Intrati in legatura

Schița de curs

Fundațiile agenților AI și ale API-urilor OpenAI

  • Ce este un agent AI și cum diferă de un chatbot standard
  • Cazuri de utilizare frecvente în afaceri pentru asistenți și agenți de fluxuri de lucru
  • Concepte de bază ale API-urilor OpenAI, solicitări și răspunsuri
  • Planificarea unui flux de lucru simplu pentru o sarcină de business

Premise pentru mediul de dezvoltare

  • Pregătirea accesului la API, acreditărilor și configurării locale
  • Alegerea dintre Python sau JavaScript pentru implementare
  • Realizarea unei prime solicitări API și analiza rezultatului
  • Înțelegerea parametrilor de bază ai solicitărilor și a ieșirii structurate

Prompting și designul instrucțiunilor

  • Scrierea unor instrucțiuni clare pentru comportamentul agentului
  • Structurarea prompturilor pentru răspunsuri fiabile și utile
  • Folosirea exemplelor, constrângerilor și formatelor de ieșire
  • Evitarea greșelilor comune în designul prompturilor

Folosirea instrumentelor și fluxurile de lucru complexe

  • Introducere în utilizarea instrumentelor și modelele de apelare a funcțiilor
  • Definirea unor instrumente simple pentru sarcini de business și căutări de date
  • Transferul de date structurate între model și instrumente
  • Orchestrarea unui flux de lucru complex cu mai mulți pași al agentului

Gestionarea contextului, fiabilității și siguranței

  • Lucrarea cu conversații multi-turn și starea sesiunii
  • Mținerea răspunsurilor focalizate, consistente și orientate către sarcină
  • Aplicarea gardurilor de siguranță (guardrails), moderării și gestionării cazurilor de fallback
  • Monitorizarea utilizării tokenilor, a costurilor și a punctelor comune de eșec

Construirea și revizuirea unui agent de business simplu

  • Creatrea unui agent mic, de la cap la coadă, pentru un scenariu real de business
  • Conectarea prompturilor, instrumentelor și logicii fluxului de lucru
  • Testarea agentului cu cazuri de probă și rafinarea designului
  • Sintetizarea lecțiilor învățate și a pașilor următori pentru planificarea producției

Cerințe

  • De familiaritate cu conceptele de bază ale API-urilor și datele JSON
  • Experiență în Python sau JavaScript pentru sarcini simple de scripting
  • Cunoștințe de bază de programare

PUBLICȚULȚINTĂ

  • Dezvoltatori care doresc să construiască asistenți AI practici și agenți de fluxuri de lucru
  • Echipe tehnice de produs care explorează aplicații alimentate de OpenAI
  • Arhitecți de soluții și echipe de inovare care evaluează cazurile de utilizare ale agenților
 7 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite