Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 21 ore
Schița de curs
Introducere în Edge și AI Agentic
- Prezentare generală a AI-ului agentic și a edge computing-ului
- Considerații privind latența, confidențialitatea și lățimea de bandă
- Comparație arhitecturală: agenți cloud vs. edge
Proiectarea arhitecturilor de agenți lightweight
- Descompunerea buclei agentului pentru sisteme cu constrângeri
- Design asincron pentru calcul eficient
- Echilibrarea autonomiei și conectivității
Configurarea mediului de dezvoltare
- Instalarea framework-urilor Python pentru edge AI
- Configurarea TensorFlow Lite și PyTorch Mobile
- Implementarea mediilor de testare pe Raspberry Pi sau dispozitive similare
Implementarea inferenței on-device
- Conversia și cuantizarea modelelor pentru deployment edge
- Rularea inferenței cu TensorFlow Lite și ONNX Runtime
- Integrarea rezultatelor inferenței în buclele de decizie ale agentului
Integrarea agenților cu hardware și IoT
- Conectarea senzorilor, actuatorilor și modulelor IoT
- Colectarea locală a datelor și pipeline-uri de procesare
- Operare offline și comportament declanșat de evenimente
Optimizare și monitorizare
- Optimizarea performanței pentru consum redus de energie și viteză mare
- Tehnici de edge caching și compresie a modelelor
- Monitorizarea și depanarea agenților edge
Proiect hands-on: Implementarea unui agent lightweight pe hardware edge
- Proiectarea unui mic agent autonom pentru o sarcină IoT sau de robotică
- Implementarea inferenței modelului și a logicii locale
- Testarea și optimizarea pentru latență și fiabilitate
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Experiență cu programarea în Python
- Înțelegere de bază a workflow-urilor de machine learning
- Familiaritate cu concepte de embedded sau edge computing
Public țintă
- Dezvoltatori embedded care integrează AI în sisteme hardware
- Ingineri de edge ML care proiectează soluții de inferență on-device
- Echipe de robotică ce implementează AI agentic pentru operare autonomă