Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere în codul agent-driven

  • Cum generează și modifică agenții autonomi codul
  • Înțelegerea descompunerii task-urilor și a urmelor de execuție
  • Moduri de eșec comune în fluxurile de lucru agent-driven

Fundamentele verificării pentru Antigravity

  • Stabilirea punctelor de verificare
  • Urmărirea deciziilor agenților și evaluarea secvențelor logice
  • Identificarea anomalilor în comportamentul agenților

Lucrul cu artefactele generate de agenți

  • Evaluarea dif-urilor de cod și a calității patch-urilor
  • Validarea documentației și a metadatelor create de agenți
  • Revizuirea output-ului structurat și nestructurat

Verificarea bazată pe browser și înregistrarea activității

  • Interpretarea înregistrărilor sesiunilor din browser
  • Detectarea greșelilor agenților în timpul task-urilor UI-driven
  • Corelarea evenimentelor din înregistrări cu fluxul de task-uri așteptat

Tehnici de validare a task-urilor

  • Confirmarea acurateței și completitudinii task-urilor
  • Aplicarea verificărilor de reproducibilitate și repetabilitate
  • Utilizarea validării bazate pe constrângeri pentru fluxurile de lucru AI

Aspecte de securitate în dezvoltarea agent-driven

  • Recunoașterea acțiunilor de risc ale agenților
  • Analize statică și dinamică pentru output-ul agenților
  • Întărirea pașilor de verificare împotriva golurilor de securitate

Testarea fiabilității și robusteței

  • Detectarea comportamentelor fragile ale agenților
  • Testare la stres a operațiunilor multi-step ale agenților
  • Construirea de pipeline-uri de validare reziliente

Integrarea QA Antigravity în pipeline-urile existente

  • Designul fluxurilor de lucru end-to-end de verificare a agenților
  • Automatizarea criteriilor de acceptanță pentru task-urile agenților
  • Reporting-ul și monitorizarea performanței agenților

Concluzii și pași următori

Cerințe

  • O înțelegere a fundamentelor testării software
  • Experiență cu automatizarea sau metodologiile QA
  • Familiaritate cu fluxurile de lucru de dezvoltare asistate de AI

Public țintă

  • Ingineri QA
  • SDETs
  • Ingineri de securitate
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite