Schița de curs

Introducere în Medii Python pentru Dezvoltarea Agențială

  • Setaerea Python, mediilor virtuale și gestionarea dependențelor
  • Folosirea Git și Docker pentru versionare și izolare
  • Cele mai bune practici pentru medii reproduceabile

Prezentare a SDK-urilor și Framework-urilor Agențiale

  • LangChain, AutoGen și alte SDK-uri emergente
  • Structura și ciclul de viață al agenților: perceput, raționament și acțiune
  • Compararea capacităților SDK-urilor și stilurilor arhitecturale

Construirea Agenților Funcționali în Python

  • Creatia unui agent simplu cu LangChain
  • Conectarea agenților la instrumente și API-uri externe
  • Gestionarea intrării/ieșirii, memoriei și persistenței

Integrarea Instrumentelor și API-urilor

  • Definirea și înregistrarea instrumentelor pentru utilizarea de către agenți
  • Integrarea securizată a API-urilor și gestionarea cheilor
  • Folosirea surselor de date externe și apelurile funcției personalizate

Orchestreazărea și Modelele de Comunicare ale Agenților

  • Colaborarea multi-agent folosind AutoGen
  • Delegarea sarcinilor și logica de planificare
  • Orchestreazărea eveniment-driven și asincronă

Testare, Depanare și Observabilitate

  • Testarea agenților cu intrări fictive și medii controlate
  • Depanarea fluxului de mesaje și invocării instrumentelor
  • Implementarea logging-ului structurat și metricilor de performanță

Considerente pentru Deploy și Produsie

  • Pachetarea și containerizarea serviciilor agent Python
  • Integrarea cu pipeline-urile CI/CD
  • Scalare, monitorizare și menținerea agenților care rulează pe termen lung

Synthesă și Următoarele Pași

Cerințe

  • O înțelegere a programării Python și gestionarea pachetelor
  • Experiența cu API-urile REST și structurile de date JSON
  • Familiarizarea de bază cu I/O asincron în Python

Audiență

  • Ingineri backend
  • Ingineri platforme
  • Ingineri ML
 21 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite