Schița de curs

Fundamentele Eticii în Sistemele Autonome

  • Definirea autonomiei în agenții AI
  • Teorii etice cheie aplicate comportamentului mașinilor
  • Perspectivele părților interesate și proiectarea sensibilă la valori

Riscuri Sociale și Cazuri de Utilizare de Mare Risc

  • Agenții autonomi în siguranța publică, sănătate și apărare
  • Colaborarea om-AI și limitele de încredere
  • Scenarii de consecințe neintenționate și amplificare a riscurilor

Peisajul Legal și Regulatoriu

  • Prezentare generală a legislației și tendințelor de politică AI (Actul AI al UE, NIST, OECD)
  • Responsabilitate, răspundere și personalitate juridică a agenților AI
  • Inițiative globale de guvernanță și lacune

Explicabilitate și Transparență a Deciziilor

  • Provocările deciziilor autonome „cutie neagră”
  • Proiectarea agenților explicabili și auditabili
  • Instrumente și cadre de transparență (de ex., fișe de model, fișe de date)

Aliniere, Control și Responsabilitate Morală

  • Strategii de aliniere AI pentru comportamentul agenților
  • Paradigme de control „om în buclă” vs. „om pe buclă”
  • Responsabilitatea împărțită între designeri, utilizatori și instituții

Evaluarea și Mitigarea Riscurilor Etic

  • Maparea riscurilor și analiza defecțiunilor critice în proiectarea agenților
  • Mecanisme de siguranță și oprire de urgență
  • Auditul prejudecăților, discriminării și echității

Proiectarea Guvernanței și Supravegherea Instituțională

  • Principiile guvernanței AI responsabile
  • Modele de supraveghere multistakeholder și audituri
  • Proiectarea cadrelor de conformitate pentru agenții autonomi

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegere a sistemelor AI și a fundamentelor învățării automate
  • Familiaritate cu agenții autonomi și aplicațiile lor
  • Cunoaștere a cadrelor etice și legale în politica tehnologică

Publicul țintă

  • Experți în etica AI
  • Factorii de decizie și regulatorii
  • Practicieni și cercetători avansați în AI
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite