Cursuri de pregatire Fundamentele AIOps: Monitorizare, Corelație și Alertare Inteligentă

AIOps (Inteligența Artificială pentru Operațiuni IT) este utilizată din ce în ce mai mult pentru a prevedea incidente înainte ca acestea să apară și pentru a automatiza analiza cauzelor principale (RCA) în vederea minimizării timpului de nefuncționare și accelerării rezolvării.

Această sesiune de formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor IT de nivel avansat care doresc să implementeze analize predictive, să automatizeze remedierea și să proiecteze fluxuri de lucru inteligente pentru RCA folosind instrumente AIOps și modele de învățare automată.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să construiască și să antreneze modele ML pentru a detecta modele care duc la defecțiuni ale sistemului.
• Să automatizeze fluxurile de lucru RCA bazate pe corelarea jurnalelor și metricilor din mai multe surse.
• Să integreze procesele de alertare și remediere în platformele existente.
• Să implementeze și să scalabileze pipeline-uri inteligente AIOps în medii de producție.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

O conductă AIOps construită integral cu instrumente open source permite echipelor să proiecteze soluții rentabile și flexibile pentru observabilitate, detectarea anomaliilor și alertarea inteligentă în medii de producție.

Această sesiune de formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de nivel avansat care doresc să construiască și să implementeze o conductă AIOps de la un capăt la altul folosind instrumente precum Prometheus, ELK, Grafana și modele ML personalizate.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să proiecteze o arhitectură AIOps folosind doar componente open source.
• Să colecteze și să normalizeze date din jurnale, metrici și urme.
• Să aplice modele ML pentru a detecta anomalii și a prezice incidente.
• Să automatizeze alertarea și remedierea folosind instrumente open source.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Platformele Enterprise AIOps, precum Splunk, Moogsoft și Dynatrace, oferă capabilități puternice pentru detectarea anomaliilor, corelarea alertelor și automatizarea răspunsurilor în medii IT la scară largă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat echipelor IT de nivel intermediar care doresc să integreze instrumente AIOps în stiva lor existentă de observabilitate și fluxuri de lucru operaționale.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să integreze Splunk, Moogsoft și Dynatrace într-o arhitectură AIOps unificată.
• Să coreleze metrici, loguri și evenimente în sisteme distribuite folosind analiză bazată pe AI.
• Să automatizeze detectarea, priorizarea și răspunsul la incidente cu fluxuri de lucru integrate și personalizate.
• Să optimizeze performanța, să reducă MTTR și să îmbunătățească eficiența operațională la scară de întreprindere.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Prometheus și Grafana sunt instrumente larg adoptate pentru observabilitatea în infrastructura modernă, iar învățarea automată îmbunătățește aceste instrumente cu perspective predictive și inteligente pentru a automatiza deciziile operaționale.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar în domeniul observabilității care doresc să își modernizeze infrastructura de monitorizare prin integrarea practicilor AIOps folosind Prometheus, Grafana și tehnici ML.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze Prometheus și Grafana pentru observabilitate în sisteme și servicii.
• Să colecteze, să stocheze și să vizualizeze date de serie temporală de înaltă calitate.
• Să aplice modele de învățare automată pentru detectarea anomaliilor și prognoză.
• Să construiască reguli inteligente de alertare bazate pe perspective predictive.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.