Intrati in legatura

Schița de curs

Fundațiile eticii în sistemele autonome

  • Definirea autonomiei la agenții AI
  • Teorii etice cheie aplicate comportamentului mașinilor
  • Perspectivele părților interesate și designul sensibil la valori

Riscuri societale și cazuri de utilizare cu miză ridicată

  • Agenții autonomi în siguranța publică, sănătate și apărare
  • Colaborarea om-AI și limitele de încredere
  • Scenarii de consecințe neintenționate și amplificarea riscurilor

Peisajul legal și de reglementare

  • Prezentare generală a legislației AI și a tendințelor de politică (EU AI Act, NIST, OECD)
  • Responsabilitate, răspundere și personalitate juridică a agenților AI
  • Inițiative globale de guvernanță și lacune

Explicabilitate și transparență decizională

  • Provocările procesului decizional autonom de tip black-box
  • Proiectarea agenților explicabili și auditabili
  • Instrumente și cadre de transparență (ex.: model cards, datasheets)

Aliniere, control și responsabilitate morală

  • Strategii de aliniere AI pentru comportamentul agenților
  • Paradigme de control human-in-the-loop vs. human-on-the-loop
  • Responsabilitate partajată între designeri, utilizatori și instituții

Evaluarea și atenuarea riscurilor etice

  • Cartografierea riscurilor și analiza defecțiunilor critice în proiectarea agenților
  • Mecanisme de siguranță și de oprire
  • Auditul biasului, discriminării și corectitudinii

Proiectarea guvernanței și supravegherea instituțională

  • Principiile guvernanței responsabile a AI
  • Modele de supraveghere multipartită și audituri
  • Proiectarea cadrelor de conformitate pentru agenții autonomi

Rezumat și pașii următori

Cerințe

  • Înțelegerea sistemelor AI și a fundațiilor de machine learning
  • Familiaritate cu agenții autonomi și aplicațiile lor
  • Cunoștințe despre cadrele etice și legale în politica tehnologică

Public țintă

  • Eticieni AI
  • Factorii de decizie și reglementatorii
  • Practicieni avansați în AI și cercetători
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite