Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în IA sigură și etică
- Prezentarea securității și eticii în IA
- Amenințări și vulnerabilități comune în sistemele de IA
- Paisajul reglementar și cadrurile de conformitate
Amenințări de securitate în agenții IA
- Intoxicare a datelor și manipularea modelelor
- Atacuri adversă asupra modelelor de IA
- Strategii de atenuare a amenințărilor de securitate în IA
Construirea de modele de IA robuste și sigure
- Ciclu de dezvoltare sigură a IA
- Tehnici de învățare automată defensivă
- Validarea și testarea modelelor de IA
Dezvoltarea etică a IA și echitatea
- Detectarea și atenuarea prejudecăților în modelele de IA
- Explicabilitatea și transparența deciziilor de IA
- Asigurarea implementării responsabile a IA
Governanța, conformitatea și gestionarea riscurilor în IA
- Conformitatea cu GDPR, CCPA și Legea IA (AI Act)
- Cadruri de gestiune a riscurilor pentru securitatea IA
- Auditarea modelelor de IA pentru securitate și aspecte etice
Bune practici pentru implementarea sigură a IA
- Implementarea agenților IA cu accent pe securitate
- Monitorizarea modelelor de IA pentru anomalii și vulnerabilități
- Răspuns la incidentele de securitate în IA și atenuare
Studii de caz și aplicații din lumea reală
- Studii de caz privind încălcările de securitate în IA și lecțiile învățate
- Implementarea agenților IA siguri în scenarii reale
- Bune practici pentru viitorizarea securității IA
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor de IA și învățare automată (machine learning)
- Experiență cu Python și cadre de lucru pentru IA (AI frameworks)
- Cunoștințe de bază privind principiile securității cibernete
Public țintă
- Dezvoltatori de IA
- Specialiști în securitate
- Ofițeri de conformitate
14 Ore
