Curs de pregatire Dezvoltarea agenților AI cu Mastra

Introducere în Mastra

• Prezentarea generală a framework-urilor AI pentru TypeScript
• Funcționalități cheie și avantaje ale Mastra
• Instalare și configurarea proiectului

Înțelegerea arhitecturii Mastra

• Componente de bază și designul sistemului
• Arhitectura agenților, a fluxurilor de lucru și a memoriei
• Puncte de integrare cu API-uri și LLM-uri

Construirea agenților AI

• Crearea de agenți simpli cu TypeScript
• Utilizarea instrumentelor și a contextului în raționamentul agenților
• Compoziția de sarcini AI în mai mulți pași

Fluxuri de lucru și automatizare

• Design-ul fluxurilor de lucru conduse de agenți
• Declanșarea și gestionarea task-urilor asincrone
• Gestionarea erorilor și controlul proceselor

Integrare RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• Implementarea recuperării și indexării documentelor
• Conectarea la baze de cunoștințe externe
• Optimizarea răspunsurilor folosind date contextuale

Observability și debugging

• Monitorizarea activității și log-urilor agenților
• Profilarea și optimizarea performanței
• Debugging-ul fluxurilor de lucru și urmărirea rezultatelor

Deploy și scalare

• Deploy-ul aplicațiilor Mastra în mediu de producție
• Integrarea cu infrastructura cloud
• Practici de securitate și scalare

Practici recomandate și cazuri de utilizare enterprise

• Aspecte legate de governance, auditabilitate și fiabilitate
• Cazuri de studiu din implementări enterprise
• Viitoarele direcții și roadmap-ul comunității

Concluzii și pașii următori