Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere în Hermes Agent

  • Ce este Hermes Agent și cum diferă de asistenții IDE
  • Conceptul de agent auto-îmbunătățitor și buclă închisă de învățare
  • Prezentare generală a arhitecturii: backends, platforme și instrumente

Instalare și Configurare

  • Instalarea Hermes Agent local
  • Implementarea pe containere Docker
  • Implementare la distanță prin SSH, Daytona, Singularity și Modal
  • Configurarea cheilor API pentru OpenAI, Anthropic, OpenRouter și Nous Portal

Interacțiunea cu Agentul

  • Interfață CLI și comenzi de bază
  • Configurarea și utilizarea botului Telegram
  • Integrare cu Discord și Slack
  • Conectivitate WhatsApp

Instrumente Integrate

  • Căutare web și extragere de conținut
  • Operații cu fișiere: citire, scriere, editare și căutare
  • Executarea comenzilor terminal și scripturi bash
  • Generare de imagini și analiză vizuală
  • Capabilități de text-to-speech

Memorie Persistentă

  • Memorie între sesiuni cu rechemare FTS5
  • Rezumare LLM pentru context pe termen lung
  • Căutare și recuperare din memorie

Sistemul de Abilități

  • Ce sunt abilitățile și cum sunt create
  • Persistența abilităților între sesiuni
  • Abilități comunitare și agentskills.io

Integrare MCP

  • Conectarea la servere MCP
  • Extinderea capabilităților instrumentelor programatic

Automatizări Programate

  • Scheduler cron integrat
  • Configurarea sarcinilor și rapoartelor recurente
  • Livrarea rezultatelor automatizărilor pe mai multe platforme

Cazuri de Utilizare pentru Dezvoltatori

  • Executarea autonomă a comenzilor terminal
  • Generarea de subagenți izolați
  • Fluxuri de lucru paralele și procesare în loturi

Securitate și Practici Recomandate

  • Moduri de aprobare pentru comenzi și editări
  • Confidențialitatea datelor pe infrastructură auto-gestionată
  • Izolarea mediului

Implementare în Producție

  • Rularea pe un VPS de $5
  • Modele de implementare serverless
  • Monitorizarea sănătății și a jurnalelor agentului

Depanare

  • Probleme comune de instalare
  • Depanarea eșecurilor instrumentelor
  • Optimizarea memoriei și a performanței

Rezumat și Pași Următori

  • Recapitularea capabilităților cheie
  • Resurse pentru învățare continuă
  • Tranziția la subiecte avansate Hermes

Cerințe

  • Familiaritate de bază cu terminalele de comandă și comenzile Linux
  • Înțelegere a fluxurilor de lucru de dezvoltare software
  • Cunoaștere generală despre AI și modele de limbaj de mare dimensiune

Publicul țintă

  • Dezvoltatori software care doresc să integreze agenți AI în fluxul lor de lucru
  • Ingineri DevOps care explorează instrumente autonome
  • Lideri de echipe tehnice care evaluează platforme de agenți AI
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite