Intrati in legatura
 Durata 21 ore

Schița de curs

Introducere în Edge și AI Agentic

  • Prezentare generală a AI-ului agentic și a edge computing-ului
  • Considerații privind latența, confidențialitatea și lățimea de bandă
  • Comparație arhitecturală: agenți cloud vs. edge

Proiectarea arhitecturilor de agenți lightweight

  • Descompunerea buclei agentului pentru sisteme cu constrângeri
  • Design asincron pentru calcul eficient
  • Echilibrarea autonomiei și conectivității

Configurarea mediului de dezvoltare

  • Instalarea framework-urilor Python pentru edge AI
  • Configurarea TensorFlow Lite și PyTorch Mobile
  • Implementarea mediilor de testare pe Raspberry Pi sau dispozitive similare

Implementarea inferenței on-device

  • Conversia și cuantizarea modelelor pentru deployment edge
  • Rularea inferenței cu TensorFlow Lite și ONNX Runtime
  • Integrarea rezultatelor inferenței în buclele de decizie ale agentului

Integrarea agenților cu hardware și IoT

  • Conectarea senzorilor, actuatorilor și modulelor IoT
  • Colectarea locală a datelor și pipeline-uri de procesare
  • Operare offline și comportament declanșat de evenimente

Optimizare și monitorizare

  • Optimizarea performanței pentru consum redus de energie și viteză mare
  • Tehnici de edge caching și compresie a modelelor
  • Monitorizarea și depanarea agenților edge

Proiect hands-on: Implementarea unui agent lightweight pe hardware edge

  • Proiectarea unui mic agent autonom pentru o sarcină IoT sau de robotică
  • Implementarea inferenței modelului și a logicii locale
  • Testarea și optimizarea pentru latență și fiabilitate

Rezumat și pașii următori

Cerințe

  • Experiență cu programarea în Python
  • Înțelegere de bază a workflow-urilor de machine learning
  • Familiaritate cu concepte de embedded sau edge computing

Public țintă

  • Dezvoltatori embedded care integrează AI în sisteme hardware
  • Ingineri de edge ML care proiectează soluții de inferență on-device
  • Echipe de robotică ce implementează AI agentic pentru operare autonomă

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite