Schița de curs

Introducere în agenții AI în robotică

  • Prezentare generală a aplicațiilor AI în robotică
  • Tipuri de agenți AI în sistemele robotice
  • Provocări în integrarea AI cu robotică

Învățare automată și AI pentru robotică

  • Învățare prin întărire pentru controlul robotic
  • Învățare supravegheată și nesupravegheată pentru luarea deciziilor robotice
  • Transferul de învățare și adaptarea de domeniu în robotică

Percepție și senzori bazate pe AI

  • Vedere computerizată pentru percepția robotică
  • Fuziune de senzori și procesare de date
  • Detecție și recunoaștere de obiecte îmbunătățite de AI

Navigație autonomă și planificare a căilor

  • Evitarea obstacolelor bazată pe AI
  • Planificarea căilor cu învățare profundă
  • Simularea navigației autonome în Gazebo

Colaborare uman-AI în robotică

  • Înțelegerea interacțiunii uman-robot
  • Dezvoltarea sistemelor robotice asistive și cooperative
  • Considerații etice și de siguranță

Robotică industrială și de servicii cu AI

  • Aplicații AI în producție și logistică
  • Automatizare a proceselor robotice (RPA) bazată pe AI
  • Tendințe viitoare în integrarea AI și robotică

Implementarea sistemelor robotice bazate pe AI

  • Optimizarea modelelor AI pentru robotică în lumea reală
  • Implementarea soluțiilor robotice bazate pe AI în producție
  • Evaluarea performanței și adaptabilității sistemului

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Înțelegere solidă a principiilor AI și învățării automate
  • Experiență cu framework-uri de robotică precum ROS
  • Competență în Python sau C++ pentru robotică bazată pe AI

Publicul țintă

  • Ingineri de robotică
  • Cercetători în AI
  • Specialiști în automatizare
 21 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite