Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Mistral Medium 3
- Arhitectura și capacitățile modelului
- Comparație cu alte modele Mistral
- Aplicații cheie în mediul enterprise
Strategii de Implementare
- Implementare bazată pe API
- Self-hosting cu Docker și Kubernetes
- Considerații pentru mediile hibride și multi-cloud
Optimizarea Performanței
- Tehnici de batching și paralelizare
- Cuantizarea și accelerarea modelului
- Compromisuri între cost și performanță
Aplicații Multimodale
- Integrarea procesării textului și imaginilor
- OCR și inteligența documentelor
- Fluxuri de lucru enterprise cross-modal
Securitate și Conformitate
- Considerații privind rezidența datelor și confidențialitatea
- Controlul accesului și permisiunile bazate pe roluri
- Auditabilitate și guvernanță
Monitorizare și Observabilitate
- Urmărirea performanței și a derapajelor
- Logging și conducte de metrici
- Alertare și depanare
Scalabilitate pentru Enterprise
- Modele de scalare orizontală și verticală
- Echilibrarea sarcinii și redundanța
- Strategii de recuperare în caz de dezastru
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Cunoașterea limbajului de programare Python sau similar
- Experiență în implementarea modelelor de machine learning
- Înțelegerea mediilor cloud sau containerizate
Publicul țintă
- Ingineri AI/ML
- Arhitecți de platformă
- Echipe MLOps
14 Ore