Cursuri de pregatire Python pentru Agenți Autonomi: Instrumente, SDK-uri și Orchestrare
Python este limbajul de bază care alimentează dezvoltarea și orchestrarea agenților AI autonomi. Acest curs se concentrează pe implementarea practică folosind SDK-uri și framework-uri moderne precum LangChain și AutoGen pentru a construi, conecta și gestiona fluxurile de lucru ale agenților.
Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de backend, inginerilor de platformă și inginerilor de învățare automată de nivel intermediar care doresc să implementeze și să orchestreze agenți autonomi folosind instrumente și API-uri Python.
La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Să configureze și să pregătească medii bazate pe Python pentru sisteme agentice.
- Să folosească SDK-uri populare pentru agenți precum LangChain și AutoGen pentru a crea agenți funcționali.
- Să integreze instrumente și API-uri pentru a extinde capacitățile agenților.
- Să orchestreze fluxuri de lucru și modele de comunicare multi-agent.
- Să aplice cele mai bune practici pentru depanarea, testarea și întreținerea bazelor de cod agentice.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice de programare și demo-uri live.
- Proiecte practice de construire a fluxurilor de lucru end-to-end pentru agenți.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Schița de curs
Introducere în mediile Python pentru dezvoltarea agentică
- Configurarea Python, mediilor virtuale și gestionarea dependențelor
- Utilizarea Git și Docker pentru versionare și izolare
- Cele mai bune practici pentru medii reproducibile
Prezentare generală a SDK-urilor și framework-urilor pentru agenți
- LangChain, AutoGen și alte SDK-uri emergente
- Structura și ciclul de viață al agenților: percepție, raționament și acțiune
- Compararea capacităților și stilurilor de arhitectură ale SDK-urilor
Construirea agenților funcționali în Python
- Crearea unui agent simplu cu LangChain
- Conectarea agenților la instrumente și API-uri externe
- Gestionarea intrărilor/ieșirilor, memoriei și persistenței
Integrarea instrumentelor și API-urilor
- Definirea și înregistrarea instrumentelor pentru utilizarea agenților
- Integrarea securizată a API-urilor și gestionarea cheilor
- Utilizarea surselor de date externe și a apelurilor de funcții personalizate
Orchestrarea și modelele de comunicare ale agenților
- Colaborarea multi-agent folosind AutoGen
- Delegarea sarcinilor și logica de planificare
- Orchestrare bazată pe evenimente și asincronă
Testarea, depanarea și observabilitatea
- Testarea agenților cu intrări simulate și medii controlate
- Depanarea fluxului de mesaje și invocarea instrumentelor
- Implementarea jurnalizării structurate și a metricelor de performanță
Considerații privind implementarea și producția
- Ambalarea și containerizarea serviciilor Python pentru agenți
- Integrarea în pipeline-uri CI/CD
- Scalarea, monitorizarea și întreținerea agenților cu durată lungă de funcționare
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegerea programării Python și a gestionării pachetelor
- Experiență cu API-uri REST și structuri de date JSON
- Familiarizare de bază cu I/O asincron în Python
Publicul țintă
- Ingineri de backend
- Ingineri de platformă
- Ingineri de învățare automată
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire Python pentru Agenți Autonomi: Instrumente, SDK-uri și Orchestrare - Rezervare
Cursuri de pregatire Python pentru Agenți Autonomi: Instrumente, SDK-uri și Orchestrare - Solicitare
Python pentru Agenți Autonomi: Instrumente, SDK-uri și Orchestrare - Cerere de consultanta
Cerere de consultanta
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
Dezvoltare Agentică cu Gemini 3 și Google Antigravity
21 OreGoogle Antigravity este un mediu de dezvoltare agentic conceput pentru a construi agenți autonomi capabili să planifice, să raționeze, să codeze și să acționeze prin capacitățile multimodale ale Gemini 3.
Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor tehnici de nivel avansat care doresc să proiecteze, să construiască și să implementeze agenți autonomi folosind Gemini 3 și mediul Antigravity.
La finalizarea acestei instruiri, participanții vor fi pregătiți să:
- Construiască fluxuri de lucru autonome care folosesc Gemini 3 pentru raționament, planificare și execuție.
- Dezvolte agenți în Antigravity care pot analiza sarcini, scrie cod și interacționa cu unelte.
- Integreze agenți conduși de Gemini cu sisteme și API-uri de tip enterprise.
- Optimizeze comportamentul, siguranța și fiabilitatea agenților în medii complexe.
Formatul Cursului
- Demonstrații ale experților combinate cu discuții interactive.
- Experimentare practică în dezvoltarea agenților autonomi.
- Implementare practică folosind Antigravity, Gemini 3 și unelte de tip cloud.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Dacă echipa dumneavoastră necesită comportamente agentice specifice domeniului sau integări personalizate, vă rugăm să ne contactați pentru a adapta programul.
Antigravity Avansat: Bucle de Feedback, Învățare și Memorie Pe Termen Lung a Agenților
14 OreGoogle Antigravity este un cadru avansat pentru experimentarea cu agenți de lungă durată și comportamente interactive emergente.
Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să proiecteze, să analizeze și să optimizeze agenți capabili să rețină amintiri, să se îmbunătățească prin feedback și să evolueze pe perioade lungi de funcționare.
La finalizarea acestui curs, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:
- Proiecta structuri de memorie pe termen lung pentru persistența agenților.
- Implementa bucle de feedback eficiente pentru a modela comportamentul agenților.
- Evalua traiectoriile de învățare și deriva modelului.
- Integra mecanisme de memorie în ecosisteme complexe multi-agent.
Formatul Cursului
- Discuții conduse de experți combinate cu demonstrații tehnice.
- Explorare practică prin provocări de proiectare structurate.
- Aplicarea conceptelor în medii simulate de agenți.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Dacă organizația dumneavoastră necesită conținut personalizat sau exemple specifice, vă rugăm să ne contactați pentru a adapta această instruire.
Antigravity pentru Dezvoltatori: Construirea Aplicațiilor Orientate pe Agenți
21 OreAntigravity este o platformă de dezvoltare concepută pentru a construi aplicații orientate pe agenți, bazate pe inteligență artificială.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să creeze aplicații din lumea reală folosind agenți AI autonomi în mediul Antigravity.
După finalizarea acestei formări, participanții vor fi pregătiți să:
- Dezvolte aplicații care se bazează pe agenți AI autonomi și coordonați.
- Folosească IDE-ul Antigravity, editorul, terminalul și browserul pentru dezvoltare de la un capăt la altul.
- Gestioneze fluxurile de lucru multi-agent cu Managerul de Agenți.
- Integreze capacitățile agenților în sisteme software de nivel producție.
Formatul Cursului
- Prezentări combinate cu demonstrații detaliate.
- Practică extinsă și exerciții ghidate.
- Lucrări de implementare reală în mediul live Antigravity.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru conținut personalizat, aliniat la stiva dumneavoastră de dezvoltare, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja o versiune adaptată a acestei formări.
Modele de Guvernanță și Securitate pentru WrenAI în Medii Enterprise
14 OreWrenAI este o platformă de analiză bazată pe inteligență artificială, concepută pentru a conecta date, a modela informații și a genera panouri de control. În mediile enterprise, guvernanța robustă și securitatea sunt esențiale pentru asigurarea unei adoptări sigure și conforme.
Această sesiune de formare condusă de un instructor (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor de nivel avansat din mediile enterprise care doresc să implementeze modele de guvernanță, conformitate și securitate pentru WrenAI la scară largă.
La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
- Proiecteze și implementeze modele de permisiuni în WrenAI.
- Aplice practici de auditabilitate și monitorizare pentru conformitate.
- Configureze medii sigure cu controle la nivel enterprise.
- Implementeze WrenAI în siguranță în organizații mari.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Sesiuni practice cu configurații de guvernanță și securitate.
- Exerciții practice care simulează scenarii de implementare enterprise.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Gestionarea Fluxurilor de Lucru ale Agenților în Google Antigravity: Orchestrare, Planificare și Artefacte
14 OreGoogle Antigravity este o platformă de dezvoltare centrată pe agenți, folosită pentru a orchestra, supraveghea și coordona fluxurile de lucru de codare și automatizare bazate pe inteligență artificială.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să gestioneze și să optimizeze fluxurile de lucru multi-agenți în Google Antigravity.
La finalizarea acestei formări, participanții vor dobândi abilitățile de a:
- Configura responsabilitățile agenților și conductele de orchestrere în interfața Manager.
- Genera și interpreta artefacte Antigravity, inclusiv liste de sarcini, planuri, jurnale și înregistrări din browser.
- Implementa strategii de verificare pentru a asigura transparența și auditabilitatea acțiunilor agenților.
- Optimiza colaborarea multi-agenți pentru sarcini complexe de dezvoltare și operaționale.
Formatul Cursului
- Prezentări ghidate și demonstrații practice.
- Exerciții bazate pe scenarii, concentrate pe provocări reale ale fluxurilor de lucru.
- Experimentare practică într-un spațiu de lucru Antigravity live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Dacă aveți nevoie de o versiune personalizată a acestui curs, vă rugăm să ne contactați pentru a discuta opțiunile de personalizare.
Modernizarea sistemelor de BI moștenite cu WrenAI: Adoptare, Migrare și Managementul Schimbării
14 OreWrenAI permite organizațiilor să depășească limitele dashboard-urilor statice și să adopte analize conversaționale și BI generativ integrat. Această tranziție necesită o planificare atentă a adoptării, migrarea activelor și practici eficiente de management al schimbării.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar în domeniul BI și platformelor de date care doresc să modernizeze sistemele de BI moștenite folosind WrenAI.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să evalueze mediile de BI moștenite și să identifice oportunități de modernizare.
- Să planifice și să execute migrarea de la dashboard-uri statice la WrenAI.
- Să adopte analize conversaționale și capacități de GenBI integrate.
- Să conducă managementul schimbării organizaționale pentru modernizarea BI.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice de migrare și planificare a adoptării.
- Laboratoare practice pe analize conversaționale și GenBI integrat.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Testarea și Verificarea Codului Conducător de Agenți: Asigurarea Calității în Antigravity
14 OreAntigravity este un cadru de lucru care reprezintă fluxuri de lucru avansate de dezvoltare conduse de agenți.
Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar până la avansați care doresc să verifice, să valideze și să securizeze rezultatele produse de agenții AI care lucrează în medii conduse de Antigravity.
La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Să evalueze acuratețea și siguranța artefactelor de cod generate de agenți.
- Să utilizeze tehnici structurate pentru a verifica sarcinile executate de agenți.
- Să analizeze înregistrările din browser și să urmărească activitatea agenților în mod eficient.
- Să aplice principii de asigurare a calității și securitate pentru a garanta fiabilitatea fluxurilor de lucru ale agenților.
Formatul Cursului
- Briefing-uri tehnice și discuții ghidate de instructor.
- Exerciții practice concentrate pe verificarea fluxurilor de lucru reale ale agenților.
- Testare și validare practică într-un mediu de laborator controlat.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Adaptarea scenariilor, fluxurilor de lucru și exemplelor de testare este disponibilă la cerere.
Calitate și Observabilitate pentru WrenAI: Evaluare, Reglare Prompt și Monitorizare
14 OreWrenAI permite generarea de interogări SQL din limbaj natural și analize bazate pe inteligență artificială, făcând accesul la date mai rapid și mai intuitiv. Pentru utilizarea la nivel de întreprindere, practicile de asigurare a calității și observabilitate sunt esențiale pentru a garanta acuratețea, fiabilitatea și conformitatea.
Această sesiune de formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor avansați în domeniul datelor și analizelor care doresc să evalueze acuratețea interogărilor, să aplice tehnici de reglare prompt și să implementeze practici de observabilitate pentru monitorizarea WrenAI în producție.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Să evalueze acuratețea și fiabilitatea rezultatelor NL to SQL.
- Să aplice tehnici de reglare prompt pentru a îmbunătăți performanța.
- Să monitorizeze deriva și comportamentul interogărilor în timp.
- Să instrumenteze WrenAI cu cadre de logging și observabilitate.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice cu tehnici de evaluare și reglare.
- Laboratoare practice pe integrarea observabilității și monitorizării.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Construire cu API-ul WrenAI: Aplicații, Grafice și NL to SQL
14 OreAPI-ul WrenAI este o interfață puternică pentru generarea de interogări SQL din limbaj natural, construirea de aplicații personalizate și integrarea de grafice în platforme interne.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de nivel intermediar care doresc să folosească API-ul WrenAI pentru aplicații practice, inclusiv generarea de SQL, vizualizare și integrare de aplicații.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Autentifica și conecta aplicații la API-ul WrenAI.
- Genera interogări SQL din intrări în limbaj natural.
- Crea și încorpora grafice folosind endpoint-uri API.
- Integra WrenAI în sistemele backend și instrumentele interne.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice cu apeluri API și integrații.
- Proiecte practice de conectare a aplicațiilor, graficelor și fluxurilor de date.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
WrenAI Cloud Essentials: De la Surse de Date la Panouri de Bord
14 OreWrenAI Cloud este o platformă modernă pentru conectarea surselor de date, modelarea datelor și construirea de panouri de bord interactive.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor în date de nivel începător până la intermediar care doresc să învețe cum să configureze WrenAI Cloud, să modeleze date și să vizualizeze informații în panouri de bord.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze și să pregătească mediile WrenAI Cloud.
- Să conecteze WrenAI Cloud la multiple surse de date.
- Să modeleze date și să definească relații pentru analiză.
- Să creeze panouri de bord interactive pentru informații de business.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Configurare practică a platformei cloud și modelare de date.
- Exerciții practice în construirea și vizualizarea panourilor de bord.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
WrenAI pentru Analize Financiare: Modelarea KPI și Panouri Conforme cu Regulamentările
14 OreWrenAI oferă echipelor financiare capacitatea de a modela KPI-uri, de a integra metrici standardizate și de a proiecta panouri care sunt aliniate cu cerințele reglementare și standardele de audit.
Această formare condusă de un instructor, în direct (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor financiari de nivel intermediar și avansat care doresc să utilizeze WrenAI pentru a construi modele și panouri de date financiare conforme, care sprijină luarea deciziilor și gestionarea riscurilor.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Modela KPI-uri și metrici financiare în WrenAI.
- Construi panouri aliniate cu cerințele reglementare și de audit.
- Integra WrenAI cu surse de date financiare pentru raportare în timp real.
- Aplica cele mai bune practici pentru analiza financiară și monitorizarea riscurilor.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice cu modele de date financiare.
- Laboratoare practice pe proiectarea panourilor și raportarea conformă.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
WrenAI OSS Deep Dive: Modelare Semantică, Text to SQL și Mecanisme de Siguranță
21 OreWrenAI este un instrument open-source de BI generativ care permite conversia limbajului natural în SQL și modelarea semantică a datelor.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de date, inginerilor de analize și inginerilor de ML avansați care doresc să construiască straturi semantice robuste, să ajusteze prompturi și să asigure generarea de SQL fiabilă.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să implementeze modele semantice pentru definirea consistentă a metricilor în echipe.
- Să optimizeze performanța text-to-SQL pentru acuratețe și scalabilitate.
- Să configureze și să impună mecanisme de siguranță pentru a evita interogări invalide sau riscante.
- Să integreze WrenAI OSS în fluxurile de date și procesele de analiză.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
WrenAI pentru Echipe de Produs: Analiză Conversațională și BI Autoservire
14 OreWrenAI este o platformă de analiză conversațională care transformă interogări în limbaj natural în analize fiabile, permițând echipelor ne-tehnice să genereze rapid și consistent informații valoroase.
Această sesiune de instruire condusă de un instructor (online sau la fața locului) este destinată managerilor de produs, analiștilor și promovatorilor de date de nivel intermediar care doresc să adopte analiza conversațională și să construiască capabilități de BI autoservire cu WrenAI.
La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Să proiecteze fluxuri de lucru de analiză conversațională care să evidențieze informații fiabile despre produs.
- Să creeze și să mențină un strat de metrici standardizate pentru raportări consistente.
- Să utilizeze eficient funcționalitățile de limbaj natural la SQL pentru a răspunde la întrebări legate de produs.
- Să integreze panouri de bord și mecanisme de control conduse de WrenAI în fluxurile de lucru ale produsului.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuții.
- Sesiuni practice cu WrenAI și seturi de date exemplu.
- Atelier: construirea unui panou de bord autoservire și a unui set de interogări conversaționale.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Implementarea WrenAI pentru SaaS: Integrarea GenBI în Produse Orientate către Clienți
14 OreWrenAI permite furnizorilor de SaaS să integreze inteligența de afaceri generativă (GenBI) direct în produsele orientate către clienți. Acest curs îi înarmează pe echipele SaaS cu abilitățile necesare pentru a integra Wren AI prin API-ul său Embedded, a configura analitice white-label și a gestiona implementări multi-tenant.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată liderilor de produse SaaS de nivel intermediar până la avansat, inginerilor de date și dezvoltatorilor full-stack care doresc să implementeze WrenAI ca o soluție de analitică integrată în medii SaaS.
La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:
- Integra WrenAI folosind API-ul Embedded pentru aplicații orientate către clienți.
- Implementa BI conversațional white-label cu personalizare și branding.
- Proiecta implementări multi-tenant sigure și scalabile.
- Monitoriza utilizarea, optimiza performanța și asigura conformitatea în medii SaaS.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Laboratoare practice folosind API-ul Embedded WrenAI.
- Atelier: proiectare și implementare a unei funcții de analitică white-label pentru un caz de utilizare SaaS.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Analiza Operațională cu WrenAI Spreadsheets și Biblioteca de Metrici
14 OreWrenAI Spreadsheets și Biblioteca de Metrici permit raportarea rapidă prin fluxuri de lucru bazate pe foi de calcul alimentate de IA și o bibliotecă de metrici de afaceri predefinite, cross-platform.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din domeniul operațiunilor de nivel începător până la intermediar, care doresc să accelereze raportarea și analiza folosind WrenAI Spreadsheets și Biblioteca de Metrici.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să creeze foi de calculate alimentate de IA pentru analiza și raportarea datelor.
- Să utilizeze Biblioteca de Metrici WrenAI pentru KPI-uri standardizate.
- Să conecteze foi de calcul la multiple surse de date pentru actualizări în timp real.
- Să creeze fluxuri de lucru automatizate pentru a simplifica raportarea operațională.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Crearea de foi de calcul practice cu WrenAI.
- Exerciții practice cu metrici și raportare KPI.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.