Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în ecosistemul Mistral AI
- Prezentare generală a modelelor Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Poziționare în ecosistemul AI agentic
- Caracteristici cheie și elemente diferențiatoare
Principii de proiectare a agenților
- Ce definește un agent AI
- Definirea rolurilor, memoriei și instrumentelor agentului
- Agenți orientați enterprise vs. orientați către dezvoltatori
Lucru hands-on cu Mistral Medium 3
- Setup și configurare model
- Tuning inferență și optimizare
- Fluxuri de lucru multimodale și de coding
Construire cu Devstral
- Proiectare agenți code-first
- Integrarea Devstral pentru înțelegerea codului
- Bune practici pentru asistenți de inginerie
Integrarea Le Chat Enterprise
- Implementarea Le Chat pentru agenți enterprise
- Integrare RBAC, SSO și conformitate
- Conectarea aplicațiilor enterprise și a surselor de date
Fluxuri de lucru end-to-end cu agenți
- Combinarea Mistral Medium 3, Devstral și Le Chat
- Construirea fluxurilor de lucru multi-tool (conectori, API-uri, surse de date)
- Pattern-uri de grounding și RAG
Implementare și guvernanță
- Self-hosting vs. implementare prin API
- Monitorizare, logging și observabilitate
- Considerații privind costul, performanța și conformitatea
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Înțelegerea programării în Python
- Experiență cu fluxuri de lucru de machine learning
- Familiaritate cu API-uri și integrarea modelelor
Public țintă
- Ingineri AI
- Arhitecți de soluții
- Echipe de ML aplicat
- Dezvoltatori de produse
14 Ore
