente de cod și documentații precise și eficiente.
• Integra LLMs în ciclul de viață al dezvoltării software pentru o productivitate sporită.
• Menține standarde înalte de calitate ale documentației folosind instrumente automate.
• Aborda considerațiile etice și cele mai bune practici pentru utilizarea IA în dezvoltarea software.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de afaceri și analiștilor de date de nivel intermediar care doresc să valorifice puterea LLMs pentru extragerea de informații de afaceri.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele fundamentale și aplicațiile LLMs în contextul inteligenței de afaceri.
• Aplica LLMs pentru a analiza seturi mari de date și a extrage informații semnificative.
• Integra analizele bazate pe LLMs în procesele de luare a deciziilor strategice de afaceri.
• Evalua considerentele etice și cele mai bune practici pentru utilizarea LLMs în afaceri.
• Anticipa tendințele viitoare în domeniul IA și să se pregătească pentru peisajul în evoluție al inteligenței de afaceri.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor și oamenilor de știință de date de nivel intermediar până la avansat care doresc să stăpânească LlamaIndex pentru a dezvolta aplicații inovatoare bazate pe LLM.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să utilizeze LlamaIndex împreună cu LLM-uri.
• Să indexeze și să interogheze seturi de date personalizate folosind LlamaIndex pentru a îmbunătăți funcționalitatea LLM.
• Să proiecteze și să dezvolte aplicații sofisticate care utilizează LlamaIndex și LLM-uri.
• Să înțeleagă și să aplice cele mai bune practici pentru lucrul cu LLM-uri și LlamaIndex.
• Să navigheze prin considerațiile etice implicate în implementarea aplicațiilor bazate pe LLM.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată cercetătorilor în IA de nivel intermediar, profesioniștilor în învățarea automată și oamenilor de știință de date care doresc să utilizeze LlamaIndex pentru a îmbunătăți capacitățile modelelor de IA, făcându-le mai precise și mai fiabile pentru diverse aplicații.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile și componentele LlamaIndex.
• Să ingere și să structureze date pentru utilizarea cu LLMs.
• Să implementeze augmentarea contextuală pentru a îmbunătăți performanța modelelor de IA.
• Să integreze LlamaIndex în sistemele și fluxurile de lucru existente de IA.

Această instruire condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să valorifice puterea ingineriei prompt și a învățării cu puține exemple pentru a optimiza performanța LLM pentru aplicații din lumea reală.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege principiile ingineriei prompt și ale învățării cu puține exemple.
• Să proiecteze prompt-uri eficiente pentru diverse sarcini NLP.
• Să utilizeze tehnici cu puține exemple pentru a adapta LLM-uri cu un minim de date.
• Să optimizeze performanța LLM pentru aplicații practice.

Acest training live, condus de un instructor (online sau onsite), este destinat inginerilor avansați, specialiştilor în AI și liderilor de localizare care doresc să implementeze sisteme de modele de limbaj mari (LLM) pentru traducere automatizată, evaluarea calității și guvernanța enterprise.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Construiască pipeline-uri de localizare LLM la nivel enterprise, integrând modele open-source și proprietare.
• Implementeze workflow-uri QA automatizate și metrici de calitate pentru consistența traducerilor.
• Stabilească framework-uri de guvernanță și aprobare pentru producerea de conținut multilingv.
• Implementeze sisteme scalabile și auditabile de localizare bazate pe LLM în medii securizate.

Acest training live, condus de un instructor, în România îți oferă abilitățile necesare pentru a integra LLM-uri în medii SQL. Vor construi pipeline-uri în limbaj natural, vor implementa optimizare condusă de AI și vor concepe fluxuri de lucru enterprise sigure pentru analiza automată a datelor.

Acest training live, condus de un instructor (online sau onsite), este destinat dezvoltatorilor AI și inginerilor de localizare cu experiență intermediară, care doresc să proiecteze pipeline-uri de traducere scalabile și automatizate, folosind atât LLM-uri proprietare, cât și open-source.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Proiecteze și implementeze workflow-uri de traducere utilizând framework-uri și API-uri LLM moderne.
• Integreze modele open-source și comerciale în sisteme de traducere scalabile.
• Optimizeze calitatea traducerii prin fine-tuning, prompt engineering și automatizare.
• Implementeze infrastructură de traducere eficientă din punct de vedere al costurilor și conformă cerințelor, pentru medii enterprise.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să învețe cum să folosească AI-ul generativ cu LLMs pentru diverse sarcini și domenii.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să explice ce este AI-ul generativ și cum funcționează.
• Să descrie arhitectura transformer care stă la baza LLMs.
• Să folosească legile de scalare empirică pentru a optimiza LLMs pentru diferite sarcini și constrângeri.
• Să aplice cele mai recente instrumente și metode pentru a antrena, ajusta și implementa LLMs.
• Să discute despre oportunitățile și riscurile AI-ului generativ pentru societate și afaceri.

Stăpânește integrarea AI în Postgres cu acest training live, condus de un instructor, în România. Învață să configurezi extensii, să implementezi embeddings cu pgvector și să conectezi LLM-uri pentru insights în timp real. Optimizează interogările și construiește sisteme inteligente într-un mediu de live-lab hands-on.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor, arhitecților și managerilor de produse AI de nivel intermediar până la avansat, care doresc să identifice și să atenueze riscurile asociate aplicațiilor bazate pe LLM, inclusiv injecția de prompturi, scurgerea de date și ieșirea nefiltrată, în timp ce integrează controale de securitate precum validarea intrărilor, supravegherea umană în buclă și bariere de ieșire.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă vulnerabilitățile de bază ale sistemelor bazate pe LLM.
• Să aplice principii de proiectare securizată în arhitectura aplicațiilor LLM.
• Să utilizeze instrumente precum Guardrails AI și LangChain pentru validare, filtrare și siguranță.
• Să integreze tehnici precum sandboxing, red teaming și revizuire umană în buclă în fluxurile de producție.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să personalizeze modele pre-antrenate pentru sarcini și seturi de date specifice.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile ajustării fine și aplicațiile acesteia.
• Pregătească seturi de date pentru ajustarea fină a modelelor pre-antrenate.
• Ajusteze modele de limbaj de mare amploare (LLMs) pentru sarcini NLP.
• Optimizeze performanța modelului și să abordeze provocări comune.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat data scientist, dezvoltatorilor AI și pasionaților de AI de nivel intermediar care doresc să folosească LLMs pentru a efectua diverse sarcini NLP și pentru a crea conținut nou și divers în diverse scopuri.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de dezvoltare cu LLMs și instrumente esențiale.
• Să efectueze cu expertiză sarcini NLU și NLI cu LLMs.
• Să extragă, să infereze și să utilizeze eficient grafuri de cunoștințe.
• Să genereze și să gestioneze dialoguri folosind LLMs pentru aplicații conversaționale.
• Să evalueze calitatea și diversitatea conținutului generat de LLMs și AI generativ.
• Să aplice principii etice, asigurând corectitudinea și utilizarea responsabilă a LLMs.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel începător până la intermediar care doresc să utilizeze Modelele de Limbaj de Mare Amploare pentru diverse sarcini de limbaj natural.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de dezvoltare care include un LLM popular.
• Să creeze un LLM de bază și să-l ajusteze pe un set de date personalizat.
• Să utilizeze LLMs pentru diverse sarcini de limbaj natural, cum ar fi rezumarea textelor, răspunsul la întrebări, generarea de texte și multe altele.
• Să depaneze și să evalueze LLMs folosind instrumente precum TensorBoard, PyTorch Lightning și Hugging Face Datasets.

Acest training live, condus de un instructor, în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de observabilitate și SRE care doresc să integreze LLM și AI în fluxurile lor de lucru pentru monitorizare, alertare și analiză a incidentelor.

Acest curs live, instruit de un instructor, în România (online sau la fața locului) este destinat specialiștilor din suportul IT care doresc să utilizeze instrumente AI și platforme de automatizare pentru a optimiza procesele de suport, a standardiza răspunsurile și a reduce efortul manual privind documentația.

Acest training live, condus de un instructor în România (online sau onsite), este destinat inginerilor și arhitecților de nivel intermediar care doresc să utilizeze Tencent Hunyuan pentru a implementa modele mari și MoE cu latency redus, o throughput mai mare și un control mai bun al costurilor.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să: explice tiparele de implementare în producție ale Hunyuan, optimizeze performanța inferenței, implementeze strategii de batching și cantizare și planifice operațiuni scalabile de serviere.

Acest training live, condus de un instructor, în România (online sau la fața locului), se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar, echipelor tehnice de produs și practitionerilor în domeniul AI care doresc să utilizeze modelele Hunyuan pentru a crea aplicații multimodale destinate generării și livrării de imagini, conținut 3D și video.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să: construiască fluxuri de lucru bazate pe prompt-uri, să genereze și să revizuiască asset-uri multimodale, să distribuie output-urile prin aplicații sau API-uri și să conecteze capacitățile Hunyuan la stack-urile enterprise de produse.

Obiectivele cursului transformă inginerii de software / AI în ingineri legali — persoanele care pot construi efectiv sisteme de AI pentru activități legale (eDiscovery, revizuire, investigații).

În doar două zile, participanții construiesc stiva tehnică principală: ingestarea și extragerea datelor juridice reale și dezordonate, căutarea și recuperarea lor, adăugarea generării asistate de recuperare (RAG) cu citări, menținerea confidențialității pe un model local și demonstrarea ei, executarea unei revizuiri AI defensibile cu metrici adecvate pentru instanțe și împachetarea rezultatului pentru deploy.

Acest curs live, susținut de un instructor în România (online sau la fața locului), se adresează profesioniștilor din domeniul AI cu nivel începător / intermediar / avansat care doresc să utilizeze MCP pentru a conecta asistenții AI cu instrumente externe, date și servicii enterprise.

Până la finalul acestui training, participanții vor fi capabili să explice conceptele MCP, să identifice componentele cheie ale arhitecturii, să configureze o integrare de bază și să aplice bune practici de securitate.

Acest training live condus de instructor în România (online sau la sediu) este destinat arhitecților enterprise de nivel intermediar care doresc să utilizeze Protocolul Contextului Modelului pentru a proiecta platforme de integrare a agenților securizate, scalabile și guvernable pentru medii enterprise.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să explice arhitectura MCP și tiparele enterprise, să proiecteze platforme de integrare securizate, să aplice guvernanța și controalele de acces și să evalueze opțiunile de implementare și scalare.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată dezvoltatorilor, arhitecților și inginerilor de platformă de nivel intermediar care doresc să utilizeze MCP pentru a construi servere și clienți fiabili pentru implementare și operații enterprise.

La finalul acestei formări, participanții vor putea: să explice arhitectura MCP în practică, să construiască integrați gata pentru producție, să implementeze și să observe servicii MCP și să aplice modele de versionare, reziliență și suport.

Acest training live, condus de un instructor, în România (online sau onsite), se adresează liderilor IT de nivel intermediar, profesioniștilor din domeniul conformității, echipelor de securitate și arhitecților de enterprise care doresc să utilizeze principiile AI-ului suveran și practicile de guvernanță pentru a proiecta medii AI care protejează datele sensibile, sprijină cerințele de localizare și reduc dependența de furnizori.

Până la finalul acestui training, participanții vor fi capabili să explice conceptele de AI suveran, să evalueze opțiunile de găzduire și guvernanță, să definească controale pentru prompturi și jurnale și să creeze o fișă de parcurs practică de adoptare.