Curs de pregatire Construirea de agenți AI cu API-urile OpenAI
Construirea de agenți AI cu API-urile OpenAI este un curs practic de proiectare, dezvoltare și optimizare a agenților AI pentru cazuri de utilizare în mediul de afaceri.
Acest training live, condus de un instructor (online sau la fața locului), se adresează dezvoltatorilor și echipelor tehnice de nivel începător până la intermediar care doresc să utilizeze API-urile OpenAI pentru a construi agenți AI capabili să raționeze, să folosească instrumente și să îndeplinească sarcini complexe.
La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă blocurile fundamentale ale unui agent AI utilizând API-urile OpenAI.
- Creeze prompturi, instrumente și fluxuri de lucru pentru un comportament practic al agentului.
- Gestioneze starea conversației, ieșirile și controalele de siguranță de bază.
- Testeze și îmbunătățească un agent AI pentru scenarii reale de afaceri.
Formatul cursului
- Curs interactiv cu discuții integrate.
- Numeroase exerciții și practică dirijată.
- Implementare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detaliile.
Schița de curs
Fundațiile agenților AI și ale API-urilor OpenAI
- Ce este un agent AI și cum diferă de un chatbot standard
- Cazuri de utilizare frecvente în afaceri pentru asistenți și agenți de fluxuri de lucru
- Concepte de bază ale API-urilor OpenAI, solicitări și răspunsuri
- Planificarea unui flux de lucru simplu pentru o sarcină de business
Premise pentru mediul de dezvoltare
- Pregătirea accesului la API, acreditărilor și configurării locale
- Alegerea dintre Python sau JavaScript pentru implementare
- Realizarea unei prime solicitări API și analiza rezultatului
- Înțelegerea parametrilor de bază ai solicitărilor și a ieșirii structurate
Prompting și designul instrucțiunilor
- Scrierea unor instrucțiuni clare pentru comportamentul agentului
- Structurarea prompturilor pentru răspunsuri fiabile și utile
- Folosirea exemplelor, constrângerilor și formatelor de ieșire
- Evitarea greșelilor comune în designul prompturilor
Folosirea instrumentelor și fluxurile de lucru complexe
- Introducere în utilizarea instrumentelor și modelele de apelare a funcțiilor
- Definirea unor instrumente simple pentru sarcini de business și căutări de date
- Transferul de date structurate între model și instrumente
- Orchestrarea unui flux de lucru complex cu mai mulți pași al agentului
Gestionarea contextului, fiabilității și siguranței
- Lucrarea cu conversații multi-turn și starea sesiunii
- Mținerea răspunsurilor focalizate, consistente și orientate către sarcină
- Aplicarea gardurilor de siguranță (guardrails), moderării și gestionării cazurilor de fallback
- Monitorizarea utilizării tokenilor, a costurilor și a punctelor comune de eșec
Construirea și revizuirea unui agent de business simplu
- Creatrea unui agent mic, de la cap la coadă, pentru un scenariu real de business
- Conectarea prompturilor, instrumentelor și logicii fluxului de lucru
- Testarea agentului cu cazuri de probă și rafinarea designului
- Sintetizarea lecțiilor învățate și a pașilor următori pentru planificarea producției
Cerințe
- De familiaritate cu conceptele de bază ale API-urilor și datele JSON
- Experiență în Python sau JavaScript pentru sarcini simple de scripting
- Cunoștințe de bază de programare
PUBLICȚULȚINTĂ
- Dezvoltatori care doresc să construiască asistenți AI practici și agenți de fluxuri de lucru
- Echipe tehnice de produs care explorează aplicații alimentate de OpenAI
- Arhitecți de soluții și echipe de inovare care evaluează cazurile de utilizare ale agenților
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Curs de pregatire Construirea de agenți AI cu API-urile OpenAI - Rezervare
Curs de pregatire Construirea de agenți AI cu API-urile OpenAI - Solicitare
Construirea de agenți AI cu API-urile OpenAI - Cerere de consultanta
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
Dezvoltare Agentică cu Gemini 3 și Google Antigravity
21 OreGoogle Antigravity este un mediu de dezvoltare agentic proiectat pentru a construi agenți autonomi capabili de planificare, raționament, codificare și acțiune prin capacitățile multimodale ale Gemini 3.
Acest training live, condus de un instructor (online sau onsite), este destinat profesionalilor tehnici avansați care doresc să proiecteze, să construiască și să implementeze agenți autonomi folosind Gemini 3 și mediul Antigravity.
La finalul acestui training, participanții vor fi pregătiți să:
- Construiască fluxuri de lucru autonome care utilizează Gemini 3 pentru raționament, planificare și execuție.
- Dezvolte agenți în Antigravity care pot analiza sarcinile, scrie cod și interacționa cu instrumente.
- Integreze agenți conduși de Gemini cu sisteme enterprise și API-uri.
- Optimizeze comportamentul, siguranța și fiabilitatea agenților în medii complexe.
Formatul cursului
- Prezentări de expert combinate cu discuții interactive.
- Experimente hands-on în dezvoltarea agenților autonomi.
- Implementare practică folosind Antigravity, Gemini 3 și instrumente cloud complementare.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Dacă echipa ta necesită comportamente specifice de domeniu pentru agenți sau integrări personalizate, te rugăm să ne contactezi pentru a adapta programul.
Advanced Antigravity: Feedback Loops, Learning & Long-Term Agent Memory
14 OreGoogle Antigravity este un framework avansat pentru experimente cu agenți pe termen lung și comportamente interactive emergente.
Acest training live, condus de un instructor (online sau onsite), se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să proiecteze, să analizeze și să optimizeze agenți capabili să rețină amintiri, să îmbunătățească performanța prin feedback și să evolueze pe orizonturi operaționale îndelungate.
La finalul acestui curs, vei dobândi abilitățile de a:
- Proiecta structuri de memorie pe termen lung pentru persistența agenților.
- Implementa feedback loops eficiente pentru a modela comportamentul agenților.
- Evalua traiectoriile de învățare și model drift-ul.
- Integra mecanisme de memorie în ecosisteme complexe de multi-agent.
Formatul Cursului
- Dezbateri conduse de experți, combinate cu demonstrații tehnice.
- Explorare hands-on prin provocări de design structurate.
- Aplicarea conceptelor în medii simulate pentru agenți.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Dacă organizația ta necesită conținut personalizat sau exemple specifice cazului, contactează-ne pentru a adapta acest training nevoilor tale.
Integrări Avansate Mastra: API-uri, Instrumente, Date de Enterprise și Sisteme Externe
21 OreMastra este un cadru care susține integrarea profundă între agenții AI, API-uri, aplicații enterprise și sisteme externe de date.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de nivel intermediar care doresc să construiască integrări fiabile, sigure și scalabile între agenții Mastra și ecosistemul mai larg al enterprise-ului.
După finalizarea acestui training, participanții vor fi pregătiți să:
- Implementeze integări bazate pe API între agenții Mastra și servicii externe.
- Conecteze sisteme și instrumente de date enterprise la fluxurile de lucru automate ale agenților.
- Aplice cele mai bune practici pentru schimbul sigur de date și autentificare.
- Proiecteze straturi de integrare scalabile, ușor de întreținut și gata pentru producție.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice de inginerie a integrărilor și API-uri.
- Implementare în laborator live folosind scenarii reale din enterprise.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Sunt disponibile la cerere scenarii personalizate de API, mapări de sisteme enterprise sau ateliere de integrare a datelor.
Agenți IA Interactivi: AgentCore Memory, Code Interpreter și Browser Tool în acțiune
14 OreAgentCore oferă persistență a memoriei, un interpret de cod securizat și o unealtă de browser care permit agenților de IA să ofere experiențe interactive, dinamice și contextuale.
Această formare live, condusă de un instructor (online sau la fața locului), este destinată practicienilor tehnici de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze și să implementeze agenți de IA capabili de retenție a contextului pe termen lung, calcul în timp real și interacțiune directă cu interfețele web.
La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
- Implementeze memoria AgentCore pentru fluxuri de lucru starea-dependente și contextuale.
- Exploateze interpretul de cod securizat pentru calcule și transformări dinamice.
- Integreze unealta de browser pentru recuperare în timp real a datelor și interacțiune cu interfața utilizatorului.
- Proiecteze agenți interactivi pentru cazuri de utilizare în analiză, asistență clienți și cercetare.
Formatul cursului
- Predare interactivă și discuții.
- Exerciții practice de laborator cu memoria AgentCore și instrumente asociate.
- Studii de caz în scenarii de analiză, automatizare și asistență clienți.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detaliile.
Accelerarea Implementării Agenților AI cu AgentCore Runtime & Gateway
14 OreAgentCore Runtime & Gateway este un serviciu AWS conceput pentru ambalarea, implementarea și expunerea securizată a agenților AI, cu integrari simplificate în sisteme externe.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată echipelor de inginerie de nivel intermediar care doresc să treacă de la prototipuri de agenți la producție, stăpânind AgentCore Runtime pentru implementare și Gateway pentru conectivitate securizată și integrare API.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Să configureze medii AgentCore Runtime și să ambaleze agenți pentru implementare.
- Să expună agenți prin Gateway cu puncte de acces autentificate și limitate la rată.
- Să integreze instrumente externe și API-uri în fluxurile de lucru ale agenților folosind contracte stabile.
- Să implementeze observabilitate, înregistrări și monitorizare a utilizării pentru operațiuni de producție.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Laboratoare practice cu implementări Runtime și integrați Gateway.
- Exerciții practice concentrate pe fiabilitate, securitate și implementare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Antigravity pentru dezvoltatori: Construirea de aplicații Agent-First
21 OreAntigravity este o platformă de dezvoltare concepută pentru crearea de aplicații conduse de AI, cu o arhitectură Agent-First.
Acest training live, condus de un instructor (online sau onsite), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să creeze aplicații reale folosind agenți AI autonomi în mediul Antigravity.
După finalizarea acestui training, vei fi pregătit să:
- Dezvolți aplicații care se bazează pe agenți AI autonomi și coordonați.
- Folosești IDE-ul Antigravity, editorul, terminalul și browserul pentru dezvoltare end-to-end.
- Gestionezi fluxuri de lucru multi-agenți cu Agent Manager.
- Integrezi capabilitățile agenților în sisteme de software de nivel de producție.
Formatul Cursului
- Prezentări mixte (blended) cu demonstrații detaliate.
- Exerciții practice intensive și ghidate.
- Lucru real de implementare în mediul live Antigravity.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru un conținut adaptat stack-ului tău de dezvoltare, te rugăm să ne contactezi pentru a organiza o versiune personalizată a acestui training.
Începutul cu Antigravity: O introducere în IDE-urile Agent-First
14 OreGoogle Antigravity este un mediu de dezvoltare Agent-First, conceput pentru a optimiza fluxurile de lucru ale ingineriei prin automatizare inteligentă.
Acest training, condus de un instructor, este oferit live (online sau onsite) și este destinat practicienilor la nivel de început, care doresc să exploreze fundamentele Antigravity și să înțeleagă cum mediile de codare bazate pe agenți cresc productivitatea.
La finalizarea acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Instaleze și configureze Google Antigravity.
- Navigheze și să înțeleagă atât Editor View, cât și Manager View.
- Lucreze eficient cu agenți pentru a automatiza sarcini de dezvoltare simple.
- Folosească Antigravity pentru a genera, rafina și gestiona fișiere de proiect.
Formatul cursului
- Explicații din partea instructorului, susținute de demonstrații în timp real.
- Exerciții ghidate, focalizate pe utilizarea practică a agenților.
- Explorare practică a funcționalităților centrale Antigravity într-un mediu de lab controlat.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Dacă ai nevoie de o versiune personalizată a acestui training, contactează-ne pentru a stabili un program dedicat.
Antigravity pentru automatizarea web și sarcini bazate pe browser
21 OreGoogle Antigravity este o platformă pentru construirea de agenți capabili să interacționeze cu aplicații web, medii de browser și fluxuri de lucru multi-surface.
Acest training live, condus de un instructor (online sau onsite), se adresează profesioniștilor cu nivel intermediar care doresc să construiască, să automatizeze și să testeze fluxuri de lucru bazate pe browser folosind Google Antigravity.
La finalizarea trainingului, participanții vor putea:
- Creare de agenți care interacționează cu aplicații web într-un mediu de browser.
- Automatizarea fluxurilor de lucru de la cap la cap în contexte de browser.
- Validarea și depanarea comportamentului agenților în medii conduse de UI.
- Implementarea strategiilor de automatizare cross-surface folosind Antigravity.
Formatul cursului
- Instructional ghidat, susținut de demonstrații.
- Activități practice, hands-on și exerciții bazate pe scenarii.
- Implementarea fluxurilor de lucru ale agenților într-un mediu de laborator interactiv.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru cerințe de training personalizate, te rugăm să ne contactezi pentru a adapta cursul obiectivelor tale.
Construire agenti AI pe deplină gestionată cu AgentCore: De la concept la producție
14 OreAgentCore simplifică procesul de construire, îmbunătățire și monitorizare a agenților AI pe deplină gestionată, oferind un set unitar de servicii conceput pentru implementare la scară mare.
Această formare live, condusă de un instrutor (online sau în sală), este destinată practicantilor de nivel de începător până la intermediar, care doresc să dobândească experiență practică în crearea de agenți AI gata de producție cu AgentCore.
La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
- înțeleagă capabilitățile esențiale ale AgentCore pentru dezvoltarea agenților AI;
- conceapă și configureze agenți AI simpli utilizând servicii gestionate;
- integreze fluxuri de lucru pentru a îmbunătăți funcționalitatea agenților;
- implementeze și monitorizeze agenții AI pentru medii de producție.
Formatul cursului
- Preluire interactivă și discuții.
- Laburi practice cu serviciile AgentCore.
- Exerciții ghidate, de la conceptul agentului la implementare.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detaliile.
Dezvoltarea agenților AI cu Mastra
14 OreAceastă formare în direct, condusă de un instructor (online sau față în față), se adresează dezvoltatorilor de software și echipelor de inginerie cu nivel intermediar care doresc să construiască sisteme AI scalabile și observabile folosind Mastra.
La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă arhitectura Mastra și modul în care integrează modele LLM și API-uri externe.
- Concepe și implementeze agenți AI și fluxuri de lucru utilizând TypeScript.
- Folosească instrumentele de observabilitate și memorie ale Mastra pentru a monitoriza și îmbunătăți performanța agenților.
- Deploieze aplicații AI gata de producție, valorificând caracteristicile framework-ului Mastra.
Mastra Debugging, Evaluare și Asigurarea Calității pentru Agenții AI
21 OreMastra este un cadru care oferă instrumente structurate pentru evaluarea, depanarea și asigurarea fiabilității agenților AI care operează în fluxuri de lucru complexe.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor de nivel intermediar care doresc să testeze riguros comportamentul agenților, să îmbunătățească fiabilitatea și să implementeze procese de evaluare măsurabile.
La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea să:
- Aplice tehnici de depanare pentru a identifica și corecta problemele de comportament ale agenților.
- Evalueze agenții folosind metrici structurate, benchmark-uri și scoruri de calitate.
- Implementeze instrumente și fluxuri de lucru care urmăresc fiabilitatea, deriva și halucinațiile.
- Conceapă strategii de asigurare a calității care să asigure o performanță consistentă și predictibilă a agenților.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice de depanare și evaluare.
- Analiză live a comportamentelor agenților folosind instrumente de observabilitate.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pot fi aranjate la cerere scenarii personalizate de testare a fiabilității și metode de asigurare a calității specifice industriei.
Mastra Ops & Inginerie de Producție: Implementarea și Scalarea Agenților AI
21 OreMastra este un cadru operațional proiectat pentru a simplifica implementarea, scalarea și gestionarea ciclului de viață al agenților AI în medii de producție.
Această instruire condusă de un instructor, în format live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor tehnici de nivel intermediar până la avansat care trebuie să operationalizeze agenți AI în mod fiabil și eficient în sistemele de producție.
La finalizarea acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:
- Implementeze agenți AI bazati pe Mastra în medii de producție controlate.
- Scaleze agenții orizontal și vertical folosind primitive native ale platformei.
- Implementeze conducte de observabilitate pentru a urmări comportamentul și performanța agenților.
- Optimizeze configurațiile de runtime pentru a reduce latența, costurile și riscurile operaționale.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuții.
- Exerciții practice axate pe scenarii reale de implementare.
- Implementare live-laborator folosind medii containerizate și orchestrate.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Personalizarea subiectelor, laboratoarelor practice sau a scenariilor specifice industriei este disponibilă la cerere.
Mastra Automatizarea Fluxurilor de Lucru și Orchestrarea Multi-Agent
21 OreMastra este un cadru care permite automatizarea sofisticată a fluxurilor de lucru și coordonarea mai multor agenți AI care operează în sisteme distribuite.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să orchestreze și să opereze fluxuri de lucru multi-agent la scară largă.
Prin finalizarea acestei formări, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:
- Proiecta fluxuri de lucru complexe utilizând capabilitățile de orchestratie ale Mastra.
- Coordona mai mulți agenți care execută sarcini paralele sau dependente.
- Implementa instrumente de monitorizare și depanare pentru execuția fluxurilor de lucru.
- Optimiza logica de orchestratie pentru fiabilitate, debit și eficiență a automatizării.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice de proiectare și automatizare a fluxurilor de lucru.
- Implementare practică într-un mediu live-lab containerizat.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pot fi oferite scenarii de automatizare personalizate, integrații de întreprindere sau modele de fluxuri de lucru la cerere.
Gestierea Workflow-urilor de Agenți în Google Antigravity: Orchestrare, Planificare și Artefacte
14 OreGoogle Antigravity este o platformă de dezvoltare centrată pe agenți, utilizată pentru a orchestra, a supraveghea și a coordona workflow-uri de codare și automatizare conduse de AI.
Acest training, condus de un instructor, live (online sau onsite), este destinat profesioniștilor cu experiență intermediară care doresc să proiecteze, să gestioneze și să optimizeze workflow-uri cu multi-agenți în Google Antigravity.
La finalul acestui training, participanții vor dobândi abilitățile de a:
- Configura responsabilitățile agenților și pipeline-urile de orchestrare în interfața Manager.
- Genera și interpreta artefactele Antigravity, inclusiv liste de sarcini, planuri, loguri și înregistrări ale browserului.
- Implementa strategii de verificare pentru a asigura transparența și auditabilitatea acțiunilor agenților.
- Optimiza colaborarea multi-agent pentru sarcini complexe de dezvoltare și operaționale.
Formatul Cursului
- Prezentări ghidate și demonstrații practice.
- Exerciții bazate pe scenarii, focusate pe provocări reale din workflow.
- Experimente hands-on într-un workspace live Antigravity.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Dacă ai nevoie de o versiune personalizată a acestui curs, te rugăm să ne contactezi pentru a discuta opțiunile de personalizare.
Testare și verificarea codului agent-driven: Asigurarea calității în Antigravity
14 OreAntigravity este un framework care reprezintă fluxuri de lucru avansate de dezvoltare agent-driven.
Acest training live, condus de un instructor (online sau onsite), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar sau avansat care doresc să verifice, să valideze și să securizeze outputul generat de agenții AI care lucrează în medii Antigravity-driven.
La finalizarea acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Evalueze acuratețea și siguranța artefactelor de cod generate de agenți.
- Utilizeze tehnici structurate pentru a verifica task-urile executate de agenți.
- Analizeze înregistrările din browser și să urmărească eficient activitatea agenților.
- Aplice principiile de QA și securitate pentru a asigura fiabilitatea fluxurilor de lucru agent-driven.
Formatul cursului
- Prezentări tehnice și discuții ghidate de instructor.
- Exerciții practice focusate pe verificarea fluxurilor de lucru reale ale agenților.
- Testare și validare hands-on într-un mediu de laborator controlat.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Adaptarea scenariilor, a fluxurilor de lucru și a exemplelor de testare este disponibilă la cerere.