Intrati in legatura

Schița de curs

Fundațiile aplicațiilor multimodale Hunyuan și configurarea laboratorului

  • Înțelegerea capacităților multimodale Hunyuan pentru cazurile de utilizare legate de imagini, 3D și video
  • Identificarea scenarilor practici de business pentru echipele creative, de produs și de conținut
  • Pregătirea mediului de laborator, a asset-urilor sample și a accesului la modele
  • Rularea primelor sarcini de generare și revizuirea output-urilor

Design-ul prompt-ului și tiparele fluxurilor de lucru

  • Structurarea prompt-urilor pentru rezultate multimodale consistente
  • Lucrarea cu prompt-uri text, imagini de referință și setări de bază ale input-ului
  • Alegerea fluxurilor de lucru potrivite pentru generarea de imagini, video sau 3D
  • Iterarea prompt-urilor pe baza calității output-ului și a intenției de business

Laboratoare de generare și revizuire a imaginilor

  • Crearea de imagini marketing, de produs și concept din prompt-uri
  • Rafinarea stilului vizual, compoziției și coerenței conținutului
  • Revizuirea output-urilor pentru utilitate, calitate și alinierea la brand
  • Organizarea output-urilor de imagine pentru aprobare și utilizarea downstream

Laboratoare de generare video

  • Crearea de short-video outputs din prompt-uri și input-uri pregătite
  • Controlarea stilului, intenției scenei și variației output-ului
  • Revizuirea videoclipurilor pentru claritate, continuitate și utilitate practică
  • Pregătirea output-urilor video pentru demonstrații sau fluxuri de lucru legate de conținut

Laboratoare de creare de asset-uri 3D

  • Generarea de asset-uri 3D de bază din input-uri text sau imaginile
  • Verificarea geometriei, a calității texturii și a utilizabilității asset-urilor
  • Exportul asset-urilor pentru vizualizare, prototyping sau pipelines de conținut
  • Compararea momentelor în care generarea 3D este potrivită versus fluxurile de lucru cu imagini sau video

Integrare, guvernanță și pași următori

  • Distribuția asset-urilor generate prin aplicații simple, servicii sau API-uri
  • Conectarea output-urilor multimodale la produsele, conținutul și fluxurile de lucru de revizuire
  • Aplicarea verificărilor practice pentru calitate, siguranța brandului, drepturi de autor și utilizare responsabilă
  • Planificarea cazurilor de pilot a pașilor următori pentru adoptarea internă

Cerințe

  • Înțelegerea de bază a conceptelor de AI și generative AI
  • Experiență în utilizarea aplicațiilor web, API-uri sau instrumente comune pentru dezvoltatori
  • Experiență de bază cu Python sau scripting

Audiența țintă

  • Dezvoltatorii care creează funcționalități de produs active de AI
  • Manageri tehnici de produs și arhitecți de soluții
  • Echipe de inovație, media și digitale care lucrează cu conținut de tip imagine, video sau 3D
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite