Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Hermes Agent
- Ce este Hermes Agent și cum diferă de copiloții IDE
- Conceptul de agent cu auto-îmbunătățire și bucla de învățare închisă
- Suport arhitectural: back-end-uri, platforme și instrumente
Instalare și configurare
- Instalarea Hermes Agent local
- Deplasarea pe containere Docker
- Deplasare remote prin SSH, Daytona, Singularity și Modal
- Configurarea cheilor API pentru OpenAI, Anthropic, OpenRouter și Nous Portal
Interacțiunea cu agentul
- Interfața CLI și comenzile de bază
- Configurarea și utilizarea botului Telegram
- Integrarea Discord și Slack
- Conectivitatea WhatsApp
Instrumente integrate
- Căutare web și extragere de conținut
- Operațiuni cu fișiere: citire, scriere, editare și căutare
- Executarea comenzilor terminal și scripturi bash
- Generarea imaginilor și analiza vizuală
- Capacități text-to-speech
Memorie persistentă
- Memorie între sesiuni cu recuperare FTS5
- Sumarizare LLM pentru context pe termen lung
- Căutare și recuperare a memoriei
Sistemul de competențe (Skills System)
- Ce sunt competențele și cum se creează
- Persistența competențelor între sesiuni
- Competențe comunitate și agentskills.io
Integrarea MCP
- Conectarea la servere MCP
- Extinderea capacităților instrumentelor programatic
Automatizări planificate
- Programator cron integrat
- Configurarea sarcinilor recurente și rapoartelor
- Livrarea trans-platformă a rezultatelor automatizării
Cazuri de utilizare pentru automatizarea dezvoltatorilor
- Executarea autonomă a comenzilor terminal
- Crearea de sub-agente izolate
- Fluxuri de lucru paralele și procesare batch
Securitate și bune practici
- Mode de aprobare pentru comenzi și editări
- Confidențialitatea datelor pe infrastructură găzduită local (self-hosted)
- Izolarea mediului
Deplasarea în producție
- Executarea pe un VPS de 5 USD
- Modele de deplasare serverless
- Monitorizarea sănătății agentului și a jurnalului (logs)
Troubleshooting (Rezolvarea problemelor)
- Probleme comune de instalare
- Depanarea eșecurilor instrumentelor
- Otimizarea memoriei și performanței
Rezumate și pași următori
- Repetiția capacităților cheie
- Ressource pentru învățarea continuă
- Tranziția către subiecte avansate Hermes
Cerințe
- Cunoștințe de bază despre terminalele liniei de comandă și comenzile Linux
- Înțelegerea fluxurilor de lucru de dezvoltare software
- Cunoștințe generale despre AI și modelele lingvistice mari (LLM)
Públic țintă
- Dezvoltatori de software care doresc să integreze agenți AI în fluxul lor de lucru
- Ingineri DevOps care explorează instrumente autonome
- Responsabili de echipe tehnice care evaluează platforme de agenți AI
14 Ore