Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Bazele Depanării și Evaluării Mastra
- Înțelegerea modelelor de comportament ale agenților și a modurilor de eșec
- Principiile de bază ale depanării în cadrul Mastra
- Evaluarea acțiunilor deterministe și non-deterministe ale agenților
Configurarea Mediilor pentru Testarea Agenților
- Configurarea sandbox-urilor de testare și a spațiilor de evaluare izolate
- Capturarea jurnalelor, urmelor și telemetriei pentru o analiză detaliată
- Pregătirea seturilor de date și a prompturilor pentru testarea structurată
Depanarea Comportamentului Agenților AI
- Trasarea căilor de decizie și a semnalelor de raționament intern
- Identificarea halucinațiilor, erorilor și comportamentelor nedorite
- Utilizarea tablourilor de bord de observabilitate pentru investigarea cauzelor rădăcină
Metrici de Evaluare și Cadre de Benchmarking
- Definirea metricilor de evaluare cantitative și calitative
- Măsurarea acurateței, consistenței și conformității contextuale
- Aplicarea seturilor de date de benchmark pentru evaluări repetabile
Ingineria Fiabilității pentru Agenții AI
- Proiectarea testelor de fiabilitate pentru agenții cu durată lungă de funcționare
- Detectarea derivațiilor și degradării performanței agenților
- Implementarea de măsuri de siguranță pentru fluxurile de lucru critice
Procese de Asigurare a Calității și Automatizare
- Construirea de pipeline-uri de asigurare a calității pentru evaluare continuă
- Automatizarea testelor de regresie pentru actualizările agenților
- Integrarea asigurării calității cu fluxurile de lucru CI/CD și enterprise
Tehnici Avansate pentru Reducerea Halucinațiilor
- Strategii de promptare pentru reducerea rezultatelor nedorite
- Bucle de validare și mecanisme de auto-verificare
- Experimentarea cu combinații de modele pentru îmbunătățirea fiabilității
Raportare, Monitorizare și Îmbunătățire Continuă
- Dezvoltarea de rapoarte de asigurare a calității și fișe de evaluare a agenților
- Monitorizarea comportamentului pe termen lung și a modelelor de eroare
- Iterarea cadrelor de evaluare pentru sisteme în evoluție
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea comportamentului agenților AI și a interacțiunilor modelelor
- Experiență în depanarea sau testarea sistemelor software complexe
- Familiaritate cu instrumentele de observabilitate sau de înregistrare a jurnalelor
Publicul țintă
- Ingineri de asigurare a calității
- Ingineri de fiabilitate AI
- Dezvoltatori responsabili de calitatea și performanța agenților
21 Ore
