Curs de pregatire Python pentru agenți autonomi: Instrumente, SDK-uri și Orchestrare

Introducere în mediile Python pentru dezvoltare agentice

• Setarea Python, a mediilor virtuale și managementul dependențelor
• Utilizarea Git și Docker pentru versionare și izolare
• Cele mai bune practici pentru medii reproducibile

Prezentare generală a SDK-urilor și framework-urilor pentru agenți

• LangChain, AutoGen și alte SDK-uri emergente
• Structura și ciclul de viață al agenților: percepție, raționament și acțiune
• Compararea capacităților și stilurilor arhitecturale ale SDK-urilor

Construirea agenților funcționali în Python

• Creatierea unui agent simplu cu LangChain
• Conectarea agenților la instrumente și API-uri externe
• Întâmpinarea input/output, memoriei și persistenței

Integrarea instrumentelor și a API-urilor

• Definirea și înregistrarea instrumentelor pentru utilizarea de către agenți
• Integrarea securizată a API-urilor și managementul cheilor
• Utilizarea surselor de date externe și a apelurilor de funcții personalizate

Orchestarea agenților și modelele de comunicare

• Colaborarea multi-agentă folosind AutoGen
• Delegarea task-urilor și logica de planificare
• Orchestare bazată pe evenimente și asincronă

Testare, depanare și observabilitate

• Testarea agenților cu intrări mock și medii controlate
• Depanarea fluxului de mesaje și a apelurilor de instrumente
• Implementarea logării structurate și a metricilor de performanță

Implementarea în producție și considerente specifice

• Pachetizarea și containerizarea serviciilor Python pentru agenți
• Integrarea cu pipeline-urile CI/CD
• Scalarea, monitorizarea și menținerea agenților care rulează pe termen lung

Rezumat și pașii următori