Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Înțelegerea arhitecturii Google Antigravity
- Principiile de design centrate pe agenti
- Rolurile interfețelor Editor și Manager
- Structura spațiului de lucru și contextele de execuție
Configurarea agenților și a capacităților lor
- Atribuirea rolurilor și specializărilor agentilor
- Definirea limitelor sarcinilor și nivelurilor de autonomie
- Gestionarea siguranței și permisiunilor pentru agenți
Proiectarea fluxurilor de lucru multi-agent
- Planificarea și secvențarea fluxurilor de lucru
- Coordonarea agenților din background și foreground
- Utilizarea modelelor de lanțuire, delegare și escalație
Lucrul cu interfata Manager (Mission-Control)
- Monitorizarea activității live a agenților
- Interpretarea graficelor, stărilor și linilor de timp ale execuției
- Intervenirea, suprascrierea sau redirecționarea sarcinilor agentilor
Generarea și gestionarea artefactelor Antigravity
- Listele de sarcini, planurile de lucru și urmele deciziilor
- Capturile de ecran, înregistrările browser-ului și capturile spațiului de lucru
- Jurnalele audit și metadatele reproductibilității
Tehnici de verificare și asigurare a calității
- Asigurarea urmăririi și transparenței
- Validarea acurateții output-ului agentilor
- Implementarea mecanismelor de protecție și strategiile de recupere
Integrarea Antigravity în pipeline-urile ingineristice
- Susținerea fluxurilor CI/CD și de lansare
- Colaborarea cu uneltele DevOps existente
- Scalarea sarcinilor agentilor între echipă și mediul
Optimizare avansată pentru colaborarea multi-agent
- Reducerea acțiunilor redundante și a ciclurilor
- Utilizarea metricilor de performanță și analiticelor
- Proiectarea fluxurilor de lucru resiliente și adapabile
Rezumat și următoarele pași
Cerințe
- O înțelegere a conceptelor moderne DevOps și inginerie platformă
- Experiența cu fluxurile de lucru asistate de IA
- Familiarizarea cu sistemele distribuite sau mediile cloud
Public țintă
- Ingineri platformă
- Ingineri DevOps
- Arhitecți AI
14 ore
