Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în WrenAI OSS
- Prezentare generală a arhitecturii WrenAI
- Componentele principale și ecosistemul de cod sursă deschis (OSS)
- Instalarea și configurarea
Modelare Semnificativă în Wren AI
- Definirea stratului semantic
- Proiectarea de metrici și dimensiuni reutilizabile
- Bune practici pentru consistență și păstrare
Transformarea Textului în SQL în Practică
- Mapează limbajul natural la interogări
- Îmbunătățirea preciziei generării SQL
- Probleme comune și rezolvarea problemelor
Tunează și Optimizați Prompturile
- Strategii de inginerie a prompturilor
- Finetuning pentru seturi de date la nivel de întreprindere
- Echilibrarea preciziei și performanței
Implementarea Murerilor (Guardrails)
- Prevenirea interogărilor neîn sigur sau costisitoare
- Mecanismele de validare și aprobare
- Considerente de guvernanță și conformitate
Integrarea WrenAI în Fluxuri de Date
- Încorporarea lui Wren AI în fluxuri
- Conectarea la instrumente BI și vizualizare
- Implementări pentru mai mulți utilizatori și întreprinderi
Use Cases Avansate și Extensii
- Plug-in-uri personalizate și integrații API
- Extinderea lui WrenAI cu modele ML
- Scalare pentru seturi de date mari
Rezumat și Următoarele Pași
Cerințe
- Compreensiune puternică a limbajului SQL și sistemelor de baze de date
- Experiență în modelarea datelor și straturi semantice
- Cunoștințe despre conceptele de învățare automată sau procesare a limbajului natural
Publicul-țintă
- Inginerii de date
- Inginerii de analize
- Inginerii de IA
21 ore