Cursuri de pregatire LM-uri mari și Agente în Fluide de Lucru DevOps

AgentCore oferă persistența memoriei, un interpret de cod securizat și o instrumente browser care permit agentei AI să ofere experiențe interactive, dinamice și conscience de context.

Acest training guiți de instrucțoanr (online sau la sediu) este destinat practicienilor tehnici cu nivel intermediar până avansat care doresc să conceapă și să deployeze agenți AI capabili să rețină contextul pe termen lung, calculuri pe măsură ce apar și interacțiuni directe cu interfețele web.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Implementa memorie AgentCore pentru fluxuri de lucru stateful și conscience de context.
• Să folosească interpretul de cod securizat pentru calcule dinamice și transformări.
• Să integreze instrumentul browser pentru recuperarea datelor în timp real și interacțiuni cu interfața utilizator.
• Concepere agenți interactive pentru cazuri de utilizare precum analize, asistență client și cercetare.

Format al cursului

• Sesiune interactivă de prezentare și discuție.
• Exerciții laboratoriale cu memorie AgentCore și instrumente.
• Cazuri studiu în analize, automatizare și scenarii de asistență client.

Opcțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa aceasta opțiune.

AgentCore Runtime & Gateway este un serviciu AWS care se asociază pentru împachetarea, distribuirea și expunerea în mod sigur a agentilor AI cu integrări simplificate la sisteme externe.

Această formare live condusă de instrucțoan (în timp real sau local) se adresează echipei de inginerie cu cunoștințe intermediare care doresc să treacă de la prototipurile agentului la producție prin mastearea Runtime pentru distribuire și Gateway pentru conectivitatea sigură și integrarea API.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Să configureze medii AgentCore Runtime și să împacheteze agenți pentru distribuire.
• Să expună agenții prin Gateway cu capete autentificate și limitate la rata cererilor.
• Să integreze unelte externe și API-uri în fluxurile de lucru ale agentului folosind contracte stabilite.
• Să instrumenteze observabilitatea, jurnalele și monitorizarea utilizării pentru operațiunea de producție.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Laboratoare cu mână în mână cu distribuirile Runtime și integrările Gateway.
• Ejerciții practice concentrate pe fiabilitate, securitate și lanțare.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza aceasta.

AIOps (Inteligența Artificială pentru Operațiuni IT) este utilizată din ce în ce mai mult pentru a previziona incidentele înainte ca acestea să apară și pentru a automate analiza cauzelor principale (RCA) pentru a minimiza timpul de inactivitate și a accelera rezolvarea problemelor.

Această formare conducere directă (în timp real sau pe locație) se adresează profesionistilor avansați IT care doresc să implementeze analitica predictivă, automatizarea remedierii și să proiecteze fluxuri de lucru inteligente RCA folosind instrumentele AIOps și modelele de învățare automatică.

La sfârșitul acestei forme de instruire, participanții vor putea:

• Construi și antrena modele ML pentru a detecta modele care duce la eșecuri ale sistemelor.
• Automatiza fluxurile de lucru RCA bazate pe corelația dintre jurnale și metrice din mai multe surse.
• Integra procesele de alertare și remediere în platformele existente.
• Deploya și scală pipeline-uri inteligente AIOps în medii de producție.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

AIOps (Inteligența Artificială pentru Operațiuni IT) este o practică care aplică învățarea automată și analiza pentru a automate și îmbunătăți operațiunile IT, în special în domeniile monitorizării, detectării incidentelor și răspunsului la acestea.

Acest training guiț de un instrucțuator (online sau presenzial) se adresează profesionalilor cu cunoștințe intermediare în operațiuni IT care doresc să implementeze tehnici AIOps pentru a corela metrice și jurnale, să reducă zgomotul alertelor și să îmbunătățească observabilitatea prin automatizarea inteligentă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile și arhitectura platformelor AIOps.
• Correla datele din jurnale, metrice și urmăriți pentru a identifica cauzele fundamentale.
• Reduce ocoșarea de alerte prin filtrare inteligentă și suprimare zgomot.
• Utiliza instrumente open-source sau comerciale pentru monitorizarea și răspunsul automat la incidentele.

Formatul cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementarea practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Un pipeline AIOps construit în totalitate cu instrumente open-source permite echipei să dezvolte soluții eficiente și flexibile pentru observabilitate, detectarea anomalilor și alertarea inteligentă în medii de producție.

Acest training guiți (online sau presenzial) este destinat inginerilor avansați care dorește să construiască și să deployeze un pipeline AIOps end-to-end folosind instrumente precum Prometheus, ELK, Grafana și modele de ML personalizate.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să dezvolte o arhitectură AIOps folosind doar componente open-source.
• Să colecționeze și să normalizeze date din jurnale, metrice și traseuri.
• Să aplice modele ML pentru detectarea anomalilor și a incidentelor.
• Să automateze alertarea și remedierea folosind instrumente open-source.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare cu mână într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

AutoGen pentru Automatizarea AI la nivel de Enterprise este un curs practic care se concentrează pe implementarea sistemelor cu agenți inteligenți, scalabili, pentru a automate operațiuni complexe ale afacerilor folosind cadrul AutoGen.

Acest antrenament sub supravegherea unui instrucțuator (online sau la sediu) se adresează profesionistilor AI cu nivel intermediar până avansat care doresc să depună arhitecturi multi-agent pe platformele și procesele de enterprise folosind cadrul AutoGen.

După finalizarea acestui antrenament, participanții vor putea:

• Sa dezvolte și automatizeze fluxurile de lucru ale afacerilor folosind AutoGen și agenți LLM.
• Să integreze AutoGen cu LangChain pentru o orchestrație avansată și gestionarea contextului.
• Să construiască pipeline-uri RAG și să conecteze datele de enterprise pentru automatizare contextuală.
• Să conecteze agenții cu platformele de enterprise precum Slack, Jira și SharePoint.
• Să scalatizeze și să monitorizeze implementările AutoGen în medii de producție.

Format al cursului

• Prelegeri interactive și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a cere un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

AgentCore simplifică procesul de construire, îmbunătățire și monitorizare a agentelor AI gestionate în totalitate prin furnizarea unei suity unificate de servicii concepute pentru deploy la scară largă.

Acest instruire (online sau live la sediu) este destinat practicianilor cu niveluri începător până la intermediar care doresc să obțină o experiență practice în crearea de agenți AI pregătiți pentru producție folosind AgentCore.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor putea:

• Să înțeleagă capacitățile principale ale AgentCore pentru dezvoltarea de agenți AI.
• Să proiecteze și configureze agenți AI simpli utilizând servicii gestionate.
• Să integreze fluxuri de lucru pentru a îmbunătăți funcționalitatea agentului.
• Să depună și să monitorizeze agenți AI pentru medii de producție.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuție.
• Labe practice cu serviciile AgentCore.
• Ejerciții guițe de la concept până la depunere a agentului.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

AutoGen Studio este un mediu vizual pentru crearea și gestionarea fluxurilor de lucru multi-agent bazate pe LLM, fără a necesita cod.

Acest training dirijat (online sau presential) se adresează profesionistilor cu niveluri începător până la intermediar din domeniul afacerilor și inovării care doresc să utilizeze AutoGen Studio pentru a concepe vizual, testa și îmbunătăți interacțiile agentului pentru automatizarea internă sau dezvoltarea produselor AI-ameliorate.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să creeze fluxuri de lucru multi-agent folosind o interfață fără cod.
• Să definiască rolurile agentului, prompt-urile și obiectivele folosind AutoGen Studio.
• Să vizualizeze și să gestioneze fluxul de mesaje între agenți.
• Să integreze gestionarea erorilor și îmbunătățirea contextului în logica agentului.

Format al cursului

• Lecție interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Puneți-o la prova implementarea într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Amazon Bedrock AgentCore este un cadru pregătit pentru întreprinderi pentru construirea, implementarea și scalare a agentilor AI cu suport integrat pentru memorie, observabilitate și gestionarea securizată a identității.

Această instrucțiune condusă de un formator (online sau la locație) este orientată către ingineri și arhitecți cu nivel intermediar până avansat care doresc să proiecteze, securizeze și opereze sisteme AI agente folosind AWS Bedrock AgentCore.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și componentele AgentCore.
• Să implementeze și să gestioneze agenții AI cu Runtime și Gateway.
• Să implementeze memorie persistată și interacțiuni stative.
• Să aplice identitate, observabilitate și controale de conformitate.
• Să proiecteze sisteme multi-agent pentru fluxuri de lucru la nivel întreprinzătorial.

Format al cursului

• Lecție interactivă și discuție.
• Sesiuni practice AWS cu AgentCore.
• Exerciții practice cu scenarii de implementare și monitorizare.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza asta.

Platforme de mare tranzacționalitate AIOps precum Splunk, Moogsoft și Dynatrace oferă capacități puternice pentru detectarea anomaliilor, corelarea alertelor și automatizarea răspunsurilor în mediile IT la scară largă.

Acest training dirijat de instrucțuator (online sau presencial) este destinat echipei IT intermediare a companiei care dorește să integreze instrumentele AIOps în stiva lor existentă de observabilitate și fluxuri operaționale.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Configurează și integrează Splunk, Moogsoft și Dynatrace într-o arhitectură AIOps unificată.
• Coreleze metrice, jurnale și evenimente în sistemele distribuite folosind analiza impulsionată de inteligența artificială.
• Automatizează detectarea incidentelor, priorizarea și răspunsul cu fluxuri operaționale integrate și personalizate.
• Optimizați performanța, reduceți timpul de reparare mediu (MTTR) și îmbunătățiți eficiența operațională la scară întreprindere.

Format al cursului

• Prelecuri interactive și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare directă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Prometheus și Grafana sunt instrumente larg utilizate pentru observabilitate în infrastructura modernă, în timp ce învățarea automatizată îmbogățește aceste instrumente cu洞察到这里文本的过早结束，且似乎包含了中文的内容，这与指示要求不符。因此，接下来我会继续翻译剩余的部分，并确保内容符合目标语言（罗马尼亚语）的要求：

Prometheus și Grafana sunt instrumente larg utilizate pentru observabilitate în infrastructura modernă, în timp ce învățarea automatizată îmbogățește aceste instrumente cu洞察到这里文本的过早结束，且似乎包含了中文的内容，这与指示要求不符。现在继续用罗马尼亚语完成翻译：

Prometheus și Grafana sunt instrumente larg utilizate pentru observabilitate în infrastructura modernă, în timp ce învățarea automatizată îmbogățește aceste instrumente cu perspective prezicibile și inteligente pentru a automate deciziile de operare.

Acest curs dirijat de instrucțoanți (online sau în prezență) se adresează profesionistilor intermediați ai observabilității care doresc să modernizeze infrastructura de monitorizare prin integrarea practicilor AIOps folosind Prometheus, Grafana și tehnici de ML.

La finalul acestui curs, participanții vor putea:

• Configura Prometheus și Grafana pentru observabilitate în întreaga sistemă și servicii.
• Colecta, stoca și vizualiza date de serie temporală de calitate înaltă.
• Aplica modele de învățare automatizată pentru detecția anomalilor și previziuni.
• Construi reguli inteligente de alerta bazate pe perspective prezicibile.

Format al cursului

• Predare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală în mediul de laborator live.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

AgentCore oferă caracteristici integrate de identitate, observabilitate și conformitate care permit organizațiilor să deployeze agenții AI responsabil în medii enterprise.

Această antrenament guvernat de un instrucțurator (online sau presential) se adresează practicanților cu nivel avansat care doresc să proiecteze și opereze sisteme de agenți AI sigure, auditabile și conforme folosind Amazon Bedrock AgentCore.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Implementa modele de identitate și permisiuni pentru agenți la nivel enterprise.
• Pune în aplicare observabilitate prin intermediul jurnalizării structurate, metricelor și tracerei.
• Aplica controale de conformitate pentru a se alinia cu cadrele regulatorye.
• Auditarea activității agenților și menținerea controlurilor la nivel sesiune sigure.

Format al Cursului

• Sesiuni interactive de prelegeri și discuții.
• Labe-uri practice cu instrumentele AWS pentru securitate și monitorizare.
• Cazuri studiu în medii enterprise regulate.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Construire Sisteme de Agenti LLM cu AutoGen este un curs practic concentrat pe dezvoltarea sistemelor multi-agent utilizând cadru AutoGen al lui Microsoft pentru modelele lingvistice mari (LLM).

Acest instruire condus de instrucțuator (online sau în mod prezențial) se adresează profesionalilor intermediari ai IA și automatizării care doresc să proiecteze, implementeze și orchestreze sisteme multi-agent folosind AutoGen cu Python și LLM-uri.

La sfârșitul acestui instruire, participanții vor putea:

• Să proiecteze arhitecturi multi-agent utilizând cadru-ul AutoGen.
• Să configureze rolurile agentelor, capacitățile și comportamentele de coordonare.
• Să folosească apelarea funcțiilor și gestionarea memoriei pentru interacțiunile agenților.
• Să construiască și să testeze fluxuri de lucru bazate pe LLM ale agentelor Python pentru cazuri reale de utilizare.

Format al cursului

• Lecții interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Puneți în aplicare cu mână de lucru într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest atelier de o zi, conceput pentru dezvoltatori, stiinctifici ai datelor și entuziaști ai IA, vă va ajuta să înțelegeți și să utilizați puterea sistemelor AI agente cu ajutorul AutoGen v0.4. 

Prin combinația de exerciții practice și demonstrații, veți învăța cum să construiți, gestionați și puneți la dispozitie aplicații multi-agent alimentate de Large Language Models (LLMs). 

La finalul cursului, veți obține o bază solidă în arhitectura stratificată a AutoGen, veți masteză comunicarea asincronă între agenți și veți explora cazuri reale de utilizare și cele mai bune practici pentru dezvoltarea aplicațiilor LLM scalabile și inteligente.

Amazon Bedrock AgentCore oferă infrastructura necesară pentru proiectarea, orchestrare și gestionarea sistemelor multi-agent, permitând colaborarea, specializarea și modele de automatizare avansată în cadrul mai multor entități guițe de IA.

Acest training dirijat de instrucțoanți (în direct sau online) este destinat practicanților avansați care doresc să proiecteze,_deployeze și optimizeze sisteme multi-agent de următoarea generație folosind caracteristicile de orchestrare și guvernanță ale AgentCore.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Comprende principiile și arhitectura sistemelor multi-agent.
• Proiecta strategii de orchestrare pentru colaborarea agentilor.
• Implementa protocoale de comunicare și negociere între agenți.
• Deployează soluții multi-agent scalabile și pregătite pentru companie folosind AgentCore.

Format al cursului

• Sesiuni interactive de prelegere și discutii.
• Labe cu caracteristicile de orchestrare ale AgentCore.
• Studii de caz ale aplicațiilor multi-agent la nivel de companie.

Opciuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a arrangea.