Schița de curs

Introducere în Sistemele Multi-Agent

  • Prezentare generală a agenților, mediilor și modelelor de interacțiune
  • Cooperare, competiție și autonomie în sistemele agentice
  • Aplicații în logistică, robotică și luarea deciziilor

Concepte de Bază ale Arhitecturii Agenților

  • Agenți reactivi vs. deliberativi
  • Protocoale de comunicare și modele de coordonare
  • Reprezentarea cunoștințelor și starea partajată

Implementarea Agenților în Python

  • Construirea agenților folosind framework-ul Mesa
  • Modelarea mediilor și interacțiunilor
  • Simularea comportamentului agenților și vizualizarea

Coordonare și Comunicare

  • Arhitecturi de transmitere a mesajelor și memorie partajată
  • Negociere, consens și alocare de sarcini
  • Algoritmi de coordonare (contract net, modele bazate pe piață, modele de roi)

Învățare și Adaptare în Sistemele Multi-Agent

  • Învățarea prin întărire pentru agenți multipli
  • Dinamica învățării cooperative vs. competitive
  • Utilizarea PettingZoo și Stable-Baselines3 pentru MARL

Calcul Distribuit și Scalabilitate

  • Utilizarea Ray pentru simulări multi-agent distribuite
  • Gestionarea concurenței și sincronizării
  • Paralelizarea calculului și gestionarea resurselor partajate

Colaborare Om-Agent

  • Proiectarea interfețelor pentru coordonare om-in-buclă
  • Fluxuri de lucru hibride cu suport AI pentru luarea deciziilor
  • Considerații etice și operaționale

Proiect Final

  • Proiectarea și implementarea unui sistem multi-agent în Python
  • Demonstrarea coordonării și învățării între agenți
  • Prezentarea rezultatelor simulării și a insight-urilor de performanță

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Cunoaștere avansată a programării în Python
  • Înțelegere solidă a învățării prin întărire sau proiectării agenților AI
  • Familiaritate cu concepte de sisteme distribuite și rețele

Publicul țintă

  • Arhitecți de sisteme care proiectează sisteme AI collaborative sau distribuite
  • Cercetători care lucrează la coordonare și inteligență colectivă
  • Ingineri care dezvoltă fluxuri de lucru hibride om-agent sau multi-agent
 28 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite