Schița de curs

Introducere în Mastra

  • Prezentare generală a framework-urilor AI pentru TypeScript
  • Caracteristici și avantaje cheie ale Mastra
  • Instalare și configurare a proiectului

Înțelegerea arhitecturii Mastra

  • Componente de bază și design al sistemului
  • Agenți, fluxuri de lucru și arhitectura memoriei
  • Puncte de integrare cu API-uri și LLM-uri

Construirea agenților AI

  • Crearea de agenți simpli cu TypeScript
  • Utilizarea instrumentelor și a contextului în raționamentul agenților
  • Compunerea sarcinilor AI în mai mulți pași

Fluxuri de lucru și automatizare

  • Proiectarea fluxurilor de lucru bazate pe agenți
  • Declanșarea și gestionarea sarcinilor asincrone
  • Gestionarea erorilor și controlul proceselor

Integrarea RAG (Retrieval-Augmented Generation)

  • Implementarea recuperării și indexării documentelor
  • Conectarea bazelor de cunoștințe externe
  • Optimizarea răspunsurilor folosind date contextuale

Observabilitate și depanare

  • Monitorizarea activității și a jurnalelor agenților
  • Profilarea și optimizarea performanței
  • Depanarea fluxurilor de lucru și urmărirea rezultatelor

Implementare și scalare

  • Implementarea aplicațiilor Mastra în producție
  • Integrarea cu infrastructura cloud
  • Practici de securitate și scalare

Practici de bază și cazuri de utilizare enterprise

  • Considerații privind guvernanța, auditabilitatea și fiabilitatea
  • Studii de caz din implementările enterprise
  • Direcții viitoare și planul comunitar

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Înțelegerea bazelor JavaScript și TypeScript
  • Experiență cu API-uri REST sau dezvoltare backend
  • Familiaritate de bază cu conceptele de AI sau LLM

Publicul țintă

  • Ingineri de software care lucrează la soluții de AI sau automatizare
  • Lead-uri de inginerie care construiesc sisteme bazate pe agenți
  • Dezvoltatori care explorează framework-uri AI TypeScript de nivel enterprise
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite