Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Proiectarea unei Arhitecturi AIOps Open
- Prezentare generală a componentelor cheie din conductele AIOps open
- Fluxul de date de la ingestie la alertare
- Compararea instrumentelor și strategia de integrare
Colectarea și Agregarea Datelor
- Ingestia datelor serii temporale cu Prometheus
- Capturarea jurnalelor cu Logstash și Beats
- Normalizarea datelor pentru corelarea inter-sursă
Construirea de Panouri de Observabilitate
- Vizualizarea metricilor cu Grafana
- Construirea de panouri Kibana pentru analiza jurnalelor
- Utilizarea interogărilor Elasticsearch pentru a extrage informații operaționale
Detectarea Anomaliilor și Prezicerea Incidentelor
- Exportul datelor de observabilitate în conducte Python
- Antrenarea modelelor ML pentru detectarea valorilor aberante și previziune
- Implementarea modelelor pentru inferență live în conducta de observabilitate
Alertarea și Automatizarea cu Instrumente Open
- Crearea regulilor de alertă Prometheus și rutarea Alertmanager
- Declanșarea scripturilor sau a fluxurilor de lucru API pentru răspuns automat
- Utilizarea instrumentelor de orchestratie open source (de ex., Ansible, Rundeck)
Considerații de Integrare și Scalabilitate
- Gestionarea ingestiei de volum mare și a reținerii pe termen lung
- Securitate și controlul accesului în stivele open source
- Scalarea fiecărui strat independent: ingestie, procesare, alertare
Aplicații și Extensii din Lumea Reală
- Studii de caz: optimizarea performanței, prevenirea timpilor de nefuncționare și optimizarea costurilor
- Extinderea conductelor cu instrumente de trasare sau grafice de servicii
- Cele mai bune practici pentru rularea și întreținerea AIOps în producție
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Experiență cu instrumente de observabilitate precum Prometheus sau ELK
- Cunoaștere de bază a Python și a fundamentelor învățării automate
- Înțelegere a operațiunilor IT și a fluxurilor de lucru pentru alertare
Publicul țintă
- Ingineri de fiabilitate a site-urilor (SRE) avansați
- Ingineri de date care lucrează în operațiuni
- Conducători de platforme DevOps și arhitecți de infrastructură
14 Ore