Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în agenții AI în robotică
- Prezentare generală a aplicațiilor AI în robotică
- Tipuri de agenți AI în sistemele robotice
- Provocări în integrarea AI cu robotică
Învățare automată și AI pentru robotică
- Învățare prin întărire pentru controlul robotic
- Învățare supravegheată și nesupravegheată pentru luarea deciziilor robotice
- Transferul de învățare și adaptarea de domeniu în robotică
Percepție și senzori bazate pe AI
- Vedere computerizată pentru percepția robotică
- Fuziune de senzori și procesare de date
- Detecție și recunoaștere de obiecte îmbunătățite de AI
Navigație autonomă și planificare a căilor
- Evitarea obstacolelor bazată pe AI
- Planificarea căilor cu învățare profundă
- Simularea navigației autonome în Gazebo
Colaborare uman-AI în robotică
- Înțelegerea interacțiunii uman-robot
- Dezvoltarea sistemelor robotice asistive și cooperative
- Considerații etice și de siguranță
Robotică industrială și de servicii cu AI
- Aplicații AI în producție și logistică
- Automatizare a proceselor robotice (RPA) bazată pe AI
- Tendințe viitoare în integrarea AI și robotică
Implementarea sistemelor robotice bazate pe AI
- Optimizarea modelelor AI pentru robotică în lumea reală
- Implementarea soluțiilor robotice bazate pe AI în producție
- Evaluarea performanței și adaptabilității sistemului
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegere solidă a principiilor AI și învățării automate
- Experiență cu framework-uri de robotică precum ROS
- Competență în Python sau C++ pentru robotică bazată pe AI
Publicul țintă
- Ingineri de robotică
- Cercetători în AI
- Specialiști în automatizare
21 Ore
