Schița de curs

Introducere în AI Sigur și Etic

  • Prezentare generală a securității și eticii AI
  • Amenințări și vulnerabilități comune în sistemele AI
  • Peisajul de reglementare și cadrele de conformitate

Amenințări de Securitate în Agenții AI

  • Intoxicația datelor și manipularea modelelor
  • Atacuri adverse asupra modelelor AI
  • Strategii de atenuare a amenințărilor de securitate AI

Construirea de Modele AI Robuste și Sigure

  • Ciclul de viață al dezvoltării securizate a AI
  • Tehnici de învățare automată defensivă
  • Validarea și testarea modelelor AI

Dezvoltarea Etică a AI și Echitatea

  • Detectarea și atenuarea bias-ului în modelele AI
  • Explicabilitatea și transparența deciziilor AI
  • Asigurarea implementării responsabile a AI

Guvernanța AI, Conformitatea și Managementul Riscurilor

  • Conformitatea cu GDPR, CCPA și AI Act
  • Cadre de management al riscurilor pentru securitatea AI
  • Auditarea modelelor AI pentru preocupări de securitate și etică

Cele Mai Bune Practici pentru Implementarea Sigură a AI

  • Implementarea agenților AI cu securitate în minte
  • Monitorizarea modelelor AI pentru anomalii și vulnerabilități
  • Răspuns la incidente de securitate AI și atenuare

Studii de Caz și Aplicații din Lumea Reală

  • Studii de caz despre breșele de securitate AI și lecții învățate
  • Implementarea agenților AI siguri în scenarii din lumea reală
  • Cele mai bune practici pentru securitatea AI pe termen lung

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegerea conceptelor de AI și învățare automată
  • Experiență cu Python și framework-uri AI
  • Cunoștințe de bază despre principiile de securitate cibernetică

Publicul țintă

  • Dezvoltatori AI
  • Specialiști în securitate
  • Oficeri de conformitate
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite