Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în OpenAI Codex CLI
- Ce este Codex CLI și arhitectura open-source Rust din 2025
- Caracteristici cheie: prompt-uri, operațiuni pe fișiere, execuție bash, sarcini complexe
- Comparație cu Claude Code și alți agenți de terminal
- Prezentare generală a modurilor de aprobare și a limitelor de securitate
Instalare și Configurare
- Instalarea Codex CLI pe macOS și Linux
- Configurarea cheilor API pentru OpenAI și furnizori compatibili
- Conectarea la backend-uri locale prin Ollama și Atomic Chat
- Configurarea mediului de dezvoltare la distanță și SSH
Comenzi de Bază ale Fluxului de Lucru
- Rularea prompt-urilor simple și a sesiunilor multi-etapă
- Operațiuni de citire, scriere și editare a fișierelor din prompt-uri
- Execuția comenzilor shell și gestionarea ieșirilor
- Gestionarea directorilor de lucru și a contextului proiectului
Moduri de Aprobare și Securitate
- Configurarea modurilor automat, întreabă-înainte-de-a-executa și manual complet
- Sandboxing și sesiuni doar-citire versus sesiuni cu permisiuni de scriere
- Gestionarea în siguranță a comenzilor distructive și ștergerilor de fișiere
Integrare cu Git și CI
- Utilizarea Codex CLI pentru a genera commit-uri și diffs
- Hook-uri pre-commit cu revizuire de către agent
- Rularea Codex CLI în medii CI fără interfață grafică
- Integrare cu GitHub Actions și GitLab CI
Integrare cu Servere MCP
- Conectarea la servere Model Context Protocol
- Extinderea capacităților uneltelor cu endpoint-uri MCP personalizate
- Construirea uneltelor MCP interne pentru sisteme proprii
Suport pentru Multiple Backend-uri
- Comutarea între API-urile OpenAI, Gemini și GitHub Models
- Inferență locală cu Ollama și endpoint-uri auto-gestionate
- Strategii de selecție a modelelor pentru latență versus calitate
Implementare în Echipă și Guvernanță
- Configurare partajată și gestionare a secretelor
- Politici de utilizare și audit pentru medii enterprise
- Configurarea prompt-urilor standardizate și a gardurilor de protecție pentru echipă
Prompt-uri și Fluxuri de Lucru Personalizate
- Scrierea de șabloane de prompt-uri reutilizabile
- Legarea sarcinilor pentru proiecte complexe de refactorizare
- Procesarea în lot a mai multor fișiere și repository-uri
Optimizarea Performanței
- Înțelegerea caracteristicilor de performanță ale Rust
- Optimizarea utilizării token-urilor pentru proiecte mari
- Gestionarea cache-ului și a stării sesiunilor
Depanarea Problemelor Comune
- Rezolvarea problemelor de conectare la backend-uri
- Depanarea ambiguității și a interpretărilor greșite ale prompt-urilor
- Gestionarea limitărilor de rată și strategiile de reîncercare
Cele Mai Bune Practici de Securitate
- Protejarea cheilor API în medii partajate
- Prevenirea injecțiilor de prompt și a deturnărilor de comenzi
- Considerații privind rezidența datelor și conformitatea
Rezumat și Pași Următori
- Recapitularea capacităților și fluxurilor de lucru de bază
- Resurse comunitare și contribuții open-source
- Tranziția la subiecte avansate de orchestrări multi-agenti
Cerințe
- Experiență în dezvoltarea de software în orice limbaj de programare
- Utilizare de bază a liniei de comandă și a terminalului
- Familiaritate cu noțiunile de bază ale Git
Publicul țintă
- Dezvoltatori de software care doresc să utilizeze agenți AI în terminal în fluxul lor de lucru
- Ingineri DevOps care explorează uneltele AI bazate pe Rust
- Lideri de echipă care evaluează OpenAI Codex CLI pentru adoptare în grup
14 Ore
