Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere în Hermes Agent

  • Ce este Hermes Agent și cum diferă de copiloții IDE
  • Conceptul de agent cu auto-îmbunătățire și bucla de învățare închisă
  • Suport arhitectural: back-end-uri, platforme și instrumente

Instalare și configurare

  • Instalarea Hermes Agent local
  • Deplasarea pe containere Docker
  • Deplasare remote prin SSH, Daytona, Singularity și Modal
  • Configurarea cheilor API pentru OpenAI, Anthropic, OpenRouter și Nous Portal

Interacțiunea cu agentul

  • Interfața CLI și comenzile de bază
  • Configurarea și utilizarea botului Telegram
  • Integrarea Discord și Slack
  • Conectivitatea WhatsApp

Instrumente integrate

  • Căutare web și extragere de conținut
  • Operațiuni cu fișiere: citire, scriere, editare și căutare
  • Executarea comenzilor terminal și scripturi bash
  • Generarea imaginilor și analiza vizuală
  • Capacități text-to-speech

Memorie persistentă

  • Memorie între sesiuni cu recuperare FTS5
  • Sumarizare LLM pentru context pe termen lung
  • Căutare și recuperare a memoriei

Sistemul de competențe (Skills System)

  • Ce sunt competențele și cum se creează
  • Persistența competențelor între sesiuni
  • Competențe comunitate și agentskills.io

Integrarea MCP

  • Conectarea la servere MCP
  • Extinderea capacităților instrumentelor programatic

Automatizări planificate

  • Programator cron integrat
  • Configurarea sarcinilor recurente și rapoartelor
  • Livrarea trans-platformă a rezultatelor automatizării

Cazuri de utilizare pentru automatizarea dezvoltatorilor

  • Executarea autonomă a comenzilor terminal
  • Crearea de sub-agente izolate
  • Fluxuri de lucru paralele și procesare batch

Securitate și bune practici

  • Mode de aprobare pentru comenzi și editări
  • Confidențialitatea datelor pe infrastructură găzduită local (self-hosted)
  • Izolarea mediului

Deplasarea în producție

  • Executarea pe un VPS de 5 USD
  • Modele de deplasare serverless
  • Monitorizarea sănătății agentului și a jurnalului (logs)

Troubleshooting (Rezolvarea problemelor)

  • Probleme comune de instalare
  • Depanarea eșecurilor instrumentelor
  • Otimizarea memoriei și performanței

Rezumate și pași următori

  • Repetiția capacităților cheie
  • Ressource pentru învățarea continuă
  • Tranziția către subiecte avansate Hermes

Cerințe

  • Cunoștințe de bază despre terminalele liniei de comandă și comenzile Linux
  • Înțelegerea fluxurilor de lucru de dezvoltare software
  • Cunoștințe generale despre AI și modelele lingvistice mari (LLM)

Públic țintă

  • Dezvoltatori de software care doresc să integreze agenți AI în fluxul lor de lucru
  • Ingineri DevOps care explorează instrumente autonome
  • Responsabili de echipe tehnice care evaluează platforme de agenți AI
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite