AI Agents Training in România

Această formare live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor AI de nivel avansat, dezvoltatorilor de robotică și specialiștilor în automatizare care doresc să utilizeze DeepSeek pentru a construi agenți AI inteligenți și sisteme autonome.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă arhitectura și capacitățile modelelor AI DeepSeek.
• Să integreze DeepSeek în agenții AI pentru luarea deciziilor și automatizare.
• Să aplice tehnici de învățare prin consolidare pentru instruirea sistemelor autonome.
• Să implementeze agenți autonomi AI-driven în medii reale.

Autonomous AI agents are rapidly being integrated into decision-making processes across sectors such as defense, healthcare, finance, and infrastructure. As these systems gain greater independence and autonomy, there is an urgent need for robust ethical frameworks, governance mechanisms, and regulatory oversight to guide their design and deployment.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to explore the ethical, societal, and regulatory implications of deploying autonomous AI agents in real-world environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Analyze the ethical risks and moral dilemmas posed by autonomous AI agents.
• Evaluate governance frameworks and regulatory models relevant to high-stakes AI deployment.
• Assess accountability, explainability, and transparency mechanisms in autonomous systems.
• Develop strategies for aligning AI agent behavior with legal, ethical, and societal values.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Case studies and role-playing simulations.
• Hands-on analysis of governance models and ethical frameworks.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Automatizarea bazată pe inteligență artificială combină flexibilitatea platformelor fără cod cu inteligența modelelor de limbaj elaborate și a agentilor autonoma pentru a crea sisteme scalabile și inteligente.

Această formare live, guiți de instrucțuator (online sau la prezență), se adresează profesionistilor de nivel intermediar care doresc să conceapă, construiască și optimizeze fluxuri de automatizare îmbunătățite cu capacitatea de decizie AI, orchestrare și auto-execuție.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Să conceapă fluxuri de automatizare fără cod îmbunătățite prin interpretarea și răspunsurile AI.
• Să utilizeze lanțuirea provocărilor, trigger-urile webhook și API-uri pentru a construi fluxuri de logică scalabile.
• Să creeze aplicații inteligente care conectează serviciile și interpretează datele în mod autonom.
• Să înțeleagă, să conceapă și să deployeze agenti AI capabili de planificare și execuție a acțiunilor orientate spre obiective.

Formatul Cursei

• Sesiuni interactive de predare și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementarea în mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursei

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru această cursă, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această formare live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor AI de nivel mediu, specialiștilor în securitate și ofițerilor de conformitate care doresc să proiecteze și să implementeze agenți AI siguri, abordând în același timp preocupările etice și robustețea.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă riscurile de securitate și provocările etice în dezvoltarea agenților AI.
• Să implementeze principii de proiectare bazate pe securitate pentru modelele AI.
• Să aplice tehnici de robustețe adversarială pentru a preveni atacurile asupra agenților AI.
• Să asigure conformitatea cu orientările etice privind IA și cu standardele de reglementare.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor, cercetătorilor și inginerilor multimedia de nivel mediu și avansat care doresc să creeze agenți AI capabili să înțeleagă și să genereze conținut multimodal.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să dezvolte agenți AI care procesează și integrează text, imagine și date vocale.
• Să implementeze modele multimodale precum GPT-4 Vision și Whisper ASR.
• Să optimizeze conductele AI multimodale pentru eficiență și acuratețe.
• Să implementeze agenți AI multimodali în aplicații din lumea reală.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și proiectanților de nivel începător până la mediu care doresc să înțeleagă și să construiască asistenți personali alimentați cu inteligență artificială pentru diverse cazuri de utilizare.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile de bază ale asistenților personali alimentați cu inteligență artificială.
• Să învețe elementele de bază ale integrării modelelor lingvistice cu asistenții inteligenți.
• Să construiască și să personalizeze un asistent personal utilizând cadre și instrumente de inteligență artificială.
• Să implementeze asistenți personali pentru aplicații din lumea reală în diferite industrii.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor AI de nivel avansat, dezvoltatorilor de software pentru întreprinderi și liderilor de afaceri care doresc să personalizeze și să implementeze agenți AI bazați pe LLM pentru aplicații de întreprindere.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă arhitectura și capacitățile LLM-urilor open-source.
• Să personalizeze și să ajusteze LLM-urile pentru cazuri de utilizare în întreprinderi.
• Să implementeze agenți AI utilizând LangChain și Hugging Face.
• Să integreze agenții LLM în fluxurile de lucru ale întreprinderilor.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor în robotică de nivel avansat, cercetătorilor în domeniul IA și specialiștilor în automatizare care doresc să dezvolte sisteme robotice autonome bazate pe IA pentru sarcini complexe și colaborare om-IA.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul agenților AI în luarea deciziilor și automatizarea robotică.
• Să implementeze navigația și evitarea obstacolelor bazate pe IA.
• Să dezvolte sisteme robotice colaborative om-IA.
• Să implementeze în roboți sisteme de percepție și control bazate pe IA.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor financiari de nivel mediu, analiștilor de risc și inginerilor AI care doresc să dezvolte și să implementeze soluții bazate pe AI pentru automatizarea financiară și detectarea fraudelor.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă rolul AI în automatizarea financiară și detectarea fraudelor.
• Să construiască modele AI pentru detectarea tranzacțiilor frauduloase.
• Să utilizeze învățarea automată pentru evaluarea riscurilor în timp real.
• Să implementeze sisteme de monitorizare financiară bazate pe IA.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul serviciilor pentru clienți de nivel începător până la mediu, dezvoltatorilor de chatbot-uri și echipelor de automatizare care doresc să implementeze soluții bazate pe inteligența artificială pentru asistența pentru clienți și automatizarea serviciilor.

Până la finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale asistenței pentru clienți bazate pe AI.
• Să dezvolte și să integreze chatbots AI pentru gestionarea solicitărilor clienților.
• Să utilizeze NLP și învățarea automată pentru a îmbunătăți interacțiunile chatbot.
• Să implementeze agenți AI în aplicații reale de servicii pentru clienți.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul asistenței medicale de nivel mediu până la avansat și dezvoltatorilor AI care doresc să implementeze soluții de asistență medicală bazate pe AI.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul agenților AI în asistența medicală și diagnosticare.
• Să dezvolte modele AI pentru analiza imaginilor medicale și diagnosticarea predictivă.
• Să integreze IA în înregistrările medicale electronice (EHR) și în fluxurile de lucru clinice.
• Să asigure conformitatea cu reglementările din domeniul sănătății și cu practicile etice ale IA.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor AI de nivel începător până la mediu și designerilor UI/UX care doresc să învețe cum să construiască, să optimizeze și să implementeze asistenți virtuali alimentați de AI.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să proiecteze fluxuri de lucru și interfețe UI/UX conversaționale eficiente pentru AI.
• Să implementeze modele de procesare a limbajului natural (NLP) bazate pe IA.
• Să integreze asistenții AI cu API-uri și platforme terțe.
• Să implementeze și să întrețină asistenți AI pentru aplicații din lumea reală.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să stăpânească tehnicile de implementare și gestionare a agenților AI în medii de producție.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Proiecteze și implementeze conducte scalabile de implementare a AI.
• Să utilizeze instrumente precum Docker și Kubernetes pentru containerizarea și orchestrarea agenților AI.
• Să monitorizeze și să optimizeze agenții AI în mediile de producție.
• Să implementeze fluxuri de lucru CI/CD pentru implementări de agenți AI.
• Asigurați conformitatea cu cerințele de securitate și guvernanță a datelor.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul AI de nivel avansat care doresc să stăpânească tehnicile de învățare prin consolidare și să le pună în aplicare pentru instruirea agenților AI în rezolvarea problemelor complexe.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile de bază ale învățării prin întărire și ale proceselor decizionale Markov (MDP).
• Să proiecteze și să implementeze algoritmi RL precum Q-Learning, SARSA și Deep Q-Networks (DQN).
• Utilizați cadre precum OpenAI Gym și biblioteci RL pentru aplicații practice.
• Pregătirea agenților AI pentru rezolvarea problemelor decizionale în mai multe etape din lumea reală.
• Abordarea unor provocări precum compromisurile explorare-exploatare și convergența în formarea RL.

Această formare live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor AI de nivel mediu și specialiștilor în automatizare care doresc să integreze capabilități agentice în aplicații bazate pe AI.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile AI agentic și ale procesului decizional autonom.
• Să implementeze agenți AI conduși de obiective cu tehnici de autooptimizare.
• Să integreze colaborarea între mai mulți agenți pentru rezolvarea problemelor complexe.
• Să îmbunătățească interacțiunea inteligență artificială-uman prin experiențe adaptive ale utilizatorului.
• Implementarea modelelor AI agentice în aplicații din lumea reală.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul IA de nivel avansat care doresc să stăpânească abilitățile de a proiecta, construi și implementa MAS care rezolvă probleme complexe din lumea reală.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă principiile arhitecturilor sistemelor multiagent.
• Să pună în aplicare strategii de comunicare, coordonare și luare a deciziilor în cadrul MAS.
• Să aplice teoria jocurilor pentru a modela interacțiunile dintre agenți și pentru a rezolva conflictele.
• Să utilizeze cadre precum JADE pentru a crea soluții MAS scalabile.
• Să abordeze provocări precum scalabilitatea, încrederea și comportamentul emergent în MAS.

Acest training live, condus de un instruire în România (online sau presenzial) este destinat profesionistilor avansați care doresc să construiască fluxuri de lucru sigure și conforme cu CrewAI în medii de afaceri.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Sa proiecteze fluxuri de lucru sigure și auditabile care implică mai mulți agenți.
• Sa implementeze strategii de confidențialitate a datelor în sisteme autonome.
• Sa integreze mecanisme de jurnalizare, guvernanță și conformitate.
• Sa deployeze și să monitorizeze sisteme bazate pe CrewAI sigure în medii de producție.

Această formare live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să dezvolte și să optimizeze sisteme multi-agent utilizând cadrele Agentic AI.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile Agentic AI în mediile multi-agent.
• Să dezvolte agenți AI-driven care interacționează autonom.
• Să implementeze învățarea prin consolidare pentru un comportament adaptiv al IA.
• Să optimizeze colaborarea și concurența multi-agent.
• Să aplice Agentic AI în robotică, jocuri și automatizarea întreprinderilor.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri de nivel mediu, dezvoltatorilor RPA și profesioniștilor AI care doresc să valorifice puterea agenților AI pentru automatizarea proceselor de afaceri.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul agenților AI în automatizarea proceselor de afaceri.
• Să identifice oportunități de automatizare în domenii cheie de afaceri.
• Să dezvolte soluții bazate pe inteligența artificială pentru fluxurile de lucru din domeniul asistenței clienților, finanțelor și lanțului de aprovizionare.
• Integrarea agenților AI cu sistemele RPA și de afaceri existente.
• Evaluați și optimizați strategiile de automatizare AI pentru eficiență.

This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
• Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
• Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
• Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.

AutoGen este un cadru open-source din partea Microsoft pentru construirea de aplicații multi-agent care folosesc LLM-uri, instrumente, memorie și interacțiuni cu utilizatori.

Această formare guiată de instrucțuator (online sau în local) se adresează dezvoltatorilor și arhitecților avansați care doresc să proiecteze și să deployeze agenți profond personalizați folosind API-urile bazate pe Python din AutoGen, capacitatea de apelare a funcțiilor, și șiruri modulare de instrumente.

La sfârșitul acestei forme de instruire, participanții vor putea:

• Să dezvolte agenți personalizați cu logică specifică rolului și rutarea instrumentelor.
• Să construiască fluxuri de lucru dinamice folosind apelări avansate ale funcțiilor și schimbări de context.
• Să implementeze module de memorie și cadre de planificare în echipa agenților.
• Să gestioneze stările de eroare multi-agent și mecanismele adaptive de reîncercare.

Format al Cursului

• Lecțiuni interactive și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Punerea în aplicare cu mână liberă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza aceasta.

Această formare live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor AI de nivel avansat, dezvoltatorilor de software și specialiștilor în învățarea automată care doresc să modifice AutoGPT modele, să integreze API-uri și să optimizeze agenții autonomi pentru nevoi de afaceri specifice.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să personalizeze comportamentul AutoGPT și să ajusteze modelele sale de bază.
• Să integreze AutoGPT cu API-uri externe și instrumente terțe.
• Să îmbunătățească eficiența luării deciziilor și a executării sarcinilor AutoGPT.
• Optimizarea utilizării resurselor și depanarea problemelor comune.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de jocuri de nivel mediu și pasionaților de inteligență artificială care doresc să integreze eficient agenții AI în aplicațiile de jocuri.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul agenților AI în jocurile moderne.
• Să dezvolte sisteme de luare a deciziilor utilizând arbori de decizie și mașini cu stare finită.
• Să implementeze algoritmi de localizare a căilor, cum ar fi A*, pentru navigarea în jocuri.
• Să aplice tehnici de învățare prin consolidare pentru a crea comportamente AI adaptive.
• Optimizarea performanței AI pentru medii de joc în timp real.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT de nivel mediu și strategilor de afaceri care doresc să utilizeze BabyAGI pentru automatizarea întreprinderii și optimizarea proceselor de afaceri.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă arhitectura și funcționalitatea BabyAGI.
• Să conecteze BabyAGI cu aplicații de afaceri și instrumente de automatizare a fluxurilor de lucru.
• Să integreze BabyAGI cu CRM-uri, ERP-uri și instrumente de productivitate.
• Automatizați sarcinile de afaceri repetitive utilizând agenți AI-driven.
• Optimizați fluxurile de lucru bazate pe AI pentru o eficiență sporită.
• Asigurați securitatea, conformitatea și implementarea etică a IA în mediul de afaceri.

This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
• Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
• Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
• Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.

Această formare live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să integreze Grok AI în strategia lor de conținut și în fluxurile de lucru din social media.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să utilizeze Grok AI pentru idearea și generarea de conținut.
• Să optimizeze implicarea în social media cu răspunsuri bazate pe AI.
• Să automatizeze programarea postărilor și analiza tendințelor.
• Să utilizeze IA pentru direcționarea personalizată a publicului.
• Să asigure utilizarea etică și eficientă a IA în marketingul social media.

Modele cu limbaje mari (LLMs) și cadre pentru agenți autonomi precum AutoGen și CrewAI redefinesc modul în care echipele de DevOps automatează sarcini precum urmărirea schimbărilor, generarea testelor și triajul alertelor prin simularea colaborării și a luării deciziilor la fel ca oamenii.

Acest instruire directă (în mod online sau presenzial) se adresează inginerilor avansați care doresc să dezvolte și implementeze fluxuri de lucru automate pentru DevOps alimentate cu modele cu limbaje mari (LLMs) și sisteme multi-agent.

La sfârșitul instruirii, participanții vor putea:

• Incorpora agenți bazat pe LLM-uri în fluxurile CI/CD pentru automatizare inteligentă.
• Automatiza generarea testelor, analiza commit-urilor și rezumatele schimbărilor folosind agenți.
• Coordona mai mulți agenți pentru triajul alertelor, generarea răspunsurilor și oferirea recomandărilor de DevOps.
• Scrie fluxuri de lucru sigure și ușor de menținut alimentate cu agenți folosind cadre open-source.

Format al cursului

• Lecții interactive și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Pune în aplicare prin implementarea directă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a cere o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Această formare live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să utilizeze Agentic AI pentru luarea deciziilor în scenarii tehnice și de afaceri complexe.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile procesului decizional autonom în IA.
• Să proiecteze și să implementeze agenți AI care funcționează cu intervenție umană minimă.
• Să integreze Agentic AI în fluxurile de lucru de automatizare și în sistemele de afaceri.
• Să optimizeze procesele decizionale bazate pe AI pentru eficiență și scalabilitate.
• Să asigure conformitatea, securitatea și considerentele etice în autonomia AI.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor AI de nivel avansat și echipelor de automatizare ale întreprinderilor care doresc să personalizeze și să scaleze BabyAGI pentru soluții complexe de automatizare.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă în profunzime arhitectura și procesul decizional al BabyAGI.
• Să personalizeze BabyAGI pentru sarcini de automatizare specifice industriei.
• Să optimizeze performanța BabyAGI și utilizarea resurselor.
• Integrarea BabyAGI cu sistemele întreprinderii, API-urile și instrumentele externe.
• Deplasați și scalați BabyAGI în medii cloud.
• Asigurarea securității, conformității și considerentelor etice în agenții autonomi.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să aprofundeze proiectarea și dezvoltarea de agenți autonomi pentru aplicații practice.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele fundamentale ale agenților autonomi.
• Să exploreze aplicațiile din lumea reală ale agenților autonomi AI.
• Să proiecteze, să instruiască și să implementeze agenți utilizând învățarea prin consolidare.
• Să integreze agenții în sistemele existente pentru automatizare și luarea deciziilor.
• Să abordeze considerații etice și provocări în implementarea agenților autonomi.

Această formare live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să utilizeze AutoGPT pentru automatizarea operațiunilor de afaceri și creșterea productivității.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul AutoGPT în automatizarea afacerilor.
• Să instaleze și să configureze AutoGPT pentru executarea sarcinilor.
• Să utilizeze AutoGPT pentru a optimiza fluxurile de lucru și a îmbunătăți procesul decizional.
• Să integreze AutoGPT cu instrumentele de afaceri și sursele de date.
• Să pună în aplicare cele mai bune practici pentru automatizarea bazată pe inteligența artificială.

This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
• Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
• Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
• Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.

AutoGen Studio este un mediu vizual pentru crearea și gestionarea fluxurilor de lucru multi-agent bazate pe LLM, fără a necesita cod.

Acest training dirijat (online sau presential) se adresează profesionistilor cu niveluri începător până la intermediar din domeniul afacerilor și inovării care doresc să utilizeze AutoGen Studio pentru a concepe vizual, testa și îmbunătăți interacțiile agentului pentru automatizarea internă sau dezvoltarea produselor AI-ameliorate.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să creeze fluxuri de lucru multi-agent folosind o interfață fără cod.
• Să definiască rolurile agentului, prompt-urile și obiectivele folosind AutoGen Studio.
• Să vizualizeze și să gestioneze fluxul de mesaje între agenți.
• Să integreze gestionarea erorilor și îmbunătățirea contextului în logica agentului.

Format al cursului

• Lecție interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Puneți-o la prova implementarea într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să personalizeze și să integreze Grok AI în fluxurile de lucru ale întreprinderii.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă arhitectura și capacitățile API ale Grok AI.
• Să personalizeze Grok AI pentru nevoi de afaceri specifice.
• Să integreze Grok AI cu sistemele și instrumentele de automatizare ale întreprinderii.
• Să optimizeze fluxurile de lucru bazate pe AI pentru eficiență și scalabilitate.
• Asigurați securitatea, conformitatea și utilizarea responsabilă a IA.

Acest training în direct de instruire (online sau presenzial) este destinat profesionistilor cu cunoștințe intermediare care doresc să optimizeze colaborarea echipei distante utilizând fluxuri de lucru alimentate de IA și Read AI analitici.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să proiecteze fluxuri complete de întâlniri pentru echipe distante utilizând Read AI.
• Să automate urmărirea și documentarea pentru a reduce overhead-ul întâlnirilor.
• Să folosească rezumatele alimentate de IA atât pentru colaborare sincronă, cât și asincronă.
• Să urmărească angajamentul și responsabilitatea echipei prin intermediul înțelepciunilor Read AI.

Acest training în direct de către instrucțurator (online sau presencial) la nivel intermediar până avansat este destinat profesionistilor care doresc să integreze Read AI cu platforme precum Slack, sisteme CRM și Notion pentru a automate fluxurile de lucru și a îmbunătăți eficiența echipei.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să conecteze Read AI cu Slack, Salesforce, Notion și instrumente similare.
• Să automate distribuția rezumatelor de întâlniri și punctelor de acțiune pe diverse platforme.
• Să sincronizeze datele din Read AI cu sistemele CRM și panourile de sarcini.
• Să rezolve problemele de integrare și să optimizeze configurațiile pentru nevoile echipei.

AutoGen pentru Automatizarea AI la nivel de Enterprise este un curs practic care se concentrează pe implementarea sistemelor cu agenți inteligenți, scalabili, pentru a automate operațiuni complexe ale afacerilor folosind cadrul AutoGen.

Acest antrenament sub supravegherea unui instrucțuator (online sau la sediu) se adresează profesionistilor AI cu nivel intermediar până avansat care doresc să depună arhitecturi multi-agent pe platformele și procesele de enterprise folosind cadrul AutoGen.

După finalizarea acestui antrenament, participanții vor putea:

• Sa dezvolte și automatizeze fluxurile de lucru ale afacerilor folosind AutoGen și agenți LLM.
• Să integreze AutoGen cu LangChain pentru o orchestrație avansată și gestionarea contextului.
• Să construiască pipeline-uri RAG și să conecteze datele de enterprise pentru automatizare contextuală.
• Să conecteze agenții cu platformele de enterprise precum Slack, Jira și SharePoint.
• Să scalatizeze și să monitorizeze implementările AutoGen în medii de producție.

Format al cursului

• Prelegeri interactive și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a cere un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această formare live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor AI de nivel mediu și specialiștilor în automatizare care doresc să integreze BabyAGI în sistemele lor de automatizare a fluxului de lucru.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă arhitectura și funcționalitatea BabyAGI.
• Să dezvolte și să personalizeze agenții BabyAGI pentru executarea automată a sarcinilor.
• Să integreze BabyAGI cu API-uri și surse de date externe.
• Deplasați soluții BabyAGI pe platforme cloud.
• Optimizarea fluxurilor de lucru BabyAGI pentru eficiență și scalabilitate.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel începător care doresc să înțeleagă cum funcționează agenții AI și să își construiască propriile sisteme chatbot interactive.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele de bază ale agenților AI și aplicațiile acestora.
• Să exploreze principiile de procesare a limbajului natural (NLP).
• Să proiecteze un flux conversațional pentru un chatbot.
• Să dezvolte un chatbot funcțional utilizând Python și instrumentele aferente.
• Implementarea chatbot-ului pentru a interacționa cu utilizatori reali.

This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and core principles of CrewAI.
• Design workflows involving multiple collaborating agents.
• Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
• Implement and orchestrate real-world automation use cases.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor AI de nivel mediu și profesioniștilor în automatizare care doresc să creeze și să optimizeze fluxuri de lucru bazate pe AI utilizând AutoGPT.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă arhitectura și funcționalitatea AutoGPT.
• Să instaleze și să configureze AutoGPT pentru automatizarea sarcinilor.
• Să dezvolte fluxuri de lucru bazate pe inteligență artificială utilizând capacitățile AutoGPT.
• Să integreze AutoGPT cu API-uri externe și sisteme de întreprindere.
• Optimizarea și reglarea fină a fluxurilor de lucru AI pentru eficiență.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul afacerilor de nivel mediu care doresc să utilizeze Grok AI pentru analiza afacerilor, automatizarea fluxului de lucru și îmbunătățirea productivității.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă capacitățile și aplicațiile Grok AI în afaceri.
• Să utilizeze Grok AI pentru cercetarea pieței și analiza concurenței.
• Să automatizeze sarcinile comerciale de rutină utilizând fluxuri de lucru bazate pe AI.
• Să utilizeze informațiile generate de AI pentru luarea deciziilor strategice.
• Îmbunătățiți colaborarea și productivitatea echipei cu Grok AI.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel începător care doresc să înțeleagă și să creeze agenți AI simpli pentru aplicații din lumea reală.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele fundamentale ale agenților AI.
• Să identifice diferite tipuri de agenți AI și aplicațiile acestora.
• Să proiecteze și să implementeze agenți AI de bază pentru sarcini practice.
• Să exploreze instrumentele și cadrele pentru construirea agenților AI.

This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

Această formare live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel începător care doresc să înțeleagă capacitățile, cazurile de utilizare și potențialele aplicații ale Grok AI.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă ce este Grok AI și cum diferă de alte chatbots.
• Să exploreze principalele caracteristici și funcționalități ale Grok AI.
• Să interacționeze eficient cu Grok AI pentru uz personal și de afaceri.
• Utilizați Grok AI pentru productivitate, creativitate și rezolvarea problemelor.
• Recunoașteți considerentele etice și limitările chatboților AI.

Această formare live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel începător care doresc să înțeleagă elementele de bază ale AutoGPT și aplicațiile sale în automatizarea sarcinilor.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptul și funcționalitatea AutoGPT.
• Să instaleze și să configureze AutoGPT pentru sarcini de automatizare de bază.
• Să exploreze cazuri reale de utilizare a automatizării sarcinilor bazate pe AI.
• Să recunoască beneficiile și limitările agenților AI autonomi.
• Să asigure utilizarea responsabilă și etică a automatizării bazate pe IA.

This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand the fundamentals of BabyAGI and its applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the concept of autonomous AI agents.
• Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
• Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
• Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.

Construire Sisteme de Agenti LLM cu AutoGen este un curs practic concentrat pe dezvoltarea sistemelor multi-agent utilizând cadru AutoGen al lui Microsoft pentru modelele lingvistice mari (LLM).

Acest instruire condus de instrucțuator (online sau în mod prezențial) se adresează profesionalilor intermediari ai IA și automatizării care doresc să proiecteze, implementeze și orchestreze sisteme multi-agent folosind AutoGen cu Python și LLM-uri.

La sfârșitul acestui instruire, participanții vor putea:

• Să proiecteze arhitecturi multi-agent utilizând cadru-ul AutoGen.
• Să configureze rolurile agentelor, capacitățile și comportamentele de coordonare.
• Să folosească apelarea funcțiilor și gestionarea memoriei pentru interacțiunile agenților.
• Să construiască și să testeze fluxuri de lucru bazate pe LLM ale agentelor Python pentru cazuri reale de utilizare.

Format al cursului

• Lecții interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Puneți în aplicare cu mână de lucru într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest training în direct de instruire (online sau presenzial) este destinat profesionistilor cu nivel de începător care doresc să învețe cum să folosească Read AI pentru a captura rezumatul întâlnirii, a extrage informațiile cheie și a genera punctele de acțiune cu un efort manual minim.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze Read AI pentru întâlniri pe platforme majore.
• Să genereze automat rezumatul întâlnirii și să identifice punctele de acțiune.
• Să interpreteze analiticile de angajament și sentiment oferite de Read AI.
• Să-și partajeze, editeze și organizeze eficient rezumatul pentru colaborarea echipei.

Acest curs este conceput pentru a oferi o abordare practică și cu aplicarea directă în construirea aplicațiilor locale bazate pe IA și LLM (Large Language Models), folosind LangChain și CrawAI. Participanții vor explora técnice de analiză a datelor, învățarea automată și antrenamentul modelului înainte de a se îndepărta în dezvoltarea aplicațiilor bazate pe LLM.

Cursul acoperă teme esențiale precum aplicațiile AI multi-model, dezvoltarea AI cu/foarte puțin cod, Generare Augmentată prin Recuperare (RAG), IA agentică și automatizarea AI cu CrawAI. Participanții vor învăța de asemenea cum să construiască chatbote AI, baze de cunoștințe puțin/pentru niciun cod și modele AI offline/locale pentru a asigura confidențialitatea și eficiența.

Acest workshop de 1 zi, destinat dezvoltatorilor, oamenilor de știință de date și pasionaților de AI, vă va ajuta să înțelegeți și să valorificați puterea sistemelor AI agentice folosind AutoGen v0.4. 

Prin intermediul unei combinații de exerciții practice și demonstrații, veți învăța cum să construiți, să gestionați și să implementați aplicații multi-agent alimentate de Large Language Models (LLMs). 

La finalul cursului, veți dobândi o bază solidă în arhitectura pe straturi a AutoGen, veți stăpâni comunicarea asincronă între agenți și veți explora cazuri de utilizare din lumea reală și cele mai bune practici pentru dezvoltarea de aplicații scalabile și inteligente, bazate pe LLM-uri.