Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 7 ore
Schița de curs
Fundațiile agenților AI și ale API-urilor OpenAI
- Ce este un agent AI și cum diferă de un chatbot standard
- Cazuri de utilizare frecvente în afaceri pentru asistenți și agenți de fluxuri de lucru
- Concepte de bază ale API-urilor OpenAI, solicitări și răspunsuri
- Planificarea unui flux de lucru simplu pentru o sarcină de business
Premise pentru mediul de dezvoltare
- Pregătirea accesului la API, acreditărilor și configurării locale
- Alegerea dintre Python sau JavaScript pentru implementare
- Realizarea unei prime solicitări API și analiza rezultatului
- Înțelegerea parametrilor de bază ai solicitărilor și a ieșirii structurate
Prompting și designul instrucțiunilor
- Scrierea unor instrucțiuni clare pentru comportamentul agentului
- Structurarea prompturilor pentru răspunsuri fiabile și utile
- Folosirea exemplelor, constrângerilor și formatelor de ieșire
- Evitarea greșelilor comune în designul prompturilor
Folosirea instrumentelor și fluxurile de lucru complexe
- Introducere în utilizarea instrumentelor și modelele de apelare a funcțiilor
- Definirea unor instrumente simple pentru sarcini de business și căutări de date
- Transferul de date structurate între model și instrumente
- Orchestrarea unui flux de lucru complex cu mai mulți pași al agentului
Gestionarea contextului, fiabilității și siguranței
- Lucrarea cu conversații multi-turn și starea sesiunii
- Mținerea răspunsurilor focalizate, consistente și orientate către sarcină
- Aplicarea gardurilor de siguranță (guardrails), moderării și gestionării cazurilor de fallback
- Monitorizarea utilizării tokenilor, a costurilor și a punctelor comune de eșec
Construirea și revizuirea unui agent de business simplu
- Creatrea unui agent mic, de la cap la coadă, pentru un scenariu real de business
- Conectarea prompturilor, instrumentelor și logicii fluxului de lucru
- Testarea agentului cu cazuri de probă și rafinarea designului
- Sintetizarea lecțiilor învățate și a pașilor următori pentru planificarea producției
Cerințe
- De familiaritate cu conceptele de bază ale API-urilor și datele JSON
- Experiență în Python sau JavaScript pentru sarcini simple de scripting
- Cunoștințe de bază de programare
PUBLICȚULȚINTĂ
- Dezvoltatori care doresc să construiască asistenți AI practici și agenți de fluxuri de lucru
- Echipe tehnice de produs care explorează aplicații alimentate de OpenAI
- Arhitecți de soluții și echipe de inovare care evaluează cazurile de utilizare ale agenților
