Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Fundamentele Depannerii și Evaluării Mastra
- Înțelegerea modelelor de comportament ale agentelor și a modurilor de eșec
- Principii fundamentale de depanare în Mastra
- Evaluarea acțiunilor deterministe și non-deterministe ale agentelor
Configurarea Mediilor pentru Testarea Agentelor
- Configurarea spațiilor de testare sandbox și evaluări izolate
- Capturarea jurnalurilor, urmelor și telemetriei pentru analize detaliate
- Prepararea seturilor de date și a prompt-urilor pentru testare structurată
Depanarea Comportamentului Agentelor AI
- Urmarirea căilor de decizie și semnalelor de raționament intern
- Identificarea halucinațiilor, erorilor și comportamentelor neintenționate
- Utilizarea tablourilor de bord de observabilitate pentru investigarea cauzei primare
Metricile de Evaluare și Cadrele de Bază de Referință
- Definirea metricilor de evaluare cuantitativ și calitativ
- Măsurarea acurateții, consistenței și a conformității contextuale
- Aplicarea seturilor de date de bază pentru evaluarea repetabilă
Ingineria Fiabilității Agentelor AI
- Proiectarea testelor de fiabilitate pentru agente cu cicluri lungi de funcționare
- Detectarea derivației și degradării performanței agentelor
- Implementarea mecanismelor de protecție pentru fluxurile de lucru critice
Procesele și Automatizarea Asigurării Calității
- Construirea canalelor QA pentru evaluare continuă
- Automatizarea testelor de regresie pentru actualizările agentelor
- Integrarea QA cu CI/CD și fluxurile de lucru enterprise
Tehnici Avansate pentru Reducerea Halucinațiilor
- Strategii de prompting pentru reducerea ieșirilor neconvenabile
- Buclele de validare și mecanismele de auto-verificare
- Experimentarea combinărilor de modele pentru îmbunătățirea fiabilității
Raportare, Monitorizare și Îmbunătățiri Continue
- Dezvoltarea rapoartelor QA și scorurilor agentelor
- Monitorizarea comportamentului pe termen lung și a modelor de erori
- Iterarea asupra cadrelor de evaluare pentru sistemele în evoluție
Rezumat și Următoarele Pași
Cerințe
- O înțelegere a comportamentului agentelor IA și a interacțiunilor de model
- Experiență cu depanarea sau testarea sistemelor software complexe
- Familiarizare cu instrumentele de observabilitate sau de logging
Audiență
- Ingineri QA
- Ingineri de fiabilitate AI
- Dezvoltatori responsabili pentru calitatea și performanța agentelor
21 ore
