Cursuri de pregatire LM-uri mari și Agente în Fluide de Lucru DevOps
Modele cu limbaje mari (LLMs) și cadre pentru agenți autonomi precum AutoGen și CrewAI redefinesc modul în care echipele de DevOps automatează sarcini precum urmărirea schimbărilor, generarea testelor și triajul alertelor prin simularea colaborării și a luării deciziilor la fel ca oamenii.
Acest instruire directă (în mod online sau presenzial) se adresează inginerilor avansați care doresc să dezvolte și implementeze fluxuri de lucru automate pentru DevOps alimentate cu modele cu limbaje mari (LLMs) și sisteme multi-agent.
La sfârșitul instruirii, participanții vor putea:
- Incorpora agenți bazat pe LLM-uri în fluxurile CI/CD pentru automatizare inteligentă.
- Automatiza generarea testelor, analiza commit-urilor și rezumatele schimbărilor folosind agenți.
- Coordona mai mulți agenți pentru triajul alertelor, generarea răspunsurilor și oferirea recomandărilor de DevOps.
- Scrie fluxuri de lucru sigure și ușor de menținut alimentate cu agenți folosind cadre open-source.
Format al cursului
- Lecții interactive și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Pune în aplicare prin implementarea directă într-un mediu de laborator live.
Opțiuni pentru personalizarea cursului
- Pentru a cere o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.
Schița de curs
Introducere în Modele LLM și Sisteme de Agenti
- Perspectivă generală asupra modelelor mari de limbaj în automatizarea infrastructurii
- Concepte cheie în fluxuri de lucru multiagent
- AutoGen, CrewAI și LangChain: cazuri de utilizare în DevOps
Configurarea Agentilor LLM pentru Sarcini DevOps
- Instalarea lui AutoGen și configurarea profilurilor agentului
- Utilizarea API-ului OpenAI și a altor furnizori de modeluri mari de limbaj
- Configurarea spațiilor de lucru și mediul compatibil cu CI/CD
Automatizarea Fluxurilor de Testare și Calitatea Codului
- Solicitarea LLM-urilor pentru generarea testelor unitare și de integrare
- Utilizarea agentilor pentru a încurca regulile de lint, comitere și guideline-uri de revizuire a codului
- Sintetizarea automată a solicitarilor pull și etichetarea
Agenti LLM Pentru Gestionează Alertelor și Detectarea Schimbărilor
- Dizolvarea agentelor de răspuns pentru alertele de eșec ale pipeline-urilor
- Analizați jurnalele și traseele folosind modele lingvistice
- Detectarea proactivă a schimbărilor cu riscuri ridicate sau configurații incorecte
Cooperare Multiagent în DevOps
- Orchestrați agenții bazându-vă pe roluri (planificator, executor, revizor)
- Cercuri de comunicare a agentilor și gestionarea memoriei
- Dizolvarea cu implicare umană în sisteme critice
Securitatea, Governance și Observabilitate
- Gestionarea expunerii datelor și a siguranței LLM în infrastructura
- Auditul acțiunilor agentului și limitarea scopului
- Urmărirea comportamentului pipeline-ului și feedback-ul modelului
Cazuri Reale Use Case și Scenarii Personalizate
- Dizolvarea fluxurilor de lucru ale agentilor pentru răspunsul la incidente
- Integrarea agentelor cu GitHub Actions, Slack, sau Jira
- Bunele practici pentru scalare integrarea LLM în DevOps
Rezumat și Următoarele Pași
Cerințe
- Experiență cu instrumentele și automatizarea pipeline-urilor DevOps
- Cunoștințe practice ale workflow-urilor bazate pe Python și Git
- Înțelegere a LLM-uri sau expunerea la ingineria prompt-ului
Audiență
- Inginerii de inovare și liderii platformelor integrat cu IA
- Dezvoltatorii LLM lucrează în DevOps sau automatizare
- Profesionalii DevOps care explorează cadrele agentilor inteligenți
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire LM-uri mari și Agente în Fluide de Lucru DevOps - Rezervare
Cursuri de pregatire LM-uri mari și Agente în Fluide de Lucru DevOps - Solicitare
LM-uri mari și Agente în Fluide de Lucru DevOps - Cerere de consultanta
Cerere de consultanta
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
Integrări Avansate Mastra: API-uri, Unelte, Date Enterprise și Sisteme Externe
21 oreMastra este un cadru care susține integrarea profundă între agenți AI, API-uri, aplicații enterprise și sisteme de date externe.
Această instruire live condusă de instructor (online sau pe fața locului) este adresată inginerilor de nivel intermediar care doresc să construiască integrări fiabile, sigure și scalabile între agenții Mastra și ecosistemul enterprise mai larg.
Odată ce instruirea este finalizată, participanții vor fi pregătiți să:
- Implementeze integrări bazate pe API între agenții Mastra și serviciile externe.
- Conecteze sistemele de date enterprise și uneltele la fluxurile de lucru automate ale agentilor.
- Aplice cele mai bune practici pentru schimbul sigur de date și autentificare.
- Proiecteze straturi de integrare care să fie scalabile, menținabile și pregătite pentru producție.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuții.
- Exerciții de inginerie de integrare și API cu participarea practică.
- Implementare live-lab folosind scenarii enterprise din lumea reală.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Scenarii personalizate API, mapări ale sistemelor enterprise sau ateliere de integrare a datelor sunt disponibile la cerere.
Agenti AI Interactivi: Memoria AgentCore, Interpretatorul Securizat de Cod și Uneltele Browser în Acțiune
14 oreAgentCore oferă persistența memoriei, un interpret de cod securizat și o instrumente browser care permit agentei AI să ofere experiențe interactive, dinamice și conscience de context.
Acest training guiți de instrucțoanr (online sau la sediu) este destinat practicienilor tehnici cu nivel intermediar până avansat care doresc să conceapă și să deployeze agenți AI capabili să rețină contextul pe termen lung, calculuri pe măsură ce apar și interacțiuni directe cu interfețele web.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Implementa memorie AgentCore pentru fluxuri de lucru stateful și conscience de context.
- Să folosească interpretul de cod securizat pentru calcule dinamice și transformări.
- Să integreze instrumentul browser pentru recuperarea datelor în timp real și interacțiuni cu interfața utilizator.
- Concepere agenți interactive pentru cazuri de utilizare precum analize, asistență client și cercetare.
Format al cursului
- Sesiune interactivă de prezentare și discuție.
- Exerciții laboratoriale cu memorie AgentCore și instrumente.
- Cazuri studiu în analize, automatizare și scenarii de asistență client.
Opcțiuni pentru personalizarea cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa aceasta opțiune.
Accelerarea Implementării Agentelor AI cu Runtime & Gateway AgentCore
14 oreAgentCore Runtime & Gateway este un serviciu AWS care se asociază pentru împachetarea, distribuirea și expunerea în mod sigur a agentilor AI cu integrări simplificate la sisteme externe.
Această formare live condusă de instrucțoan (în timp real sau local) se adresează echipei de inginerie cu cunoștințe intermediare care doresc să treacă de la prototipurile agentului la producție prin mastearea Runtime pentru distribuire și Gateway pentru conectivitatea sigură și integrarea API.
La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:
- Să configureze medii AgentCore Runtime și să împacheteze agenți pentru distribuire.
- Să expună agenții prin Gateway cu capete autentificate și limitate la rata cererilor.
- Să integreze unelte externe și API-uri în fluxurile de lucru ale agentului folosind contracte stabilite.
- Să instrumenteze observabilitatea, jurnalele și monitorizarea utilizării pentru operațiunea de producție.
Format al cursului
- Curs interactiv și discuții.
- Laboratoare cu mână în mână cu distribuirile Runtime și integrările Gateway.
- Ejerciții practice concentrate pe fiabilitate, securitate și lanțare.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza aceasta.
AIOps în Acțiune: Previziunea Incidentelor și Automatizarea Analizei Cauzei Principale
14 oreAIOps (Inteligența Artificială pentru Operațiuni IT) este utilizată din ce în ce mai mult pentru a previziona incidentele înainte ca acestea să apară și pentru a automate analiza cauzelor principale (RCA) pentru a minimiza timpul de inactivitate și a accelera rezolvarea problemelor.
Această formare conducere directă (în timp real sau pe locație) se adresează profesionistilor avansați IT care doresc să implementeze analitica predictivă, automatizarea remedierii și să proiecteze fluxuri de lucru inteligente RCA folosind instrumentele AIOps și modelele de învățare automatică.
La sfârșitul acestei forme de instruire, participanții vor putea:
- Construi și antrena modele ML pentru a detecta modele care duce la eșecuri ale sistemelor.
- Automatiza fluxurile de lucru RCA bazate pe corelația dintre jurnale și metrice din mai multe surse.
- Integra procesele de alertare și remediere în platformele existente.
- Deploya și scală pipeline-uri inteligente AIOps în medii de producție.
Format al cursului
- Curs interactiv și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare manuală într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
AIOps Fundamentals: Monitoring, Correlation, and Intelligent Alerting
14 oreAIOps (Inteligența Artificială pentru Operațiuni IT) este o practică care aplică învățarea automată și analiza pentru a automate și îmbunătăți operațiunile IT, în special în domeniile monitorizării, detectării incidentelor și răspunsului la acestea.
Acest training guiț de un instrucțuator (online sau presenzial) se adresează profesionalilor cu cunoștințe intermediare în operațiuni IT care doresc să implementeze tehnici AIOps pentru a corela metrice și jurnale, să reducă zgomotul alertelor și să îmbunătățească observabilitatea prin automatizarea inteligentă.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Înțelege principiile și arhitectura platformelor AIOps.
- Correla datele din jurnale, metrice și urmăriți pentru a identifica cauzele fundamentale.
- Reduce ocoșarea de alerte prin filtrare inteligentă și suprimare zgomot.
- Utiliza instrumente open-source sau comerciale pentru monitorizarea și răspunsul automat la incidentele.
Formatul cursului
- Prezentare interactivă și discuție.
- Multe exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.
Construire un AIOps Pipeline cu Unelte Open Source
14 oreUn pipeline AIOps construit în totalitate cu instrumente open-source permite echipei să dezvolte soluții eficiente și flexibile pentru observabilitate, detectarea anomalilor și alertarea inteligentă în medii de producție.
Acest training guiți (online sau presenzial) este destinat inginerilor avansați care dorește să construiască și să deployeze un pipeline AIOps end-to-end folosind instrumente precum Prometheus, ELK, Grafana și modele de ML personalizate.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să dezvolte o arhitectură AIOps folosind doar componente open-source.
- Să colecționeze și să normalizeze date din jurnale, metrice și traseuri.
- Să aplice modele ML pentru detectarea anomalilor și a incidentelor.
- Să automateze alertarea și remedierea folosind instrumente open-source.
Format al cursului
- Curs interactiv și discuție.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare cu mână într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Crearea de Agenti AI Fully Managed cu AgentCore: De la Concept la Producție
14 oreAgentCore simplifică procesul de construire, îmbunătățire și monitorizare a agentelor AI gestionate în totalitate prin furnizarea unei suity unificate de servicii concepute pentru deploy la scară largă.
Acest instruire (online sau live la sediu) este destinat practicianilor cu niveluri începător până la intermediar care doresc să obțină o experiență practice în crearea de agenți AI pregătiți pentru producție folosind AgentCore.
La sfârșitul acestei instruire, participanții vor putea:
- Să înțeleagă capacitățile principale ale AgentCore pentru dezvoltarea de agenți AI.
- Să proiecteze și configureze agenți AI simpli utilizând servicii gestionate.
- Să integreze fluxuri de lucru pentru a îmbunătăți funcționalitatea agentului.
- Să depună și să monitorizeze agenți AI pentru medii de producție.
Format al cursului
- Curs interactiv și discuție.
- Labe practice cu serviciile AgentCore.
- Ejerciții guițe de la concept până la depunere a agentului.
Opțiuni pentru personalizarea cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.
Enterprise Agentic AI cu Amazon Bedrock AgentCore
14 oreAmazon Bedrock AgentCore este un cadru pregătit pentru întreprinderi, conceput pentru construirea, implementarea și scalarea agentilor AI cu suport integrat pentru memorie, observabilitate și gestionarea identităților securizate.
Această instruire condusă de un instructor (online sau în locație) este orientată către ingineri și arhitecți cu nivel intermediar până la avansat, care doresc să proiecteze, securizeze și opereze sisteme AI agente cu AWS Bedrock AgentCore.
La sfârșitul acestei instruire, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă arhitectura și componentele AgentCore.
- Implementeze și gestioneze agenți AI cu Runtime și Gateway.
- Implementeze memorie persistentă și interacțiuni stateful.
- Aplice controale de identitate, observabilitate și conformitate.
- Proiecteze sisteme multi-agent pentru fluxuri de lucru la nivel întreprindere.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuție.
- Sesiuni de laborator AWS cu AgentCore.
- Exerciții practice cu scenarii de implementare și monitorizare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Platfoarme Enterprise AIOps cu Splunk, Moogsoft, și Dynatrace
14 orePlatforme de mare tranzacționalitate AIOps precum Splunk, Moogsoft și Dynatrace oferă capacități puternice pentru detectarea anomaliilor, corelarea alertelor și automatizarea răspunsurilor în mediile IT la scară largă.
Acest training dirijat de instrucțuator (online sau presencial) este destinat echipei IT intermediare a companiei care dorește să integreze instrumentele AIOps în stiva lor existentă de observabilitate și fluxuri operaționale.
La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Configurează și integrează Splunk, Moogsoft și Dynatrace într-o arhitectură AIOps unificată.
- Coreleze metrice, jurnale și evenimente în sistemele distribuite folosind analiza impulsionată de inteligența artificială.
- Automatizează detectarea incidentelor, priorizarea și răspunsul cu fluxuri operaționale integrate și personalizate.
- Optimizați performanța, reduceți timpul de reparare mediu (MTTR) și îmbunătățiți eficiența operațională la scară întreprindere.
Format al cursului
- Prelecuri interactive și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare directă într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.
Implementarea AIOps cu Prometheus, Grafana și ML
14 orePrometheus și Grafana sunt instrumente larg adoptate pentru observabilitate în infrastructura modernă, în timp ce învățarea automată (machine learning) îmbogățește aceste instrumente cu insight-uri predictive și inteligente pentru a automatiza deciziile de operare.
Această instruire guvernată de instructor (online sau prezentă la loc) este destinate observabilitații profesioniștilor intermediari care doresc să modernizeze infrastructura lor de monitorizare prin integrarea practicilor AIOps folosind Prometheus, Grafana și tehnici ML.
La sfârșitul acestei instruire, participanții vor fi capabili să:
- Configureze Prometheus și Grafana pentru observabilitate pe tot parcursul sistemelor și serviciilor.
- Colecteze, stocheze și vizualizeze date de serie temporale de înaltă calitate.
- Aplice modele de învățare automată pentru detectarea anomalilor și previziunile.
- Construiască reguli de alertare inteligente bazate pe insight-uri predictive.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuție.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare hands-on într-un mediu live-lab.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru aranjament.
Sigurarea Agentilor AI: Identitate, Observabilitate și Conformitate cu AgentCore
14 oreAgentCore oferă caracteristici integrate de identitate, observabilitate și conformitate care permit organizațiilor să deployeze agenții AI responsabil în medii enterprise.
Această antrenament guvernat de un instrucțurator (online sau presential) se adresează practicanților cu nivel avansat care doresc să proiecteze și opereze sisteme de agenți AI sigure, auditabile și conforme folosind Amazon Bedrock AgentCore.
La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Implementa modele de identitate și permisiuni pentru agenți la nivel enterprise.
- Pune în aplicare observabilitate prin intermediul jurnalizării structurate, metricelor și tracerei.
- Aplica controale de conformitate pentru a se alinia cu cadrele regulatorye.
- Auditarea activității agenților și menținerea controlurilor la nivel sesiune sigure.
Format al Cursului
- Sesiuni interactive de prelegeri și discuții.
- Labe-uri practice cu instrumentele AWS pentru securitate și monitorizare.
- Cazuri studiu în medii enterprise regulate.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Dezvoltarea unui Agent AI cu Mastra
14 oreAceastă instruire condusă de instrucționist (online sau în locație) este destinată programatorilor intermediari și echipele de inginerie care doresc să construiască sisteme AI scalabile și observabile folosind Mastra.
La finalul acestei instrueri, participanții vor putea:
- Înțelege arhitectura Mastra și cum se integrează cu LLM-uri și API-uri externe.
- Proiecta și implementa agenți AI și fluxuri de lucru folosind TypeScript.
- Utiliza instrumentele de observabilitate și memorie ale Mastra pentru a monitoriza și îmbunătăți performanța agentului.
- Implementa aplicații AI gata pentru producție folosind funcțiile cadrelui Mastra.
Mastra Debugging, Evaluation & Quality Assurance for AI Agents
21 oreMastra este un cadru care oferă instrumente structurate pentru evaluarea, depanarea și asigurarea fiabilității agentelor IA care funcționează în fluxuri de lucru complexe.
Această instruire condusă de instructor (online sau pe loc) este destinată practicanților de nivel intermediar care doresc să testeze riguros comportamentul agentelor, să îmbunătățească fiabilitatea și să implementeze procese de evaluare măsurabile.
La sfârșitul acestei instruirile, participanții vor putea cu încredere:
- Aplica tehnici de depanare pentru a identifica și corecta problemele de comportament ale agentelor.
- Evalua agentele folosind metrici structurate, baze de referință și scoruri de calitate.
- Implementa instrumente și fluxuri de lucru care urmăresc fiabilitatea, derivația și halucinațiile.
- Proiecta strategii QA care asigură o performanță consistentă și previzibilă a agentelor.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuții.
- Exerciții practice de depanare și evaluare.
- Analiză live-lab a comportamentelor agentelor folosind instrumente de observabilitate.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Scenarii personalizate de testare a fiabilității și metode QA specifice industriei pot fi aranjate la cerere.
Mastra Ops & Production Engineering: Implementarea și Scalarea Agentilor AI
21 oreMastra este un cadru operațional conceput pentru a facilita implementarea, scalarea și gestionarea ciclului de viață a agentilor AI în medii de producție.
Această instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor tehnicii de nivel intermediar și avansat care trebuie să operationalizeze agenți AI în mod sigur și eficient pe sistemele de producție.
La finalul acestei instruirile, participanții vor fi pregătiți pentru a:
- Implementa agenți AI bazat pe Mastra în medii de producție controlate.
- Scalarea agentilor orizontal și vertical folosind primitive native ale platformei.
- Implementa pipeline-uri de observabilitate pentru a urmări comportamentul și performanța agentilor.
- Optimiza configurările de rulare pentru a reduce latenta, costurile și riscurile operaționale.
Formatul Cursului
- Prezentație interactivă și discuții.
- Exerciții practice concentrate pe scenarii reale de implementare.
- Implementare live-lab folosind medii containerizate și orchestrare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Personalizarea temelor, laboratoarelor practice sau scenariilor specifice industriei este disponibilă la cerere.
Mastra Workflow Automation & Multi-Agent Orchestration
21 oreMastra este un cadru care permite automatizarea sofisticată a fluxurilor de lucru și coordonarea între mai mulți agenți AI care funcționează în sisteme distribuite.
Această instruire conducere instructor, live (online sau onsite), este adresată practicanților la nivel intermediu care doresc să proiecteze, să coordoneze și să opereze fluxuri de lucru multi-agent la scară largă.
Prin finalizarea acestei instruirile, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:
- Proiecta fluxuri de lucru complexe folosind capacitățile de orchestrare ale Mastra.
- Coordonarea mai multor agenți care execută sarcini paralele sau dependente.
- Implementa instrumente de monitorizare și depanare pentru execuția fluxurilor de lucru.
- Optimiza logica de orchestrare pentru fiabilitate, debit și eficiență a automatizării.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuții.
- Exerciții practice de proiectare a fluxurilor de lucru și automatizare.
- Implementarea practică într-un mediu live-lab containerizat.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Scenarii personalizate de automatizare, integrări enterprise sau modele de flux de lucru pot fi furnizate la cerere.