Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 21 ore
Schița de curs
Introducere în WrenAI OSS
- Prezentare generală a arhitecturii WrenAI
- Componente OSS cheie și ecosistem
- Instalare și setup
Modelare semantică în Wren AI
- Definirea straturilor semantice
- Proiectarea de metrici și dimensiuni reutilizabile
- Cele mai bune practici pentru consistență și mentenanță
Text to SQL în practică
- Maparea limbajului natural la interogări
- Îmbunătățirea acurateței generării SQL
- Provocări comune și depanare
Ajustarea și optimizarea prompturilor
- Strategii de prompt engineering
- Fine-tuning pentru seturi de date enterprise
- Echilibrarea acurateței și a performanței
Implementarea măsurilor de siguranță
- Prevenirea interogărilor nesigure sau costisitoare
- Mecanisme de validare și aprobare
- Considerații de guvernanță și conformitate
Integrarea WrenAI în fluxurile de lucru cu date
- Încorporarea Wren AI în pipeline-uri
- Conectarea la instrumente de BI și vizualizare
- Implementări multi-utilizator și enterprise
Cazuri de utilizare avansate și extensii
- Plugin-uri personalizate și integrări API
- Extinderea WrenAI cu modele ML
- Scalare pentru seturi mari de date
Sumar și pașii următori
Cerințe
- Înțelegere solidă a SQL și a sistemelor de baze de date
- Experiență în modelarea datelor și straturi semantice
- Familiaritate cu concepte de machine learning sau procesare a limbajului natural
Public țintă
- Ingineri de date
- Ingineri de analytics
- Ingineri ML
