Schița de curs

Introducere în Mistral Medium 3

  • Arhitectura și capacitățile modelului
  • Comparație cu alte modele Mistral
  • Aplicații cheie în mediul enterprise

Strategii de Implementare

  • Implementare bazată pe API
  • Self-hosting cu Docker și Kubernetes
  • Considerații pentru mediile hibride și multi-cloud

Optimizarea Performanței

  • Tehnici de batching și paralelizare
  • Cuantizarea și accelerarea modelului
  • Compromisuri între cost și performanță

Aplicații Multimodale

  • Integrarea procesării textului și imaginilor
  • OCR și inteligența documentelor
  • Fluxuri de lucru enterprise cross-modal

Securitate și Conformitate

  • Considerații privind rezidența datelor și confidențialitatea
  • Controlul accesului și permisiunile bazate pe roluri
  • Auditabilitate și guvernanță

Monitorizare și Observabilitate

  • Urmărirea performanței și a derapajelor
  • Logging și conducte de metrici
  • Alertare și depanare

Scalabilitate pentru Enterprise

  • Modele de scalare orizontală și verticală
  • Echilibrarea sarcinii și redundanța
  • Strategii de recuperare în caz de dezastru

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Cunoașterea limbajului de programare Python sau similar
  • Experiență în implementarea modelelor de machine learning
  • Înțelegerea mediilor cloud sau containerizate

Publicul țintă

  • Ingineri AI/ML
  • Arhitecți de platformă
  • Echipe MLOps
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite