Schița de curs

Introducere în Agente AI Interactiv

  • Prezentarea capacităților interactive ale AgentCore
  • Proiectarea fluxurilor de lucru bogata cu memorie și instrumente
  • Cazuri de utilizare în analizați, automatizare și asistență

Lucrul cu Memoria AgentCore

  • Configurarea persistenței sesiunii
  • Proiectarea fluxurilor de lucru multi-pas cu conștiința contextului
  • Atelier practic: construirea unui agent de analiză a datelor cu memorie

Calcul Dynamic cu Interpretorul de Cod

  • Operațiuni suportate și restricții de securitate
  • Executarea transformărilor și calculațiilor în siguranță
  • Atelier practic: activarea transformărilor de date în timp real

Interacțiune Cu Browser Tool În timp Real

  • Configurarea instrumentului browser pentru fluxurile de lucru ale agentului
  • Retrierea datelor și interacțiuni cu interfata utilizator
  • Atelier practic: construirea unui agent cu capacitate de interacțiune web

Combinarea Memoriei, Codului și Instrumentelor Browser

  • Lanțare a fluxurilor de lucru între memorie și instrumente
  • Proiectarea de fluxuri de lucru interactiv și multi-modal
  • Atelier practic: construirea unui asistent pentru suportul clientului

Testare și Observabilitate

  • Depanarea fluxurilor de lucru interactive
  • Jurnalizarea și monitorizarea utilizării instrumentelor
  • Atelier practic: panouri de observabilitate pentru agenți interactivi

Cele Mai Bune Practici Pentru Implementare Enterpris

  • Balansarea între interactivitate, securitate și guvernanță
  • Optimizarea pentru performanță și experiența utilizatorului
  • Cazuri de studiu de adoptare enterpris

Rezumat și Pasii Următori

Cerințe

  • Experience with Python or JavaScript for prototyping
  • Understanding of LLM-powered application design
  • Familiarity with cloud-based data workflows

Audience

  • ML engineers
  • Data scientists
  • UX-focused developers
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite