Curs de pregatire Python pentru Agenți Autonomi: Instrumente, SDK-uri și Orchestrare

Introducere în mediile Python pentru dezvoltarea agentică

• Configurarea Python, mediilor virtuale și gestionarea dependențelor
• Utilizarea Git și Docker pentru versionare și izolare
• Cele mai bune practici pentru medii reproducibile

Prezentare generală a SDK-urilor și framework-urilor pentru agenți

• LangChain, AutoGen și alte SDK-uri emergente
• Structura și ciclul de viață al agenților: percepție, raționament și acțiune
• Compararea capacităților și stilurilor de arhitectură ale SDK-urilor

Construirea agenților funcționali în Python

• Crearea unui agent simplu cu LangChain
• Conectarea agenților la instrumente și API-uri externe
• Gestionarea intrărilor/ieșirilor, memoriei și persistenței

Integrarea instrumentelor și API-urilor

• Definirea și înregistrarea instrumentelor pentru utilizarea agenților
• Integrarea securizată a API-urilor și gestionarea cheilor
• Utilizarea surselor de date externe și a apelurilor de funcții personalizate

Orchestrarea și modelele de comunicare ale agenților

• Colaborarea multi-agent folosind AutoGen
• Delegarea sarcinilor și logica de planificare
• Orchestrare bazată pe evenimente și asincronă

Testarea, depanarea și observabilitatea

• Testarea agenților cu intrări simulate și medii controlate
• Depanarea fluxului de mesaje și invocarea instrumentelor
• Implementarea jurnalizării structurate și a metricelor de performanță

Considerații privind implementarea și producția

• Ambalarea și containerizarea serviciilor Python pentru agenți
• Integrarea în pipeline-uri CI/CD
• Scalarea, monitorizarea și întreținerea agenților cu durată lungă de funcționare

Rezumat și pași următori