Intrati in legatura
 Durata 14 ore

Schița de curs

Introducere în ecosistemul Mistral AI

  • Prezentare generală a modelelor Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
  • Poziționare în ecosistemul AI agentic
  • Funcții cheie și diferențiatori

Principii de design pentru agenți

  • Ce face un AI agent
  • Definirea rolurilor, memoriei și instrumentelor agentului
  • Agenți enterprise vs. agenți centrat pe dezvoltator

Hands-on cu Mistral Medium 3

  • Setup și configurație a modelului
  • Optimizarea inferenței
  • Workflow-uri multimodale și de codare

Construire cu Devstral

  • Design de agenți orientat spre cod
  • Integrarea Devstral pentru înțelegerea codului
  • Bune practici pentru asistent de inginerie

Integrare Le Chat Enterprise

  • Deploy pentru agenți enterprise cu Le Chat
  • Integrare RBAC, SSO și conformitate
  • Conectarea aplicațiilor enterprise și a stocurilor de date

Workflow-uri end-to-end pentru agenți

  • Combinarea Mistral Medium 3, Devstral și Le Chat
  • Construirea workflow-urilor multi-instrumente (conectori, API-uri, surse de date)
  • Grounding și pattern-uri RAG

Deploy și guvernanță

  • Self-hosting vs. deploy prin API
  • Monitorizare, logging și observabilitate
  • Aspecte de cost, performanță și conformitate

Rezumat și pașii următori

Cerințe

  • Înțelegerea programării în Python
  • Experiență cu workflow-urile de machine learning
  • Familiaritate cu API-uri și integrarea modelelor

Audiența țintă

  • Engineeri AI
  • Arhitecți de soluții
  • Echipi ML applied
  • Dezvoltatori de produse

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite