Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în Agente AI Interactiv
- Prezentarea capacităților interactive ale AgentCore
- Proiectarea fluxurilor de lucru bogata cu memorie și instrumente
- Cazuri de utilizare în analizați, automatizare și asistență
Lucrul cu Memoria AgentCore
- Configurarea persistenței sesiunii
- Proiectarea fluxurilor de lucru multi-pas cu conștiința contextului
- Atelier practic: construirea unui agent de analiză a datelor cu memorie
Calcul Dynamic cu Interpretorul de Cod
- Operațiuni suportate și restricții de securitate
- Executarea transformărilor și calculațiilor în siguranță
- Atelier practic: activarea transformărilor de date în timp real
Interacțiune Cu Browser Tool În timp Real
- Configurarea instrumentului browser pentru fluxurile de lucru ale agentului
- Retrierea datelor și interacțiuni cu interfata utilizator
- Atelier practic: construirea unui agent cu capacitate de interacțiune web
Combinarea Memoriei, Codului și Instrumentelor Browser
- Lanțare a fluxurilor de lucru între memorie și instrumente
- Proiectarea de fluxuri de lucru interactiv și multi-modal
- Atelier practic: construirea unui asistent pentru suportul clientului
Testare și Observabilitate
- Depanarea fluxurilor de lucru interactive
- Jurnalizarea și monitorizarea utilizării instrumentelor
- Atelier practic: panouri de observabilitate pentru agenți interactivi
Cele Mai Bune Practici Pentru Implementare Enterpris
- Balansarea între interactivitate, securitate și guvernanță
- Optimizarea pentru performanță și experiența utilizatorului
- Cazuri de studiu de adoptare enterpris
Rezumat și Pasii Următori
Cerințe
- Experience with Python or JavaScript for prototyping
- Understanding of LLM-powered application design
- Familiarity with cloud-based data workflows
Audience
- ML engineers
- Data scientists
- UX-focused developers
14 ore