Intrati in legatura

Schița de curs

Fundamentele Hunyuan Multimodale și Configurarea Laboratorului

  • Înțelegerea capacităților multimodale ale Hunyuan pentru cazurile de utilizare de imagini, 3D și video
  • Identificarea scenariilor de afaceri practice pentru echipele creative, de produs și de conținut
  • Pregătirea mediului de laborator, a asset-urilor de probă și a accesului la modele
  • Executarea primelor sarcini de generare și revizuirea rezultatelor

Proiectarea Prompturilor și Modele de Flux de Lucru

  • Structurarea prompturilor pentru rezultate multimodale consistente
  • Lucrul cu prompturi text, imagini de referință și setări de intrare de bază
  • Alegerea fluxurilor de lucru adecvate pentru generarea de imagini, video sau 3D
  • Iterarea prompturilor pe baza calității rezultatelor și a intenției de afaceri

Laboratoare de Generare și Revizuire a Imaginilor

  • Crearea de imagini de marketing, produse și concepte din prompturi
  • Rafinarea stilului vizual, compoziției și consistenței conținutului
  • Revizuirea rezultatelor pentru utilitate, calitate și conformitate cu brandul
  • Organizarea rezultatelor imaginilor pentru aprobare și utilizare ulterioară

Laboratoare de Generare Video

  • Crearea de rezultate video scurte din prompturi și intrări pregătite
  • Controlul stilului, intenției scenei și variației rezultatelor
  • Revizuirea videoclipurilor pentru claritate, continuitate și utilizare practică
  • Pregătirea rezultatelor video pentru demonstrație sau fluxuri de conținut

Laboratoare de Creare a Asset-urilor 3D

  • Generarea de asset-uri 3D de bază din intrări text sau imagini
  • Verificarea geometriei, calității texturilor și utilizabilității asset-urilor
  • Exportarea asset-urilor pentru vizualizare, prototipare sau fluxuri de conținut
  • Compararea momentelor în care generarea 3D este adecvată față de fluxurile de lucru de imagini sau video

Integrare, Guvernanță și Următorii Pași

  • Livrarea asset-urilor generate prin aplicații simple, servicii sau API-uri
  • Conectarea rezultatelor multimodale la fluxurile de lucru ale produselor, conținutului și revizuirii
  • Aplicarea verificărilor practice pentru calitate, siguranță de brand, drepturi de autor și utilizare responsabilă
  • Planificarea cazurilor de utilizare pilot și a următorilor pași pentru adoptarea internă

Cerințe

  • Înțelegere de bază a conceptelor de AI și AI generativ
  • Experiență în utilizarea aplicațiilor web, API-urilor sau a uneltelor comune pentru dezvoltatori
  • Experiență de bază în Python sau scripting

Public țintă

  • Dezvoltatori care construiesc funcționalități de produs activate de AI
  • Manageri de produs tehnici și arhitecți de soluții
  • Echipe de inovație, media și digital care lucrează cu conținut de imagini, video sau 3D
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite