Curs de pregatire Agenți IA Interactivi: AgentCore Memory, Code Interpreter și Browser Tool în acțiune

AgentCore Runtime & Gateway este un serviciu AWS conceput pentru ambalarea, implementarea și expunerea securizată a agenților AI, cu integrari simplificate în sisteme externe.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată echipelor de inginerie de nivel intermediar care doresc să treacă de la prototipuri de agenți la producție, stăpânind AgentCore Runtime pentru implementare și Gateway pentru conectivitate securizată și integrare API.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să configureze medii AgentCore Runtime și să ambaleze agenți pentru implementare.
• Să expună agenți prin Gateway cu puncte de acces autentificate și limitate la rată.
• Să integreze instrumente externe și API-uri în fluxurile de lucru ale agenților folosind contracte stabile.
• Să implementeze observabilitate, înregistrări și monitorizare a utilizării pentru operațiuni de producție.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice cu implementări Runtime și integrați Gateway.
• Exerciții practice concentrate pe fiabilitate, securitate și implementare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

AgentCore simplifică procesul de construire, îmbunătățire și monitorizare a agenților AI pe deplină gestionată, oferind un set unitar de servicii conceput pentru implementare la scară mare.

Această formare live, condusă de un instrutor (online sau în sală), este destinată practicantilor de nivel de începător până la intermediar, care doresc să dobândească experiență practică în crearea de agenți AI gata de producție cu AgentCore.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• înțeleagă capabilitățile esențiale ale AgentCore pentru dezvoltarea agenților AI;
• conceapă și configureze agenți AI simpli utilizând servicii gestionate;
• integreze fluxuri de lucru pentru a îmbunătăți funcționalitatea agenților;
• implementeze și monitorizeze agenții AI pentru medii de producție.

Formatul cursului

• Preluire interactivă și discuții.
• Laburi practice cu serviciile AgentCore.
• Exerciții ghidate, de la conceptul agentului la implementare.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detaliile.

Amazon Bedrock AgentCore este un cadru pregătit pentru întreprinderi, destinat construcției, implementării și scalării agenților AI, cu suport integrat pentru memorie, observabilitate și gestionare securizată a identității.

Această sesiune de formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor și arhitecților de nivel intermediar până la avansat, care doresc să proiecteze, să securizeze și să opereze sisteme AI agentice folosind AWS Bedrock AgentCore.

La finalul acestei sesiuni de formare, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și componentele AgentCore.
• Să implementeze și să gestioneze agenți AI cu Runtime și Gateway.
• Să implementeze memorie persistentă și interacțiuni cu stare.
• Să aplice controale de identitate, observabilitate și conformitate.
• Să proiecteze sisteme multi-agent pentru fluxuri de lucru la scară de întreprindere.

Formatul cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Sesiuni practice în laborator AWS cu AgentCore.
• Exerciții practice cu scenarii de implementare și monitorizare.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

AgentCore oferă funcții integrate de identitate, observabilitate și conformitate, care permit organizațiilor să implementeze agenți AI în mod responsabil în medii enterprise.

Această formare live, condusă de un instructor (online sau prezențial), este destinată practicienilor avansați care doresc să proiecteze și să exploateze sisteme de agenți AI sigure, auditabile și conforme, utilizând Amazon Bedrock AgentCore.

La finalizarea acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Implementeze modele enterprise de identitate și permisiuni pentru agenți.
• Activeze observabilitatea prin jurnalizare structurată, metrici și trasare (tracing).
• Aplice controale de conformitate pentru a se alinia cu cadrurile reglementative.
• Auditeze activitatea agenților și să mențină controale sigure la nivel de sesiune.

Formatul cursului

• Predare interactivă și discuții.
• Exerciții practice (labs) cu instrumente de securitate și monitorizare AWS.
• Studii de caz în medii enterprise reglementate.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru stabilirea detaliilor.

Amazon Bedrock AgentCore oferă infrastructura necesară pentru proiectarea, orchestrerea și gestionarea sistemelor multi-agent, facilitând colaborarea, specializarea și modele avansate de automatizare între multiple entități conduse de inteligența artificială.

Acest training condus de un instructor, desfășurat live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor de nivel avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să optimizeze sisteme multi-agent de nouă generație utilizând funcționalitățile de orchestră și guvernanță ale AgentCore.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile și arhitecturile sistemelor multi-agent.
• Proiecteze strategii de orchestră pentru colaborarea agenților.
• Implementeze protocoale de comunicare și negociere între agenți.
• Deplaseze soluții multi-agent scalabile și gata pentru întreprinderi folosind AgentCore.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Lucrări practice cu funcționalitățile de orchestră ale AgentCore.
• Studii de caz ale aplicațiilor multi-agent pentru întreprinderi.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.